This paper introduces an automated method for building height recovery through the integration of high-resolution satellite images and digital vector maps. A cross-correlation matching method along the vertical line locus on the Ikonos images was deployed to recover building heights. The rational function models composed of rational polynomial coefficients were utilized to create a stereopair of the epipolar resampled Ikonos images. Building footprints from the digital maps were used for locating the vertical guideline along the building edges. The digital terrain model (DTM) was generated from the contour layer in the digital maps. The terrain height derived from the DTM at each foot of the buildings was used as the starting location for image matching. At a preset incremental value of height along the vertical guidelines derived from vertical line loci, an evaluation process that is based on the cross-correlation matching of the images was carried out to test if the top of the building has reached where maximum correlation occurs. The accuracy of the reconstructed buildings was evaluated by the comparison with manually digitized 3D building data derived from aerial photographs.
본 논문에서는 유리 B 스플라인 곡선을 이용한 새로운 블록 효과 감소 방법을 제안한다. 블록 효과는 매우 낮은 비트율로 블록 기반 부호화 방식을 수행할 때 복원 영상에서 나타나는 블록 형태의 왜곡을 의미한 다 제안된 기법에서는 컴퓨터 그래픽스 분야에서 제어점을 근사하는 부드러운 곡선을 생성하기 위해 사용되는 유리 B 스플라인 곡선을 이용하여 블록 효과를 감소시킨다 즉 블록 경계 영역의 화소들을 제어점으로 사용하며, 처리될 화소와 블록 경계간의 거리에 따라 가중치를 차등적으로 설정함으로써 블록 효과가 효율적으로 감소되도록 한다. 모의 실험은 제안된 방법이 기존 방법들에 비해 우수한 블록효과 감소 성능을 가지는 것을 나타낸다.
This article comes up with a new method which is based on the visual characteristic of the objects and machine learning technology to achieve semi-automated recognition of the personnel, machine & materials of the construction sites. Balancing the real-time performance and accuracy, using Faster RCNN (Faster Region-based Convolutional Neural Networks) with transfer learning method appears to be a rational choice. After fine-tuning an ImageNet pre-trained Faster RCNN and testing with it, the result shows that the precision ratio (mAP) has so far reached 67.62%, while the recall ratio (AR) has reached 56.23%. In other word, this recognizing method has achieved rational performance. Further inference with the video of the construction of Huoshenshan Hospital also indicates preliminary success.
최근 고해상도 영상의 공급에 있어 물리적 센서 모델의 대안으로서 RPC(Rational Polynomial Camera) 모델이 활발히 이용되고 있다. RPC 모델을 통하여 지상 좌표와 영상 좌표간의 ,기하 관계를 단순하고도 정확하게 묘사할 수 있어 과거 물리적 센서 모델을 통하여만 이루어질 수 있었던 정사보정, 스테레오 영상을 이용한 3차원 좌표 추출 등의 처리가 가능하게 되었다 본 연구에서는 RPCs(Rational Polynomial Coefficients)가 주어진 스테레오 영상으로부터 3차원 좌표를 추출할 수 있는 매우 간단한 방법을 제안하고자 하였다. 제안된 방법은 Downhill Simplex 기법을 이용하는 방법으로서, Downhill Simplex 기법은 함수의 최소값을 찾는데 있어 편미분 계산을 수행하지 않는다는 장점을 가지고 있다. 본 연구에서 제안된 Downhill Simplex 기법을 이용한 RPC 스테레오 영상으로부터의 3차원 좌표 추출 기법은 실제 사용이 가능한 소프트웨어 프로그램으로서 구현되었으며, 서울 지역의 스테레오 IKONOS 영상에 시험 적용되었다. 시험 적용 결과, 본 방법은 비교적 빠르게 3차원 좌표를 계산할 수 있는 것으로 평가되며, RPCs가 주어진 스테레오 영상으로부터 3차원 좌표를 추출할 수 있는 실제적 기술로서 사용이 가능할 것으로 기대된다.
A new computational program, which is based on the CIP/CCUP(Constraint Interpolation Profile/CIP Combined Unified Procedure) method, has been developed to numerically analyse sloshing phenomena dealt as multiphase-flow problems. For the convection terms of Navier-Stokes equations, the RCIP(Rational function CIP) method was adopted and the THINC-WLIC(Tangent of Hyperbola for Interface Capturing-Weighted Line Interface Calculation) method was used to capture the air/water interface. To validate the present numerical method, two-dimensional dam-breaking and sloshing problems in a rectangular tank were solved by the developed method in a stationary Cartesian grid system. In the case of sloshing problems, simulations by using a improved MPS(Moving Particle Simulation) method, which is named as PNU-MPS(Pusan National University-MPS), were also carried out. The computational results are compared with those of experiments and most of the comparisons are reasonably good.
It has been pointed out in the literature that the Routh approximation method for order reduction has limitations in treating transfer functions with the denominator-numerator order difference not equal to one. The purpose of this paper is to present a new algorithm based on the Routh approximation method that can be applied to general rational transfer functions, yielding reduced models with arbitrary order.
This paper aims to identify the impact on self-satisfaction of shopping tendencies and purchase behaviors for luxury goods. The research was conducted by survey method using questionnaires. The subjects of this study were female consumers from 20 to years old with a high purchasing capability for luxury goods. Using the statistics program SPSS 21.0, factor analysis, reliability analysis, one-way ANOVA, and multiple-regression analysis were executed. The analysis results are summarized below. For shopping tendency depending on ages, pleasure pursuit tendency showed insignificant difference in 40~50s, but significant difference in 20~30s. For the self-satisfaction, the interpersonal satisfaction showed the difference by age group, which was much higher in the respondents in 30~50s than those in 20s. Individuality pursuit tendency and rational shopping tendency had impact on self-satisfaction and rational shopping tendency on interpersonal satisfaction in 20s. Pleasure pursuit tendency and rational shopping tendency had impact on self-satisfaction and interpersonal satisfaction and pleasure pursuit tendency on the economic satisfaction in 30s. Pleasure pursuit tendency had impact on self-satisfaction and economic satisfaction and rational satisfaction on interpersonal satisfaction in 40s. Pleasure pursuit tendency and rational shopping tendency had impact on self-satisfaction and interpersonal satisfaction in 50s. High quality had impact on self-satisfaction and economic satisfaction and practicality on interpersonal satisfaction in 20s. High quality had impact on self-satisfaction and interpersonal satisfaction in 30s. High quality had impact on interpersonal satisfaction in 40s. High quality had impact on all elements of self-satisfaction for the respondents in 50s, practicality had negative impact on interpersonal satisfaction.
$\ulcorner$ID생산성$\lrcorner$이란 $\ulcorner$인더스트리얼 디자인$\lrcorner$(Industrial Design; 이하 ID로 약칭)과 $\ulcorner$생산성$\lrcorner$(Productivity)을 결합한 용어로서 그 개념은 상품의 디자인개발에 투입된 모든 디자인자원 및 요소의 효율적인 이용도를 나타내는 지표로 설명될 수 있다. $\ulcorner$ID생산성$\lrcorner$은객관 적인 방법과 주관적인 방법 두 가지 측면에서 측정 할 수 있다. 전자는 투입과 산출의 관계를 가능한 객관적, 정량적으로 분석한다는 방식이며, 후자는 ID의 방법 자체가 극히 주관적이라는 특성을 전제로 하여 $\ulcorner$ID생산성$\lrcorner$을 가능한 한 정상적으로 분석하는 방법이다. 전자는 디자인 시간, 디자이너 수 , 경비를 공통의 투입요소로 사용하여 개인별.요소별.디자인문문 전체의 디자인 생산성 측정 그 자체가 불가능하며 신뢰성이 없는 단점이 있다. 후자는 Good Design을 산출요소로 사용하여 개인 및 디자인 부문 전체의 합리적 디자인 생산성 측정이 가능한 반면, 주관적 평가를 위한 설문조사나 분석방법 절차 등이 번거러운 단점이 있다. 그러나 이 방법은 전자보다는 매우 합리적이며 신뢰도가 높다는 이점이 있다.
Greater expansion and more frequent operation of the railroad transportation system anticipated due to its characteristics including low cost, safety and mass transportation. Recently, effects on the railway structures due to expansion of newly constructed road, construction of subway, city gas pipeline, communication network, electric power network and construction of other railway underground crossing in accordance with urban planning and organization has influenced safe operation of trains. Accordingly, standard for selection of construction method that will enable construction of more economical and rational subway underground crossing structures by preventing problems occurring at the time of above construction works and accidents in safe operation of trains due to construction in advance is definitively necessary. Although there are numerous construction methods that can be applied at the time of construction of railway underground crossing, there are much difficulties in selection of appropriate construction method that considers characteristics of each construction method on non-excavation type construction method, train operation plan of number of operational routes and on-site circumstances. Therefore, this research aims to present rational standard for selection of construction method for such, and standard for slowdown speed and interception of train when passing the areas of slowdown in sectors under construction.
Several practical methods for accelerating the depletion calculation in a GPU-based Monte Carlo (MC) code PRAGMA are presented including the multilevel spectral collapse method and the vectorized Chebyshev rational approximation method (CRAM). Since the generation of microscopic reaction rates for each nuclide needed for the construction of the depletion matrix of the Bateman equation requires either enormous memory access or tremendous physical memory, both of which are quite burdensome on GPUs, a new method called multilevel spectral collapse is proposed which combines two types of spectra to generate microscopic reaction rates: an ultrafine spectrum for an entire fuel pin and coarser spectra for each depletion region. Errors in reaction rates introduced by this method are mitigated by a hybrid usage of direct online reaction rate tallies for several important fissile nuclides. The linear system to appear in the solution process adopting the CRAM is solved by the Gauss-Seidel method which can be easily vectorized on GPUs. With the accelerated depletion methods, only about 10% of MC calculation time is consumed for depletion, so an accurate full core cycle depletion calculation for a commercial power reactor (BEAVRS) can be done in 16 h with 24 consumer-grade GPUs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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