Accurate altimetry is required for the reliable flight control of drones or unmanned air vehicles (UAVs), and the radar altimeter is commonly used owing to its accuracy for the ground level. Due to the limitation for size, weight and power consumption, the frequency modulated continuous wave (FMCW) radar is appropriate for drone because it has lower complexity than that of pulse Doppler (PD) radar. Especially, fast-ramp FMCW radar, which transmits linear FM signal during very short period, is generally utilized, because it is robust for the ego-motion of drone. Therefore, we present the design and implementation results of the radar signal processor (RSP) for fast-ramp FMCW radar system. The proposed RSP was designed with Verilog-HDL and implemented with Altera Cyclone-IV FPGA device. Implementation results show that the proposed RSP includes 27,523 logic elements, 15,798 registers and memory of 138Kbits and can measure the altimeter at the rate of 100Hz with the operating frequency of 50MHz.
OSGi technology has applied to Home Network, but now it is loaded into even heterogeneous devices in various domains. Therefore, it is necessary to cooperate with each other framework for offering effective services in distributed OSGi frameworks. However until now, OSGi specification doesn't provide any methodthat can share the services registered on remote OSGi frameworks. In order to solve this problem, there have been several researches that used existing distributed middleware technologies such as JXTA and Web Services. However these technologies have some weakness, that is, they consume lots of computing resources and need additional process to transform the services. A middleware called R-OSGi uses only OSGi technology for sharing remote OSGi services, but R-OSGi may have a communication bottleneck and SPOF (Single Point of Failure) problem, because it has a central service registry. In this paper we present RSP (Remote Service Provider), which is a P2P-based effective service sharing scheme on distributed OSGi framework. RSP doesn't need to install additional software nor have the additional transformation process of the service representation, because it uses only OSGi technology. In addition it doesn't have any bottleneck problem and improves scalability by providing the service discovery mechanism using P2P. RSP can also access remote services transparently and it can guarantee reliability by sending an immediate notice about changes of the remote services.
Objectives: The aim of this study was to analyze correlations among searches of hwa-byung, depression, and suicide using big data. Methods: Keywords searches were performed using both Google Trends and Naver Data Lab on December 13, 2022. From 2016 to 2022, search results for keywords 'hwa-byung', 'depression', and 'suicide' were extracted with a score between 0 and 100 in terms of relative search popularity (RSP). Monthly time analysis, correlation analysis, and regional analysis were then conducted for these scores. Results: Regardless of the search period, RSP for both portal sites was in the order of 'suicide', 'depression', and 'hwa-byung'. Over time, search for 'depression' tended to increase in Google (slope: 0.0092), whereas search for 'hwa-byung' showed a slight increase in Naver (slope: 0.0024). Correlation coefficient for search terms 'depression' and 'suicide' was 0.3969 in Google Trends and 0.4459 in Naver Data Lab, showing clear positive correlations. On the other hand, there was little correlation between search results of 'hwa-byung' and 'depression' or between 'hwa-byung' and 'suicide'. However, compared to males, females showed higher positive associations between search results of 'hwa-byung' and 'depression' and between 'hwa-byung' and 'suicide'. Search terms 'depression' and 'suicide' showed high RSPs in most regions in South Korea. However, 'hwa-byung' had distinct regional differences in terms of RSP. Conclusions: Results of this study will help us understand Korean public's perception of the relevance of hwa-byung, depression, and suicide and plan future research in this topic. In addition, findings of this study may provide future public health implications for reducing the high suicide rate in Korea.
This study was conducted to evaluate the ability of anion generating air cleaner to remove gases, vapor and particles from closed room contaminated with environmental tobacco smoke (ETS). The measurements covered particle sizes of 13.8-542.5nm, particle concentration, surface area, volumes UVPM, FPM, solanesol, and the following gases and vapor; carbon dioxide, carbon monoxide, nicotine, and 3-ethenylpyridine. Tobacco smoke was generated and mixed in a closed room in which the airflow rates were in the range of 0.00-0.04 m/s. The anion generating air cleaner was startedl and the decay rates for the gases, vapor and particles were measured, When the use of anion generating air cleaner, solid components of ETS, such as respirable suspended particle (RSP), utraviolet particulate matter (UVPM, fluorescent particulate matter (FPM) and solanesol was sharply decreased, and vapor phase components of ETS, such as nicotines 3-ethenylpyidine were modelately decreased by time elapse. Even the use of anion generation air cleaner, the decreasing rate of carbon dioxide concentration was similar with control, and the decreasing rate of carbon monoxide was slower than that of control. Our results indicated that the use of anion generting air cleaner had an effect on reduction of solid and vapor components from ETs, but it had no effect on gaseous components of ETS.
Professional taxi driver exposure to indoor air pollutants has been a subject of concern in recent years because of higher levels of air pollutants, comparing to the surrounding atmosphere. This study evaluated the potential exposure to respirable suspended particulate (RSP), nitrogen dioxide $(NO_2)$ and volatile organic compounds (VOCs; benzene and toluene) for professional taxi drivers inside each of 10 vehicles in Pusan, comparing weekday (Monday and Thursday) and weekend (Saturday). Indoor mean concentrations of RSP inside vehicle were $53.88\;ug/m^3\;and\;75.52\;ug/m^3$ on weekday and weekend, respectively. Measured indoor $NO_2$ concentrations were 28.32ppb and 40.69 ppb, respectively. Benzene and toluene mean concentrations inside vehicle were 5.41 ppb and 11.36 ppb, respectively. Considering no smoking of taxi drivers inside vehicle, closed window in winter, and increased usage of taxi on weekend, source of indoor air pollutants inside taxi might be mainly suggested from the number of passenger's carried, faulty exhaust systems, and engine and carburetor evaporative emissions.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2002.11a
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pp.267-268
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2002
We developed nausea, caused by disorder of autonomic nervous system, detection system using bio-signal analysis and artificial neural network in virtual reality enironment. We used 16 bio-signals, 9 EEGs, EOG, ECG, SKT, PPG, GSR, RSP, EGC, which has own analysis methods. We estimated nausea level by artificial neural network.
Here we examined the expression patterns and regulation of seven photosynthesis (PS) genes (puf, puc, puhA, bchC, bchE, bchF, and bchI) in the anoxygenic photosynthetic bacterium, Rhodobacter sphaeroides, based on lacZ reporter gene assay. Expression of the tested PS genes, except puhA and bchI, were strongly induced in R. sphaeroides grown under anaerobic conditions relative to that under aerobic conditions. The puhA and bchI genes appear to form the operons together with bchFNBHLM-RSP0290 and crtA, respectively. Expression of the puf, puc, and bchCXYZ operons in R. sphaeroides grown photosynthetically was proportional to the incident light intensity, whereas that of bchFNBHLM(RSP0290-puhA) was inversely related to light intensity. Expression of bchEJG was lowest under medium-light photosynthetic conditions $(10\;W/m^2)$ and highest under high light conditions $(100\;W/m^2)$. The regulation of PS genes by the three major regulatory systems involved in oxygen- and light-sensing in R. sphaeroides is as following: puf and bchC are regulated by both the PpsR repressor and the PrrBA two-component system. The puc operon is under control of PpsR, FnrL, and PrrBA system. Expression of bchE is controlled by FnrL and PrrBA two-component system, whereas bchF is regulated exclusively by PpsR. It was demonstrated that the PpsR repressor is responsible for high-light repression of bchF and that FnrL might be involved in perceiving the cellular redox state in addition to sensing $O_2$ itself.
Even though various types of sensors are being used for security applications, radar sensors are being suggested as an alternative due to the privacy issues. Among those radar sensors, PD radar has high-complexity receiver, but, FMCW radar requires fewer resources. However, FMCW has disadvantage from the use of 2D-FFT which increases the complexity, and it is difficult to distinguish people from objects those are stationary. In this paper, we present the design and the implementation results of the radar signal processor (RSP) that can distinguish between people and object by respiration measurement using phase estimation without 2D-FFT. The proposed RSP is designed with Verilog-HDL and is implemented on FPGA device. It was confirmed that the proposed RSP includes 6,425 LUT, 4,243 register, and 12,288 memory bits with 92.1% accuracy for target's breathing status.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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