• 제목/요약/키워드: Random Cascade

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단상 5-레벨 cascade 인버터를 위한 멀티 캐리어 RPWM기법 (A Multi Carrier RPWM Technique for the Single-Phase 5-Level Cascaded Inverters)

  • 김종남;임영철;정영국;김영철
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 2004년도 전력전자학술대회 논문집(1)
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    • pp.389-392
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    • 2004
  • 본 연구에서는 단상 5-레벨 cascaded 인버터의 출력 전압 및 전류의 파워 스펙트럼을 광대역으로 분산시키기 위한 멀티 캐리어 RPW(Random PWM)기법을 제안하였다. 제안된 방법은 고정 주파수의 멀티 캐리어 대신에 랜덤한 주파수의 삼각파 캐리어를 사용하고 있다. PD(Phase Disposition)방식 및 H(Hybrid)방식의 멀티 캐리어 RPW을 단상 cascade H-브리지 멀티 레벨 인버터에 적용하였다. 각 방식에 따른 출력 전압과 전류 파형 및 고조파 스펙트럼을 PSIM에 의하여 확인하였으며, 제안된 방식의 타당성을 입증할 수 있었다.

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MRC 모형의 CMIP6 강우 자료에 대한 시간 분해 성능 평가 (Evaluation of multiplicative random cascade models for CMIP 6 rainfall data temporal disaggregation)

  • 곽지혜;이현지;김지혜;전상민;이재남;강문성
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2021년도 학술발표회
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    • pp.367-367
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    • 2021
  • 최근 기후변화로 인해 극한 강우 사상의 빈도가 잦아짐에 따라 수공 구조물의 안전성이 저해되거나 인명 및 재산 피해가 발생할 가능성이 커지고 있다. 기후변화에 따른 기상현상의 변화 추세를 파악하고 대비하기 위해 CMIP (Coupled Model Intercomparison Project Phase)의 GCM(General Circulation Model) 기상자료 산출물이 활발하게 이용되고 있다. 기후변화 시나리오는 홍수기 방재 대책 수립 등의 연구에도 적용되고 있으나, GCM에서 산출된 기상자료의 시간 간격은 24시간 혹은 3시간 정도로 시간적 해상도가 낮아 홍수 모형의 입력자료로 사용되기 어려운 형태를 가지고 있다. 따라서 기후변화 시나리오를 홍수 모의 등의 분야에 접목하기 위해서는 GCM 자료의 시간적 해상도를 1시간 이하로 낮춤으로써 시나리오 산출물이 홍수모형과 적절하게 연결될 수 있도록 해야 한다. MRC (Multiplicative Random Cascade) 모형은 국내외에서 예보강우의 시간 분해 및 일강우 데이터 분해 연구에 활용된 바 있으며 관측 강우에 대하여 분해 성능이 준수함이 확인되었다. 이에 본 연구에서는 MRC 모형을 활용하여 미래 기후변화 시나리오 산출물에 적용함으로써 MRC 모형이 일단위 및 3시간 단위 기후변화 자료의 시간 분해에 대해 적절한 성능을 수행하는지 여부를 분석하고, 기후변화 자료의 최소 시간 간격별 강우 분해 결과를 비교·분석하고자 하였다. 본 연구의 결과는 향후 기후변화 시나리오 기반 기상자료 시간 분해에 대한 MRC 모형의 적용성을 평가하는 기초 자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.

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LONG-TERM STREAMFLOW SENSITIVITY TO RAINFALL VARIABILITY UNDER IPCC SRES CLIMATE CHANGE SCENARIO

  • Kang, Boo-sik;Jorge a. ramirez, Jorge-A.-Ramirez
    • Water Engineering Research
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    • 제5권2호
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    • pp.81-99
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    • 2004
  • Long term streamflow regime under virtual climate change scenario was examined. Rainfall forecast simulation of the Canadian Global Coupled Model (CGCM2) of the Canadian Climate Center for modeling and analysis for the IPCC SRES B2 scenario was used for analysis. The B2 scenario envisions slower population growth (10.4 billion by 2010) with a more rapidly evolving economy and more emphasis on environmental protection. The relatively large scale of GCM hinders the accurate computation of the important streamflow characteristics such as the peak flow rate and lag time, etc. The GCM rainfall with more than 100km scale was downscaled to 2km-scale using the space-time stochastic random cascade model. The HEC-HMS was used for distributed hydrologic model which can take the grid rainfall as input data. The result illustrates that the annual variation of the total runoff and the peak flow can be much greater than rainfall variation, which means actual impact of rainfall variation for the available water resources can be much greater than the extent of the rainfall variation.

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Array 안테나와 간섭제거기에 의한 DS-CDMA 통신 시스템의 성능분석 (Performance Analysis of DS-CDMA Communication Systems with Array Antenna and CCI Canceller)

  • 최충열;오창헌;김봉철;조성준
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제9권4호
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    • pp.439-449
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    • 1998
  • In this paper, error performance of DS-CDMA communication system has been analyzed in a radio channel which is characterized by multi-user interference (MUI). Also, performance improvement has been obtained by both numerical analysis and simulation techniques when 3-element array antenna and co-channel interference (CCI) canceller are employed as a means for overcoming an MUI effect. The MUI was modelled as a gaussian random process. In array antenna scheme we only considered a directivity of antennal. The results show that there is a substantial enhancement in performance by employing an array antenna or a CCI canceller. CCI canceller gives better improvement in performance than the array antenna with D=2.67. Additional improvement can be obtained when the array antenna and the CCI canceller are adopted in cascade form. In this case the error performance approaches that of AWGN environment.

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Uncertainty quantification and propagation with probability boxes

  • Duran-Vinuesa, L.;Cuervo, D.
    • Nuclear Engineering and Technology
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    • 제53권8호
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    • pp.2523-2533
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    • 2021
  • In the last decade, the best estimate plus uncertainty methodologies in nuclear technology and nuclear power plant design have become a trending topic in the nuclear field. Since BEPU was allowed for licensing purposes by the most important regulator bodies, different uncertainty assessment methods have become popular, overall non-parametric methods. While non-parametric tolerance regions can be well stated and used in uncertainty quantification for licensing purposes, the propagation of the uncertainty through different codes (multi-scale, multiphysics) in cascade needs a better depiction of uncertainty than the one provided by the tolerance regions or a probability distribution. An alternative method based on the parametric or distributional probability boxes is used to perform uncertainty quantification and propagation regarding statistic uncertainty from one code to another. This method is sample-size independent and allows well-defined tolerance intervals for uncertainty quantification, manageable for uncertainty propagation. This work characterizes the distributional p-boxes behavior on uncertainty quantification and uncertainty propagation through nested random sampling.

미래토지이용 및 기후변화에 따른 하천유역의 유출특성 분석 (Analysis of Future Land Use and Climate Change Impact on Stream Discharge)

  • 안소라;이용준;박근애;김성준
    • 대한토목학회논문집
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    • 제28권2B호
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    • pp.215-224
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    • 2008
  • SLURP 준 분포형 수문모형을 이용하여 예측된 토지이용 자료와 미래 기후변화 시나리오에 의한 기상자료 및 식생지수 정보를 고려한 상태에서 하천유역의 유출에 미치는 영향을 분석하였다. 경안천 경안수위관측소 상류유역($260.4km^2$)을 대상으로 4개년(1999-2002) 동안의 일별 유출량 자료를 바탕으로 모형의 보정(1999-2000)과 검증(2001-2002)을 실시하였다. 토지이용 예측은 1996년, 2000년, 2004년의 Landsat TM 및 ETM+ 위성영상을 이용하여 CA-Markov 기법으로 검증(2004)을 실시한 후, 미래의 토지이용(2030, 2060, 2090)을 예측하였다. 예측된 토지이용은 시간이 경과할수록 산림과 논은 지속적으로 감소하고 도시, 초지, 나지 등은 증가하는 경향을 보였다. 미래의 식생정보 예측을 위하여 NOAA/AVHRR 위성영상으로부터 추출된 월별 NDVI(1998-2002)와 월평균기온간의 선형 회귀식을 도출하여 미래의 식생지수 정보(2030, 2060, 2090)를 추정하였다. IPCC SRES A2, B2 기후변화 시나리오에 대한 CCCma CGCM2 모의결과 값(2030s, 2060s, 2090s)을 Stochastic Spatio-Temporal Random Cascade Model(SST-RCM) 기법을 이용하여 downscaling 한 뒤 하천유출의 변화를 분석한 결과, 기후변화에 따른 하천유출율은 1999-2002년의 59%에 비해 미래에는 13%~34%로 감소하는 것으로 모의되었고, 반면에 토지이용의 변화에 대한 유출율은 0.1%~1% 증가하였다.

간섭계와 직렬 위상 키를 이용한 안정한 광 보안 시스템의 구현 (An Implementation of Stable Optical Security System using Interferometer and Cascaded Phase Keys)

  • 김철수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.101-107
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    • 2007
  • 본 논문에서는 간섭계와 직렬 위상 키를 이용한 안정한 광 보안 시스템을 제안하였다. 먼저 암호화를 위해 원영상을 재생할 수 있는 이진 위상 컴퓨터형성홀로그램을 반복 알고리듬을 이용하여 설계하며, 이를 암호화할 영상으로 간주하여 랜덤하게 발생시킨 위상 키 영상과의 XOR 연산을 통해 암호화한다. 홀로그램의 복호화 과정은 암호화된 영상과 암호화시에 사용된 무작위 위상 키 영상을 직렬 정합시킨 후, 기준파와의 간섭에 의해 수행된다. 그리고 복호화된 홀로그램 영상은 위상 변조한 후, 역푸리에 변환하여 최종적으로 구한다. 이 과정동안 간섭세기는 주위 진동에 상당히 민감하다. 그래서 광굴절매질의 자기 위상공액성질을 이용하여 안정된 간섭패턴을 얻는다. 제안된 암호화 시스템에서는 암호화시에 사용된 무작위 키 영상 정보가 없으면 원영상이 전혀 복원 되지 않고, 키 영상을 달리함에 따라 복원되는 홀로그램의 패턴을 달리할 수 있으므로 차별화된 인증 시스템에 활용할 수 있다.

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High Throughput Screening for Natural Products to Find Biologically Active Compounds : Natural Products versus Combinatorial Chemistry

  • Sankawa, Ushio
    • 한국응용약물학회:학술대회논문집
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    • 한국응용약물학회 1997년도 추계학술대회
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    • pp.47-50
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    • 1997
  • Drug development began with the finding of biologically active compounds which are obtained by chemical synthesis or from natural sources. The advent of Combinatorial Chemistry is recognized as a strategy which has a potential to change the methodology of research and development(R&D) of new drugs. Drug development has been carried out with diverse strategies. In the past several decades a variety of new methodology have been introduced in R&D. Random screening of accumulated synthetic samples which had been synthesized for development of other drugs led to the discovery of new drugs. The typical examples are anti-asthma drug trimethoquinol and calcium antagonist diltiazem. (herbesser). In particular the latter drug has been used as a calcium antagonist worldwide, however it was first synthesized to find new tranquilizer and this is the reason why diltiazem has benzodiazepam skeleton. The random screening contributed in the finding of new drugs were carried out with whole animal test and it is a standard methodology in R&D of new drugs. Aspirin is the first synthetic non-steroidal antiinflammatory drug(NSAID) and has been used for more than one hundred years. It is the first example of drug developed from natural product. Salicin is the main constituent of willow bark which had been used in Europe for a long time to treat arthritis and aspirin was developed from salicin. Most of NSAID used clinically were developed from the structure of aspirin, however it took 70 years to clarify why aspirin exhibits its antiinflammatory, analgesic and antipyretic activities. The target of aspirin is cyclooxygenase(COX)which is the first enzyme involved in arachidonate cascade leading to the production of prostaglandins(PG) and thromboxan(TX). Side effect of aspirin causing ulcer in stomach is rather serious problem, since aspirin is so popular drug easily obtained in drug store(OTP). This problem is now going to be solved by a new finding on COX, which have two different types, one is constitutionally expressed COX 1 in almost all organs and the other is inducible COX 2. COX 2 is the responsible enzyme in inflammation etc and now the search of COX 2 specific inhibitors is the target of R&D of next generation NSAID.

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표정 분류 연구 (Analysis of facial expression recognition)

  • 손나영;조현선;이소현;송종우
    • 응용통계연구
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    • 제31권5호
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    • pp.539-554
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    • 2018
  • 최근 등장하는 다양한 사물인터넷 기기 혹은 상황인식 기반의 인공지능에서는 사용자와 기기의 상호작용이 중요시 된다. 특히 인간을 대상으로 상황에 맞는 대응을 하기 위해서는 인간의 표정을 실시간으로 인식하여 빠르고 정확한 판단을 내리는 것이 필요하다. 따라서, 보다 빠르고 정확하게 표정을 인식하는 시스템을 구축하기 위해 얼굴 이미지 분석에 대한 많은 연구들이 선행되어 왔다. 본 연구에서는 웹사이트 Kaggle에서 제공한 48*48 8-bit grayscale 이미지 데이터셋을 사용하여 얼굴인식과 표정분류로 구분된 두 단계를 거치는 얼굴표정 자동 인식 시스템을 구축하였고, 이를 기존의 연구와 비교하여 자료 및 방법론의 특징을 고찰하였다. 분석 결과, Face landmark 정보에 주성분분석을 적용하여 단 30개의 주성분만으로도 빠르고 효율적인 예측모형을 얻을 수 있음이 밝혀졌다. LDA, Random forest, SVM, Bagging 중 SVM방법을 적용했을 때 가장 높은 정확도를 보이며, LDA방법을 적용하는 경우는 SVM 다음으로 높은 정확도를 보이며, 매우 빠르게 적합하고 예측하는 것이 가능하다.

이진위상 컴퓨터형성홀로그램과 다중 XOR 연산을 이용한 영상 암호화의 개선 (An Improvement of Image Encryption using Binary Phase Computer Generated Hologram and Multi XOR Operations)

  • 김철수
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제13권3호
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    • pp.110-116
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    • 2008
  • 본 논문에서는 이진위상 컴퓨터형성홀로그램(binary phase computer generated hologram;BPCGH)과 다중 XOR 연산을 이용하여 영상의 암호화를 개선시키는 방법을 제안하고자 한다. 먼저 암호화를 위해 원영상을 재생할 수 있는 BPCGH를 반복 알고리듬을 이용하여 설계하며, 이를 암호화할 영상으로 간주하여 랜덤하게 발생시킨 위상 키 영상과의 XOR 연산을 통해 암호화한다. 암호화된 영상을 다시 XOR 연산을 통해 여러 개의 슬라이드 영상으로 나눔으로써 암호화를 개선시킨다. 홀로그램의 복호화 과정은 암호화된 슬라이드 영상과 암호화시에 사용된 무작위 위상 키 영상을 직렬 정합시킨 후, 기준파와의 간섭에 의해 수행된다. 그리고 복호화 된 홀로그램 영상은 위상 변조한 후, 역푸리에 변환하여 최종적으로 구한다. 그리고 슬라이드 영상의 패턴을 적절히 바꾸어 주면 다양한 형태의 복호화된 BPCGH 영상을 생성할 수 있다. 제안된 암호화 방법은 암호화시에 사용된 무작위 키 영상 정보가 없으면 원영상이 전혀 복원되지 않고, 암호화된 슬라이드 영상을 달리함에 따라 복원되는 홀로그램의 패턴을 다양하게 얻을 수 있으므로 차별화 된 인증 시스템에 활용할 수 있다.

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