This paper proposes a portable ECG monitoring system, which integrates uptodate PDA and RF communication technology. The aim of the study is to acquire the subject's biomedical signal without any constraint. It has two types of transmission mode, which are total signal transmission mode and HR(heart rate)/SC(step count) transmission mode. In audition, wireless communication technology uses Zigbee Wireless PAN and can work in low-power mode, which is one of the advantages of ZiBbee communication technology. The developed system is composed of a transmitter and a receiver. The transmitter has three-axial acceleration sensor. ECG amplifier and Zigbee communication controller. In total signal transmission mode, it can send data 50 packets per second whose transmission speed corresponds to 300 ECG samples and 60 acceleration samples. In HR/SG transmission mode, it can calculate heart rate from EEG data with 216 samples per second and step count from acceleration data and send a packet every cardiac cycle. The receiver forwards the received data to PDA, where the data can be stored and displayed. Therefore, the developed device enables to continuous monitoring for Activities of Daily Living(ADL). Also, this method will reduce medical costs in the aged society.
In this paper, we describe the method of non-invasive blood pressure measurement using pulse wave transit time(PWTT). PWTT is a new parameter involved with a vascular that can indicate the change of BP. PWTT is measured by continuous monitoring of ECG and pulse wave. No additional sensors or modules are required. In many cases, the change of PWTT correlates with the change of BP. We measure pulse wave using the photo plethysmograph(PPG) sensor in an earlobe and we measure ECG using the ECG monitoring device our made in the chest. The measurement device for detecting pulse wave consists of infrared LED for transmitted light illumination, pin photodiode as light detector, amplifier and filter. We composed 0.5Hz high pass, 60Hz notch and 10Hz low pass filter. ECG measurement device consists of multiplexer, amplifier, filter, micro-controller and RF module. After amplification and filtering, ECG signal and pulse wave is fed through micro-controller. We performed the initial work towards the development of ambulatory BP monitoring system using PWTT. An earlobe is suitable place to measure PPG signal without the restraint in daily work. From the results, we can know that the dependence of PWTT on BP is almost linear and it is possible to monitoring an individual BP continuously after the individual calibration.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.13
no.3
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pp.129-139
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1999
This paper presents the operation teclmology and the rerrote rmnitoring system of distribution pole transfonrer. Especially, this system uses cable 1V network as communication m:dia which is located in KEPCO's main distribution line. It has fom major components such as sensor for measuring the secondary voltage and currents of distribution transfonrer, RF modernfor data modulating/de-modulating, connnunication media for sending/receiving of data, and PC server for monitoring the results of sensing or computing information. This paper also describes the configuration of each component'sfunctions with its development process. In addition, the reliability and effectiveness of proposed system was confimed by aoolving this remote monitoring system to Jungbu branch area.h area.
Kim, Dong-Hwan;Hong, Young-Ho;Kim, Sangsu;Jwa, Geun-Ho
제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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2002.10a
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pp.104.3-104
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2002
A quadruped stair robot introduced here plays a role in monitoring and moving some place where an operator can not reach or when he may not keep watching. It has several features that travels and poses variable position by four caterpillars and quadruped typed arms, transmits an image and command data via RF wireless and network communication. The robot can balance itself when it moves up and down on a slope by using the quadruped mechanism. The robot vision scans ahead before it moves, and the captured image is transferred to a main computer via a RF image module. The main computer analyzes the obstacle, and when it is found the obstacle, the robot avoids from the obstacle and keep moving f...
KIEE International Transaction on Systems and Control
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v.2D
no.2
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pp.120-124
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2002
A new methodology is presented to diagnose faults in equipment plasma. This is accomplished by using neural networks as a pattern recognizer of radio frequency (rf) impedance match data. Using a match monitor system, the match data were collected. The monitor system consisted mainly of a multifunction board and a signal flow diagram coded by Visual Designer. Plasma anomaly was effectively represented by electrical match positions. Twenty sets of fault-symptom patterns were experimentally simulated with variations in process factors, which include rf source power, pressure, Ar, and $O_$2 flow rates. As an input to neural networks, two means and standard deviations of positions were used as well as a reflected power. Diagnostic accuracy was measured as a function of training factors, which include the number of hidden neurons, the magnitude of initial weights, and two gradients of neuron activation functions. The accuracy was the most sensitive to the number of hidden neurons. Interaction effects on the accuracy were also examined by performing a 2$^$4 full factorial experiment. The experiments were performed on multipole inductively coupled plasma equipment.
The present paper designed a weight measuring instrumentation system in which data conversion and a series of signal processing were totally equipped. 16 loadcell are incoming sensors and each output of the loadcell was amplified and filtered for proper analog signal processing. Several measuring instrumentation OP amps and general purposed OP amps were used. 12 bits AID converters converted analog signals to digital bits and a PIC microprocessor controlled the 16 channels of loadcell. RF RS232 modules were used for wireless communication between the PIC microprocessor and an ethernet host for a remote sensor monitoring system development.
The design of an intelligent toothbrush, capable of monitoring brushing motion, orientation through the grip axis, during toothbrushing is described. Inappropriate Toothbrushing styles, even in adults, sometimes cause dental problems, cavities, gingivitis, etc. This smart system provides user to monitor his or her brushing pattern using accelerometer and magnetic sensors for evaluation of toothbrushing style. Directional information of toothbrush with respect to earth's magnetic field and activity data were measured by a miniaturized low-power micro- controller, MSP430 and transmitted to personal computer by 2.4GHz radio transmitter, nRF2401. A personal computer provides an on-line display of activity and orientation measurements during toothbrushing. The signal trace is then analyzed to extract clinically relevant measurement. This preliminary study showed that the proposed monitoring system was conceived to aid dental care personnel in patient education and instruction in oral hygiene regarding brushing style.
Particulate matter(PM) among air pollutants with complex and widespread causes is classified according to particle size. Among them, PM2.5 is very small in size and can cause diseases in the human respiratory tract or cardiovascular system if inhaled by humans. In order to prepare for these risks, state-centered management and preventable monitoring and forecasting are important. This study tried to predict PM2.5 in Seoul, where high concentrations of fine dust occur frequently, using two ensemble models, random forest (RF) and extreme gradient boosting (XGB) using 15 local data assimilation and prediction system (LDAPS) weather-related factors, aerosol optical depth (AOD) and 4 chemical factors as independent variables. Performance evaluation and factor importance evaluation of the two models used for prediction were performed, and seasonal model analysis was also performed. As a result of prediction accuracy, RF showed high prediction accuracy of R2 = 0.85 and XGB R2 = 0.91, and it was confirmed that XGB was a more suitable model for PM2.5 prediction than RF. As a result of the seasonal model analysis, it can be said that the prediction performance was good compared to the observed values with high concentrations in spring. In this study, PM2.5 of Seoul was predicted using various factors, and an ensemble-based PM2.5 prediction model showing good performance was constructed.
As high speed internet users are tremendously increasing, three are keenly in need of development of high speed portable internet technology which can provide high quality wireless internet service cheaply even in the mobile. Unlike the FDD-CDMA, TDD-OFDMA has relatively poor wave environment with inducing interference, fading and delay because it agrees to multi-carrier modulation method and time-division radio telecommunication system. To solve this problem, it is necessary to develop repeater operating by digital signal processing method which have more strict wireless channel control and wave signal processing technology over TDD telecommunication equipments. This thesis is dealing with design and implementation of Digital RF Repeater which implemented 'Synchronization Acquisition Unit', 'TDD signal switching Unit', 'Feedback Signal Cancellation Unit'. Over this argument, we will develop digital RF repeater with more cheap, more adaptive in wave environment like oscillation control, adaptive wave monitoring and output increasing and having control function as a result it will be helpful for success in high speed portable internet service business.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.16
no.12
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pp.2619-2627
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2012
The electronic float flow pattern system can predict a rate of flow of river by monitoring a location of float in remote with location measurement technology and a variety of communication technology. Now, to analyze the flow pattern of the natural streams, we use the manual floats in many forms. The measurement of a rate of flow using a manual float measures the distance and time of the manual float directly and uses it. It is inefficient for measurement method and exact a rate of flow of river. To overcome this problems, we designed and implemented the electronic float using CDMA, GPS, and RF module. Then, to get the location information and a rate of flow information, we designed and implemented the monitoring system for the electronic float flow pattern. The short life cycle of electronic float using the battery decreases the utility of the electronic float flow pattern system. Then, we design the power saving method to reduce the power of the electronic float in electronic float flow pattern system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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