• 제목/요약/키워드: Real-time analysis system

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RTK GPS 측량에 의한 3차원 지형 해석 (Analysis of 3 Dimension Topography by Real-Time Kinematic GPS Surveying)

  • 신상철;서철수
    • Spatial Information Research
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    • 제9권2호
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    • pp.309-324
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    • 2001
  • 본 연구에서는 실시간 동적 GPS 측량의 응용을 위해 우선 전국에 분포된 상시관측점들의 공경기준계 성과를 도출하고, 후처리에 의한 연속 동적 GPS 방법과 실시간 동적 GPS 방법을 적용하여 육상과 해상지역에 대한 지형 해석을 시도하였다. 실시간 동적 GPS 측량을 위한 초기 조건과 관측 시간대를 고려한 다음, 후처리에 의한 연속 동적 GPS 측량과 실시간 동적 GPS 측량을 수행하였으며, 본 연구를 의해 실시간으로 GPS 관측자료를 저장할 수 있는 프로그램을 개발하여 결과값을 동시에 저장하고 controller를 통해 관측 당시의 위성 상태를 모니터링 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 실시간으로 관측된 GPS관측값의 위치 정확도는 후처리에 의한 정확도와 같은 정도로 획득할 수 있었으며, 항만의 매립, 준설공사나 하천에서의 유사량 변화 탐지등에 매우 높은 정확도로 수치지형모형을 구축할 수 있었고, 해안 지형의 특성해석에 유용하게 응용될 것으로 기대된다.

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분산환경을 위한 상호작용적 실시간 교육시스템의 개발 (Development of an Interactive Real-time Education System for Distributed Environments)

  • 김원영;김치수;김진수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제3권5호
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    • pp.506-515
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    • 2000
  • 본 논문은 학교현장에서 학습자의 창의력 신장을 위해 멀티미디어 교육을 지원하는 웹 기반 실시간 교육 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 교수·학습자간의 실시간 상호작용과 개별학습, 학습자의 학습일탈을 방지하기 위한 강제화면 분배를 지원할 수 있게 설계되었다. 본 시스템은 UML을 적용하여 다중 사용자 환경에서의 실시간 메시지 교환과 관리를 위한 모듈을 두어 효율적인 상호작용이 가능하게 하였으며, 학습자의 실험·실습을 위한 시뮬레이션이 이루어지고 실험의 방법과 결과분석 등에 대한 질의 응답을 지원한다. 학습자의 학습진행과 지식형성을 위해 시스템의 교육적 기반을 구성주의에 두었다.

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KPX의 한국 전력 계통에서 EMS 계통해석기능 활용실태 소개 (KPX's EMS Network Analysis Operation Status in Korea Power System)

  • 강형구;한희천
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.30-34
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    • 2005
  • Due to old Toshiba EMS's database size limit and hardware old aging, KPX(Korea Power Exchange) had introduced New EMS from AREVA(old ALSTOM) in July 2002. After then KPX had committed many man power and time to normalize EMS NA(Network Analysis) functions for using real power system. At initial stage, to normalize State Estimator which is the backbone of all other NA functions and DTS(Dispatcher Training Simulator}, KPX had corrected numerous topology errors, network model errors, non-scanned and wrongly scanned SCADA measured errors. After SE function study, running test and tuning, State Estimator could finally have been run properly and stably from June 2003. Based on SE running, KPX had normalized real time Contingency Analysis, and study mode Power Flow, STNET and DTS. From early 2004, dispatchers have been trained to use NA and DTS for the purpose of stable SE running, NA operation & results reading and urgent equipment outage reviewing. EMS NA have been greatly contributed to operate real time power system stably. Above NA normal operation by KPX own efforts under the no experience of NA running, KPX made a good precedent. This paper is intended to introduce EMS NA normalization process, operation status, and etc in Korea power system operation.

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덤프의 이동경로 모니터링을 통한 생산성 분석 (Productivity Analysis on Real-time Path Monitoring of Dumps)

  • 이학준;권영민;윤차웅;서종원
    • 대한토목학회논문집
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    • 제36권3호
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    • pp.565-571
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    • 2016
  • 본 연구에서는 GIS 기반의 오픈 Global Map을 이용하여 공사현장과 토취장의 위치를 확인하고, 덤프와 그레이더 등의 건설장비에 GPS(Global Positioning System)를 부착하여 장비의 실시간 위치, 속도, 고도, 방향등의 Data를 이용하여 실시간 모니터링을 진행하고, Data를 이용하여 생산성 분석을 진행하여 최적 장비 대수를 도출하고 시공단계에서 실시한 설계단가와 모니터링을 통한 장비 생산량으로 도출된 총 경비와 비교한 결과 총 경비 30%정도 적게 나오는 것을 알 수 있었다.

AI-BASED Monitoring Of New Plant Growth Management System Design

  • Seung-Ho Lee;Seung-Jung Shin
    • International journal of advanced smart convergence
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    • 제12권3호
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    • pp.104-108
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    • 2023
  • This paper deals with research on innovative systems using Python-based artificial intelligence technology in the field of plant growth monitoring. The importance of monitoring and analyzing the health status and growth environment of plants in real time contributes to improving the efficiency and quality of crop production. This paper proposes a method of processing and analyzing plant image data using computer vision and deep learning technologies. The system was implemented using Python language and the main deep learning framework, TensorFlow, PyTorch. A camera system that monitors plants in real time acquires image data and provides it as input to a deep neural network model. This model was used to determine the growth state of plants, the presence of pests, and nutritional status. The proposed system provides users with information on plant state changes in real time by providing monitoring results in the form of visual or notification. In addition, it is also used to predict future growth conditions or anomalies by building data analysis and prediction models based on the collected data. This paper is about the design and implementation of Python-based plant growth monitoring systems, data processing and analysis methods, and is expected to contribute to important research areas for improving plant production efficiency and reducing resource consumption.

실변수 유전알고리즘을 이용한 전력계통 안정화장치 설계 (A Study on the Design of Power System Stabilizer using Real Variable Genetic Algorithm)

  • 이상근
    • 대한전기학회논문지:전력기술부문A
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    • 제49권10호
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    • pp.479-485
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    • 2000
  • This paper presents a analysis method for dynamic characteristics of power system using a Genetic-based Power System Stabilizer(PSS). The proposed PSS parameters are optimized using Genetic Algorithm(GA) in order to maintain optimal operation of generator under the various operating conditions. To decrease the computational time, real variable string is adopted. The results tested on a single machined infinite bus system verify that the proposed controller has better dynamic performance than conventional controller.

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RFID와 바코드가 적용된 검수작업의 대기비용 비교를 위한 시뮬레이션 (A Study on RFID and Bar-code System Simulations for Delay Time Cost in DC Inspection Process)

  • 박성미;김정자
    • 산업경영시스템학회지
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    • 제30권4호
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    • pp.111-117
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    • 2007
  • Comparing with bar-code systems, RFID systems can supply more efficient work. Using RFID systems, logistic management systems could be helped effectively to gather real-time information. It's available to reduce the working time and object's delay time, and to deal with real-time information by using RFID system. Until now, based on how many pallets used, there is few study about best workload of RFID system. Therefore, in this study, both bar-code and RFID system simulations were executed for inspection process in distribution center. As a result, following the ware pallet quantity, the total cost of both working time and other delay times were calculated and the sensitivity analysis of total cost trend was executed.

수정된 CODARTS 벙법론에서의 실시간 병렬 태스크 자동 구성 (Automation of the Concurrent Real-Time Task Structuring in the modified CDOARTS Methodology)

  • 김규년;정민포;이종구
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제26권1호
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    • pp.106-106
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    • 1999
  • When we design real-time software target system is analyzed and then we structure sequential executive modules into concurrent tasks. As a result of the analysis, control flow and dataflow diagram based on the RTSA notation is produced. This diagram is structured into concurrenttasks under the condition that performance problem is not serious. The criteria structuring concurrenttasks are introduced as Concurrent Design Approach for Real-Time System(CODARTS) by Gomaa.But structuring concurrent tasks using the criteria of CODARTS is somewhat difficult because thecriteria are dependent on designer's experience. CODARTS is an wide-range and abstractmethodology. As a result, the design can be inconsistent and peoples can understand it differently Inthis paper, we restructure the CODARTS methodology, propose a revised CODARTS structure andrepresent the task structuring steps for this new framework to overcome the understanding andinconsistency problems. The revised CODARTS framework and task structuring steps can be used toautomate the design of real time concurrent software systems. Finally, we show an example of taskstructuring in revised CODARTS framework.

우선순위 스케줄링을 사용하는 실시간 시스템을 위한 정확한 확률적 분석 방법 (An Exact Stochastic Analysis Method for Priority-driven Real-time Systems)

  • 김강희
    • 한국정보과학회논문지:시스템및이론
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    • 제31권3_4호
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    • pp.170-186
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    • 2004
  • 최근 멀티미디어, 신호처리와 같은 실시간 응용들에 대해서 그 응용에 속한 태스크들이 일정한 확률로 마감시간을 만족하는 것을 보장하는, 소위 확률적 보장을 제공하는 것이 점점 더 중요해지고 있다. 확률적 보장을 제공하기 위해서는 주어진 시스템에서 각 태스크의 마감시간 위반확률(deadline miss probability)을 예측할 수 있는 분석 방법이 필요하다. 본 논문에서는 Rate Monotonic 또는 Earliest Deadline First와 같은 우선순위 스케줄링을 사용하는 시스템에서 각 태스크의 마감시간 위반확률을 정확하게 계산하는 분석 방법을 제안한다. 제안하는 분석 방법은 임의의 실행 시간 분포를 갖는 태스크들에 대해서 각각의 응답 시간 분포를 정확하게 계산함으로써 개별 태스크들의 마감시간 위반확률을 결정한다. 본 논문에서는 실험을 통해서 제안하는 분석 방법의 정확성을 검증하였고, 기존의 다른 분석 방법보다 우수함을 보였다.

SNMP를 이용한 실시간 네트워크 트래픽 모니터링 시스템 (Real-Time Network Traffic Monitoring System using SNMP)

  • 박진호;정진욱
    • 한국산업정보학회:학술대회논문집
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    • 한국산업정보학회 2002년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.69-75
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    • 2002
  • 본 논문에서는 SNMP를 이용하여 네크워크 트래픽을 실시간으로 모니터링하는 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템은 네트워크 정보를 수집하여 분석하고, 실시간 모니터 링을 지원하는 분석 서버 시스템과 분석된 결과를 그래픽적으로 보여주는 클라이언트 시스템으로 구성된다. 분석 서버 시스템은 클라이언트 시스템의 분석 요구에 따라 네트워크 트래픽의 정보를 수집하여 분석하고 응답한다. 클라이언트 시스템은 사용자의 관리요청에 대한 사용자 인터페이스 기능과 분석된 결과를 출력하는 기능이 있으며, 실제 네트워크 상에서의 활용성을 높이기 위해 웹 기반 기술을 적용하였다. 제안된 시스템은 사용자가 웹을 통해 네트워크 상의 관리 행위를 효과적으로 수행할 수 있도록 도움을 줄 것이다.

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