The frequencies of finger print patterns and the pattern intensity index among 2, 925 Koreans (804 males, 2, 121 females) are analyzed. Total finger ridge counts was calculated for 776 Koreans (426 males and 350 females). Comparisons are made with results among other racial populations in a review of the literature. Certain differences exist between males and females in both qualitative (finger print pattern) and quantitative (total ridge count) dermatoglyphic traits. Males have higher frequences of whorls (53.6% for males, 45.7% for females), and radial loops (2.9% for males, 2.2% for females), while the frequencies of archs (1.9% for males, 2.9% for females) and ulnar loops (41.6% for males, 49.2% for females) are higher in females. The pattern intensity index for males (15.2) was higher than that for females (14.3). The mean of the total ridge count was higher (140.4$\\pm$41.2) in males than in females (129.8$\\pm$40.6). There was no correlation between total ridge count and IQ (r=-0.0027, N=343). Total ridge count among different racial groups was found to vary slightly.
Support Vector Machine (SVM) is one of the methods of pattern recognition that separate input data using hyperplane. This method has high capability of pattern recognition by using the technique, which says kernel trick, and the Radial basis function (RBF) kernel is usually used as a kernel function in kernel trick. In this paper we propose using the q-normal distribution to the kernel function, instead of conventional RBF, and compare two types of the kernel function.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.35
no.6
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pp.109-120
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2023
The High-Frequency Radar (HFR) is an equipment designed to measure real-time surface ocean currents in broad maritime areas.It emits radio waves at a specific frequency (HF) towards the sea surface and analyzes the backscattered waves to measure surface current vectors (Crombie, 1955; Barrick, 1972).The Seasonde HF Radar from Codar, utilized in this study, determines the speed and location of radial currents by analyzing the Bragg peak intensity of transmitted and received waves from an omnidirectional antenna and employing the Multiple Signal Classification (MUSIC) algorithm. The generated currents are initially considered ideal patterns without taking into account the characteristics of the observed electromagnetic wave propagation environment. To correct this, Antenna Pattern Measurement (APM) is performed, measuring the strength of signals at various positions received by the antenna and calculating the corrected measured vector to radial currents.The APM principle involves modifying the position and phase information of the currents based on the measured signal strength at each location. Typically, experiments are conducted by installing an antenna on a ship (Kim et al., 2022). However, using a ship introduces various environmental constraints, such as weather conditions and maritime situations. To reduce dependence on maritime conditions and enhance economic efficiency, this study explores the possibility of using unmanned aerial vehicles (drones) for APM. The research conducted APM experiments using a high-frequency radar installed at Dangsa Lighthouse in Dangsa-ri, Wando County, Jeollanam-do. The study compared and analyzed the results of APM experiments using ships and drones, utilizing the calculated radial currents and surface current fields obtained from each experiment.
The Journal of the Society of Korean Medicine Diagnostics
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v.19
no.2
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pp.91-100
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2015
Objectives The aim of this study is to develop a structured clinical protocol related with acquisition of radial pulse wave in the randomized, $2{\times}2$ cross-over design, and cold-heat intervention trial for a pilot and preliminary study. Methods The protocol was contrived based on wide ranging literature searches for cold-heat intervention experiments and radial pulse diagnoses. Results Sample size of 60 subjects was calculated based on an effect size derived from the previous study designed to detect the pre-post cold-heat differences in the radial pulse. Each subjects will be randomly assigned to the cold (first) to heat (last) group (n=30) or heat (first) to cold (last) group (n=30). All subjects will fill out a case report form and questionnaires related with pattern identification, dietary patterns, sleep quality, and physical activity will be surveyed and used as a secondary outcomes. Safety assessment will be reported at the final stage. Conclusions This protocol will provide an additional reference to future studies related with observation of radial pulse during any interventions and also expect to be used as a guideline for acquisition of reliable radial pulse wave data.
Kim, Hee Young;Park, Jeongbin;Keum, Yujeong;Yeo, Inkeum;Eom, Dongmyung;Song, Jichung
Journal of Korean Medical classics
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v.34
no.2
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pp.85-94
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2021
Objectives : Pulse diagnosis is one of the main diagnostic methods of Korean Medicine that understands the patient's condition and illness by reading changes in the patient's pulse, which is described in terms of pulse condition While they are described in detail in medical texts, it is difficult to grasp their true nature, as the written descriptions fail to do justice to the experience of pulse taking it tries to convey. As a way to approach pulse condition the effect of the body's tension on the radial vein was measured using an ultrasonic device, after which the measured changes and how they could be reflected in pulse condition were studied. In other words, changes in the radial vein following induced tension were analyzed. Methods : 1) The thickness of the subject's radial vein was measured using a linear probe of an ultrasonic device[LOGIQ 5 Basic, GE, USA]. 2) Fatigue level was increased through artificial stimulation using the Gripmeter[ks-301, Lavisen, Korea]. 3) Thickness of the radial vein post tension induction was measured. 4) The results were analyzed with the Tukey test or paired t-test as post hoc tests. Results : Thickness of the radial vein of the subject pre- and post- Gripmeter stimulation decreased with significance. Conclusions : Constriction of the radial vein that happened after tension induction could be linked to the Tight Pulse[緊脈] that is related to patterns of contraction and pulling.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.43
no.5
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pp.711-724
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2019
The automatic drafting of clothing patterns can be realized through an Apparel Cad System when the clothing pattern has a pattern expression in human dimensions. However, it is difficult to apply automatic systems because it is difficult to express the ready-to-wear of various complex designs with one system. This study develops ready-to-wear patterns in an automatic drafting style and also develops nude patterns with human dimension-based drafting styles that can be applied to enable the setting of margins by design. For this purpose, radial body length measurement items and measurement methods were newly defined for female standard dummy and nude pattern systems. The institutional program was developed through the principle of a nude pattern system which is different from the pattern system of the existing system. The nude pattern developed in this study represents a basis and framework for the gradual transformation of the production pattern into the automatic system of the future and as a pattern having an institutional formula based on human dimensions.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.7
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pp.1749-1758
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1997
This paper suggests the development of dynamic forecasting model for short-term power demand based on Radial Basis Function Network and Pal's GLVQ algorithm. Radial Basis Function methods are often compared with the backpropagation training, feed-forward network, which is the most widely used neural network paradigm. The Radial Basis Function Network is a single hidden layer feed-forward neural network. Each node of the hidden layer has a parameter vector called center. This center is determined by clustering algorithm. Theatments of classical approached to clustering methods include theories by Hartigan(K-means algorithm), Kohonen(Self Organized Feature Maps %3A SOFM and Learning Vector Quantization %3A LVQ model), Carpenter and Grossberg(ART-2 model). In this model, the first approach organizes the load pattern into two clusters by Pal's GLVQ clustering algorithm. The reason of using GLVQ algorithm in this model is that GLVQ algorithm can classify the patterns better than other algorithms. And the second approach forecasts hourly load patterns by radial basis function network which has been constructed two hidden nodes. These nodes are determined from the cluster centers of the GLVQ in first step. This model was applied to forecast the hourly loads on Mar. $4^{th},\;Jun.\;4^{th},\;Jul.\;4^{th},\;Sep.\;4^{th},\;Nov.\;4^{th},$ 1995, after having trained the data for the days from Mar. $1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Jun.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Jul.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;from\;Sep.\;1^{th}\;to\;3^{th},\;and\;from\;Nov.\;1^{th}\;to\;3^{th},$ 1995, respectively. In the experiments, the average absolute errors of one-hour ahead forecasts on utility actual data are shown to be 1.3795%.
Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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2001.10a
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pp.297-300
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2001
Artificial neural networks have become important tools in many fields. This paper describes a new algorithm fur training an RBF network. This algorithm has two main advantages: higher accuracy and a too stable learning process. In addition, it can be used as a good classifier in pattern recognition.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1997.10a
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pp.311-314
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1997
This paper presents recognition of high impedance fault patterns based of chaotic features using the Radial Basis Function Network(RBFN). The chaos attractor is reconstructed from the fault current data for pattern recognition. The RBFN successfully classifies the three kinds of fault pattems and one normal pattem.
Experimental and computational studies were performed to determine the effects of different blade designs on a flow pattern inside a double-spindle counter rotating mower deck. In the experimental study, two different blade models were tested by measuring air velocities using a forward-scatter LDV system. The velocity measurements were taken at several different azimuth and axial sections inside the deck. The measured velocity distributions clarified the air flow pattern caused by the rotating blades and demonstrated the effects of deck and blade designs. A high-speed video camera and a sound level meter were used for flow visualization and noise level measurement. In the computational works, two-dimensional blade shapes at several arbitrary radial sections have been selected for flow computations around the blade model. For three-dimensional computation applied a non-inertia coordinate system, a flow field around the entire three-dimensional blade shape is used to evaluate flow patterns in order to take radial flow interactions into account. The computational results were compared with the experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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