인지증을 유발하는 원인은 알츠하이머병(Alzheimer's Disease: AD)과 혈관성 인지증(vascular Dementia: VD)이 가장 높은 비율을 차지한다. 본 논문에서는 측정된 라만 스펙트럼에서 AD, VD, 정상(NOR: normal)을 분류하기 위해 변별력 있는 영역을 조사하고, 특징 변환을 이용한 분류 실험 결과를 제시하였다. 혈소판으로부터 측정한 라만 스펙트럼은 먼저 smoothing을 적용한 다음 배경 잡음을 제거하고 스펙트럼의 기준 피크를 중심으로 그 위치를 정렬하였고 minmax 방법을 사용하여 정규화 하였다. 전처리를 거친 스펙트럼은 AD와 VD, NOR를 변별하기 가장 용이한 영역을 결정하기 위해 조사되었으며, 그 결과 725-777, 1504-1592, 1632-1700 $cm^{-1}$ 영역에서 스펙트럼이 많은 차이를 보임을 확인하였다. 분류 실험은 선택한 각 영역에 대하여 PCA(principal component analysis)와 NMF(nonnegative matrix factorization) 방법을 적용하여 얻은 특징을 이용하여 행하였다. 총 327개의 라만 스펙트럼에 대한 MAP(maximum a posteriori probability) 분류 실험 결과에 따르면, 본 연구에서 제안된 국부 영역 변환 특징을 사용했을 때 평균 92.8 %의 분류율을 보임을 알 수 있었다.
Double-walled carbon nanotubes (DWCNTs) were grown with vertical alignment on a Si wafer by using catalytic thermal chemical vapor deposition. This study investigated the effect of pre-annealing time of catalyst on the types of CNTs grown on the substrate. The catalyst layer is usually evolved into discretely distributed nanoparticles during the annealing and initial growth of CNTs. The 0.5-nm-thick Fe served as a catalyst, underneath which Al was coated as a catalyst support as well as a diffusion barrier on the Si substrate. Both the catalyst and support layers were coated by using thermal evaporation. CNTs were synthesized for 10 min by flowing 60 sccm of Ar and 60 sccm of H2 as a carrier gas and 20 sccm of C2H2 as a feedstock at 95 torr and $750^{\circ}C$. In this study, the catalyst and support layers were subject to annealing for 0~420 sec. As-grown CNTs were characterized by using field emission scanning electron microscopy, high resolution transmission electron microscopy, Raman spectroscopy, and atomic force microscopy. The annealing for 90~300 sec caused the growth of DWCNTs as high as ~670 ${\mu}m$ for 10 min while below 90 sec and over 420 sec 300~830 ${\mu}m$-thick triple and multiwalled CNTs occurred, respectively. Several radial breathing mode (RBM) peaks in the Raman spectra were observed at the Raman shifts of 112~191 cm-1, implying the presence of DWCNTs, TWCNTs, MWCNTs with the tube diameters 3.4, 4.0, 6.5 nm, respectively. The maximum ratio of DWCNTs was observed to be ~85% at the annealing time of 180 sec. The Raman spectra of the as-grown DWCNTs showed low G/D peak intensity ratios, indicating their low defect concentrations. As increasing the annealing time, the catalyst layer seemed to be granulated, and then grown to particles with larger sizes but fewer numbers by Ostwald ripening.
This Paper describes the Raman scattering characteristics of polycrystalline (Poly) 3C-SiC thin films, in which they were deposited on AlN buffer layer by APCVD using hexamethyldisilane (MHDS) and carrier gases (Ar+$H_2$). When the Raman spectra of SiC films deposited on the AlN layer of before and after annealing were worked according to growth temperature, D and G bands of graphite were measured. It can be explained that poly 3C-SiC films admixe with nanoparticle graphite and its C/Si rate is higher than ($C/Si\;{\approx}\;3$) that of the conventional SiC, which has no D and G bands related to graphite. From the Raman shifts of 3C-SiC films deposited at $1180^{\circ}C$ on the AlN layer of after annealing, the biaxial stress of poly 3C-SiC films was obtained as 896 MPa.
Laser Raman spectroscopy is one of the most powerful technologies for standoff detection of hazardous materials including explosives. Supported by recent development of laser and sensitive ICCD camera, the technology can identify trace amount of unknown substances in a distance. Using this concept, we built a standoff detection system, in which nanosecond pulse laser and nanosecond gating ICCD technique were delicately devised to avoid the large background noise which suppressed weak Raman signals from the target sample. In standoff detection of explosives which have large kill radius, one of the most important technical issues is the detection distance from the target. Hence, we focused to increase the detection distance up to 54 m by careful optimization of optics and laser settings. The Raman spectra of hazardous materials observed at the distance of 54 m were fully identifiable. We succeeded to detect and identify eleven hazardous materials of liquid or solid particles, which were either explosives or chemical substances used frequently in chemical plants. We also performed experiments to establish the limit of detection (LOD) of HMX at 10 m, which was estimated to be 6 mg.
Atom-thick graphene membrane and nano-sized graphene objects (NGOs) hold substantial potential for applications in future molecular-scale integrated electronics, transparent conducting membranes, nanocomposites, etc. To realize this potential, chemical properties of graphene need to be understood and diagnostic methods for various NGOs are also required. To meet these needs, chemical properties of graphene and optical diagnostics of graphene nanoribbons (GNRs) have been explored by Raman spectroscopy, AFM and STM scanning probes. The first part of the talk will illustrate the role of underlying silicon dioxide substrates and ambient gases in the ubiquitous hole doping of graphene. An STM study reveals that thermal annealing generates out-of-plane deformation of nanometer-scale wavelength and distortion in $sp^2$ bonding on an atomic scale. Graphene deformed by annealing is found to be chemically active enough to bind molecular oxygen, which leads to a strong hole-doping. The talk will also introduce Raman spectroscopy studies of GNRs which are known to have nonzero electronic bandgap due to confinement effect. GNRs of width ranging from 15 nm to 100 nm have been prepared by e-beam lithographic patterning of mechanically exfoliated graphene followed by oxygen plasma etching. Raman spectra of narrow GNRs can be characterized by upshifted G band and strong disorder-related D band originating from scattering at ribbon edges. Detailed analysis of the G, D, and 2D bands of GNRs proves that Raman spectroscopy is still a reliable tool in characterizing GNRs despite their nanometer width.
Raman and fluorescence spectroscopies were employed to study the coil effects on the intermolecular structure of a rod-coil liquid crystalline (LC) oligomer, the esterification products of ethyl 4-[4'-oxy-4-biphenylcarbonyloxy]- 4'-biphenylcarboxylate with poly(propylene)oxides (PPO) (DP=12) and poly(ethylene oxide)s (PEO) (DP=12). Three different vibrational modes (carbonyl, aromatic C-H, and aromatic C=C) obtained from the Raman experiment at variable temperature indicate that PPO and PEO coils induce the hydrogen bonding in a different manner. Further information about the micro-environment around the mesogenic unit obtained by fluorescence excitation spectra of P12-4 (LC with PPO coil) and 12-4 (LC with PEO coil) suggests that the mesogenic unit of P12-4 is quite different from that of 12-4 in intermolecular structure. This study supports the results obtained only from Raman spectroscopy, providing more accurate information about the intermolecular structural changes of liquid crystalline polymers at a molecular level during the phase transitions.
Larynx cancer is a potentially terminal and severe type of neck and head cancer in which malignant cells start to grow and spread upwards in the larynx, or voice box. Smoking tobacco, drinking hot beverages and drinking alcohol are the main risk factors for these tumors. In this study, we aimed to develop a precise, accurate and rapid chemometrics assisted Raman spectroscopy method for diagnosis of larynx cancer in deparaffinized tissue samples. In the proposed method, samples were deparaffinized and 20 microns of each tissue were located on a coverslip. Both healthy (n = 13) and cancerous tissues (n = 13) were exposed to a Raman laser (785 nm) and excitations were recorded between wavenumbers of $50{\sim}1500cm^{-1}$. An Orthogonal Partial Least Square algorithm was applied to evaluate the Raman spectrum obtained. Sensitivity and specificity of the proposed method is high enough with the aid of Principal Component Analysis (PCA) to test the whole model. Healthy and cancerous tissues were accurately and precisely clustered. A rapid, easy and precise diagnosis algorithm was developed for larynx cancer. By this method, some useful data about differences in biomolecules of each group (phospholipids, amides, tyrosine, phenylalanine collagen etc.) was also obtained from the spectra. It is claimed that the optimized method has a great potential for clustering and separating tumor tissues from healthy ones. This novel, rapid, precise and objective diagnosis method may be an alternative for the conventional methods in literature for diagnosis of larynx cancer.
Surface-enhanced Raman scattering (SERS) enables the detection of various types of π-conjugated biological and chemical molecules owing to its exceptional sensitivity in obtaining unique spectra, offering nondestructive classification capabilities for target analytes. Herein, we demonstrate an innovative strategy that provides significant machine learning (ML)-enabled predictive SERS platforms through surface-engineered graphene via complementary hybridization with Au nanoparticles (NPs). The hybridized Au NPs/graphene SERS platforms showed exceptional sensitivity (10-7 M) due to the collaborative strong correlation between the localized electromagnetic effect and the enhanced chemical bonding reactivity. The chemical and physical properties of the demonstrated SERS platform were systematically investigated using microscopy and spectroscopic analysis. Furthermore, an innovative strategy employing ML is proposed to predict various analytes based on a featured Raman spectral database. Using a customized data-preprocessing algorithm, the feature data for ML were extracted from the Raman peak characteristic information, such as intensity, position, and width, from the SERS spectrum data. Additionally, sophisticated evaluations of various types of ML classification models were conducted using k-fold cross-validation (k = 5), showing 99% prediction accuracy.
Maria Sumampa Coria;Maria Sofia Castano Ledesma;Jorge Raul Gomez Rojas;Gabriela Grigioni;Gustavo Adolfo Palma;Claudio Dario Borsarelli
Animal Bioscience
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제36권9호
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pp.1435-1444
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2023
Objective: This study was conducted to evaluate Raman spectroscopy technique as a noninvasive tool to predict meat quality traits on Braford longissimus thoracis et lumborum muscle. Methods: Thirty samples of muscle from Braford steers were analyzed by classical meat quality techniques and by Raman spectroscopy with 785 nm laser excitation. Water holding capacity (WHC), intramuscular fat content (IMF), cooking loss (CL), and texture profile analysis recording hardness, cohesiveness, and chewiness were determined, along with fiber diameter and sarcomere length by scanning electron microscopy. Warner-Bratzler shear force (WBSF) analysis was used to differentiate tender and tough meat groups. Results: Higher values of cohesiveness and CL, together with lower values of WHC, IMF, and shorter sarcomere were obtained for tender meat samples than for the tougher ones. Raman spectra analysis allows tender and tough sample differentiation. The correlation between the quality attributes predicted by Raman and the physical measurements resulted in values of R2 = 0.69 for hardness and 0,58 for WBSF. Pearson's correlation coefficient of hardness (r = 0.84) and WBSF (r = 0.79) parameters with the phenylalanine Raman signal at 1,003 cm-1, suggests that the content of this amino acid could explain the differences between samples. Conclusion: Raman spectroscopy with 785 nm laser excitation is a suitable and accurate technique to identify beef with different quality attributes.
Vacuum evaporated cadmium sulphide (CdS) thin films were implanted with $Ar^+$ and $N^+$ for different doses. The properties of the ion implanted CdS thin films have been analysed using XRD, optical transmittance spectra, and Raman scattering studies. Formation of Cd metallic clusters were observed in ion implanted films. The band gap of $Ar^+$ doped films decreased from 2.385 eV of the undoped film to 2.28 eV for the maximum doping. In the case of $N^+$ doped film the band gap decreased from 2.385 to 2.301 eV, whereas the absorption coefficient values increased with the increase of implantation dose. On implantation of both types of ions, the Raman peak position appeared at $299\textrm{cm}^{-1}$ and the FWHM changed with the ion dose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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