Mobile devices is getting to include more functions according to the demand of digital convergence. Applications based on 3D graphic calculation such as 3D games and navigation are one of the functions. 3D graphic calculation requires heavy calculation. Therefore, we need dedicated 3D graphic hardware unit with high performance. 3D graphic calculation needs a lot of complicated floating-point arithmetic operation. However, most of current mobile 3D graphics processors do not have efficient architecture for mobile devices because they are based on those for conventional computer systems. In this paper, we propose arithmetic units for special functions of lighting operation of 3D graphics. Transcendental arithmetic units are designed using approximation of logarithm function. Special function units for lighting operation such as reciprocal, square root, reciprocal of square root, and power can be obtained. The proposed arithmetic unit has lower error rate and smaller silicon area than conventional arithmetic architecture.
This study was to determine the effects of a massage and oro-facial exercise program on spastic dysarthric patients' lip muscle function using an electromyogram (EMG). Three subjects with Spastic Dysarthria participated in the study. The surface electrodes were positioned on the Levator Labii Superior Muscle (LLSM), Depressor Labii Inferior Muscle (DLIM), and Orbicularis Oris Muscle (OOM). To examine lip muscle function improvement, the EMG signals were analyzed in terms of RMS (Root Mean Square) values and Median Frequency. In addition, the diadochokinetic movements and the rate of sentence reading were measured. The results revealed that the RMS values were decreased and the Median Frequency moved to a high frequency area. Diadochokinesis and sentence reading rates were improved.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.28
no.8
s.227
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pp.929-936
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2004
In the present work, shape of the mixing vane in Plus7 fuel assembly has been optimized numerically using three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis of flow and heat transfer. Standard $k-{\epsilon}$ model is used as a turbulence closure. The Response surface method is employed as an optimization technique. The objective function is defined as a combination of heat transfer rate and inverse of friction loss. Bend angle and base length of mixing vane are selected as design variables. Thermal-hydraulic performances for different shapes of mixing vane have been discussed, and optimum shape has been obtained as a function of weighting factor in the objective function.
Hybrid rocket combustion has a manifestation of stable response to the perturbations compared to solid propellant combustion. Recently, it has revealed that the low frequency combustion instability about 10 Hz was occurred mainly due to thermal inertia of solid fuel. In this paper, the combustion response function was theoretically derived by use of ZN (Zeldovich-Novozhilov) method. The result with HTPB/LOX combination showed a quite good agreement in response function with previous works and could predict the low frequency oscillations with a peak around 10 Hz which was observed experimentally. Also, it was found that the amplification region in the frequency domain is independent of the regression rate exponent n but showed the dependence of activation energy. Moreover, the response function has shown that the hybrid combustion system was stable due to negative heat release of solid fuel for vaporization, even though the addition of energetic ingredients such as AP and Al could lead to increase heat release at the fuel surface.
Recently, computer vision application is increasing by using CNN which is one of the deep learning algorithms. However, CNN does not provide perfect classification performance due to gradient vanishing problem. Most of CNN algorithms use an activation function called ReLU to mitigate the gradient vanishing problem. In this study, four activation functions that can replace ReLU were applied to four different structural networks. Experimental results show that ReLU has the lowest performance in accuracy, loss rate, and speed of initial learning convergence from 20 experiments. It is concluded that the optimal activation function varied from network to network but the four activation functions were higher than ReLU.
Proceedings of the Korean Institute of Communication Sciences Conference
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1987.04a
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pp.191-195
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1987
When a 160QAM receiver in the band of spread spectrum system is interfered with a pseudo-random frequency-hopp-ing signal the interference signal has the form of the pulse amplitude probability density function. Each interfrering pulse amplitude probability density function Each interfering pulse amplitude is dependent upon theprobability density function of hopping frequency and the selectivity characteristic of 16QAM system in this paper the error rate equation of a system performance has been derived in the above condition which are interfrerence form and impulsive noise environmensts. The results of system analysis show us that the system performance is de-graded by impulsive noise and interference power, which improved as the frequency hopping bandsidth increases whit respect to receiver bandwidth
Numerical prediction of the diffusion controlled transition in a turbine gas pass is important because it can change the local heat transfer rate over a turbine blade as much as three times. In this study, the gas flow over turbine blade is simplified to the flat plate boundary layer, and an adaptive grid scheme redistributing grid points within the computation domain is proposed with a great emphasis on the construction of the grid control function. The function is sensitized to the second invariant of the mean strain tensor, its spatial gradient, and the interaction of pressure gradient and flow deformation. The transition process is assumed to be described with a κ-ε turbulence model. An elliptic solver is employed to integrate governing equations. Numerical results show that the proposed adaptive grid scheme is very effective in obtaining grid independent numerical solution with a very low grid number. It is expected that present scheme is helpful in predicting actual flow within a turbine to improve computation efficiency.
Two dimensional slow viscous flow between a rotating cylinder and a translating plate is investigated using Stokes' approximation. An exact formal expression of the stream function is obtained by using the bipolar cylinder coordinates and Fourier series expansion. From the stream function obtained, the streamline patterns are shown and the pressure distribution in the flow field is determined. By integrating the stress distributions on the cylinder, the farce and the moment exerted on the cylinder are calculated. The flow rate through the gap between the cylinder and the plate is also determined as a function of the distance between the cylinder and the plate. Special attention is directed to the case of very small distance between the cylinder and the plate concerned with the lubrication theory and the minimum pressure is calculated to explain a possible cavitation.
The transported probability density function(PDF) model has been applied to simulate the turbulent nonpremixed piloted jet flame. To realistically account for the mixture fraction PDF informations on the turbulent non-premixed jet flame, the present Lagrangian PDF transport approach is based on the joint velocity-composition-turbulence frequency PDF formulation. The fluctuating velocity of stochastic fields is modeled by simplified Langevin model(SLM), turbulence frequency of stochastic fields is modeled by Jayesh-Pope model and effects of molecular diffusion are represented by the interaction by exchange with the mean (IEM) mixing model. To validate the present approach, the numerical results obtained by the joint velocity-composition-turbulence frequency PDF model are compared with experimental data in terms of the unconditional and conditional means of mixture fraction, temperature and species and PDFs.
In this paper, a method for detection of forged signatures based on spectral analysis of directional gradient density function and a weighted fuzzy classifier is proposed. The well defined outline of an incoming signature image is extracted in a preprocessing stage which includes noise reduction, automatic thresholding, image restoration and erosion process. The directional gradient density function derived from extracted signature outline is highly related to the overall shape of signature image, and thus its frequency spectrum is used as a feature set. With this spectral feature set, having a property to be invariant in size, shift, and rotation, a weighted fuzzy classifier is evaluated for the verification of freehand and random forgeries. Experiments show that less than 5% averaged error rate can be achieved on a database of 500 signature samples.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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