• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제24권7호
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• pp.61-69
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• 2019

In this paper, a classification method of random graph models is proposed and it is based on centralities of the random graphs. Similarity between two random graphs is measured for the classification of random graph models. The similarity between two random graph models $G^{R_1}$ and $G^{R_2}$ is defined by the distance of $G^{R_1}$ and $G^{R_2}$, where $G^{R_2}$ is a set of random graph $G^{R_2}=\{G_1^{R_2},...,G_p^{R_2}\}$ that have the same number of nodes and edges as random graph $G^{R_1}$. The distance($G^{R_1},G^{R_2}$) is obtained by comparing centralities of $G^{R_1}$ and $G^{R_2}$. Through the computational experiments, we show that it is possible to compare random graph models regardless of the number of vertices or edges of the random graphs. Also, it is possible to identify and classify the properties of the random graph models by measuring and comparing similarities between random graph models.

• 대한수학회지
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• 제35권4호
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• pp.843-853
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• 1998

We establish bounds for the domination number of a digraph in terms of the minimum indegree and the order, and then we find a sharp upper bound for the domination number of a weak digraph with minimum indegree one. We also determine the domination number of a random digraph.

• 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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• 한국퍼지및지능시스템학회 2003년도 춘계 학술대회 학술발표 논문집
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• pp.18-21
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• 2003

We propose some properties of fuzzy conditional expectation of hybrid number the addition of fuzzy number and random variable using Cartesian product distance for ${\alpha}$-level sets.

• 전기전자학회논문지
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• 제24권2호
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• pp.543-549
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• 2020

산업의 발전과 인터넷의 발전으로 보안의 중요성이 증가하면서 암호화에 필수적인 요소인 암호화 키의 생성에 사용되는 난수 발생기의 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 외부 공격으로부터 안전한 고성능의 암호화 키를 생성하기 위해서는 예측하기 어려운 품질 좋은 난수 발생기가 필수적이다. 일반적으로 사용되는 의사 난수 발생기는 충분한 성능의 난수를 발생하기 위해서 많은 양의 하드웨어 리소스가 요구됨에도 외부에서 암호화 키를 외부에서 알아낼 가능성이 존재한다. 그러므로, 다양한 잡음을 통해 난수를 발생시켜 외부에서 예측 불가능하며 품질 좋은 진 난수 발생기에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 논문은 진 난수 생성기술로 대표적인 준안정성 및 발진기를 통한 진 난수 발생기의 최신구조가 랜덤소스를 생성하는 방식을 조사 및 비교한다. 또한, NIST에서 제공하는 난수 검증용 도구인 SP 800-22 테스트를 통해 발진기 기반 진 난수 발생기 성능을 검증한 자료를 분석한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제9권2호
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• pp.237-246
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• 1998

지금까지 알려진 의사난수 생성기에서는 혼합 합동 생성기, 승산 합동 생성기, 유니버셜 난수 생성기, 역함수 합동 생성기, 양의 역함수 난수 생성기 등 여러 가지가 있다. 이러한 의사난수 생성기에 대하여 각각 20, 40, 60, 80, 100개의 자료를 생성하여 유의수준(${\alpha}$) 0.1, 0.05, 0.01 기준으로 10,000번의 시행 과정을 통하여 난수의 특성인 일양성과 독립성을 만족하는지를 검정하였다.

• Journal of information and communication convergence engineering
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• 제10권3호
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• pp.253-257
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• 2012

This paper presents an efficient filtering system for a metastable state-based true random number generator. To output a result with high randomness, we use loop-storage for storing the value of metastability. During the metastable state, the output value is accumulated to the storage. When the non-metastable state arises, the stored metastable value will be used for output instead of the result of the non-metastable state. As a result, we can maintain high entropy together with the original throughput.

• 전자공학회논문지SC
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• 제47권3호
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• pp.1-4
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• 2010

다수의 노드(node)를 갖는 네트워크 시스템에 있어서 Ethernet 등의 방식을 이용한 LAN 기반의 시스템이 아닌 작은 규모의 제품에서는 RS-485 통신방식을 적용하는 것이 보통이다. 다수의 제품이 RS-485 버스에 결속되어 있을 때 각각의 제품(노드)은 Dip-Switch를 이용하여 개별 Address를 설정 한 후 전체 시스템은 소정의 작동을 하게 된다. 통신의 안정성 때문에 1:n Polling 방식을 사용 할 수 있으나 속도 문제와 Master Node의 부담으로 인하여 다자간 n:n Multi 통신방식을 선호한다. 이 경우 Master 없이 각 Node는 상대 Node의 Address로 직접 송신하게 되는데, 여기서 충돌을 막기 위하여 몇 가지 방법을 사용하긴 하지만 결국 충돌 발생률을 낮출 뿐이지 충돌은 존재 한다. 따라서 재송신 방법에 따라 시스템의 안정성이 좌우 된다. 이는 적정 지연 후 재송신 하는 것인데 이때의 지연시간 결정이 매우 모호하다. 대부분의 경우 유사 난수를 발생하여 이를 해결하곤 하는데 마이콤 기반의 작은 시스템에서의 난수 발생은 의외로 어려운 과제이므로 이 모든 것을 해결하는 방안으로 카오스난수 발생기를 마이콤에서 구현하고자 한다. 카오스 난수를 발생시키면 난수의 안정적인 결과를 기대 할 수 있으며 카오스 난수 지연으로 인하여 시스템의 안정성도 높아진다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권3호
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• pp.953-961
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• 2006

Let's say that we are given a k number of random variables following Poisson distribution that are individually dependent and which forms multivariate Poisson distribution. We particularly dealt with a method of creating random numbers that satisfies the covariance matrix, where the elements of covariance matrix are parameters forming a multivariate Poisson distribution. To create such random numbers, we propose a new algorithm based on the method reducing the number of parameter set and deal with its relationship to the Park et al.(1996) algorithm used in creating multivariate Bernoulli random numbers.

• 대한수학회보
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• 제56권5호
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• pp.1199-1210
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• 2019

In this paper, we consider a class of inhomogeneous random intersection graphs by assigning random weight to each vertex and two vertices are adjacent if they choose some common elements. In the inhomogeneous random intersection graph model, vertices with larger weights are more likely to acquire many elements. We show the Poisson convergence of the number of induced copies of a fixed subgraph as the number of vertices n and the number of elements m, scaling as $m={\lfloor}{\beta}n^{\alpha}{\rfloor}$ (${\alpha},{\beta}>0$), tend to infinity.

• 대한원격탐사학회지
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• 제38권4호
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• pp.375-386
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• 2022

The city of Khartoum, the capital of Sudan, was heavily damaged by the flood of the Nile in 2020. Classification using satellite images can define the damaged area and help emergency response. As Synthetic Aperture Radar (SAR) uses microwave that can penetrate cloud, it is suitable to use in the flood study. In this study, Random Forest classifier, one of the supervised classification algorithms, was applied to the flood event in Khartoum with various sizes of the training dataset and number of images using Sentinel-1 SAR. To create a training dataset, we used unsupervised classification and visual inspection. Firstly, Random Forest was performed by reducing the size of each class of the training dataset, but no notable difference was found. Next, we performed Random Forest with various number of images. Accuracy became better as the number of images in creased, but converged to a maximum value when the dataset covers the duration from flood to the completion of drainage.