각국의 과학기술연구개발 투자는 자연의 법칙 규명과 진리탐구에서 벗어나 국가발전의 핵심적인 경쟁력확보 및 삶의 질 향상을 목적으로 하고 있다. 이러한 국가경쟁력을 확보하기 위해서 국가가 시행하는 여러 정책 중에서 정부의 막대한 예산이 투입되는 국가연구개발사업은 사회에 미치는 여러 가지 파급효과를 고려해 보았을 때 중요한 위치를 차지하고 있다. 연구관리 전문기관은 국민의 세금으로 조성된 정부 R&D 정부예산을 정부를 대신하여 연구기획 관리 평가의 공적기능을 민간조직의 형태로 추진하는 점에서 볼 때 준공공부문에 해당하는 특성을 가지고 있다. 정부 R&D 투자의 중요한 주체로서의 연구관리 전문기관의 그 역할의 중요성에도 불구하고, 부처 중심의 정부연구개발예산 편성으로 인해 그 중요성이 간과되어 왔다. 각 부처에 산재해 있는 연구관리 전문기관에 대한 국가적 차원의 현황 파악과 이를 바탕으로 한 이론적 논의가 본격적으로 다루어진 선행연구가 부족하여 관련 정책을 수립하고 시행하는데 많은 어려움이 노정되고 있다. 이에 연구관리 전문기관의 현황파악을 통하여 현상을 분석하고 개념적 특성을 도출하여 유형화를 시도하였다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제22권3호
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pp.83-103
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2015
The rapid development of internet technologies and social media over the last few years has generated a huge amount of unstructured text data, which contains a great deal of valuable information and issues. Therefore, text mining-extracting meaningful information from unstructured text data-has gained attention from many researchers in various fields. Topic analysis is a text mining application that is used to determine the main issues in a large volume of text documents. However, it is difficult to identify related issues or meaningful insights as the number of issues derived through topic analysis is too large. Furthermore, traditional issue-clustering methods can only be performed based on the co-occurrence frequency of issue keywords in many documents. Therefore, an association between issues that have a low co-occurrence frequency cannot be recognized using traditional issue-clustering methods, even if those issues are strongly related in other perspectives. Therefore, in this research, a methodology to reorganize social issues from a research and development (R&D) perspective using social network analysis is proposed. Using an R&D perspective lexicon, issues that consistently share the same R&D keywords can be further identified through social network analysis. In this study, the R&D keywords that are associated with a particular issue imply the key technology elements that are needed to solve a particular issue. Issue clustering can then be performed based on the analysis results. Furthermore, the relationship between issues that share the same R&D keywords can be reorganized more systematically, by grouping them into clusters according to the R&D perspective lexicon. We expect that our methodology will contribute to establishing efficient R&D investment policies at the national level by enhancing the reusability of R&D knowledge, based on issue clustering using the R&D perspective lexicon. In addition, business companies could also utilize the results by aligning the R&D with their business strategy plans, to help companies develop innovative products and new technologies that sustain innovative business models.
The aim of this project is to develop an adaptive and collective National Marine Biotechnology Plan for the next decade(2014~2023) which is able to reflect current and future changing environment. This effective strategy targets to foster marine-derived active bio-materials, marine bioenergy production technology and many promising technologies in order to promote marine biotechnology industry as a next-generation growth engine. Marine biotechnology industry based on R&D activities since 1980 has been growing as an emerging industry. This new field enables to secure exclusive patent rights and to find new potential bio-active materials from the ocean that requires long-term aggressive R&D investments. The current policy direction is to raise appropriate level of R&D investment because the current Korea's national marine biotechnology R&D fund ratio is less than 2% of the total national biotechnology R&D budget. The result shows three major strategies. First, it recommended a research implementation system and supporting policy that includes establishment of open innovation framework for the 'Industry-Academia-Research Institute Collaborations', strategic research planning and enhanced policy making process. Second, it derived state-of-the-art or new technology in many areas. Third, it formulated more detailed execution plans for successful R&D support and set up performance indicator system in related R&D program.
예비타당성조사는 대규모 신규 공공투자사업에 대한 신중한 접근을 진작하고자 1999년에 도입되었다. 사업 타당성에 대한 결론 도출 시 비용편익분석으로 대변되는 경제적 타당성 분석을 중요시하므로, R&D사업의 분석과 결론 도출에 있어서 다양한 쟁점이 제기되어 왔다. 본 연구에서는 연구개발부문 예비타당성조사에서 표준화하여 적용할 수 있는 사항을 살펴보았으며, 대표질문과 평가항목 간의 상관관계를 통하여 쟁점 도출을 표준화하는 방안을 제시하였다. 그리고 R&D효과 분류와 논리분석의 적용을 통해 분석전략을 표준화하여 R&D투자 의사결정의 합리화에 기여하고자 한다.
Namgyun Kim;Byungho An;Jaehong Choi;Hyunseok Lee;Sanghyuk Park;Yeasang Kim
국제학술발표논문집
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The 5th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.608-615
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2013
The major countries including Korea extend the national investment on R&D and implement the business performance diffusion policy as the knowledge based competition age arrives recently. The necessity for risk management and systematic management system for R&D achievement have been appeared to prevent the failure as the R&D scale becomes larger as it was said. For this matter, the organization such as NASA and DoD in USA defines the Technology Readiness Level (TRL) as a quantitative accomplishment management index and utilize the Technology Readiness Assessment (TRA) system as a criterion. Such tool is evaluated as very effective in the R&D project purposed the practicalization. It is expected that the disadvantage of evaluation system which is oriented to the academic accomplishment in its contents of current research and to contribute greatly to the practicalization of outcomes when such technology readiness level concept is applied to Korean national construction and transportation R&D project. Accordingly, this study analyzed the concept of TRL·TRA, the characteristics and current evaluation management system of Korean national construction and transportation R&D project and suggested the construction and transportation R&D project TRL·TRA performance model to accomplish the practicalization purpose.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제21권3호
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pp.1-17
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2014
In this study, various characteristics of R&D related economic variables were studied to analyze complexity of science and technology activities in Korea, as reliance of R&D activities of the private sector is growing by the day. In comparison to other countries, this means that it is likely to be fluctuated by economic conditions. This complexity characteristic signifies that the result of science and technology activities can be greatly different from the anticipated results - depending on the influences from economic conditions and the results of science and technology activities which may be unpredictable. After reviewing the results of 17 variables related to science and technology characteristics of complex systems intended for time-series data - in the total R&D expenditure, and private R&D expenditure, numbers of SCI papers, the existence of chaotic characteristics were. using Lyapunov Exponent, Hurst Exponent, BDS test. This result reveals science and technology activity of the three most important components in Korea which are; heavy dependence on initial condition, the long term memory of time series, and non-linear structure. As stable R&D investment and result are needed in order to maintain steady development of Korea economy, the R&D structure should be less influenced by business cycles and more effective technology development policy for improving human resource development must be set in motion. And to minimize the risk of new technology, the construction of sophisticated technology forecasting system should take into account, for development of R&D system.
The R&D investment of Korean government has been concentrated into 6T areas-IT(Information Technology), BT(Bio-Technology), NT(Nano Technology), ET(Environment & Energy Technology), ST(Space Technology) and CT(Culture & Contents Technology) - for a couple of years. By this selection and concentration strategy, patent applications are on an increasing trend in these areas. This paper examined the trends of patent application in 6T areas. To do this, this paper classified each technology area into the detail technology area with the valid number of patent applications. According to the result, the analysis data will be used to make R&D budget appropriation of the government.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제24권2호
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pp.97-112
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2017
This paper aims to research the technology level of sports industry, through analyzing the technology gap between Korea and other major countries (USA, Europe, Japan, and China), and provide a list of technologies to be prioritized for R&D investment by conducting an analysis of the strategic importance of various element technologies. The results of the analysis showed that the technology level of Korean sports industry currently stands at 70.5% of the country with the most advanced technology (the USA), and that the technology gap amounts to 4.8 years. It was also found that the USA is the country with the most advanced technology (100%) at present, followed by Europe (91.1%), Japan (88.3%), Korea (70.5%), and China (61.2%). To reduce the technology gap, we established a Strategic Zone (SZ) and derived three element technologies including 'design and production technologies for sports and game equipment' in the $1^{st}$ tier, nine element technologies including '3D motion analysis and simulation technology' in the $2^{nd}$ tier, and four element technologies including 'fitness/health promotion and management technology' in the $3^{rd}$ tier. The significance of this research is that it included five major technology categories of the sports industry in its analysis, selected an expert on sports industry technologies using the delphi method. Therefore, the results of this study may be suitable for use as basic data in establishing the R&D strategy for the future development of the sports industry.
The objective of the study is to propose the catch-up strategy of Hyundai Kia to become the globally leading company in the automobile industry. For this, we try to compare Hyundai Kia with three leading automobile companies: Toyota, VW, and GM by using the Generalized Double Diamond Model. As a result, we present three ways that Hyundai Kia can become a "First Mover." The three strategies are : 1) controlling increase of wage, raising productivity, and increasing R&D investment 2) increasing overseas investment of the small and medium sized automobile factories 3) pursuing the two tracks strategy of a public car and a prestige car more aggressively. This study is significant in the fact that it presents the catch-up strategy of Hyundai Kia in the automobile industry, of which the leaders can not be changed easily, by the Generalized Double Diamond Model approach.
The objective of the study is to verify the discriminatory power of valuation indexes in predicting IT small and medium sized manufacturing firms' going concern or firms' failure. The result of the study is expected to be useful in loan evaluation, investment decision, internal management decision making and business improvement. The results of study is as follows. First, we find that at least six valuation index elements are significant ex-ante variable which are discriminating between firms' going concern and firms' failure in IT small and medium sized manufacturing firms in various analysis' results. Second, these index elements are composed of 2 indexes-the ability of technology R&D, the efficient strategy of market penetration and six index elements explain 46% of the total variance. This explainable power of these indexed is similar to that of the existing 16 index elements. Finally, we find that the most important success factor of IT small and medium sized manufacturing firms are the ability of technology R&D and the efficient strategy of market penetration.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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