• 한국해양학회지:바다
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• 제22권1호
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• pp.31-44
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• 2017

Pfiesteria piscicida는 유독 종속영양 와편모조류로서, 크기가 작고 형태학적으로 유사한 Pfiesteria-like dinoflagellate (PLD) 종들로 인해, 광학 현미경 관찰만으로 정확하게 동정하는 것이 불가능하다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 EvaGreen 기반의 정량적 real-time PCR기법을 개발하였으며, 한국 근해에서 P. piscicida의 분포와 시화호에서 개체군 변동 조사를 통해 현장에서 유용성을 검증하였다. 이를 위해, internal transcribed spacer 1 (ITS 1) 영역을 대상으로 종 특이적 프라이머를 제작하였으며, P. piscicida와 진화적 유연관계에 있는 다양한 미세조류에 대해 PCR을 수행하여 프라이머의 특이성을 검증하였다. 개발된 프라이머를 real-time PCR 기법에 적용한 결과, P. piscicida의 세포수와 $C_T$값 간의 유의한 표준 곡선($r^2{\geq}0.999$)과 하나의 융해곡선 피크($88^{\circ}C$)가 관찰되었다. 이는 본 연구에서 개발된 기법이 대상생물인 P. piscicida를 정확하게 정성 및 정량분석이 가능함을 의미한다. 개발된 real-time PCR 기법의 현장적용 결과, 광학 현미경상에서는 탐지할 수 없었던 P. piscicida를 서해(김제, 목포)와 동해(강릉) 시료에서 검출하였다. 또한, 시화호 시료를 이용한 P. piscicida개체군 동태 조사에서 다른 정점에 비해 염분도가 상대적으로 낮았던(${\leq}15psu$), St. 1에서 2007년 6, 7, 8월에 세포밀도의 피크가 관찰되었다. 본 연구에서 개발된 EvaGreen 기반 real-time PCR 기법은 현장에서 P. piscicida를 탐지 및 정량 분석 하는데 성공하였으며, 이는 향후 이들 종에 대한 다양한 생태학적 연구에 활용될 것으로 사료된다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권11호
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• pp.2943-2953
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• 1998

통신망이 급진적으로 고속화함으로 인해 응용 범위도 다양해지고 있으며 하나 이상의 통신 스테이션들이 참여하는 다자간 통신을 사용한느 응용 분야들도 증가하고 있다. 본 논문에서는 다중전송을 위한 서버를 두 가지 방식(중앙집중 다중전송 서버 방식과 분산 다중전송 서버 방식)으로 설계하고 구현하였다. 이 두 방식은 모두 세 가지의 동작으로 나뉘어진다; 노드의 참가/삭제 동작, 서버에게 그룹명과 메시지 전송 동작, 그리고 노드가 메시지를 일고 공유 메모리를 클리어하는 동작, 구현을 토대로 이 두 다중전송 서버 방식을 복잡성, 확장성, 효율성, 실시간성 측면에서 비교하였다. 그 결과로서 메시지를 중앙집중방식으로 보낼 때보다 분산 방식으로 전송하는 것이 메시지 전송에 대한 평균 전송시간이 짧음을 알 수 있었다. 마지막으로 다중전송 시 QoS를 보장하기 위한 다자간 실시간 통신 방식을 설계하였다.

• 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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• 제33권6호
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• pp.326-336
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• 2006

유무선 통신 기술 및 인터넷의 발전으로 인터넷 방송, VOD 등과 같은 멀티미디어 서비스가 일반화되고 있다. RTP는 인터넷상에서 실시간 멀티미디어 데이타를 전송하는데 적합하도록 IETF에서 제정한 프로토콜이다. RTP는 주로 라이브러리 형태로 구현되어 다양한 애플리케이견에 사용되나, 라이브러리 형태로 사용되는 RTP는 성능 측면에서 문제가 있어 이를 개선한 프로토콜이 embeddedRTP이다. 본 논문에서는 기존의 커널 레벨 RTP인 embeddedRTP를 기반으로 그 문제점을 보완하며, API를 네트워크 애플리케이션에서 널리 사용되는 BSD 소켓 API와 통합하고 그 성능을 개선한 ExtendedERTP를 제안한다. embeddedRTP의 API가 BSD 소켓 API에 통합되어 기존의 네트워크 스택이 RTP를 내장하게 되면, 사용자들은 별도의 RTP 라이브러리를 사용할 필요 없이 익숙한 BSD 소켓 API 형태의 인터페이스를 통해 실시간 데이타를 송수신할 수 있다. 본 논문은 또한 embeddedRTP에 비해 패킷 처리 속도를 15$\sim$20% 가량 향상시키는 방안과 패킷 처리에 필요한 메모리 요구량을 기존의 3.5% 수준으로 줄일 수 있는 방안을 제시한다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권4호
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• pp.101-111
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• 2011

최근 유무선 통신 기술의 발전 및 모바일 정보기기의 보편화에 힘입어, 시간과 장소에 제약 없이 서비스를 제공할 수 있는 유비쿼터스 컴퓨팅(Ubiquitous computing)기술이 각광받고 있다. 이에 따라, 무선 센서네트워크(Wireless Sensor Network: WSN) 기술과 상황인식(Context-awareness) 기술에 대한 관심이 크게 고조 되고 있으며, WSN과 상황인식을 접목하여 다양한 분야에서 활용할 수 있는 응용시스템의 개발이 활발하다. 하지만 기존 상황인식 기술을 WSN에 적용할 경우, 첫째, 불필요한 데이터를 전송하여 에너지효율성을 저하시키는 단점이 존재한다. 둘째, 새로운 응용 서비스를 구현할 경우, 특정 응용에 의존적이 기 때문에, 새로운 상황인식 모듈을 구현해야 하는 문제점이 있다. 이를 위해 본 연구에서는 무선 센서 네트워크에서 상황인식에 근거한 새로운 실시간 감시시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 센서노드에서 상황인식을 수행하여 불필요한 데이터 전송을 줄여 에너지 효율성을 높이고, 모듈화를 통해 새로운 상황인식 기능을 지원할 수 있는 확장성을 지닌다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2002년도 ITC-CSCC -1
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• pp.129-132
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• 2002

To support UDP-based real-time multimedia applications over the Internet, it is necessary to provide a certain amount of bandwidth within the network so that the performance of the applications will not be seriously affected during periods of congestion. Since the flow rates of some of these applications do not back of during periods of congestion, it is also necessary to protect flow-controlled TCP flows from unresponsive or aggressive UDP flows. To achieve these goals, we propose a simple queue policy to support multimedia applications, called threshold-based queue management (TBQM). TBQM isolates UDP flows efficiently from TCP flows to protect TCP flows while supporting bandwidth requirements of UDP applications that require QoS. In addition, TBQM supports drop fairness between TCP flows without maintaining per-flow state. We also present some experimental results to show that the proposed queue policy can work well.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2008년도 학술대회 논문집 정보 및 제어부문
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• pp.333-334
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• 2008

A real-time face tracking is a broad topic, covering a large spectrum of technologies and applications. Briefly face tracking is a kind of tracing technique which follows human face in any directions. It needs some algorithms such as human face detection and motion controller to track face. Moreover, both processing time and calculation time are the most important factors that influence to drive tracking system. In this paper, two algorithms are used to find human face: earn-shift algorithm and face detection algorithm using OpenCV. Fuzzy controller is utilized to move pan-tilt camera system which can move four directions along to x-y axis.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2001년도 The Seoul International Simulation Conference
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• pp.484-484
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• 2001

The sophistication of current software applications results in the increasing cost fur software development time. The component-based software development framework is proposed to overcome the difficulty and time-consuming requirements by modularity and reusability. As is the general software case, a component-based simulation framework encourages the reusability of the real system model based on the modularity of the applied simulation methodology. This paper presents a component-based simulation environment that is based on the DEVS/COM run-time infrastructure. The DEVS (Discrete Event System Specification) formalism provides a formal modeling and simulation framework for the generic dynamic systems [1] and Microsoft's COM (Component Object Model) is one of the strongest competitor fur the component standard. The reusability by the DEVS/COM simulation environment saves model development time remarkably and component technology make simulator itself to be a subparts of real application.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제5권1호
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• pp.1-18
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• 2011

As the first step toward real-time multi-core computing, this paper presents a novel approach to bounding the worst-case performance for threads running on multi-core processors with shared L2 instruction caches. The idea of our approach is to compute the worst-case instruction access interferences between different threads based on the program control flow information of each thread, which can be statically analyzed. Our experiments indicate that the proposed approach can reasonably estimate the worst-case shared L2 instruction cache misses by considering the inter-thread instruction conflicts. Also, the worst-case execution time (WCET) of applications running on multi-core processors estimated by our approach is much better than the estimation by simply assuming all L2 instruction accesses are misses.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1998년도 제13차 학술회의논문집
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• pp.58-63
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• 1998

B.Widrow established fundamental relations between the least-mean-square (LMS) algorithm and the digital Fourier transform［1］. By extending these relations, we proposed the short time spectra analysis system using the LMS algorithm［2]. In that paper, we used the normal LMS algorithm on the thought of dealing with only real analytical signal. This algorithm minimizes the real mean-square by recursively altering the complex weight vector at each sampling instant. But, the short time spectra analysis sometimes deals with the complex signal that is outputted from complex analog filter. So, in order to optimize and develop this methods, furthermore it is necessary to derive an algorithm for the complex analytical signal. In this paper, we first discuss the new adaptive system for the spectra analysis using the complex LMS algorithm and then derive convergence condition, time constant of coefficient adjustment and frequency resolution by extending the discussion. Finally, the effectiveness of the proposed method is experimentally demonstrated by applying it to the measurement of transfer performance on complex analog filter.

• Quantitative Bio-Science
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• 제37권2호
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• pp.73-79
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• 2018

As high frequency (HF, for short) time series is now prevalent in the presence of real time big data, volatility computations based on traditional ARCH/GARCH models need to be further developed to suit the high frequency characteristics. This article reviews realized volatilities (RV) and multivariate GARCH (MGARCH) to deal with high frequency volatility computations. As a (functional) infinite dimensional models, the fARCH and fGARCH are introduced to accommodate ultra high frequency (UHF) volatilities. The fARCH and fGARCH models are developed in the recent literature by Hormann et al. [1] and Aue et al. [2], respectively, and our discussions are mainly based on these two key articles. Real data applications to domestic UHF financial time series are illustrated.