지금까지 대부분 전자계산기를 사용코저 하는 사람, 즉 user가 직접 전자계산소에 가서 service를 요청하면, 계산소에서 필요한 처리를 하여 그 결과를 용지에 인서하여 user에게 수도하는, 즉 off-line batch처리방식이 위주였다. 그러나 KIST등 일부에서는 중앙의 전자계산소와 통신선으로 연결된 user의 원격단말장치(remote terminal)에 의하여 user가 직접 계산소에 가지 않아도 이 단말장치에서 service를 받을 수 있는 on-line방식이 시도되었으며, 최근에는 대한항공회사의 항공좌석예약 on-line real time system과 외환은행의 은행창구업무 on-line real time system의 개발이 결실을 보기에 이르러, 우리나라에서도 이제 본격적인 정보사회의 모습을 갖추게 될 단계에 다달하게 되었다. 따라서, 여기서는 on-line real time system의 개념을, 이 방면에 관한 지식이나 상식이 없는 회원을 위하여 되도록이면 쉽게 해설코자 한다.
Equine herpesvirus myeloencephalopathy, out of symptoms by equine herpesvirus type 1 (EHV-1) infection, can cause devastating losses on individual farms. Although myeloencephalopathy syndromes of horses in Korea have been recognized for a couple of years in horse populations, there is little study regarding the occurrence of EHV-1 infections. The present study was performed to detect the viral infection of horses with neurological syndrome using real-time PCR. Fifteen horses (27.3%) out of 55 horses with neurological deficiency were positive for EHV-1 viral antigen. Among these 7 horses, 4 horses were detected genotype of A2254/N752 and 3 horses G2254/D752 strain, respectively.
In an emergency telemedicine system such as High-quality Multimedia based Real-time Emergency Telemedicine(HMRET) service, it is very important to examine the status of the patient continuously using the multimedia data including the biological signals(ECG, BP, Respiration, $SpO_2$) of the patient. In order to transmit these data real time through the communication means which have the limited transmission capacity. It is also necessary to compress the biological data besides other multimedia data. For the HMRET service, we developed the lossless biological signal compression program in MSVC++ 6.0 using DPCM method and JPEG Huffman table, and tested in an internet environment.
Passive optical networks (PONs) will be the pervasive choice in the design of next-generation access networks. One possible solution to implementing Passive optical access network is to rely on wavelength-division multiplexing (WDM). In this paper, we solve the problem of providing real-time service to both hard and soft real-time messages in conjunction with a conventional vest-effort service in WDM. we propose an adaptive scheduling algorithm to schedule and manage the message transmissions in the optical access network. Proposed algorithm is MLF-MQF. Also, we suggest dynamic bandwidth algorithm(DBA) in Loop-back WDM-PON (LPB-PON).our mechanism based on bandwidth reservation protocol.
This paper deals with a resource efficient artificial intelligence (AI) service architecture for multi-channel video streams. As an AI service, we consider the object detection model, which is the most representative for video applications. Since most object detection models are basically designed for a single channel video stream, the utilization of the additional resource for multi-channel video stream processing is inevitable. Therefore, we propose a resource efficient AI service framework, which can be associated with various AI service models. Our framework is designed based on the modular architecture, which consists of adaptive frame control (AFC) Manager, multiplexer (MUX), adaptive channel selector (ACS), and YOLO interface units. In order to run only a single YOLO process without regard to the number of channels, we propose a novel approach efficiently dealing with multi-channel input streams. Through the experiment, it is shown that the framework is capable of performing object detection service with minimum resource utilization even in the circumstance of multi-channel streams. In addition, each service can be guaranteed within a deadline.
In this paper, the capacity of system which provides the real time response call service to the customer is studied. The quality of call service depends on the response time of the service in the system. Therefore, the focus of this paper is to investigate the capacity of system under the restriction of response time. In this paper, the system is modeled by queueing network. The analytical method is applied to solve this queueing network. The solution of the model has product form solution. To get the reasonable capacities, nonlinear programming problem is formulated and is solved by GINO.
실시간 운영 체제(Real-Time Operating Systems)는 시스템 동작이 논리적 정확성뿐만 아니라 시간적 정확성에도 좌우되는 운영 체제이다. 시간 결정성(Time Determinism)을 지키기 위해서는 시스템에서 발생하는 모든 사건에 대해서 예측이 가능해야 한다. 시스템에서 발생하는 사건은 인터럽트에 의해 처리되는데, 이것은 비동기적인 사건의 발생을 CPU에게 알리는 하드웨어 메커니즘으로서 인터럽트 서비스 루틴(Interrupt Service Routine : ISR)을 통해서 인터럽트에서 처리해야 할 부분을 수행한다. 본 논문에서는 인터럽트의 처리를 인터럽트의 인지와 처리로 분리할 수 있도록 LISR과 HISR을 설계로 구현하였다.
This study develops an analytical model for the delay analysis of real-time data in the token-passing service of Foundation Fieldbus(FF). Using the analytical model, this study proposes a network design scheme of FF Two design criteria are introduced in this study; one is the average delay of real-time data, and the other is the maximum allowable delay of real-time data. The network design scheme determines the network parameters that satisfies the performance requirements given by these design criteria.
본 논문에서는 실시간 통합 철도 안전 감시 시스템의 데이터 전송 품질 요구 사항을 만족시키기 위해 OMG DDS 표준에서 제공하는 네트워크 전송 품질을 제어 할 수 있는 DDS(Data Distribution Service) QoS(Quality of Service)에 관한 실험을 통한 분석을 진행하였다. '실시간 통합 철도 안전 감시제어시스템'은 철도 분야에서 다양한 센서의 데이터를 수집 및 분석하여 잠재적인 철도사고 위험을 예측하고 방지하는 시스템이다. 이 시스템에서 수집된 데이터를 정확하고 안정적으로 실시간으로 전송하려면 데이터 전송 품질을 보장해야 한다. 실험 결과에 따르면 DDS QoS를 사용하여 철도 안전을 모니터링하고 제어하기 위해 실시간으로 정확하고 안정적인 데이터 전송을 보장할 수 있다.
스마트폰의 대중화로 모바일기기에서의 음악을 듣기 위한 스트리밍 서비스가 주요시 되고 있다. 애플 iOS에서는 Apple의 HTTP Live Streaming 방식을 사용하고 안드로이드에서는 RTSP(Real-time Streaming Protocol) 방식을 사용한다. 모바일 실시간 스트리밍을 지원하기 위해 와우자 미디어 서버를 사용하게 되는데, 이는 애플과 안드로이드 모바일 스트리밍 모두를 지원한다. 본 논문에서는 스마트폰 자체의 녹음 기능을 통해 유저 스스로가 노래를 녹음하고, 이를 스트리밍 서버에 업로드 하여 유저가 선택한 노래를 실시간으로 스트리밍 모바일 재생 서비스가 가능하고, 노래공유 SNS 기능을 제공하는 스마트폰 앱의 설계 및 구현에 대해 기술하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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