• 한국정보전자통신기술학회논문지
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• 제15권5호
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• pp.343-348
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• 2022

STAP 시스템은 레이더 신호의 클러터와 재밍을 억제하지만 최적의 성능을 위해서는 많은 수의 샘플이 필요하다. 많은 수의 샘플은 처리 계산을 증가시키기 때문에 신호 랭크를 감소키기 위한 변환 방법이 필요하다. LCMV 빔형성 방식은 도달 방향에 대한 왜곡 없는 제약을 쉽게 설정할 수 있고 빔형성 스케일링이 우수하여 전체 랭크를 낮출 수 있다. 본 연구에서는 제안된 QPC(Quadratic Pattern Constraints) 및 LCMV 빔형성 방법을 사용하여 목표물의 정보를 추정한다. 제안 방법은 2차 패턴 구속 조건으로 구속 조건의 수에 따라 원하는 방향으로 빔 패턴 제어를 수행할 수 있다. 시뮬레이션을 통해 제안한 알고리즘으로 원하는 목표물 각도를 추정한다. 추정방향[10° 0° 10°], [-50° -10° 10° 50°], [-50° -10° 0° 10° 50°]에서는 각 목표뮬의 정보를 정확하게 추정하였다. 그러나 목표물[-50° -5° 10° 20°]는 정확하게 추정하지 못했다. 각도 분해능이 10°이상일 때 제안된 알고리즘에 의해서 원하는 목표물이 추정되었지만, 각도 분해능이 10°미만인 경우 원하는 목표물을 정확하게 추정할 수 없었다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제21권5호
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• pp.103-116
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• 2022

국토교통부는 원활한 자율주행자동차 서비스 확대를 위해 총 7개 지역을 자율주행자동차 시범운행지구로 지정·고시하여 매년 운영성과에 대한 평가를 받도록 하였다. 본 연구는 이를 위한 기초연구로서 자율주행자동차 서비스의 정성적 만족도를 설문조사 기반으로 평가하였다. 첫째, 세종시 자율주행 서비스 이용자와 일반인을 대상으로 자율주행 서비스 인식에 대한 설문조사를 실시하였다. 그 결과, 자율주행 서비스 이용자가 자율주행 기술에 대한 단계 인지, 이용 의향 등이 일반인에 비해 높게 나타났다. 둘째, 수요대응형 대중교통 서비스 이용자와 세종시 자율주행 서비스 이용자를 대상으로 서비스 만족도 설문조사를 실시하였다. 비모수통계분석 방법 중 윌콕슨 순위합 검정(Wilcoxon Rank Sum Test)을 통한 분석 결과, 자율주행 서비스 이용자의 경우 안전과 관련된 요인들이 전반적인 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 반면, 수요대응형 대중교통 서비스 이용자들은 서비스 편의성과 관련된 항목들이 전반적인 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 이러한 설문조사 결과는 향후 자율주행 서비스의 개선사항 및 정책수립에 대한 기초자료로 활용이 기대된다.

• Interdisciplinary Bio Central
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• 제2권2호
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• pp.4.1-4.6
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• 2010

The most common type of microarray experiment has a simple design using microarray data obtained from two different groups or conditions. A typical method to identify differentially expressed genes (DEGs) between two conditions is the conventional Student's t-test. The t-test is based on the simple estimation of the population variance for a gene using the sample variance of its expression levels. Although empirical Bayes approach improves on the t-statistic by not giving a high rank to genes only because they have a small sample variance, the basic assumption for this is same as the ordinary t-test which is the equality of variances across experimental groups. The t-test and empirical Bayes approach suffer from low statistical power because of the assumption of normal and unimodal distributions for the microarray data analysis. We propose a method to address these problems that is robust to outliers or skewed data, while maintaining the advantages of the classical t-test or modified t-statistics. The resulting data transformation to fit the normality assumption increases the statistical power for identifying DEGs using these statistics.

• 대한기계학회:학술대회논문집
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• 대한기계학회 2003년도 추계학술대회
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• pp.1458-1463
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• 2003

This paper presents an improved identification algorithm of active magnetic bearing rotor systems considering sensor and actuator dynamics. An AMB rotor system has both real and complex poles so that it is very hard to identify them together. In previous research, a linear transformation through a fictitious proportional feedback was used in order to shift the real poles close to the imaginary axis. However, the identification result highly depends on the fictitious feedback gain, and it is not easy to identify the additional dynamics including sensor and actuators at the same time. First, this paper discusses the necessity and a selection criterion of the fictitious feedback gain. An appropriate feedback gain minimizes dominant SVD(Singular Value Decomposition) error through maximizing rank deficiency. Second, more improvement in the identification is achieved through separating the common additional dynamics in all elements of frequency response matrix. The feasibility of the proposed identification algorithm is proved with two theoretical AMB rotor models. Finally, the proposed scheme is compared with previous identification methods using experimental data, and a great improvement in model quality and large amount of time saving can be achieved with the proposed method.

• 한국항만경제학회지
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• 제31권1호
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• pp.85-110
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• 2015

본 논문에서는 아시아 컨테이너항만들 간의 클러스터링 추세를 분석하기 위해서 퍼지(평균지수변환)DEA모형과 교차효율성모형에 대해서 이론적으로 설명하고, 아시아 38개 컨테이너항만들의 12년간 자료를 4개의 투입요소(선석길이, 수심, 총면적, 크레인 수), 1개의 산출요소(컨테이너화물처리량)를 이용하여 국내항만(부산, 인천, 광양항)들이 어떤 항만들과 클러스터링 해야만 하는지에 대한 측정방법을 실증적으로 보여 주고 분석하였다. 실증분석의 주요한 결과는 다음과 같다. 첫째, 퍼지(평균지수변환)DEA모형에 의한 클러스터링 추세분석에서 국내항만들은 클러스터링을 통해서 효율성을 증대[부산항(56.29%), 인천항(57.96%), 광양항(66.80%)]시 킬 수 있는 것으로 나타났다. 둘째, 원자료를 이용한 교차효율성 모형을 이용한 클러스터링분석에서는 부산항(홍콩, 코오베, 마닐라, 싱가포르, 카오슝, 림찬방, 방콕항), 인천항(아카바, 담만, 카라치, 모하메드 빈 오아심, 다바오), 광양항(담만, 요코하마, 나고야, 킬롱, 카오슝, 방콕항)과 각각 클러스터링을 해야만 하는 것으로 나타났다. 셋째, 퍼지(평균지수변환)DEA모형에 교차효율성 모형을 접목시킨 모형에서는 부산항은 71.38%, 인천항은 103.89%, 광양항은 168.55% 증가가 이루어 졌다. 넷째, 효율성 순위를 검정한 윌콕슨부호순위검정에서는, 세 가지 모형사이의 효율성 순위에 대해서는 약 66%-67% 수준에서 순위에 차이가 없는 것으로 나타났다. 본 논문이 갖는 정책적인 함의는 첫째, 항만정책입안자들이 본 연구에서 사용한 두 가지 모형과 접목시킨 모형을 항만의 클러스터링 정책에 도입하여 해당항만이 발전할 수 있는 전략을 수립하고 이행해 나가야만 한다는 점이다. 둘째, 본 논문의 실증분석결과 국내항만들의 참조항만, 클러스터링항만들로서 나타난 아시아항만들에 대하여, 그들 항만들의 항만개발, 운영에 대한 내용을 정밀하게 분석하고 도입하여 실시하는 것이 필요하다.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제9권2호
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• pp.110-117
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• 2017

PURPOSE. This laboratory study assessed the effect of different dentin cleaning procedures on shear bond strength of resin cements for recementing prosthesis. MATERIALS AND METHODS. A $4{\times}4$ flat surface was prepared on the labial surface of 52 maxillary central incisors. Metal frames ($4{\times}4{\times}1.5mm$) were cast with nickel-chromium alloy. All specimens were randomly divided into 2 groups to be cemented with either Panavia F2.0 (P) or RelyX Ultimate (U) cement. The initial shear bond strength was recorded by Universal Testing Machine at a crosshead speed of 0.5 mm/min. Debonded specimens were randomly allocated into 2 subgroups (n = 13) according to the dentin cleaning procedures for recementation. The residual cement on bonded dentin surfaces was eliminated with either pumice slurry (p) or tungsten carbide bur (c). The restorations were rebonded with the same cement and were subjected to shear test. Data failed the normality test (P < .05), thus were analyzed with Mann Whitney U-test, Wilcoxon signed rank test, and two-way ANOVA after logarithmic transformation (${\alpha}=.05$). RESULTS. The initial shear bond strength of group P was significantly higher than group U (P = .001). Pc and Uc groups presented higher bond strength after recementation compared to the initial bond strength. However, it was significant only in Pc group (P = .034). CONCLUSION. The specimens recemented with Panavia F2.0 provided higher bond strength than RelyX Ultimate cement. Moreover, a tungsten carbide bur was a more efficient method in removing the residual resin cement and increased the bond strength of Panavia F2.0 cement after recementation.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제20권1호
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• pp.192-201
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• 2020

5G 상용화가 교육분야의 변화에도 영향을 줄 것으로 전망된다. 본 연구는 5G로 인한 미래 대학교육 시나리오를 단말유형, 학습분야, 학습콘텐츠, 학습장소, 이용요금지불 등 5가지 속성(attributes)과 세부 수준(levels) 별로 구체화하였다. 그리고 이들 특성을 반영한 5G 기반 대학교육 혁신 서비스 이용의향과 선호도를 대학생 102명 대상으로 컨조인트 방법을 통해 분석하였다. 분석결과 5G 교육서비스에 대한 대학생의 이용의향은 86%로 높게 나타났으며, 이용요금형태(37%), 학습분야(26%), 학습콘텐츠(24%), 단말유형(8%), 학습장소(5%) 순으로 중요하게 고려하였다. 특히 속성별 각 수준에서 스마트 기기, 체험형 학습콘텐츠(Practice and experienceable), 언제 어디서나 활용할 수 있는 학습, 실습중심 과목(Practice-oriented subject), 무료이용(Cost free)에 대한 선호가 상대적으로 높은 것으로 나타났다. 본 연구는 4차 산업혁명 시대 대학교육 혁신 방안으로 5G 확산과 활용 전략을 마련하는데 기초자료와 전략적 시사점을 제공해 준다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제21권2호
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• pp.231-240
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• 2010

4 $\times$ 4 균형불완전블럭모형에서 고정효과만이 존재하는 경우 주효과를 검정하기 위한 순위변환 통계량의 검정력은 적은 반복수에도 가장 높은 수준을 유지하며, 지수분포와 이중지수분포하에서는 모수적 통계량의 검정력보다 큰 격차의 상대적 우위를 보인다. 특히 전형적인 균형불완전블럭모형하에서 주인자는 고정이며 블럭인자는 랜덤인 경우의 순위변환 통계량의 검정력은 주효과의 효과크기 및 블럭효과의 모집단 분포와 모수크기에 상관없이 모든 상황에 걸쳐 현저하게 높은 우위성를 보인다. 또한 반복수가 증가함에따라 순위변환 통계량의 검정력은 빠른 속도로 증가한다. 전체적인 주효과의 순위변환 통계량의 검정력 우위는 하나의 주효과 및 블럭효과와 결측값이 존재하는 균형불완전블럭모형의 고유특성으로 말미암아 고정효과 및 표본의 작은 크기변화에 민감하게 반응하며 상대적 검정력 우위를 갖는다고 볼 수 있다.

• Journal of Korea Trade
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• 제25권5호
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• pp.110-128
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• 2021

Purpose - The essential purpose of this study is to analyze the possibility of substitution of an individual job resulting from technological development represented by the 4th Industrial Resolution, considering the different effects of digital transformation on the labor market. Design/methodology - In order to estimate the substitution probability, this study used two data sets which the job characteristics data for individual occupations provided by KEIS and the information on occupational status of substitution provided by Frey and Osborne(2013). In total, 665 occupations were considered in this study. Of these, 80 occupations had data with labels of substitution status. The primary goal of estimation was to predict the degree of substitution for 607 of 665 occupations (excluding 58 with markers). It utilized three methods a principal component analysis, an unsupervised learning methodology of machine learning, and Ridge and Lasso from supervised learning methodology. After extracting significant variables based on the three methods, this study carried out logistics regression to estimate the probability of substitution for each occupation. Findings - The probability of substitution for other occupational groups did not significantly vary across individual models, and the rank order of the probabilities across occupational groups were similar across models. The mean of three methods of substitution probability was analyzed to be 45.3%. The highest value was obtained using the PCA method, and the lowest value was derived from the LASSO method. The average substitution probability of the trading industry was 45.1%, very similar to the overall average. Originality/value - This study has a significance in that it estimates the job substitution probability using various machine learning methods. The results of substitution probability estimation were compared by industry sector. In addition, This study attempts to compare between trade business and industry sector.

• Computers and Concrete
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• 제31권3호
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• pp.185-195
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• 2023

Antalya is located south part of minor Asia, one of the biggest cities in Türkiye. As a result of population growth and vast migration to Antalya, many parts of the city that were not suitable for construction due to its geological conditions have become urban areas, and most of these urban areas are full of poorly engineered buildings. Poor engineering has been combined with unplanned urbanization, that causes utter vulnerability to disasters in Antalya. When an earthquake-prone city, Antalya faces with an earthquake risk, fear arises in society. To overcome this problem, it has become necessary to investigate the building stock, expressed in hundreds of thousands, in a fast and reliable way and then perform an urban transformation to create the perception of structural safety. However, the excessive building stock, labor, and economic problems made the implementation stage challenging and revealed the necessity of finding alternative solutions in the field. The present study presents a novel approach for assessment and model based on a rapid visual inspection method to transform areas under earthquake risk in Türkiye. The approach aimed to rank the interventions for decision-making mechanisms by making comparisons in the scale hierarchy. In the present study, to investigate the proposed approach, over 26,000 buildings were examined in Antalya, which is the fifth largest city in Türkiye that has a population of over 2.5 Million. In the results of the study, the risk classification was defined in the framework of building, block, street, neighborhood, and district scales.