The microstructure and high-temperature plastic deformation behavior of the modified Al-0.7Mn alloy were investigated and compared with the conventional Al-0.3Mn (Al3102) alloy. α-Al (matrix) and Al6(Mn, Fe) phases were identified in both alloys. As a result of microstructure observation, both alloys showed equiaxed grains, and Al-0.7Mn alloy showed larger grain size and higher Al6(Mn, Fe) fraction than Al-0.3Mn alloy. High temperature compressive tests, the deformation temperatures of 410℃, 450℃, 490℃, 530℃ and strain rats of 10-2/s, 10-1/s, 1/s, 10/s, were conducted using Gleeble equipment. The flow stress values of Al-0.7Mn alloy were higher than that of Al-0.3Mn alloy at all strain rates and temperature conditions. Constitutive equations were presented using the flow stresses obtained from experimental results and the Zener-Hollomon parameter. In the true stress-true strain curves of the two alloys, the experimental and predicted values were in good agreement with each other. Based on the dynamic material model, eutectic deformation maps of Al-0.7Mn and Al-0.3Mn alloys were suggested, and the plastic instability region was presented. The modified Al-0.7Mn alloy showed a wider plastic instability region than that Al-0.3Mn alloy. Based on the process deformation maps, the MPE tube parts could be manufactured through the actual extrusion process using the suggested conditions.
Wen Tang;Tarutal Ghosh Mondal;Rih-Teng Wu;Abhishek Subedi;Mohammad R. Jahanshahi
Smart Structures and Systems
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제31권4호
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pp.365-381
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2023
The existing vision-based techniques for inspection and condition assessment of civil infrastructure are mostly manual and consequently time-consuming, expensive, subjective, and risky. As a viable alternative, researchers in the past resorted to deep learning-based autonomous damage detection algorithms for expedited post-disaster reconnaissance of structures. Although a number of automatic damage detection algorithms have been proposed, the scarcity of labeled training data remains a major concern. To address this issue, this study proposed a semi-supervised learning (SSL) framework based on consistency regularization and cross-supervision. Image data from post-earthquake reconnaissance, that contains cracks, spalling, and exposed rebars are used to evaluate the proposed solution. Experiments are carried out under different data partition protocols, and it is shown that the proposed SSL method can make use of unlabeled images to enhance the segmentation performance when limited amount of ground truth labels are provided. This study also proposes DeepLab-AASPP and modified versions of U-Net++ based on channel-wise attention mechanism to better segment the components and damage areas from images of reinforced concrete buildings. The channel-wise attention mechanism can effectively improve the performance of the network by dynamically scaling the feature maps so that the networks can focus on more informative feature maps in the concatenation layer. The proposed DeepLab-AASPP achieves the best performance on component segmentation and damage state segmentation tasks with mIoU scores of 0.9850 and 0.7032, respectively. For crack, spalling, and rebar segmentation tasks, modified U-Net++ obtains the best performance with Igou scores (excluding the background pixels) of 0.5449, 0.9375, and 0.5018, respectively. The proposed architectures win the second place in IC-SHM2021 competition in all five tasks of Project 2.
Characterizing the performance of precipitation (hereafter PRE) products in estimating the uncertainties in daily PRE in the era of global warming is of great value to the ecosystem's sustainability and human survival. This study intercompares the performance of different PRE products (gauge-based, satellite and reanalysis) sourced from the Frequent Rainfall Observations on GridS (FROGS) database over diverse climate zones in Africa and identifies regions where they depict minimal uncertainties in order to build optimal maps as a guide for different climate users. This is achieved by utilizing various techniques, including the triple collection (TC) approach, to assess the capabilities and limitations of different PRE products over nine climatic zones over the continent. For daily scale analysis, the uncertainties in light PRE (0.1 5mm/day) are prevalent over most regions in Africa during the study duration (2001-2016). Estimating the occurrence of extreme PRE events based on daily PRE 90th percentile suggests that extreme PRE is mainly detected over central Africa (CAF) region and some coastal regions of west Africa (WAF) where the majority of uncorrected satellite products show good agreement. The detection of PRE days and non-PRE days based on categorical statistics suggests that a perfect POD/FAR score is unattainable irrespective of the product type. Daily PRE uncertainties determined based on quantitative metrics show that consistent, satisfactory performance is demonstrated by the IMERG products (uncorrected), ARCv2, CHIRPSv2, 3B42v7.0 and PERSIANN_CDRv1r1 (corrected), and GPCC, CPC_v1.0, and REGEN_ALL (gauge) during the study period. The optimal maps that show the classification of products in regions where they depict reliable performance can be recommended for various usage for different stakeholders.
목적: 뇌종양에서 자기공명 뇌혈류량지도(MR cerebral blood volume map)의 유용성을 평가하고자 하였다. 대상 및 방법: 15예의 두개강내 종괴(다형성 교모세포종 2예, 저등급 교종 3예, 뇌농양 2예, 뇌수막종 3예, 신경세포종 1예, 배아종 1예, 방사선괴사 1예, 전이암 1예) 에서 관류 MR영상을 수술전에 시행하였다. 환자의 평균연령은 42세였고(22-68), 남자 10명, 여자 5명이었다. MR영상기기는 1.5T unit(Signa, GE Medical Systems, Milwaukee, Wisconsin)를 사용하였다. 조영제 주입후 조영제의 일차 통과시 나타나는 자화율을 얻었다. (조영제는 최오의 MR 촬영시작후 10초부터 시작하여, 총량 15cc 의 Gadopentate dimeglumine(Magnevist)를 약 2ml/sec의 속도로 손으로 주입하였다). 각 환자마다 160초 동안 6 slice에서 slice당 80 image씩 총 480 image를 얻었으며 interleaved single shot gradient EPI기법을 사용하였다. 영상변수는 TR 2000ms, TE 50ms, FOV $240{\times}240mm,{\;}matrix{\;}size{\;}128{\times}128$, slice thickness/gap 5/ 2.5mm, flip angle $90^{\circ}$로 하였다. 얻은 영상데이터는 GE workstation으로 전송한 후, 자체적으로 개발한 software에 의해 각 kvoxel마다 시간경과에 따른 신호크기의 로그변화곡선(${\Delta}R2^{*}=-In(S/S_0$)의 적분값을 구하여 국소뇌혈류량(rCBV)영상을 구성하였다. 이의 시각적 해석을 용이하게 하기 위해 정상 뇌백질의 관류정도를 기준으로 하여 상대적인 RGB 색수치로 변환하여, color rCBV map을 얻었다. 관류의 정도와 조영증강정도를 중심으로 관류 MR 영상소견과 조직학적 소견을 관련지어 분석하였다. 결과: 조영증강 T1강조MR영상에서 환상조영증강을 보이는 다형성 교보세포종 2예에서는 변연부 외륜이 고관류를, 중심부의 괴사부위는 저관류로 나타났다. 저등급 교종은 경계가 불분명한 저관류부위로 보였다. 뇌농양 2예는 변연부 외륜이 경도의 고관류를, 중심부는 저관류로 나타났다. 뇌수막종은 미만성의 균일한 중등도 혹은 고도의 고관류로 보였으며, 임파종과 배아종은 경계가 명확한 저관류부위로 나타났다. 신경세포종은 종괴\ulcorner 일부에 중등도 혹은 고도의 고관류부위가 관찰되었고, 전이암은 다수병변중 일부에서 중등도의 고관류를 보였다. 방사선괴사는 저관류부위내에 국소적 고관류부위를 보였다. 결론: 관류 MR영상은 뇌종양의 관류상태를 비교적 잘 반영하며, 조직학적 특성을 예측하는데에 도움을 주 수 있을 것으로 기대된다. 뇌종야에서의 관류MR영상의 분명한 역할을 규명하기 위해서는 앞으로 더 많은 임상적 연구가 필요할 것으로 생각된다.
CXC chemokine receptor 2 (CXCR2) is a prominent chemokine receptor on neutrophils. The neutrophilic inflammation in the lung diseases is found to be largely regulated through CXCR2 receptor. Antagonist of CXCR2 may reduce the neutrophil chemotaxis and alter the inflammatory response. Hence, in the present study, ligand based Comparative molecular field analysis (CoMFA) was performed on a series of CXCR2 antagonist named pyrimidine-5-carbonitrile-6-alkyl derivatives. The optimum CoMFA model was obtained with statistically significant cross-validated coefficients ($q^2$) of 0.568 and conventional coefficients ($r^2$) of 0.975. The contour maps suggest the important structural modifications and this study can be used to guide the development of potent CXCR2 antagonist.
For a switched system with constraint on switching sequences, which is also called a subshift action, on a metric space not necessarily compact, two kinds of topological entropies, average topological entropy and maximal topological entropy, are introduced. Then we give some properties of those topological entropies and estimate the bounds of them for some special systems, such as subshift actions generated by finite smooth maps on p-dimensional Riemannian manifold and by a family of surjective endomorphisms on a compact metrizable group. In particular, for linear switched systems on ${\mathbb{R}}^p$, we obtain a better upper bound, by joint spectral radius, which is sharper than that by Wang et al. in [42,43].
From the PDS scanning, isophote maps and surface luminosity distributions for the late type spiral galaxy NGC 6946 were obtained. Surface luminosity distribution showed that this galaxy can be classified as the Freeman's type II, and the deep spheroidal component was caused as a result of the ring structure in the central part of NGC 6946. Physical parameters-total magnitude ($M_T^B$), effective radius ($R_e^*$), central surface magnitude $U(0)_{CD}$, length scale (${\alpha}^{-1}$), disk-to-bulge ratio (D/B) and mass-to-luminosity ratio (M/L)-were also calculated, and the results show that NGC 6946 belongs to Sc I type galaxy according to the DDO classification, and is to be a fair sample of classification statge T=6.
Oh, Junghwan;Trippe, Sascha;Krichbaum, Thomas;Sohn, Bong Won;Bremer, Michael
천문학회보
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제38권2호
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pp.43.1-43.1
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2013
We report the preliminary results of our GMVA(Global mm VLBI Array) observation at the frequency of 86 GHz. Observation were made in the dual polarization mode (LCP and RCP), to produce the polarimetric maps with the maximum angular resolution which the array is capable of. We aim to link the source-integrated AGN polarization properties with the polarized spatial source structure, by mapping the polarized "fine structure" of the target AGN. We selected 2 targets, 0954+658 and 0716+714, which (1) have been observed multiple times by the PdBI polarimetric monitoring program; (2) have sufficient integrated fluxes ($S_{90GHz}$ > 1 Jy) ; (3) are close enough to resolve the source structure < 1 pc with given angular resolution ; and (4) are located at high northern declination for good UV coverages. As preliminary results, we present LL and RR polarized images of each target with the maximum angular resolution of ${\sim}60{\mu}as$. Extended structures, probably the jet outflows, are discovered in both sources.
We determined the warp parameters of 192 warped galaxies which are selected from 340 edge-on galaxies using color images as well as r-band isophotal maps. We derive the local background density (${\Sigma}_n$) to examine the dependence of the warp amplitudes on the galaxy environment. We find a clear trend that strongly warped galaxies are likely to be found in high density regions where tidal interactions are supposed to be frequent. However, the correlation between ${\alpha}_{\omega}$ and ${\Sigma}_n$ is too weak for weakly warped galaxies (${\alpha}_{\omega}$ < $4^{\circ}$) and the cumulative distributions of weakly warped galaxies are not significantly different from those of galaxies with no detectable warps. This suggests that tidal interactions do not play a decisive role in the formation of weak warps.
We study the relation between an R-Cartan structure ${\alpha}$ an an (I, J, K)-generalized Finsler structure ${\omega}$ on a 3-manifold ${\Sigma}$ showing the difficulty in finding a general transformation that maps ${\alpha}$ to ${\omega}$. In some particular cases, the mapping can be uniquely determined by geometrical conditions. Moreover, we are led in this way to a negative answer to our conjecture in [12].
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[게시일 2004년 10월 1일]
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