Kim, Heeyoul;Park, Ki-Woong;Choi, Daeseon;Lee, Younho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권6호
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pp.2946-2959
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2018
Choi et al's work [1] in 2015 demonstrated that the resident registration numbers (RRNs) of individuals could be conveniently estimated through their personal information that is ordinarily disclosed in social network services. As a follow-up to the study, we introduce the status of the RRN system in Korea in terms of its use in the online environment, particularly focusing on their secure use. We demonstrate that it is still vulnerable against a straightforward attack. We establish that we can determine the RRNs of the current president Moon Jae-In and the world-class singer PSY.
조합논리회로를 사용한 고속 RNS 곱셈기의 구성을 제안하였다. 연산시간과 하드웨어 절감을 결정하는 최적 moduti 선택조건에 대해서도 검토하였으며 RRNS에서는 magnitude index를 사용한 변형된 CRT로써 출력 변환하였다. 제안된 곱셈기의 추정시간은 파이프 라인없이 NRNS인 경우 31. 7ns, RRNS인 경우 47.95ns이었다.
Kim, Nam-Guk;Choi, Soo-Young;Chu, Sang-Hoon;Lee, Kang-Seok;Lee, Ho-Seong
정보저장시스템학회논문집
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제1권2호
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pp.137-142
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2005
In this paper, we propose a new servo system design strategy to reduce the position error signal(PES) and track mis-registration(TMR) in magnetic disk drive systems. The proposed method provides a systematic design procedure based on the plant model and an optimal solution via an optimization with a 'Robust Random Neighborhood Search(RRNS)' algorithm. In addition, it guarantees the minimum PES level as well as stability to parametric uncertainties. Furthermore, the proposed method can be used to estimate the performance at the design stage and thus can reduce the cost and time for the design of the next generation product. The reduction of PES as well as robust stability is demonstrated by simulation and experiments.
Xiao, Hanshen;Garg, Hari Krishna;Hu, Jianhao;Xiao, Guoqiang
ETRI Journal
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제38권2호
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pp.326-336
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2016
We propose and describe new error control algorithms for redundant residue number systems (RRNSs) and residue number system product codes. These algorithms employ search techniques for obtaining error values from within a set of values (that contains all possible error values). For a given RRNS, the error control algorithms have a computational complexity of $t{\cdot}O(log_2\;n+log_2\;{\bar{m}})$ comparison operations, where t denotes the error correcting capability, n denotes the number of moduli, and ${\bar{m}}$ denotes the geometric average of moduli. These algorithms avoid most modular operations. We describe a refinement to the proposed algorithms that further avoids the modular operation required in their respective first steps, with an increase of ${\lceil}log_2\;n{\rceil}$ to their computational complexity. The new algorithms provide significant computational advantages over existing methods.
주민등록번호 제도가 도입된 이래 주민등록번호는 효과적인 국가 개인식별체계의 역할을 해왔다. 하지만 정보화 사회의 도래로 주민등록번호를 포함한 개인정보가 대규모로 수집됨에 따라 개인정보 유출사고 등의 문제가 발생하고 있다. 주민등록번호는 모든 영역에서 개인과 일대일로 대응되는 강력한 개인식별값이자 본인확인 수단으로 유출될 경우 큰 피해로 이어질 위험이 있으나, 주민등록번호는 변경할 수 없다는 문제가 있어 이러한 피해를 경감할 수 있는 대책이 없는 실정이다. 우리나라의 경우 개인정보가 주민등록번호를 중심으로 하여 기록 및 관리되는 것이 일반이므로, 유출된 주민등록번호와 개인정보의 연결성을 끊음으로써 국민의 개인정보를 보호할 필요가 제기되고 있다. 본 연구에서는 주민등록번호의 종속성을 제거함으로써 주민등록번호 및 개인정보 유출에 대한 피해를 방지할 수 있는 독립적인 난수기반 개인식별번호 체계를 제안하고, 체계의 도입 시 발생할 수 있는 쟁점사항을 식별하고 해소방안을 제시한다.
1994년부터 2003년까지 임의로 선택한 달들에 대하여 NOAA/AVHRR 인공위성 자료와 해양 현장수온 관측 자료사이에서 획득된 845개의 일치점 자료를 활용하여 북동아시아 해역에서 해양 피층-표층 해수면온도 차이의 특성을 분석하였다. 해양상층 수 m내에서의 해수면온도의 일간 변화를 이해하기 위하여 일치점 데이터베이스는 낮과 밤, 표층 뜰개-선박 관측에 따라서 모두 네 가지 부류로 분류하였다. 주간표층 뜰개에 의한 수온 자료는 인공위성 해수면온도와 $0.56^{\circ}C$의 가장 작은 제곱평균오차를 보여서 위성관측 수온과 가장 잘 일치하였다. 주간 선박관측에 의한 CTD 수온 자료는 $1.12^{\circ}C$의 큰 제곱평균오차를 보여서 네 부류 중에서 가장 좋지 않은 정확도를 보였다. 위성 해수면온도와 현장 관측 해수면온도의 차이는 그 외에도 대기의 수증기 함량 효과, 연안으로부터 거리의 영향 등 다양한 요인에 의해 발생하였다. 그 중에서 가장 주목할 만한 오차는 수 m 이내 수온의 수직적 구조의 일간 변화에서 발생하였으며, 이는 표층 부이는 20 cm 정도, 선박 관측기기는 수 m현장에서 서로 다른 깊이의 수온을 관측하기 때문에 발생한 것으로 판단된다. 본 연구는 그동안 광범위하게 사용되어온 위성 SST는 어떤 경우에는 ${\pm}3^{\circ}C$의 큰 오차를 만들 수 있으므로 국지적 해양에서 해양 피층-표층 해수면온도 차이와 수온의 수직적 구조에 대한 보다 깊은 이해가 뒷받침되어야 하며, 이를 바탕으로 위성 SST를 사용자의 목적에 맞추어 주의 깊게 사용되어야 함을 제시한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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