In Facial Expression Recognition Systems (FERS), only particular regions of the face are utilized for discrimination. The areas of the eyes, eyebrows, nose, and mouth are the most important features in any FERS. Applying facial features descriptors such as the local binary pattern (LBP) on such areas results in an effective and efficient FERS. In this paper, we propose an automatic facial expression recognition system. Unlike other systems, it detects and extracts the informative and discriminant regions of the face (i.e., eyes, nose, and mouth areas) using Haar-feature based cascade classifiers and these region-based features are stored into separate image files as a preprocessing step. Then, LBP is applied to these image files for facial texture representation and a feature-vector per subject is obtained by concatenating the resulting LBP histograms of the decomposed region-based features. The one-vs.-rest SVM, which is a popular multi-classification method, is employed with the Radial Basis Function (RBF) for facial expression classification. Experimental results show that this approach yields good performance for both frontal and near-frontal facial images in terms of accuracy and time complexity. Cohn-Kanade and JAFFE, which are benchmark facial expression datasets, are used to evaluate this approach.
This study has been focused on the evaluation of domestic softwood timbers to replace imported timbers for woodcrafts and furniture-making. Figures on radial and tangential sections were observed with naked eyes. As the result of study on the figures appeared on the wood surface of 6 species of trees, flat grain and edge grain were clearly found from Taxus cuspidata. Juniperus chinensis and Ginkgo biloba had wavy grain figure and pigment figure, and blister figure was found in Pinus densiflora, Larix kaempferi showed pitch streak and irregular figures on its tangential section due to growth abnormalities. Wavy grain figure appeared weakly on near knot of Pinus koraiensis. The characteristic figures shown from each species of trees are expected to be used for crafts, sculptures, furniture, and interior decoration. They are also considered to have great potential to substitute imported timber sufficiently, which are currently used a lot for wood crafts and furniture-making.
This paper presents an elasto-plastic model for determination of the ground response curve of a circular underwater tunnel excavated in elastic-strain softening rock mass compatible with a nonlinear Hoek-Brown yield criterion. The finite difference method (FDM) was used to propose a new solution to calculate pore water pressure, stress, and strain distributions on periphery of circular tunnels in axisymmetric and plain strain conditions. In the proposed solution, a modified non-radial flow pattern, for the hydraulic analysis, is utilized. To evaluate the effect of gravitational loads and variations of pore water pressure, the equations concerning different directions around the tunnel (crown, wall, and floor) are derived. Regarding the strain-softening behavior of the rock mass, the stepwise method is executed for the plastic zone in which parameters of strength, dilatancy, stresses, strains, and deformation are different from their elasto-plastic boundary values as compared to the tunnel boundary values. Besides, the analytical equations are developed for the elastic zone. The accuracy and application of the proposed method is demonstrated by a number of examples. The results present the effects of seepage body forces, gravitational loads and dilatancy angle on ground response curve appropriately.
In this study, we propose Radial basis function Neural Network(RBFNN) using Recursive Weighted Least Square Estimation(RWLSE) to effectively deal with big data class meteorological radar data. In the condition part of the RBFNN, Fuzzy C-Means(FCM) clustering is used to obtain fitness values taking into account characteristics of input data, and connection weights are defined as linear polynomial function in the conclusion part. The coefficients of the polynomial function are estimated by using RWLSE in order to cope with big data. As recursive learning technique, RWLSE which is based on WLSE is carried out to efficiently process big data. This study is experimented with both widely used some Machine Learning (ML) dataset and big data obtained from meteorological radar to evaluate the performance of the proposed classifier. The meteorological radar data as big data consists of precipitation echo and non-precipitation echo, and the proposed classifier is used to efficiently classify these echoes.
This study is mainly concerned with phenomenon of cavitation-erosion on the several materials and corrosive liquids which were applied with vibrator(suggested by ASTM G 32, 20KHz, 50$mu extrm{m}$). The maximum erosion rate by cavitation erosion in both of distilled water and sea water appeared to be proportioned to their hardness and tensile strength. Cavitation weight loss and rate of cast iron in sea water condition were greater(approximately 3 times) than that in distilled water condition, however in case of stainless steel and brass the cavitation weight loss of composite materials were not so different in both of their conditions. Cavitation weight loss of composite materials were shown as below on this test, Duratough DL : Weight loss in sea-water condition were greater (approximately 2.3 times) than it's distilled water condition. The main tendency of cavitation erosion for metals appeared that small damaged holes causing by cavitation erosion was observed with radial pattern. On the other hand, the tendency for composites appeared that small damaged holes were observed randomly.
This study is mainly concerned with phenomenon of cavitation-erosion on the several materials and corrosive liquids which were applied with vibrator (suggested by ASTM G-32, 20KHZ, 24{$mu}m$).The main results obtained are summarized as follows ; (1) The maximum erosion rate by cavitation erosion in both of fresh-water and sea-water appeared to be proportioned to their hardness and tensile strength. (2) Cavitation weight loss and rate of cast iron in sea-water condition were greater (approximately 3 times) than that in distilled-water condition, however in case of stainless and brass the cavitation weight loss and their rates were not so different in both of their conditions. (3) Cavitation weight loss of composite materials were shown as below on this test, DuraTough DL : Weight loss in sea-water condition were greater (approximately 2.3 times) than it's fresh-water condition. (4) As the result of observation with digital camea of specimens, the main tendency of cavitation erosion for metals, was that small damaged holes causing by cavitation e개sion was appeared with radial pattern, and composites materials was that small damaged holes were appeared randomly.
Ogunleye, Bolade Mercy;Fabiyi, James Sunday;Fuwape, Joseph A.
Journal of Forest and Environmental Science
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제32권4호
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pp.323-328
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2016
Thermal stability and rheological behaviors of Ricinodendron heudelotii wood were investigated. Thermogravimetric analysis conducted at a heating rate of $10^{\circ}C/min$ from 20 to $600^{\circ}C$ in a nitrogen atmosphere indicated that there was no variation in the decomposition of the onset and final temperature for all the polymers. The thermal behaviours were investigated at a temperature range from 130 to $0^{\circ}C$ at $3^{\circ}C/min$, multi-frequencies of 0.1-10 Hz using dynamic mechanical analysis. N-methyl-2-pyrolidone saturated specimens were tested while submerged under the same solvent. Polymers decomposition pattern during thermogravimetric analysis are similar in the radial position of the wood. The glass transition temperature (Tg) of R. heudelotii is $45{\pm}1^{\circ}C$ at 0.1 Hz. The Tg differs from the innerwood to outerwood. The Tg showed that N-methyl-2-pyrolidone saturated R. heudelotii would require low energy consumption during chemi-thermomechanical pulping.
This study presents the flow visualization results, velocity and turbulence intensity measurements made within an air filter cover and entry region of a mass air flow sensor (MAFS) which is used in an induction system of 3.8L engine. Flow structure in two air filter cover assemblies were examined. The first was a clear plastic replica of the production cover while the second was a modified clear plastic cover with a geometry configured to reduce fluctuations. High speed flow visualization and laser doppler velocimetry (LDV) systems were used to reveal and analyze the flow field characteristics encountered in the sensor design process under steady flow conditions. A 40-watt copper vapor laser was used as a light source. Its beam is focused down to a sheet of light approximately 1.5mm thick. The light scattered off the particles was recorded by a 16mm high speed rotating prism camera at 5000 frames per second. A comparison of the flow patterns and LDV measurements in the original and modified air filter covers is presented to illustrate the controlling effect of the cover design on the turbulence structure formation near the bypass and on the sensor output signal. In both axial and radial planes of the main passage it was found that the turbulence flow pattern is remarkably influenced by the air filter cover and main passage configuration.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제11권3호
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pp.132-139
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2003
The effects of casing shapes on the performance and the interaction between an impeller and a casing in a small-sized centrifugal compressor are investigated. Especially, numerical analyses are conducted for the centrifugal compressor with both a circular casing and a volute one. The optimum design for each element (i.e., impeller, diffuser and casing) is important to develop an efficient and compact compressor using alternative refrigerant as working fluids. Typical rotating speed of the compressor is in the range of 40,000∼45,000 rpm. The impeller has backswept blades due to tip clearance and a vane diffuser has wedge type. In order to predict the flow pattern inside an entire impeller, vaneless diffuser and casing, calculations with multiple frames of reference method between the rotating and stationery parts of the domain are carried out. For computations of compressible turbulent flow fields, the continuity and time-averaged Navier-Stokes equations are employed. To evaluate the performance of two types of casings, the static pressure recovery and loss coefficients are obtained for various flow rates. Also, static pressure distributions around casings are studied for different casing shapes, which are very important to predict the distribution of radial load. The static pressure around the casing and pressure difference between the inlet and outlet of the compressor are measured for the circular casing.
Certified reference materials (CRMs) have been used to calibrate surface profilers for reliable measurements. In this paper, we present a newly designed step height CRM which has a step height pattern with two different widths and various special patterns for checking radial magnification, distortion of optical viewing systems, etc. Especially, it could be useful for multi-probe inspection instruments in the manufacturing lines. The fabrication was done by conventional optical lithography and dry etching process with optimized conditions. To verify the step height values, a white-light scanning interferometer was used with objective lenses having magnification of $10{\times}$ and $100{\times}$. CRMs with nominal step heights of $0.5\;{\mu}m$, $1\;{\mu}m$, $3\;{\mu}m$, $5\;{\mu}m$, $7\;{\mu}m$, and $10\;{\mu}m$ were fabricated and the uniformity of these CRMs was evaluated to be less than 3 nm ($1{\sigma}$).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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