Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2012.05a
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pp.378-379
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2012
Nowadays, great energy consumption in advanced electrical industry has called up the great y efficiency. Electric power IT industry such as intelligent electric power system is receiving great attention and being marked up as a new growth engine. Through Intelligent electric power system, the electric power supply can be balance optimized according to demand, giving huge cost savings advantage for energy imports, infrastructure construction and operation. Nevertheless, the intelligent system promotes better reliability in power supply. Manual electric power management using man power appears to be non-practical. Real time electric power management on all facilities and equipment can be done through an intelligent electric power system, any accident break out issue can be easily recorded and recognized. In this paper, a fully integrated intelligent switchgear electric management system is developed to monitor and remote control the electrical switch based on smart phone. The proposed system is superior than the existing switchgear management system's weakness and can sharply improve effectiveness and stability with low cost. In future, the proposed system is expected to be greatly contributed to the advancement of the IT industry in electric power management.
Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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2005.11a
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pp.147-151
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2005
CAN(Controller Area Network) is a simple and efficient network system for real time control and measurement. As it is not only good at error detection but also strong in electromagnetic interference, CAN has been widely used all over the industries. Basically, CAN needs a master node in charge of sensor data collection, node scheduling for data transmission to a monitoring system and error detection. According to the number of mater nodes, the CAN system is classified into two type of master system. One is a single master system that has only one master node and the other is a multi-master system where any sensor node can become a master node depending on the system's conditions. While it has the advantage of its fault tolerance, the multi-master system will suffer form the overall performance degradation when a defect is found in the master node. It is because all sensor nodes pertaining to a defective master node lose their position. Moreover, it is difficult and expensive to implement. For a single master system, the whole system will be broken down when a problem happens to a single master. In this paper, a dynamic master system is presented that there are several sub-master nodes of which basic functions are those of other sensor nodes at ordinary times but dynamically changed to replace the failing master node. An effective scheduling algorithm is also proposed to choose an appropriate node among sub-master nodes, where each sub-master node has its precedence value. The performance of the dynamic master system is experimented and analyzed.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.15
no.1
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pp.1-8
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2020
If a dangerous situation arises in a place where out of reach from the human, UAVs can be used to determine the size and location of the situation to reduce the further damage. With this in mind, this paper sets the minimum value of the roll, pitch, and yaw using beta flight to detect the UAV's smooth hovering, integration, and derivative (PID) values to ensure that the UAV stays horizontal, minimizing errors for safe hovering, and the camera uses Open CV to install the Raspberry Pi program and then HSV (color, saturation, Brightness) using the color palette, the filter is black and white except for the red color, which is the closest to the fire we want, so that the UAV detects the image in the air in real time. Finally, it was confirmed that hovering was possible at a height of 0.5 to 5m, and red color recognition was possible at a distance of 5cm and at a distance of 5m.
In this paper, the design methodology of information security is analyzed to implement the ubiquitous city (u-City). The definition, concept, and main u-services of u-City are presented. The main components, functio ns and offering services of u-City management center are presented, and the laws and network security requirements related to protect the personal information in collecting, processing, and exchanging are also analyzed. Three step security levels of Router/Switch, Firewall/VPN, and IPS are applied where main functions of in terception of abnormal packets($1^{st}$ level), access control for each service($2^{nd}$ level), and real-time network monitoring($3^{rd}$ level) are performed. Finally, application cases are presented to validate the security of personal information in providing the u-City services.
Peach rosette mosaic virus (PRMV) is a plant virus that was first reported in 1933 by Peach. It can infect hosts including peach, grape, blueberry, dandelion, plum, cherry tree, and weeds. PRMV is non-reportable in Korea, but it is designated as a controlled virus requiring plant quarantine. In this study, for the rapid and specific detection of PRMV, we developed an assay using loop-mediated isothermal amplification (LAMP). Comparison between conventional polymerase chain reaction (PCR) methods (real time-PCR and nested PCR) and LAMP for the detection of PRMV revealed an equivalent level of sensitivity by all the tested methods. For the LAMP assay, outer primer sets were used to amplify a 264-bp PCR product, which was then digested using the restriction enzyme Pvu II (CAG/CTG), and the visualization of two digestion fragments (207 + 57 bp) indicated a positive reaction. The developed LAMP assay for PRMV is expected to enable the rapid monitoring of PRMV in plants.
The primary step for efficient control of viral diseases is the development of simple, rapid, and sensitive virus detection. Reverse transcription loop-mediated isothermal amplification (RT-LAMP) has been used to detect viral RNA molecules because of its simplicity and high sensitivity for a number of viruses. RT-LAMP for the detection of Potato virus X (PVX) was developed and compared with conventional reverse transcription polymerase chain reaction (RT-PCR) to demonstrate its advantages over RT-PCR. RT-LAMP reactions were conducted with or without a set of loop primers since one out of six primers showed PVX specificity. Based on real-time monitoring, RT-LAMP detected PVX around 30 min, compared to 120 min for RT-PCR. By adding a fluorescent reagent during the reaction, the extra step of visualization by gel electrophoresis was not necessary. RT-LAMP was conducted using simple inexpensive instruments and a regular incubator to evaluate whether RNA could be amplified at a constant temperature instead of using an expensive thermal cycler. This study shows the potential of RT-LAMP for the diagnosis of viral diseases and PVX epidemiology because of its simplicity and rapidness compared to RT-PCR.
As information communication technology developed we could monitor temperature, weather, indoor and outdoor status which we need to monitor using various sensors. Even further we could monitor our body such as Sa02 and serologic chemical tests easily at home or office. It is possible though interlocking the house medical instrument with the wireless public data network. Data from sensors can be transmitted to the distant control room and will be essentially applied through wireless public data network. In this study we measured various sensor data for the telemetry in one system. The sensing items are mainly focused on the static and dynamic behaviors of the bridge, building, instruments. The study suggests the transmit system model utilized by the wireless public data network. The suggestion in the study of telemetry system provides movement and preservation. And it will exam various condition in distance or at home.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.7
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pp.143-150
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2020
Recently, many companies are interested in smart factory services. Because various smart factory services are provided by the combination of mobile devices, cloud computing, and IoT services. However, many workers turn away from these systems because most of them are not implemented from the worker's point of view. To solve this, we implemented a development tool that allows field workers to produce their own services so that workers can easily create smart factory services. Manufacturing data is collected in real time from sensors which are connected to manufacturing facilities and stored within smart factory platforms. Implemented development tools can produce services such as monitoring, processing, analysis, and control of manufacturing data in drag-and-drop. The implemented system is effective for small manufacturing companies because of their environment: making various services quickly according to the company's purpose. In addition, it is assumed that this also will help workers' improve operation skills on running smart factories and fostering smart factory capable personnel.
In this study, the behavior of fill dam with continuous water level change considering velocity changes via centrifugal model test was investigated. In addition, the collapse of fill dam due to the overflow was also experimentally simulated. The experimental results demonstrate that the pore water pressures and displacements vary in proportion to the water-level-change velocity, and the displacement increment is independent to the water-level-change velocity. Also, it is confirmed that the continuous water level change induces to the progress of fill-dam deformation due to displacement accumulation and the fill-dam stability dramatically degrades owing to the overflow. Hence, the real-time monitoring of pore water pressures and displacements of fill dam, and the control of water level in heavy rain through the countermeasure such as opening sluice gates are needed to ensure the stability of fill dam.
In the trend of increasing awareness of chemical accidents, hazardous chemical transport vehicle accidents are occurring every year. In this study, we analyzed improvement of accident prevention and countermeasures through statistical analysis of hazardous chemical transport vehicle accidents. A total of 383 chemical accidents between January 2014 and December 2017 were analyzed. During this period, number of transportation accidents was 83 cases, accounting for 21.67% of total chemical accidents. In the current system, despite the direct handling of hazardous chemical, it is out of regulation of damage prediction unlike the workplace. In order to effectively respond to actual accident, information on damage prediction is required and should be shared with related ministry. And it should be developed to real-time monitoring of hazardous chemical transport vehicle through integrated control tower.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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