Purpose: The purpose of this study was to identify the factors influencing dementia preventive behavior intention of the elderly people based on the Health Belief Model. Methods: The participants included 113 elderly people who met the eligibility criteria. Demographic variables, variables of the Health Belief Model (perceived susceptibility, perceived severity, perceived benefit, perceived barrier, cues to action, general health motivation, and self efficacy), dementia fear and behavioral intention of dementia prevention were examined using structured self-report questionnaires. Statistical analysis was performed by stepwise multiple regression using SPSS for Windows version 21. Results: Self efficacy, alcohol drinking, perceived barrier and education level were significant factors, which explained 32% of the variance in dementia preventive behavior intention. Multiple regression analysis demonstrated that a powerful predictor of dementia preventive behavior intention of the elderly was self efficacy. Conclusion: Developing nursing intervention to enhance self efficacy toward improvement of dementia preventive behavior among elderly people would be recommended.
Park, Da-Hye;Lee, Bo Ram;Sa, Jeong-Hoon;Sum, Amadeu K.;Lee, Kun-Hong
한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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2011.11a
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pp.122.2-122.2
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2011
Sulfur hexafluoride ($SF_6$), one of the most potent greenhouse gases, is known as a hydrate former and has been studied at the high pressure up to 1.3 GPa with gas mixtures and with aqueous surfactant. Since we regard $SF_6$ as a potential promoter molecule that can stabilize hydrate structure more effectively compare to the other promoters, further investigation is required to verify the stabilizing ability of $SF_6$ in the hydrate structure. However, the insoluble nature of $SF_6$ in water or gases hinders fine scale analyses. This work discusses the data obtained by using molecular dynamics simulations of structure II (sII) clathrate hydrates containing $SF_6$ and $H_2$. The simulations were performed using the TIP4P/Ice model for water molecule and a previously reported $SF_6$ molecular model (optimized at the pure $SF_6$ single phase system (Olivet and Vega, 2007)), and a $H_2$ molecular model (adapted from the THF+$H_2$ hydrate system (Alavi et al., 2006)). The simulations are performed to observe the stability of $SF_6$ and $H_2$ in the sII clathrate hydrate system with varying temperature and pressure conditions and occupancies of $SF_6$ and $H_2$, which cannot be easily tuned experimentally. We observe that stability of H2 enclathrated in the hydrate structure more affected by the occupancy of $SF_6$ molecules and temperature than pressure, which ranges from 1 to 100 bar.
The biodegradation of toluene vapor was investigated using a new type of biofilter equipped with a laboratory-scale evaporative cooler model packed with wood wool fibers (area: $360cm^2$). For the purpose of this study, the biofilter system was inoculated with Pseudomonas sp. RSST (MG 279053). The performance of this biofilter, assessed in terms of toluene removal efficiency (and elimination capacity), was as high as 99 % at a loading rate of $6g/h{\cdot}m^2$. The toluene removal efficiency decreased in an exponential manner with the increase in the loading rate. The cooler model-based biofilter was able to remove more than 99 % of toluene using Pseudomonas sp. RSST (MG 279053) as an effective inoculum. This biofilter is designed to operate under batch conditions for the removal of toluene in confined environments (e.g., automotive plants, boiler rooms in manufacturing facilities, and offshore drilling platforms).
Kim, A-Ram;Lee, Seung-Jae;Kim, Sung-Kyung;Park, Soo-Hyun;Kim, Chang-Hwa
Journal of the Korea Society for Simulation
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v.15
no.3
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pp.49-60
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2006
We propose a method to use a state transition model so that the sensing object can be distinguished through classification of signal patterns sensed by a sensor array. Focusing on the design of the model that is able to distinguish the sensed object more exactly, we present an idea in which the modeling elements, 'states' and 'transitions' are defined as each same-sized angle intervals into which the angle interval $(-\frac{\pi}{2},\frac{\pi}{2})$ is divided and the angle differences between adjacent signal values on sampling signal value sequence value sequence sensed from the sensor array in the uniform time interval, respectively. In addition we show the usefulness of our model through experiments.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.245-245
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2015
In the recent years, due to long-lasting heavy rainfall events, a large number of landslides have been observed in the mountainous area of the world. Such landslides can also form a dam as it blocks the course of a river, which may burst and cause a catastrophic flood. Numerical analysis of landslide dam formation is rarely available, while laboratory experimental studies often use assumed shape to analyze the landslide dam failure and flood hydraulics in downstream. In this study, both experimental and numerical studies have been carried out to investigate the formation of landslide dam. Two case laboratory experiments were conducted in two flumes simultaneously. The first flume (2.0 m 0.6 m 0.5 m) was set at $22^{\circ}$ and $27^{\circ}$ slope to generate the landslide using rainfall intensity of 70.0 mm/hr. On the other hand, the second flume (1.5 m 0.25 m 0.3 m) was set perpendicularly at the downstream end of the first flume to receive the landslide mass forming landslide dam. The formation of landslide dam was observed at $15^{\circ}$ slope of the second flume. The whole processes including the landslide initiation and movement of the landslide mass into the second channel was captured by three digital cameras. In numerical analysis, a two-dimensional (2D) seepage flow model, a 2D slope stability model (Spencer method) and a 2D landslide dam-geometry evaluation model were coupled as a single unit. This developed model can determine the landslide occurrence time, the failure mass and the geometry of landslide dam deposited in the second channel. The data obtained from numerical simulation results has good agreement with the experimental measurements.
Jung, Yong Rak;Chung, Se Woong;Ryu, In Gu;Choi, Jung Kyu
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.24
no.5
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pp.581-591
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2008
Most of our rivers are fragmented by the presence of at least one large dam. Dams are often the most substantial controller of the flow regimes and aquatic environments of natural river system. The quality of downstream water released from a stratified reservoir is highly dependent on upstream reservoir water quality. Thus, an integrated modeling approach is more efficient, compared to fragmented modeling approach, and necessary to better interpret the impact of dam operation on the down stream water quality. The objectives of this study were to develop an integrated reservoir-river modeling system for Daecheong Reservoir and its downstream using a two-dimensional laterally averaged hydrodynamic and water quality model, and evaluate the model's performance against field measurement data. The integrated model was calibrated and verified using filed data obtained in 2004 and 2006. The model showed satisfactory performance in predicting temporal variations of water stage, temperature, and suspended solid concentration. In addition, the reservoir-river model showed efficient computation time as it took only 3 hours for one year simulation using personal computer (1.88 Ghz, 1.00 GB RAM). The suggested modeling system can be effectively used for assisting integrated management of reservoir and river water quality.
This paper introduces a VLSI (Very Large Scale Integrated Circuit) implementation of the 2-D Discrete Cosine Transform (DCT) with an application to image and video coding. This implementation, which is based upon a state space model, uses both algorithm and data partitioning to achieve high efficiency. With this implementation, the amount of data transfers between the processing elements (PEs) are reduced and all the data transfers are limitted to be local. This system accepts the input as a progressively scanned data stream which reduces the hardware required for the input data control module. With proper ordering of computations, a matrix transposition between two matrix by matrix multiplications, which is required in many 2-D DCT systems based upon a row-column decomposition, can be also removed. The new implementation scheme makes it feasible to implement a single 2-D DCT VLSI chip which can be easily expanded for a larger 2-D DCT by cascading these chips.
A three-dimensional WIG (Wing In Ground effect) moving above free surface is numerically studied by means of finite difference techniques. The air flow field around the WIG is analyzed by MAC (Marker & Cell) method, and interactions between WIG and the free surface are appeared as the variation of pressure distribution acting on the free surface. To analyze the wavemaking phenomena by those pressure distributions, the NS (Navier-Stokes) solver is employed in which nonlinearities of the free surface conditions can be included. Through the numerical simulation, Cp values and lift/drag ratio are carefully reviewed by changing the height/chord ratio. The section shape of model is NACA0012 with the span/chord ratio of 3.0. Through computational results, it is confirmed that the effect of free surface is small enough to treat it as a rigid wavy wall.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.194-197
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2010
국내 외에서 범용으로 사용되는 2차원 흐름모형은 모든 하천의 흐름을 자연스럽게 모의할 수 있는 것은 아니다. 하천의 수위가 수량의 변화와 함께 상 하로 변하면서도 동시에 단면의 형상에 따라 좌 우 물가의 경계도 변하게 되지만, 수치모의를 위한 2차원 고정망의 사용으로 흐름영역에 대한 정확한 반영이 어렵게 된다. 그러나 최근 흐름경계의 변화를 반영하기 위한 마름/젖음 해석기법에 관한 연구를 통해 이러한 문제를 극복할 수 있다. 2차원 유한요소모형이 가지는 또 다른 문제는 하천흐름에 대한 수치모의를 수행하기 위해 필요한 초기조건으로 인한 문제이다. 모형에 사용되는 초기수위는 일반적으로 일정한 수위를 사용하게 되는데, 이와 같은 초기수위 값의 사용은 하류단의 경계수위가 하천의 상류구간 하상고보다 낮을 경우 원활한 모형의 모의를 위해 초기수위를 모든 하상고보다 높게 주어야 한다. 실제 흐름상태가 그대로 반영되지 않는 비물리적인 상태에서 모형의 계산이 수행되게 된다. 본 논문에서는 2차원 유한요소모형의 초기수위를 고정값이 아니라 실제 하상고로 인해 발생 가능한 하천의 수면을 초기수위 자료로 사용하고자 하며, 이를 위해 2차원 하도망에서 1차원 하도자료를 추출할 수 있는 연계모듈을 개발하였다. 이를 통해 구축된 1차원 하도자료로부터 1차원 모의를 수행하여 그 결과를 2차원 모형의 초기수위로 사용하였다. 이에 대한 적용성을 살펴보기 위해 직사각형 가상하도에 적용하여 모형의 결과를 검토하였다.
Recent discoveries of ferroelectric properties in ultrathin doped hafnium oxide (HfO2) have led to the expectation that HfO2 could overcome the shortcomings of perovskite materials and be applied to electron devices such as Fe-Random access memory (RAM), ferroelectric tunnel junction (FTJ) and negative capacitance field effect transistor (NC-FET) device. As research on hafnium oxide ferroelectrics accelerates, several models to analyze the polarization switching characteristics of hafnium oxide ferroelectrics have been proposed from the domain or energy point of view. However, there is still a lack of in-depth consideration of models that can fully express the polarization switching properties of ferroelectrics. In this paper, a Zr-doped HfO2 thin film based metal-ferroelectric-metal (MFM) capacitor was implemented and the polarization switching dynamics, along with the ferroelectric characteristics, of the device were analyzed. In addition, a study was conducted to propose an applicable model of HfO2-based MFM capacitors by applying various ferroelectric switching characteristics models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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