In this paper, using a new low-power consumption method for ZigBee device, which consume low-power using an output power control algorithm through RSSI monitoring as interlocking wireless network using ZigBee which has advantages of a low-power consumption, a low-cost, a compatibility and a draft international standardization enacted by IEEE and ZigBee Alliance, with wired network using built coaxial cable to overcome the disadvantage of the existing wireless sensor network, is proposed. Effectiveness of the output power control algorithm through RSSI monitoring has been verified by experimentation for more optimized low-power consumption.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.9
no.6
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pp.676-682
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2011
Sybil attack can disrupt proper operations of wireless sensor network by forging its sensor node to multiple identities. To protect the sensor network from such an attack, a number of countermeasure methods based on RSSI (Received Signal Strength Indicator) and LQI (Link Quality Indicator) have been proposed. However, previous works on the Sybil attack detection do not consider the fact that Sybil nodes can change their RSSI and LQI strength for their malicious purposes. In this paper, we present a Sybil attack detection method based on a transmission power range. Our proposed method initially measures range of RSSI and LQI from sensor nodes, and then set the minimum, maximum and average RSSI and LQI strength value. After initialization, monitoring nodes request that each sensor node transmits data with different transmission power strengths. If the value measured by monitoring node is out of the range in transmission power strengths, the node is considered as a malicious node.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.17
no.2
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pp.1-9
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2012
Wireless sensor nodes are widely used for various applications such as environmental monitoring. In this paper, the RSSI and PER are measured for the indoor environment with the various interferences such as obstacles(concrete walls, steel doors) and the 2.4GHz wireless LAN interference. Also, the RSSI and PER are measured for the outdoor environments. From the measured values of the RSSI and PER, the guideline for the stable operation of the wireless sensor network is suggested.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.595-599
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2006
센서 네트워크는 주로 물리적인 공간의 모니터링이나 위치 추적과 같은 주변의 정보를 얻고자 하는 환경에 사용되며, 이러한 정보는 비대칭적이고 비신뢰적인 무선 링크로 인해 불필요한 재전송을 요구하고 많은 손실이 발생한다. 이 때문에 신뢰적이고 에너지 효율적인 링크를 선택하기 위해 RSSI(Received Signal Strength Indicator), LQI(Link Quality Indicator)를 이용하여 무선 링크에 대한 품질을 추정하는 기법이 필요하다. 본 논문에서는 그 일차적인 단계로써 단일 홉 무선 센서 네트워크에서 MICAZ에 구현된 RSSI, LQI 값을 이용하여 노드간 무선 링크 품질을 모니터링하는 응용을 구현하였다. 구현 시나리오는 무선 링크의 비대칭성을 고려하기 위해, 순방향 링크 품질의 경우 센서 플랫폼이 BS로부터 수신한 요구 메시지의 RSSI, LQI 값을 응답 메시지에 캡슐화하여 BS로 전송하도록 하였고, 역방향 링크 품질의 경우 BS가 센서 플랫폼으로부터 수신한 응답 메시지의 RSSI, LQI 값을 기반으로 하였다. 또한 BS로 취합된 이러한 두 링크 품질을 PC상에 시각적으로 표시하기 위해 자바 기반의 링크 품질을 모니터링하는 응용을 구현하였다. 간단한 실험을 통해 RSSI, LQI로 얻은 무선 링크의 품질과 특성을 확인하였다.
International conference on construction engineering and project management
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2005.10a
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pp.491-496
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2005
In this paper, the authors explained the overview of a method for detecting location of worker for development of a monitoring system for project progress management using RFID technology. Data is the RSSI (Receive Signal Strength Indication) from RFID tag attached to the worker installing a rolling shutter, and was obtained from antennas and RFID readers set around the construction site. Neural network was done using RSSI collected and the area where worker is performing a task, and an estimation model of the working area was prepared. The network had a range of the percentage of correctly classified from 62% to 92%. The authors suggested the method to make estimate by using integrated networks prepared in respect of RFID readers, and showed the percentage of correctly classified of 84.3%. According to the result, the authors confirmed the possibility of the monitoring system with RFID technology, and mentioned the factors necessary to develop for further practical use.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.45
no.6
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pp.11-17
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2008
This paper proposes the USN node location recognition method with low power, which is the modified centroid method. The conventional Zigbee node location recognition is used to the three RSSI values from three beacons, respectively. When a person move with node, the moving speed of USN node doesn't fast. Therefore, one among three positions used to the value that it is a previous value. This method doesn't large the error in terms of the exact position. Using hand-off method, we get about 30% power advantage than the conventional centroid method. And Our monitoring system add the function that it is possible to search for the node region by color.
Reliable and precise indoor localization is crucial for personal navigation, emergency rescue, and monitoring workers indoors. To use this technology in different applications, it is important to make it less dependent on infrastructure and to keep the error as small as possible. Fingerprinting stands out as a popular choice for indoor positioning because it leverages existing infrastructure and works with just a smartphone. However, its accuracy heavily relies on the quality of that infrastructure. For instance, having too few access points or beacons can greatly reduce its effectiveness. To reduce dependence on RF infrastructure, we have developed surface correlation (SC) using accumulated Received Signal Strength Indicator (RSSI) signals This approach constructs a user mask for radio map comparisons using an accumulated RSSI vector and the trajectory of the user, which is estimated through PDR. The location with the highest correlation is considered as the user's position after comparison. Through a simulation, the performance of short RSSI vector-based technology and SC is analyzed, and future directions for the development of SC are discussed.
Digital Twin, one of the core technologies of the Fourth Industrial Revolution, is attracting attention as a very suitable technology for disaster monitoring such as fires and earthquakes. In this paper, we implement a system equipped with UWB RTLS(Ultra-Wideband Real Time Location System), real-time remote control, and video streaming, which are element technologies for disaster monitoring digital twin. Since the proposed system structure is based on a cloud server, the actual location of the UWB indoor positioning-based client is transmitted to the user device in real time and stored on the cloud server for statistical and data analysis. In addition, we demonstrate through experiments that outliers occurs when the value of RSSI(Received Signal Strength Indicator) decreases due to communication collisions between UWB Tags, and propose an RSSI outlier correction algorithm to solve this problem.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.34
no.12A
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pp.982-990
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2009
The IEEE 802.15.4 wireless sensor network is composed of the unique sensor devices to monitor and collect physical or environmental conditions. The interests in a positioning technology, which is one of the environment monitoring technologies, are gradually increased according to the development of the sensor technology and IT infrastructure. Generally, it is difficult for the positioning system using RSSI (Received Signal Strength Indication) based implementation to get accurate position because of obstacles, RF wave's delay and multipath. Therefore, in this paper, we investigate the improved positioning technologies for RSSI-based positioning system. This paper also proposes the enhanced scheme to improve the accuracy of positioning system by applying the Gaussian Filter algorithm, which is widely used for enhancing the performance of image processing system. For the implementation of proposed scheme, we firstly make a look-up tables, which represent the distance between target node and master node and corresponding RSSI value of each target node which are recorded as an average value after investigating the characteristics of attenuation of transmitted signal By applying the pre-determined look-up tables and Gaussian Filtering in the proposed scheme, we analyzed the positioning performance and compared with other conventional RSSI-based positioning algorithms.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.4
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pp.9-14
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2008
Ubiquitous implementation of indoor location-based technology is recognized that one of the important elements of the technology. Specifically, the hospital management of patients, the silver-town management, the implementation of the smart home for the indoors rather than outdoors in a range of broadband users for location-aware technology is needed. This paper in wireless devices with an indoor location awareness shows about the system's technical design and implementation. Location-based technology for wireless LAN users aware of the strength of radio signals (Received Signal Strength Indication, RSSI) using trilateration. Topographic mapping system will be implemented wireless devices and servers, Access Point (AP), which is the system's development and testing throughout the physical environment to determine the potential for real-life applications.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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