시맨틱 환경에서의 시맨틱 검색을 위해서는 분산된 자원의 관리와 처리가 중요한 요소이다. 분산된 자원의 효율적인 검색을 위해서는 온톨로지의 사용이 필수적이지만, 모든 자원에 대한 통합적인 온톨로지를 구축하는 것은 현실적으로 매우 어려운 일이다. 본 논문에서는 웹 환경에서의 대부분의 자원은 관계형 데이터베이스 형태로 저장되어져 있다고 가정하고, 시맨틱 검색을 위하여 분산된 관계형 데이터베이스 테이블과 도메인 온톨로지간의 매칭을 위한 방법을 제안한다. 기존의 관계형 데이터베이스와 도메인 온톨로지간의 매칭에 관한 연구들은 관계형 데이터베이스에서 로컬 온톨로지를 추출하여 도메인 온톨로지와의 매칭을 수행하였다. 그러나, 로컬 온톨로지를 추출하는 과정에서 도메인 온톨로지와의 상관관계를 이용하지 않음으로 인하여 도메인 정보가 손실되는 문제점을 가지고 있다. 이에 대한 해결책으로 관계형 데이터베이스의 인스턴스들과 도메인 온톨로지의 인스턴스간의 유사도 측정을 통한 정보 손실을 방지하였으며, 관계형 데이터베이스내의 테이블들간의 관계와 온톨로지에서의 클래스들간의 관계 정보를 이용하여 보다 효율적인 매칭이 가능하도록 하였다.
인터넷 기술의 발전으로 멀티미디어 데이터의 중요성과 활용도가 증가됨에 따라 데이터베이스에서 멀티미디어 데이터를 표현하고 처리하기 위한 연구가 필요하게 되었다. 관계형 데이터베이스에서는 멀티미디어 데이터를 저장하기 위한 단순히 저장구조만을 지원하지만 멀티미디어에 대한 데이터형, 표한 질의에 대한 지원은 미흡하다. 이러한 문제를 해결하기 위해 ISO/IEC에서 멀티미디어 데이터를 위해 SQL 멀티미디어(SQL/MM)을 표준화하였다. 그러나 SQL/MM은 객체 관계형 데이터베이스에서는 지원하지만 RDBMS에서는 지원하지 않는다. 따라서 본 논문에서는 RDBMS 중 하나인 MS-SQL 2000에서 SQL/MM 지원하기 위해 쿼리변환기를 제안하고 이를 이용한 이미지 검색 프로그램도 함께 보인다. 쿼리 변환기는SQL/MM을 SQL로 변환하는 기능 외에 이미지 중복 체크기능을 추가로 제공한다. 그리고 쿼리 변환기를 이용한 이미지 처리 프로그램은 RDBMS 기반의 기존시스템과 쉽게 통합 운영이 가능하다.
최근에 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 장점을 이용하여 XML로 표현된 문서를 효과적으로 저장, 관리, 검색하는 XML 문서관리 시스템에 대한 많은 연구들이 활발하게 진행되어 왔다. 그러나 경로 질의 중에서 LIKE 연산과 같은 부분 패턴 매칭 질의의 경우는 비효율적인 비교 연산으로 인해 검색 성능이 현저하게 떨어지기 때문에 RDBMS의 색인의 효과를 볼 수 없다. 본 논문에서는 XML 문서를 RDBMS에 효율적으로 저장하는 계층형 XML 저장 기법과 경로 역 색인 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 XML문서의 엘리먼트를 키워드로 보고 해당 키워드가 속한 경로의 식별자와 시퀀스로 포스팅 파일을 구성하여 경로 기반 질의의 검색 속도를 향상하는데 주안점을 둔다. 검색 성능에 관한 실험을 통해서 제안된 기법이 기존의 RDBMS를 이용한 기법보다 약 60% 우수한 성능을 가지고 있음을 입증한다.
XML이 웹 문서 표준으로 자리잡아감에 따라, 최근 XML 문서를 기존의 관계형 데이타베이스 시스템을 이용해 저장, 검색하고자 하는 연구가 활발히 진행되고 있다. 이에 본 논문에서는, 기존의 관계형 데이타베이스 시스템에서 제공하는 뷰와 테이블 함수의 개념을 XML로 확장하여, XML 문서를 관계형 테이블과 같은 방식으로 사용할 수 있게 하는 방법을 제안하였다. 제시한 방법으로 XML 문서는 관계형 데이타베이스 시스템에 독립적으로 존재하고 사용자는 XML 문서에서 필요한 부분에 대해 XML-뷰 정의 문을 이용하여 데이타베이스 스키마에 등록한다. 등록된 XML-뷰는 SQL을 통해 사용될 수 있으며, 이때 XML에 대한 뷰 정의 구문과 테이블 함수를 제공하게 하여 XML 문서에 대한 접근이 쉽게 이루어지도록 해 준다. 또한 XML 문서에 대한 스키마 변환이 요구되더라도 XML-뷰 정의의 수정으로 이를 해결할 수 있다.
최근 소셜 네트워크 서비스가 확산되면서 대량 트랜잭션 환경에서의 RDBMS 성능에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 논문에서는 대량 트랜잭션 환경에서 DBMS가 SQL문을 처리하면서 발생시키는 I/O의 특징을 고려하여 데이터의 쓰기 블록 수와 트랜잭션 간에 발생하는 배타적 Lock의 빈도를 최소화시키기 위한 모델링을 제안하고 일반적인 모델링과 성능 비교 실험을 하였다. 실험 분석 결과 DBMS의 트랜잭션 처리량이 많고 트랜잭션 간의 교착 빈도가 높게 발생할수록 일반적인 모델링보다 제안하는 모델링에서의 SQL문 처리 성능이 우수하였다.
RDBMS 상에서 문서에 포함된 키워드 검색을 위한 질의 시 병합 조인 방식을 통해 키워드 검색을 시도하게 된다. 그러나 대용량의 문서를 저장하고 있는 RDBMS 내에서 병합 조인을 사용 시 검색 키워드에 대해 불필요한 비교 연산으로 인하여 질의 문에 대한 검색시간이 길어질 수 있다. 본 논문은 행 지향 관계형 역 색인을 이용하여 키워드 검색 질의 시 병합 조인의 단점을 보완한 지그재그 병합 조인 알고리즘을 사용한다. 관계형 데이터베이스인 postgreSQL 에서 프로시저로 불필요한 비교 연산을 최소화한 지그재그 병합 조인 알고리즘을 구현하여 키워드 검색에 대한 질의 속도 향상을 확인하였다.
본 논문에서는 하둡의 인메모리 기반 ACL(access control list)을 RDBMS 기반으로 관리하도록 기존 하둡을 재설계하였다. 기존 하둡은 ACL을 인메모리에서 관리하기 때문에 대용량 ACL 정보를 관리함에 있어 메모리 오버헤드, ACL 정보 관리의 비효율성 등 몇 가지 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 ACL 관리에 RDBMS를 사용함으로써 메모리 크기에 종속되지 않으며, 외부 응용 프로그램에서도 쉽고 일관성있게 ACL 정보를 관리할 수 있다. 이 같은 결과에 따라, 본 논문은 빅데이터를 하둡에서 안정하게 관리할 수 있는 우수한 연구 설계 결과라 생각된다.
웹과 클라우드 컴퓨팅 환경 구축시에 필수적으로 사용되는 것이 데이터베이스 시스템이다. 이러한 데이터베이스 시스템에는 오라클과 MS-SQL 등과 같은 상용 프로그램도 있지만, 상용 프로그램에 필적할 성능을 가진 무료 프로그램도 다수 존재한다. 특히, PostgreSQL, MySQL, MariaDB 등은 비용도 들지 않지만, 소스도 공개되어 있어서 다양한 환경에 적용할 수 있다. 본 논문에서는 소스가 공개된 관계형 데이터베이스 관리 시스템의 동향에 대해 알아본다.
방화벽은 대표적인 네트워크 보안 장비로서 대부분의 네트워크 내/외부에 설치되어 패킷의 입/출입을 통제하는 시스템이다. 때문에 이에 저장된 로그 데이터를 분석하는 것은 네트워크 보안연구에 중요한 기초 자료를 제공해 줄 수 있다. 그런데 최근 기술의 발달로 인터넷망의 속도가 향상되고, 네트워크가 대형화 되면서 방화벽에서 저장하는 로그데이터들의 양도 대용량화 또는 빅데이터화 되어 가고 있다. 이러한 추세 속에서, 기존의 전통적인 RDBMS방식으로 로그데이터를 분석하는 데는 한계가 있다. 본 논문은 NoSQL 기반의 MapReduce 설계를 이용한 방화벽 로그 분석기법을 통해 NoSQL방식을 도입하는 것이 대용량 로그 데이터를 더욱 효율적으로 분석할 수 있다는 점을 발견했다. 우리는 기존의 RDBMS방식과의 데이터 처리 성능을 비교하여 NoSQL방식 데이터베이스의 우수한 성능을 입증하였고, 이를 바탕으로 제안하는 설계 기법을 평가하기 위해 3가지 공격 패턴을 선정하고 이를 집계 하여 분석을 수행하는 실험을 통해 제안하는 분석 기법의 성능 및 정확성을 입증하였다.
메타데이터는 데이터에 관한 데이터로 데이터를 관리하기 위하여 사용된다. 데이터베이스를 기반으로 하는 응용프로그램이 증가하면서 메타데이터를 관리하기 위해 XML(eXtensible Markup Language)형식의 메타데이터 모델 및 메타데이터 교환모델이 제안되고 있지만 XML형식의 메타데이터를 관계형 데이터베이스에 저장하는 것이 일반적이다. 따라서 본 논문에서는 관계형 데이터베이스의 메타데이터를 객체지향 데이터베이스에 저장하기 위해 메타데이터 모델과 메타데이터 교환모델을 설계하여 메타데이터를 관리하는 새로운 리파지토리 시스템 구현을 목적으로 한다. 관계형 데이터베이스의 메타데이터를 XML문서로 변형 후 객체지향 데이터베이스의 XML 데이터 서버인 eXcelon에 저장하여 XQL (XML Query Language)에 의해 질의함으로써 관계형 데이터베이스 시스템들의 메타데이터의 검색, 편집을 가능하도록 하고 XSL(extensible StyleSheets Language)의 적용을 통하여 다양한 양식으로 웹 브라우져 상에 메타데이터를 출력함으로써 메타데이터의 속성을 면밀히 파악할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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