Inclusive design is increasingly gaining attention, as some people find using products difficult after becoming physically impaired, despite daily use. However, making inclusive products is a challenge for designers or companies, as a lack of knowledge and tools stems their low involvement in it. Developing inclusive design tools is thus needed. This study developed criteria to assess upper extremity capabilities corresponding to specific daily activities. A questionnaire survey was conducted among 58 physiatrists and orthopedists. Non-parametric statistics were employed and medians were adopted as representative scores in the assessment criteria based on normality and reliability test results, non-normal data, and strong reliability of respondents in ranking. Consequently, an assessment tool was developed with 14 criteria (divided into range of motion and strength) and capability scores between 0 and 100, which discerned the moderately impaired from the severely disabled and fully capable. Since the doctors agreed to adopt the criteria but assign numeric values, especially for mild impairments, their capability assessment perception was likely influenced by dichotomy. To compensate for these deficits, qualitative or ergonomic approaches are considered simultaneously.
Purpose: Human body have biological rhythmic pattern in a day, which is affected by internal and external environmental factors. We investigated whether respiratory function was fluctuated according to the influence of time-of-day (around at 9 am, 1 pm, and 6 pm) in health subjects, using pulmonary function test (PFT). Methods: Eighteen healthy volunteers (8 men, mean ages; $22.4{\pm}1.6$, mean heights; $166.61{\pm}9.60$, mean weight; $59.3{\pm}10.3$) were recruited. Pulmonary function test (PFT) was measured at three time points in day, around 9 am, 1 pm, and 6 pm in calm research room with condition of under 55dB noise level, using a spirometer (Vmax 229, SensorMecis, USA). Forced vital capacity (FVC), forced expiratory volume at one second (FEV1), FVC/FEV1, and peak expiratory flow (PEF) were acquired. Results: In comparison of raw value of PFT among three time points, subjects showed generally better respiratory function at 9 am, than at other points, although no significance was found. In comparison of distribution of ranking for respiratory function in each individual, only PEF showed significant difference. In general, distributional ratio of subjects who showed best performance of respiratory function in a day was high. Conclusion: These findings showed that circadian rhythm by diurnal pattern was not detected on respiratory function throughout all day. But, best performance on respiratory function was observed mostly in the morning, although statistical significance did not exist.
디지털 융합을 위한 교육은 다양한 학문과 기술들이 컴퓨터를 중심으로 융합하는 것이므로 교육 범위와 방법이 매우 상이하다. 따라서 교육 계획과 강의전략을 정형화하기 어렵기 때문에 개념적인 정보를 제한적으로 추천하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 스피어만 상관 계수를 이용하여 교육 계획과 강의 전략을 제시하기 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템은 학계와 산업계의 요구를 기반으로 한 정보로부터 강의 전략 연관성을 찾아 서열화하고, 사용자의 상황과 특성에 적합한 강의 전략 정보를 목록으로 제공하여, 제한적인 개념적 정보 추천의 단점을 해결한다. 성능 실험은 기존의 서비스 시스템들과 비교하여 효과성을 측정하여 정확도와 재현율로 표현하였으며, 성능 실험 결과 정확도는 90.4%, 재현율은 77.6%로 나타났다.
Purpose: To investigate the utilization of medical care benefits of school personnel on duty in Seoul. Method: The subjects were 551 workers under Seoul Metropolitan Office of Education(male 301, female 250) who got medical care benefits from March 2000 to February 2005. To analyze the data, frequency, chi-square test, and t-test by SAS package 9.12 were used. Result: The results show that elementary school personnel got the highest ranking, 314(57.0%). Among subjects, 57.2% personnel got accident when they were working on their own duty, 21% during school events and 13.5% were during commutes. They got medical care from orthopedics 75.9%, neurosurgery 7.6%, dental 4%, and 8 male and 2 female died during these days. The most frequent diseases of males and female were fracture and joints related disease. The reason of most health problem was due to injury(92.3%). Conclusion: The results of this study suggest that the continuous health care services like regular health check for school personnel, or social safety network to prevent injury are needed.
본 연구는 방한 일본인 관광객을 대상으로 관광지 선택속성에 대한 중요도 및 성취도를 분석해 봄으로 써 일본인관광객의 효과적 유치를 위한 관광정책의 기초자료를 제공하고자 하였다. 이에 방한일본인을 대상으로 자료를 수집하여 대응표본 T-test를 실시하였으며 유의한 차이가 있는 속성과 각 선택속성들 간의 순위를 살펴보았다. 또한 IPA(Importance-Performance Analysis)기법을 이용하여 집중적인 관리가 필요한 속성들을 도출해 보았으며, 청결과 위생, 종사자의 서비스, 교통 편리성, 자연경치 등이 중요도에 비해 성취도가 떨어지는 속성으로 나타났다.
조전분 농도 및 침지 시일을 달리한 토토리묵의 관능적 특성은 다음과 같다. 묵의 갈색 정도, 단단한 정도, 응집성, 생도토리의 향미 및 떫은 느낌은 조전분 농도가 높을수록, 또 침시 시일이 짧을수록 크게 나타났고 묵의 투명도는 조전분 농도가 클수록 감소되었으나 침지 시일에 따른 변화는 크지 않았다. 본 실험의 결과 조전분 농도가 크거나 침지 시일이 짧을수록 묵의 응집성이 커서 바람직하지만 묵이 갖는 단단한 정도, 생도토리의 향미나 떫은 느낌은 식품으로서의 품질을 저하 시킬 수 있고 아울러 재료의 경제성을 고려할 때 침지 시일을 8일로 하고 조전분 농도를$8{\sim}10%$로 하여 이를 묵 제조의 적정 조건으로 제시 하고자 한다.
Analysis of major nutritional components and Sensory evaluation in two kinds of beef bone stocks (White & Brown) have been Carried out in this study, these stocks were prepared with four different parts of beef bone (Knee bone, Rumpbone, Legbone, Backbone). White bone stocks were made of each beef bone boiling in water & hours, while brown bone stocks were prepared with roasted beef bone in the oven at $230^{\circ}C$ for half an hour and boiled 8 hours with water. Fatty acids were determined by GLC (Gas Lipids Chromatogram), the minerals were analysed by Automic spectrometer. The results of these analysis were obtained as followes; 1. Neutral lipids was gradually becreased, and glycolipids phospholipids were increased in quantity in Brown stocks for 8 hours. Unsaturated fatty accid of Brown stocks was highly decreased due to roasting of bores in the oven at 23$0^{\circ}C$ for half an hour. But they appeared in large quantity in white stocks. 2. The minerals also contained of high percentage in almost Brown stock except backbone Stock 3. Four materials (Kneebone, Rumpbone, Legbone, and backbone) were used for this study and the paired comparison of flavor test presented the recognition of different flavor at 5% level of Least Significant Difference (LSD) on brown stocks (Kneebone, and Legbone). Ranking preference test showed that white Kneebone stock and brown legbone stock had good taste.
This study is designed to measure the relative efficiency of regional fishery cooperatives based on Data Envelopment Analysis(DEA) methods. Selecting 40 regional fishery cooperatives in Busan as Decision Making Units (DMUs), the study uses their panel data from 2007 to 2008 to rank the relative efficiency of the DMUs. First, the efficiency score of the DMUs are calculated using CCR, SBM, and super-SMB model. Within the model, input variables are the number of employees and area of fishery cooperatives. Output variables are the amount of deposit money, loan and profit. Based on the efficiency scores calculated from super-SMB model, the efficiency ranking of the DMUs is determined. Second, the differences in average efficiency calculated from the three DEA models are tested using a pair-wise mean comparison test. The results based on the efficiency scores evaluated from super-SMB model show that seven out of the forty DMUs are efficient; among the efficient DMUs, the DMUs that can be benchmarked for inefficient DMUs through the frequency analysis of reference set being identified. Third, the differences in average efficiency of the three DEA models between 2007 and 2008 are tested using pair-wise mean comparison test and the study estimates the efficiency change of the DMUs between 2007 and 2008 using Malmquist productivity index(MPI). Finally, the paper suggests an improved composite DMU superior to the inefficient DMUs evaluated by Super-SBM model.
A machine learning platform is proposed for the diagnosis of a severe accident progression in a nuclear power plant. To predict the key parameters for accident management including lost signals, a long short term memory (LSTM) network is proposed, where multiple accident scenarios are used for training. Training and test data were produced by MELCOR simulation of the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant (FDNPP) accident at unit 3. Feature variables were selected among plant parameters, where the importance ranking was determined by a recursive feature elimination technique using RandomForestRegressor. To answer the question of whether a reduced order ML model could predict the complex transient response, we performed a systematic sensitivity study for the choices of target variables, the combination of training and test data, the number of feature variables, and the number of neurons to evaluate the performance of the proposed ML platform. The number of sensitivity cases was chosen to guarantee a 95 % tolerance limit with a 95 % confidence level based on Wilks' formula to quantify the uncertainty of predictions. The results of investigations indicate that the proposed ML platform consistently predicts the target variable. The median and mean predictions were close to the true value.
The purpose of this study was to classify the body shapes. exclusive of size and corpulence factors of more than 60-year old elderly women by distinctions, and to investigate the visual effects of combination of ensemble suit details. For the body shape classification, the factor analysis and cluster analysis were performed : the mean value difference of numeral values for classified types were tested by ANOVA : and the follow-up test was conducted by the Duncan's multiple ranged test. The data analysis for visual effects evaluated by a multiple ranking test was analysed by mean. paired t-test, ANOVA and Duncan's multiple ranged test. The results are summarized as follows : 1. The followings are the types of body shape according to the shape factors of the front line of body for elderly women. The distinctions of the front li e of elderly women's body could be presumed; that was, Body typeⅠ was a comparatively well-balanced body type, Body type Ⅱ was close to an average body type. and Body type In was a severely corpulent body type. 2. The followings are the results on the physical visual effects inducing the constituents of clothing type. 1) The neckline·collar types of a jacket have a great influence on the visual effects of the upper body, and orderly. the tailored collar. soutien collar, and round neckline had positive influence on the visual effects in the upper body. 2) The pleat types of one-piece dress had positive influence on the visual effects in the lower body in the order of gored type, pleats type, and gathered type. Also. the balance in the lower body had more influence on the overall balance of the clothing compared to the constituents of clothing type such as neckline collar type or opening line. 3) It showed that whether there is the front opening line of a jacket influenced on the visual effects of all categories.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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