This study is to investigate the relationships between R&D collaboration and competitive advantage in Korean international venture firms from the perspective of resource-based theory, organizational learning and network theory. The R&D collaboration is divided into vertical cooperation within the value chain and horizontal cooperation beyond value chain. The first key finding from empirical analysis is that both vertical and horizontal R&D collaborations have significantly positive impacts on technology based competitive advantages. The vertical R&D collaboration has more impacts on competitive advantages than horizontal R&D collaboration. This suggests that R&D collaboration with purchasers and suppliers plays a greater role for venture organizations' competitiveness. Second, the potential knowledge based absorption capacity and mutual goodwill trust also work significantly to reinforce the positive influences of R&D collaboration to the competitive advantage. This implies that mutual trust between partners participating in collaboration and absorption capacity within venture organizations would strengthen the effectiveness of R&D cooperation. This study provides the practical implications that the performance and effectiveness of R&D collaboration may rely on the nature of cooperation partners and internal organization capability.
본 연구는 기술력이 부족한 콘텐츠기업이 성공적인 기술혁신을 위해서 자체적인 기술개발 노력뿐만 아니라 외부의 연구기관 및 기업과의 기술협력 활동을 활발하게 전개해야 한다는 open innovation차원에서 시작하였다. 기업의 open innovation의 대용변수인 R&D협력대상 및 정도가 기업성과에 미치는 영향을 실증분석하였다. 독립변수로 R&D협력의 대상, R&D협력경험, R&D협력기관간의 상호작용정도 및 R&D협력정도를 사용하였고, 종속변수로 기술적 성과(지식재산권발생건수, 신기술개발건수, 기술상용화)와 경제적 성과(매출액)을 사용하였다. 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 성과차이분석 결과 기업과 기업간 R&D협력이 기업과 연구기관과의 R&D협력에 비해 기술적 성과 및 경제적 성과가 높은 것으로 나타났다. 둘째, 다중회귀분석 결과 기술적 성과에는 R&D협력경험정도, R&D상호작용정도가 유의적인 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났으며, 셋째, 경제적 성과에는 R&D협력경험정도만이 유의적인 정(+)의 영향을 주는 것으로 나타났다. 즉, 콘텐츠기업에 있어 외부 R&D협력이 기술 및 경제적성과에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타나 성과제고를 위해 외부 R&D네트워크를 구축하는 것이 필요한 것으로 보인다.
공동기술개발은 작금의 글로벌 과학연구에 있어서 가장 의미있는 활동 중 하나이며, 이는 기회요인과 도전과제를 동시에 지닌다. 또한 국경을 넘는 활동은 참가자들의 특징, 조직유형, 협력목적 및 동기 등에 따라 성과가 매우 다르게 나타난다. 이러한 불확실성을 감소시키고 협력연구의 성과를 증진시키기 위해서는 포괄적인 차원의 연구와 구체적인 연구가 병행될 필요가 있다. 이에 본 연구는 한국과 미국 내의 기업, 대학 및 공공연구기관이 R&D를 둘러싼 협업의 성공사례를 분석했다. 본 연구의 목적은 성공적인 기술협력의 요인을 찾아내는 것이다. 사례분석 결과 성공요인으로서 연구팀의 강력한 의지, 파트너의 적정 선정 및 역할분담, 보완적 기술과 자산, 정부의 지원 등이 도출되었다.
지식기반관점(KBV)에서 산학연 연구개발(R&D) 협력은 기업의 부족한 기술 및 지식을 획득하기 위해 매우 중요한 수단으로 인식되고 있다. 본 연구에서는 산학연 연구개발(R&D) 협력에 따른 기업 성과를 분석하였다. 이를 통해 협력 연구가 과연 기업 성과에 실제로 영향을 미치는지, 그리고 협력 유형에 따라 기업 성과에 차이가 있는지를 확인하였다. 본 연구는 2006년부터 2009년까지 국가연구개발사업을 수행한 250개 중소기업을 대상으로 연구개발(R&D) 협력 비율 및 유형과 기업 성과와의 관계를 검증하였다. 또한 기업 성과는 특허 출원 건수로 측정한 기술적 성과와 총자산수익률(ROA)로 측정한 경제적 성과로 구분하였다. 분석 결과, 연구개발(R&D) 협력 비율과 기술적 성과는 역U자형(inverted U-shape) 관계가 있는 것으로 나타났다. 그리고 연구개발(R&D) 협력 유형 중에서 산산 협력 연구는 기술적 성과에 부정적인 영향을 미치는 반면, 산학연 협력 연구는 기술적 성과에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 하지만 경제적 성과의 경우에는 연구개발(R&D) 협력 비율 및 유형과 큰 관련이 없는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 중소기업의 산학연 연구개발(R&D) 협력과 관련된 정부의 정책이나 기업의 전략을 수립하는데 큰 시사점을 제시할 것으로 판단된다.
Purpose: This study attempted to identify determinants affecting research collaboration and R&D distribution activities, especially regarding facility and equipment leasing of small and medium enterprises (SMEs) in South Korea. The objective of this study was to find the most significant firm characteristics that affect firms participating in an R&D collaboration and distribution program and investing in R&D in terms of leasing payment for equipment. Research design, data, and methodology: This study analyzes which SMEs' characteristics influence external research cooperation activities by examining the SMEs that received government support for equipment leasing using multiple regression analysis and residual plots. The survey combined two databases: 1) a fact-finding survey of participating firms by the Ministry of SMEs and Startups, and 2) leasing information by the Korea Association of University, Research Institute and Industry. Results: The study found that firm size positively impacts R&D investment, R&D collaboration and distribution. Conclusions: The study provided evidence to policymakers and government officials that firms with more employees will more likely participate in government support programs. The study results also prove that government officials believe firm location does not impact R&D investment, R&D collaboration and distribution.
보건산업 관련 클러스터는 거시적으로 국가경제를 향상시킬 수 있으며, 미시적으로 개별기업의 성장 및 발전에 기여할 수 있다고 볼 수 있다. 이러한 이유로 인해서, 국내의 보건산업 클러스터들은 광교, 대덕, 원주, 송도를 중심으로 높은 부가가치를 창출할 수 있는 원동력의 역할을 수행하기 위해서 형성되어 왔다. 본 연구는 지식을 기반으로 고부가가치를 창출할 수 있는 광교, 대덕, 원주, 송도 지역의 보건산업 클러스터에 위치한 156개의 기업들을 대상으로, R&D 자원, 정책지원, 외부 R&D 협력이 어떠한 구조적 관계를 형성하여 기업의 성과에 영향을 미치는가를 규명하고자 하였다. 실증분석 결과를 살펴보면, R&D 자원이 운영성과에 미치는 영향에 관한 연구가설을 제외한 모든 가설들이 통계적으로 유의적인 영향이 있는 것으로 나타났다. 즉, R&D 자원이 정책지원과 R&D 협력에 각각 긍정적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타났으며, 정책지원과 R&D 협력이 운영성과에 미치는 긍정적인 영향도 도출되었고, 정책지원이 R&D 협력에 미치는 긍정적이며 유의적인 영향도 발견되었다. 연구결과를 토대로, 기업의 운영성과를 향상시키기 위해서 보건산업 관련 클러스터내에 존재하는 기업들에게 정책지원과 R&D 협력은 중요한 요소로서 인식될 수 있음을 시사하고 있다. 본 연구는 국가경제의 발전을 도모할 수 있는 보건산업과 관련한 기업들을 대상으로 연구를 수행하였다는 점에서 그 의의를 찾을 수 있다.
In this study, we investigated the total phenolic and flavonoid contents, component analysis, antioxidative activity and cellular protective effects against oxidative stress on human skin cells in 50% ethanol extract, ethyl acetate fraction and aglycone fraction obtained from Gynostemma pentaphyllum (G. pentaphyllum) Makino. The DPPH (1,1-diphenyl-2-picrylhydrazyl) scavenging activites ($FSC_{50}$) of the 50% ethanol extracts, ethyl acetate fraction and aglycone fraction were 246.8, 147.2, $128.9{\mu}g/mL$, respectively. Reactive oxygen species (ROS) scavenging activities ($OSC_{50}$) of the 50% ethanol extract, ethyl acetate fraction and aglycone fraction on ROS generated in $Fe^{3+}-EDTA/H_2O_2$ system using the luminol-dependent chemiluminescence assay were 37.15, 10.74, $7.19{\mu}g/mL$, respectively. We investigated the cellular protective activity and the results showed that treatment of aglycone fraction ($0.05-0.39{\mu}g/mL$) protect human skin cells in a concentration-dependent manner when the skin cell damages were induced by treating them with $H_2O_2$. These results suggest that extract/fractions of G. pentaphyllum Makino may be applicable as natural antioxidants in cosmetics.
The rapid development and diversification of technology require that firms should adjust and cope with a high degree of uncertainty. An alternative to these strategic responses is the recent increase in the number of R&D or technological collaborations among firms. There have been continuous researches into the causes and effects of these collaborative relationships, but there is a lack of research that examines the risks involved in the process of collaboration. The researches into essential prerequisites for a successful technological collaboration have remained at the superficial level despite the surge in demand of R&D collaboration. Therefore, this study proposes positive & negative factors affecting the R&D collaboration process and selection point. In addition, a further step in analysis is taken by integrating both the positive & negative factors. This study emphasizes the importance of inter-trust in activating the process factors within the success factors and reducing the possibility of risk factors.
Hyun, Mi Hwan;Lee, Hye Jin;Lim, Seok Jong;Lee, KangSan DaJeong
Journal of Information Science Theory and Practice
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제10권spc호
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pp.12-24
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2022
This study attempted to investigate changes in collaboration structure for each stage of national Research and Development (R&D) in the artificial intelligence (AI) field through analysis of a co-author network for papers written under national R&D projects. For this, author information was extracted from national R&D outcomes in AI from 2014 to 2019. For such R&D outcomes, NTIS (National Science & Technology Information Service) information from the KISTI (Korea Institute of Science and Technology Information) was utilized. In research collaboration in AI, power function structure, in which research efforts are led by some influential researchers, is found. In other words, less than 30 percent is linked to the largest cluster, and a segmented network pattern in which small groups are primarily developed is observed. This means a large research group with high connectivity and a small group are connected with each other, and a sporadic link is found. However, the largest cluster grew larger and denser over time, which means that as research became more intensified, new researchers joined a mainstream network, expanding a scope of collaboration. Such research intensification has expanded the scale of a collaborative researcher group and increased the number of large studies. Instead of maintaining conventional collaborative relationships, in addition, the number of new researchers has risen, forming new relationships over time.
The present study analyzes the relationship between research and development (R&D) inputs and performance of a national technology innovation R&D program using successive binary Logistic regression models based on a typical R&D logic model. In particular, this study focuses on to answer the following three main questions; (1) "To what extent, do the R&D inputs have an effect on the performance creation?"; (2) "Is an obvious relationship verified between the immediate predecessor and its successor performance?"; and (3) "Is there a difference in the performance creation between R&D government subsidy recipient types and between R&D collaboration types?" Methodologically, binary Logistic regression models are established successively considering the "Success-Failure" binary data characteristic regarding the performance creation. An empirical analysis is presented analyzing the sample n = 2,178 R&D projects completed. This study's major findings are as follows. First, the R&D inputs have a statistically significant relationship only with the short-term, technical output, "Patent Registration." Second, strong dependencies are identified between the immediate predecessor and its successor performance. Third, the success probability of the performance creation is statistically significantly different between the R&D types aforementioned. Specifically, compared with "Large Company", "Small and Medium-Sized Enterprise (SMS)" shows a greater success probability of "Sales" and "New Employment." Meanwhile, "R&D Collaboration" achieves a larger success probability of "Patent Registration" and "Sales."
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[게시일 2004년 10월 1일]
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