• The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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• 제8권8호
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• pp.85-91
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• 2021

This research aims to analyze the impact of Financial Risk (FR), Information Asymmetric (IA), and Earning Power (EP) on Real Earning Management (REM) of listed trading companies in IDX Indonesia. This study aims to analyze the influence of FR, IA, EP, on REM through Operating Cash Flow, Production expense, and Discretionary Expense. The study employs an unbalanced panel of data set from 2014 to 2018 on the activity of all trading companies (15 in total) as selected samples of 48 feasible samples from 144 existing data. The sample used a non probability sampling method with a purposive sampling technique. This research was classified as causative and tested by multiple linear regression model with cross-sectional analysis. The result indicated a significant impact of FR on REM through PROD and DISX but not through COF. How ever, IA, and EP showed significant impact on REM by means of COF but not go by PROD and DISX..The findings in this study contribute to the users of financial reports particularly the stakeholders in defining the determinants of real earning management practices among firms when it comes to decision making.

• 유통과학연구
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• 제17권9호
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• pp.103-115
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• 2019

Purpose - We attempted to verify the level of ethics of firms achieving sustainable management from the aspect of reliability of accounting information. Specifically, we evaluated the effects of sustainable management on accruals-based earning management (AEM) and real earning management (REM). Research design, data, and methodology - We employed the issuance of sustainability reports in addition to the indices of social responsibility and environmental-management evaluation of the Korea Corporate Governance Service in order to measure sustainability management. AEM was measured using discretionary accruals and calculated using the operant Jones model. Specifically, REM was measured using the methodology suggested by prior studies. The sample of our study consisted of 1,418 years of public listed firms in the Korea Stock Exchange from 2015 to 2017. Results - First, the level of AEM in firms achieving sustainable management was lower than the other. Second, the level of REM in these firms was lower than the other. Nonetheless, another analysis showed that the level of governance control affects the level of earning management and that the levels of AEM and REM were generally lower in firms achieving sustainable management than the others. Conclusions - We expected that firms achieving external ethics tend to have a higher level of internal ethics than others.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제18권4호
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• pp.41-57
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• 2009

Although financial information is a great influence upon determining of the group which use them, detection of management fraud and earning manipulation is a difficult task using normal audit procedures and corporate credit evaluation processes, due to the shortage of knowledge concerning the characteristics of management fraud, and the limitation of time and cost. These limitations suggest the need of systemic process for !he effective risk of earning manipulation for credit evaluators, external auditors, financial analysts, and regulators. Moot researches on management fraud have examined how various characteristics of the company's management features affect the occurrence of corporate fraud. This study examines financial characteristics of companies engaged in fraudulent financial reporting and suggests a model and system for detecting GAAP violations to improve reliability of accounting information and transparency of their management. Since the detection of management fraud has limited proven theory, this study used the detecting method of outlier(upper, and lower bound) financial ratio, as a real-field application. The strength of outlier detecting method is its use of easiness and understandability. In the suggested model, 14 variables of the 7 useful variable categories among the 76 financial ratio variables are examined through the distribution analysis as possible indicators of fraudulent financial statements accounts. The developed model from these variables show a 80.82% of hit ratio for the holdout sample. This model was developed as a financial outlier detecting system for a financial institution. External auditors, financial analysts, regulators, and other users of financial statements might use this model to pre-screen potential earnings manipulators in the credit evaluation system. Especially, this model will be helpful for the loan evaluators of financial institutes to decide more objective and effective credit ratings and to improve the quality of financial statements.

• 경영과정보연구
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• 제34권2호
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• pp.113-130
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• 2015

본 연구는 경영자의 이익조정 행위가 신용평가 기관의 신용등급 형성에 어떠한 영향을 미치는지에 대해 분석한다. 구체적으로 경영자의 이익조정을 발생액 기준 이익관리와 실물활동에 따른 이익관리로 구분하여 각각의 이익조정 형태가 신용등급에 미치는 영향을 분석하였다. 이를 위해 2002년부터 2010년까지 한국거래소에 상장되어 있는 2,150개/연 자료를 대상으로 분석하였다. 실증결과는 다음과 같다. 첫째, AM(발생액 기준 이익조정)과 RM(실물활동 기준 이익조정의 개별측정치의 합)은 신용등급과 유의한 음(-)의 관련이 있는 것으로 나타났다. 이러한 결과는 신용평가기관이 발생액을 통한 이익조정 및 실물활동에 기인한 이익조정을 간파하고 신용평가등급결정 시 이에 대한 충분한 고려가 이루어지고 있음을 시사한다. 또한 실물활동을 통한 이익조정의 개별적 측정치에 대해서 비정상 영업현금흐름(R_CFO)과 비정상 제조원가(R_PROD)가 신용등급에 미치는 영향은 유의하지 않거나 통계적으로 매우 약한 수준에서 유의적인데 반해, 비정상 재량적 지출(R_DISX)의 경우 모든 모형에서 1% 유의수준에서 음(-)의 관련성을 나타냈다. 본 연구는 신용등급이 경영자의 기회주의적 이익관리행위를 통제하여 자본시장에 존재하는 정보불균형을 감소시키고 정보 중개인으로써의 역할을 충실히 수행하고 있는지를 분석함으로써 자본시장의 효율성 제고에 대한 시사점을 제공할 것이다.

• 디지털융복합연구
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• 제20권5호
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• pp.393-400
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• 2022

본 연구는 기업 회계의 보수주의 수준이 경영자 예측정보에 영향을 미치며, 이것이 경영자의 보상에는 어떠한 영향을 미치는지를 살펴보고자 한다. 본 연구 목적을 분석하기 위한 연구방법으로, 보수주의를 측정하기 위한 여러 국외 선행연구를 참고하였으며, 이익예측정보를 이익예측치 공시여부와 이익예측정확성으로 나누어 살펴보았다. 따라서, 경영자의 성향에 따라 달라질 수 있는 회계보수주의 정도가 경영자의 이익예측정보와 경영자 보상에 미치는 영향에 대한 가설을 설정하였다. 분석 결과, 보수적 성향의 경영자는 이익 예측 공시에 있어서도 보수적이며, 기업의 경영자가 보수성이 높은 경우에는, 보수성이 낮은 기업 경영자보다 이익 예측 공시를 함에 있어 더 자주, 더 정확하게 함으로써 그들의 능력을 보여주며, 이해관계자들의 예측 오류가 줄어들 수 있게 할 것이다. 따라서 기업이 보수적으로 회계처리를 할 때 경영자의 이익예측 또한 보수적으로 측정되며 이것은 경영자의 핵심적인 능력으로, 예측능력이 보상을 결정하는데 있어 중요한 역할을 할 것이라 기대된다. 또한 이해관계자들이 경영자 보상의 지급 근거와 형태를 파악하는데 유용한 정보를 제공할 것으로 기대해본다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제5권2호
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• pp.158-164
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• 2000

본 연구에서는 자료포괄분석(DEA : Data Envelopment Analysis)을 이용하여 전자·통신업체들의 경영효율성 평가를 하였다. 자료포괄분석은 다수 생산자의 효율성을 평가하기 위해 Charnes 등에 의해 개발된 기법으로서 다차원의 투입변수와 다차원의 산출변수를 동시에 고려한 수 있는 기법이라 할 수 있다. 본 연구에서 투입변수로는 원재료비, 종업원수, 생산능력이. 산출변수로는 생산실적, 총매출액 및 당기순이익이 선정되었다. 효율성 평가 결과 대부분의 기업이 대상기간동안 경영효율성이 증가하거나 계속 효율적인 것으로 평가되었으며, 투입 및 산출변수는 높은 상관관계를 가지는 것으로 나타났다.

• 유통과학연구
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• 제17권6호
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• pp.33-42
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• 2019

Purpose - We investigate whether a firm's engagement in socially responsible activity affects the quality of financial reporting within the retail industry of Korean market. Recent studies argue that more socially responsible firms tend to show a better quality of financial reporting. Research design, data, and methodology - We use a variety of proxy variables related to the use of discretionary accruals and real activity manipulation to measure the quality of financial reporting. The total of environmental, social and governance score is used to represent the degree of socially responsible activity in the retail industry. We use regression models to examine whether more socially responsible firms show a higher quality of financial reporting. The sample of publicly traded Korea retail firms is analyzed from 2011 to 2016. Results - Our analysis finds supporting evidence for limited earning management via the use of discretionary accruals. We find, however, no significant relationship between the degree of social responsibility and the quality of financial reporting within chaebol affiliates unlike non-chaebol affiliates. Conclusions - Our results weakly support a better quality of financial reporting for more socially responsible firms. The results highlight the importance of firm characteristics in deciding the effect of socially responsible activity on corporate policies.

• 응용통계연구
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• 제24권3호
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• pp.523-533
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• 2011

위험관리수단으로 시장위험을 정확하게 측정하는 방법 중의 하나로 VaR를 선호한다. 현실생활에서는 단일분포가 아닌 두 개 이상의 다변량분포에 대한 VaR를 추정해야 하는 경우가 많다. 이런 경우에는 VaR를 추정하기 위해 다변량분포를 고려해야 한다. 본 연구는 확률변수들의 종속적 구조를 파악하고 비정규성의 특성을 갖는 다변량 분포함수를 생성하기 위하여 Copula 함수를 사용한다. 여러 산업의 수익률분포에 적합한 Clayton, Gumbel, Frank Copula 함수가 포함된 Archimedean Copula 함수를 추정하여 다변량 수익률 분포함수를 결정하고 이에 대응하는 VaR를 유도한다. 국내의 두 산업체의 자료를 실증예제로 하여 세 종류의 Copula 함수의 모수를 추정하고 이에 대응하는 이변량 분포로부터 VaR와 각각의 주변 분포의 VaR를 구한다. 실제의 VaR를 기준으로 기존 방법으로 구한 VaR와 비교 분석하여 추정의 정확성을 토론한다.

• 한국보육지원학회지
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• 제8권1호
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• pp.145-167
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• 2012

본 연구는 보육교사양성과정의 아동안전관리 수업에 문제중심학습을 적용하는 과정에서 예비보육교사들에게 주어지는 의미가 무엇인지를 찾아보고자 하였다. 이를 위해 본 연구는 아동안전관리 교과목을 수강하는 사회복지과 2학년 35명을 대상으로 15주간 진행되었다. 연구참여자들에게 총 5개의 문제가 주어졌고, 문제를 해결하는 과정에서 수집된 성찰저널, 조별 면담 및 개별수시 면담 자료, 그리고 온라인으로 진행된 그룹별 커뮤니티 자료 등을 통해 예비보육교사들이 가지게 되는 경험들을 살펴보았다. 연구결과 예비보육교사는 첫째, 자신에 대한 발견으로 자신감을 회복하고 인정받는 자신, 공부하고 있는 자신을 발견하고 둘째, 자신과 문제중심학습과 그룹 구성원들간의 끊임없는 갈등을 경험하였으며 마지막으로, 서로 협력하는 학습을 통하여 그룹 구성원간의 조력과 상호작용을 경험하고, 그룹 간의 비교와 참조를 통해서 협동학습이 주는 의미를 깨닫는 것으로 나타났다. 결론적으로 본 연구를 통해 보육교사 양성과정에서의 PBL 적용가능성이 확인되었고 추후 PBL 적용에서 갈등을 완화시킬 수 있는 다양한 방안 모색이 요구됨을 알 수 있었다.

• 경영정보학연구
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• 제16권3호
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• pp.161-177
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• 2014

기업신용등급은 금융시장의 신뢰를 구축하고 거래를 활성화하는데 있어 매우 중요한 요소로서, 오래 전부터 학계에서는 보다 정확한 기업신용등급 예측을 가능케 하는 다양한 모형들을 연구해 왔다. 구체적으로 다중판별분석(Multiple Discriminant Analysis, MDA)이나 다항 로지스틱 회귀분석(multinomial logistic regression analysis, MLOGIT)과 같은 통계기법을 비롯해, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN), 사례기반추론(Case-based Reasoning, CBR), 그리고 다분류 문제해결을 위해 확장된 다분류 Support Vector Machines(Multiclass SVM)에 이르기까지 다양한 기법들이 학자들에 의해 적용되었는데, 최근의 연구결과들에 따르면 이 중에서도 다분류 SVM이 가장 우수한 예측성과를 보이고 있는 것으로 보고되고 있다. 본 연구에서는 이러한 다분류 SVM의 성능을 한 단계 더 개선하기 위한 대안으로 유전자 알고리즘(GA, Genetic Algorithm)을 활용한 최적화 모형을 제안한다. 구체적으로 본 연구의 제안모형은 유전자 알고리즘을 활용해 다분류 SVM에 적용되어야 할 최적의 커널 함수 파라미터값들과 최적의 입력변수 집합(feature subset)을 탐색하도록 설계되었다. 실제 데이터셋을 활용해 제안모형을 적용해 본 결과, MDA나 MLOGIT, CBR, ANN과 같은 기존 인공지능/데이터마이닝 기법들은 물론 지금까지 가장 우수한 예측성과를 보이는 것으로 알려져 있던 전통적인 다분류 SVM 보다도 제안모형이 더 우수한 예측성과를 보임을 확인할 수 있었다.