A Study on New Digital In this paper, we propose a new Angular Form Carrier Recovery Loop(AFCR loop) for PSK modulation technique. AF CR loop includes detected angle symbol and Multi Level Hardlimiter. Using zero crossing DPLL, we model 1st 2nd AF CR loop, and also derive SCurve. In order to prove steady state operation of AF CR loop, we evaluate performance of this loop by Monte-Carlo and analytical simulation method. We also compare the performance of AF CR loop to that of other loop in terms of acquisition, S-Curve, and RMS jitter. From the comparison result, we verify that the performance of AF CR loop operates well in steady state.
The design of large area thin film transistor liquid crystal displays (TFT-LCDs) requires consideration of cross-talks between the data lines and pixel electrodes. These limits are imposed by the parasitic capacitive elements present in a pixel. The capacitive coupling of the data line signal onto the pixel causes a pixel voltage error. In this study semi-empirical capacitance model which is adopted from VLSI interconnection capacitance calculations was used to calculate mutual coupling capacitances. With calculated mutual coupling capacitances and given image pattern, the root mean square(RMS) voltage of pixel is calculated to see vertical cross-talk from the first to the last column. The information obtained from this study could be utilized to design the larger area and finer image quality panel.
한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.2
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pp.395-398
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2006
In this paper, for implementing a real-time software GNSS receiver we propose the highly efficient and fast algorithms such as partial down-conversion, phase rotator, composite I&Q accumulation, Virtual DCO technique, and parallel acquisition using FFT. When the proposed algorithms are used, more 30 tracking channels with 3 tracking arm(early-prompt-late) is operated real-time on Intel 2.8GHz personal computer. Also, the partial down-conversion reduces the FFT size, for parallel acquisition, to 1/8 of conventional FFT-size and the program size includes map is not exceed 1Mbyte. Finally, the proposed real-time software GNSS receiver using the proposed algorithms provides the navigation solution with below 10 meter rms error.
In automatic metal cuttings, the chip control is one of the serious problems. So the automatic detection of chip forms is essential to the chip control in automatic metal cuttings. Cutting experiments were carried out under the variety of cutting conditions (cutting speed, feed, depth of cut and tool geometry) and with workpiece made of steel (S45C), and cutting forces were measured in-processing by using a piezoelectric type Tool Dynamometer. In this report, the frequency analysis of dynamic components, the upper frequency distributions, the ratio of RMS values, the numbers of null point and the probability density were calculated from the dynamic componeents of cutting forces filtered through various band pass filters. Experimental results showed that computer chip form monitoring system based on the cutting forces was designed and simulated and that 6 type of chip forms could be detected while in-process machining.
In this study, we implemented the data quality monitoring algorithm which is the previous step for real-time Global Navigation Satellite System (GNSS) correction generation and compared Global Positioning System (GPS) and BeiDou System (BDS). Signal Quality Monitoring (SQM), Data QM, and Measurement QM (MQM) that are well known in Ground Based Augmentation System (GBAS) were used for quality monitoring. SQM and Carrier Acceleration Ramp Step Test (CARST) of MQM result were divided by satellite elevation angle and analyzed. The data which are judged as abnormal are removed and presented as Root Mean Square (RMS), standard deviation, average, maximum, and minimum value.
This study introduces a tool wear monitoring technology in face milling operation comprised of an unsupervised neural network. The monitoring system employs two types of sensor signal such as cutting force and acceleration in sensory detection state. The RMS value and band frequency energy of the sensor signals are calculated for te input patterns of neural network. ART2 neural network, which is capable of self organizing without supervised learning, is used for clustering of tool wear states. The experimental results show that tool wear can be effectively detected under various cutting conditions without prior knowledge of cutting processes.
Byung-Kyu Choi;Dong-Hyo Sohn;Junseok Hong;Woo Kyoung Lee
Journal of Positioning, Navigation, and Timing
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제12권4호
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pp.343-348
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2023
The ionosphere acts as the largest error source in the Global Navigation Satellite System (GNSS) signal transmission. Ionospheric total electron content (TEC) is also easily affected by changes in the space environment, such as solar activity and geomagnetic storms. In this study, we analyze changes in the regional ionosphere using the Qusai-Zenith Satellite System (QZSS), a regional satellite navigation system. Observations from 9 GNSS stations in South Korea are used for estimating the QZSS TEC. In addition, the performance of QZSS TEC is analyzed with observations from day of year (DOY) 199 to 206, 2023. To verify the performance of our results, we compare the estimated QZSS TEC and CODE Global Ionosphere Map (GIM) at the same location. Our results are in good agreement with the GIM product provided by the CODE over this period, with an averaged difference of approximately 0.1 TECU and a root mean square (RMS) value of 2.89 TECU.
The conventional urodynamic monitoring is fulfilled by artificially filling a bladder with saline. Generally. it is difficult to evaluate the physiological functions of the storage and voiding of a bladder. With this aim, we constructed an ambulatory urodynamic monitoring (AUM) system and proposed a novel method estimating abdominal pressure by measuring bio-impedance variations. Our system was clinically evaluated for 10 patients. It turned out to be that as the intensity of the abdomen contraction increased, the amplitude of bio-impedance signal and the RMS value of EMG increased more as compared to those who observed during the rest mode. Also, we determined the optimum electrode pair for estimating the abdominal pressure using bio-impedance method and consequently compared with the conventional methods. Because impedance changes differ from a weight, a height, contractile force, volume of muscle and blood other or whatever of individuals, it was quantified in terms of impedance change, correlation coefficient and SNR Our results showed the optimum electrode pair (1,9) which could detect impedance changes due to the increase of the intensity in the abdominal pressure. The correlation coefficient and quadratic function between the RMS values of EMG and the impedance changes were 0.87 and $y=0.0014x^2+0.0620x+0.6958$, respectively. Thus, our system demonstrated that the abdominal pressure could be measured noninvasively and conveniently by simply estimating bio-impedance values. We propose that this optimum electrode configuration would be useful for the future studies involving the handy measurements of abdominal pressure with our suggested ambulatory urodynamics monitoring system.
The purpose of this study was to analyze bradykinesia of forearm movement in patients with Parkinson's disease (PD) as compared to those of normal subjects. A gyrosensor was selected for the measurement of forearm movement, because it can provide angular velocity signal which is free from the gravitational artifact and also because it can be conveniently used during clinical test of bradykinesia. Forty PD patients (age: $65.7\pm11.1$ yrs, H&Y stage:$2.3\pm0.5$), 14 age-matched elderly subjects ($65\pm3.9$ yrs) and 17 healthy young subjects ($24\pm2.1$ yrs) participated in this study. Angular velocity during forearm movement of pronation/supination was measured in both arms. Suggested quantitative measures of bradykinesia were root-mean-squared (RMS) angular velocity, RMS angle, peak power and total power which were derived from the angular velocity. ANOVA showed that all measures were significantly different among three groups (p<0.001). Subsequent post-hoc test revealed that all measures in PD patients were significantly smaller than in healthy elderly and healthy young subjects (p<0.05). This results suggest that PD patients can be differentiated from normal subjects using suggested measures.
실내 전파 채널 해석은 고전적으로 경로추적법이 많이 이용되었으나, 이 논문에서는 3차원 전파해석법인 시간영역 유한차분법을 이용하여 3차원 실내 구조에 대하여 채널 모델링하였다. 시간영역 유한차분법의 여기신호로는 평면파를 이용했으며, 이 때의 평면파의 구성은 TF/SF법을 사용했다. 그리고 흡수경계조건으로는 7개의 흡수층을 사용한 완전정합층법을 이용했다. 실내 채널 모델링의 시뮬레이션을 위한 거실은 벽돌, 도체, 유리, 콘크리트로 이루어졌다. 거실에 가구가 있는 경우와 없을 때에 대하여 각각 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과로 실내 전파 환경에서의 다중경로에 의한 페이딩 현상을 확인할 수 있었으며, 수신기 설계에 도움이 되는 초과지연 평균과 실효 지연 확산을 계산할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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