• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제17권5호
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• pp.1396-1412
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• 2023

Conversation modeling is an important and challenging task in the field of natural language processing because it is a key component promoting the development of automated humanmachine conversation. Most recent research concerning conversation modeling focuses only on the current utterance (considered as the current question) to generate a response, and thus fails to capture the conversation's logic from its beginning. Some studies concatenate the current question with previous conversation sentences and use it as input for response generation. Another approach is to use an encoder to store all previous utterances. Each time a new question is encountered, the encoder is updated and used to generate the response. Our approach in this paper differs from previous studies in that we explicitly separate the encoding of the question from the encoding of its context. This results in different encoding models for the question and the context, capturing the specificity of each. In this way, we have access to the entire context when generating the response. To this end, we propose a deep neural network-based model, called the Context Model, to encode previous utterances' information and combine it with the current question. This approach satisfies the need for context information while keeping the different roles of the current question and its context separate while generating a response. We investigate two approaches for representing the context: Long short-term memory and Convolutional neural network. Experiments show that our Context Model outperforms a baseline model on both ConvAI2 Dataset and a collected dataset of conversational English.

• 한국지구과학회지
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• 제27권1호
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• pp.20-31
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• 2006

본 연구에서는 초등학교 과학교과서 지구과학 부문에 대한 예비교사들의 질문을 분석하였다. 주요 질문의 대상이 된 교과 내용은 교과서 단원별로 쪽 당 평균 질문수의 3배 이상이 나온 교과서 쪽의 내용(주요 질문 교과 내용1)과 2배 이상 3배 미만의 질문수가 나온 내용(주요 질문 교과 내용2)으로 구별하고, 각 교과 내용별로 질문 속에 나타나는 주요 용어들 간 상호관련성을 분석한 결과는 다음과 같다. 첫째, 주요 질문 교과 내용1은 ‘구름관찰’, 지층의 생성 과정‘ 등이 발견되었고, 주요 질문 교과 내용2는 ’강수량 측정‘, ’하룻밤 동안 달의 이동‘ 등으로 4-2학기를 제외한 모든 학기에서 발견되었다. 둘째, 각 교과 내용 당 질문용어의 상호관련성을 보이는 경우는 질문수가 많은 주요 질문 교과내용에서 증가하고 있지만, 4개 용어 유형은 오히려 교과 내용2에서 다수 발견되었다. 셋째, 상호관련성이 큰 질문 용어 묶음은 교과내용1에서 ’석탄과 석유-생성‘, ’변성-열과 압력‘, ’변성-열과 압력-변성암‘, ’행성-태양-혜성-공전‘ 등이며, 교과내용2에서는 ’별자리판-사용‘, ’건습구습도계-원리‘, ’건습구습도계-원리-습도‘, ’지진계-원리-습도‘, ’지진계-원리-지진‘, ’지구자전축-기울어짐-발생‘, ’별자리판-별자리-관찰-사용‘ 등이다. 본 연구에서 분석 자료로 사용된 질문의 원천은 대체로 교과서의 구체적인 구성체제로부터 비롯된 것이거나 지구과학내용에 대한 예비교사들의 일반적인 의문점에서 비롯된 것으로 판단된다. 전자의 경우라면 교과서의 집필과정에서 문장의 서술방법이나 관련 삽화 등의 문제점에서 유발된 것일 가능성이 크기 때문에 교과서 집필상의 문제점을 개선함으로서 해결 가능하지만, 후자는 소양교육 내용과 기초 지구과학개념으로서의 초등학교 교육과정에 대한 재고가 필요하다.

• 정보처리학회논문지A
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• 제15A권2호
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• pp.125-134
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• 2008

본 논문에서는 난이도를 고려하여 선택형 문항을 자동으로 생성하는 방법을 고안하였으며, 학습자 수준에 적합하도록 동적인 형태로 다양한 문항 제시를 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 선택형 문제를 통한 평가에서는 적절한 규모의 문제 은행이 필요하다. 이와 같은 요구를 만족시키기 위해서는 보다 쉽고 빠른 방식으로 다양하고 많은 문제 및 문항을 생성할 수 있는 시스템이 필요한데, 본 논문에서는 문제 및 문항의 생성을 위하여 워드넷이라는 언어 자원을 이용한 자동 생성 방법을 고안하였다. 자동 생성을 위해서는 주어진 문장에서 형태소 분석을 통해 키워드를 추출하고, 각 키워드마다 워드넷의 계층적 특성에 따라 유사한 의미를 가진 후보 단어를 제시한다. 의미 유사 후보 단어를 제시할 때, 기존의 한국어 워드넷의 스키마를 개념간 의미 유사도 행렬을 구할 수 있는 형태의 스키마로 변경한다. 단어의 의미 유사도는 동의어를 의미하는 수준 0에서 거의 유사도가 없다고 볼 수 있는 수준 9까지 다양하게 제시될 수 있으며, 생성될 문항에 어느 정도의 유사도를 가진 어휘를 포함시키느냐에 따라서 출제자의 의도에 따른 난이도의 조정이 가능하다. 후보 어휘들의 의미 유사도 측정을 위해서, 본 논문에서는 두 가지 방법을 사용하여 구현하였다. 첫째는 단순히 두 어휘의 워드넷 상에서의 거리만을 고려한 것이고 둘째는 두 어휘가 포함되어 있는 트리 구조의 크기까지 추가적으로 고려한 것이다. 이러한 방법을 통하여 실제 출제자가 기존에 출제된 문제를 토대로 더 다양한 내용과 난이도를 가진 문제 또는 문항을 더 쉽게 출제할 수 있는 시스템을 개발할 수 있었다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제54권3호
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• pp.106-110
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• 2011

In pediatric patients with acute lymphoblastic leukemia (ALL), the Philadelphia chromosome translocation is uncommon, with a frequency of less than 5%. However, it is classified as a high or very high risk, and only 20-30% of Philadelphia chromosome-positive (Ph+) children with ALL are cured with chemotherapy alone. Allogeneic hematopoietic stem cell transplantation from a closely matched donor cures 60% of patients in first complete remission. Recent data suggest that chemotherapy plus tyrosine kinase inhibitors (TKIs) may be the initial treatment of choice for Ph+ ALL in children. However, longer observation is required to determine whether long-term outcome with intensive imatinib and chemotherapy is indeed equivalent to that with allogeneic related or alternative donor hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). Reports on the use of second-generation TKIs in children with Ph+ ALL are limited. A few case reports have indicated the feasibility and clinical benefit of using dasatinib as salvage therapy enabling HSCT. However, more extensive data from clinical trials are needed to determine whether the administration of second-generation TKIs in children is comparable to that in adults. Because Ph+ ALL is rare in children, the question of whether HSCT could be a dispensable part of their therapy may not be answered for some time. An international multicenter study is needed to answer the question of whether imatinib plus chemotherapy could replace sibling allogeneic HSCT in children with Ph+ ALL.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권2호
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• pp.339-346
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• 2017

기사와 댓글, 질의응답과 같은 비정형 데이터에 기반한 텍스트 분석에 대한 관심이 증가하고 있다. 이는 사람들의 견해인 비정형 텍스트 데이터로부터 특징을 파악하고, 평가, 예측 및 추천에 활용할 수 있기 때문이다. TEL 분야에서도 MOOC 서비스의 확대로 교수학습지원시스템 기반 토론, 질의응답 서비스를 자동화하기 위한 관심이 증가하고 있다. 시스템에 축적된 질의응답 데이터를 기반으로 질의 토픽을 생성하고, 새로운 질의에 대해 토픽을 자동분류하기 위해서이다. 따라서 본 연구에서는 새로운 질의 토픽을 자동분류 할 수 있도록 LDA기법을 활용한 토픽 모델링을 제안하고자 한다. 이를 바탕으로 질의 토픽 사전을 생성하고 새로운 질의에 대해 토픽을 자동분류 할 수 있다. 일부 질의에서는 0.7 이상의 높은 자동 분류를 보였으며, 새로운 질의가 여러 토픽에 포함될수록 좀 더 좋은 자동분류 결과를 보였다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권5호
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• pp.167-175
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• 2012

현재는 변화하는 비즈니스 환경에 끊임없이 적응하는 기업만이 생존과 성장을 보장받게 된다. 따라서, 본 논문에서는 다가오는 미래에 생존과 성장을 위해서 어떠한 방향으로 혁신을 추진해야 하는가라는 질문에 대해 고찰해 보고자 한다. 이를 위해 경영혁신에 대한 전반적인 개요에 대한 이해를 바탕으로 어떠한 혁신영역과 형태가 있는지 그리고 구체적인 기법의 종류를 살펴보고, 이러한 경영혁신을 한국은 어떻게 받아들이고 활용하고 있는지를 연구하였다. 미래의 기업환경은 어떻게 변화할지를 여러 미래학자들의 예측을 기반으로 살펴보고 이러한 변화에 대응하기 위한 혁신의 방향을 차세대 경영혁신으로 연구 분석하였다.

• 가정간호학회지
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• 제23권1호
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• pp.34-44
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• 2016

Purpose: This study investigated the factors associated with suicidal ideation in the Korean Echo Generation using 2012 Korea Health Panel Data. Methods: The 2012 Korea Health Panel Data were collected from February 2012 to July 2012 and included 2,303 people who responded to a question asking whether they had experienced suicidal ideation. The data were analyzed by chi-square and multiple logistic regression test using SPSS 22.0. Results: The rate of suicidal ideation was 4.2% in the Echo Generation. Factors associated with suicidal ideation in the Echo Generation revealed that the following variables increased the rate of suicidal ideation: sex(odd ratio: 2.39, CI: 1.39-4.09), education(odd ratio: 1.95, CI: 1.08-3.52), depression(odd ratio: 12.06, CI: 6.92-21.03), frustrating experience(odd ratio: 2.52, CI: 1.22-5.20), anxiety about the future(odd ratio: 14.58, CI: 3.20-66.41), self-rated health status(odd ratio: 2.39, CI: 1.39-4.09 and odd ratio: 6.41, CI 2.87-14.33). Conclusion: This study provides a preliminary examination of the factors associated with suicidal ideation in the Echo Generation. A more careful examination may be warranted.

• 전기학회논문지
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• 제57권4호
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• pp.551-559
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• 2008

Increase in power consumption can cause a serious stability problem of an electric power system without construction of new power plants or transmission lines. Also, it can generate large power loss of the system. In costly and environmentally effective manner to avoid constructing the new infrastructures such as power plants and transmission lines, etc, the distributed generation(DG) has paid great attentions so far as a solution for the above problem. Selection of optimal location and size of the DG is the necessary process to maintain the stability and reliability of existing system effectively. However, the systematic and cardinal rule for this issue is still open question. In this paper, the method to determine optimal location of the DG is proposed by considering power loss when the DG is connected to an electric power grid. Also, optimal size of not only the corresponding single DG but also the multi-DGs is determined with the proposed systematic approach. The IEEE benchmark 30-bus test system is analyzed to evaluate the feasibility and effectiveness of the proposed method.

• 한국과학교육학회지
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• 제26권1호
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• pp.88-98
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• 2006

이 연구의 목적은 과학자들의 과학지식 생성 과정을 밝히는 것이었다. 이를 위해 저명한 과학학술지에 세계적 수준의 논문을 3회 이상 발표한 과학자 중 연구에 적합한 과학자 4명을 선정했다. 그리고 이 과학자들이 발표한 최근의 논문들을 분석하여 과학지식 생성 과정을 전체적으로 기술했고, 심층 면담을 통해 지식 생성 과정의 세부 과정을 추가하여 프로토콜을 완성했다. 이렇게 완성된 프로토콜을 인지 과정 모형화 절차에 따라 분석했다. 연구 결과에 의하면, 과학자들의 과학지식 생성 과정은 크게 귀납적 과정, 귀추적 과정, 연역적 과정으로 구분된다. 먼저 귀납적 과정은 단순 관찰과 조작 관찰을 포함한다. 여기에서 조작 관찰은 '의문 생성 $\rightarrow$ 추측/예측 $\rightarrow$ 조작방법 설계 $\rightarrow$ 조작 $\rightarrow$ 단순 관찰' 등의 하위 과정을 포함한다. 그리고 귀추적 과정은 의문 생성 과정과 가설 생성 과정으로 구분된다. 여기에서 가설 생성 과정은 '사실 인식 $\rightarrow$ 경험상황표상 $\rightarrow$ 원인적설명자 동정 $\rightarrow$ 원인적설명자 차용 $\rightarrow$ 가설적설명자 조합 $\rightarrow$ 가설 확인' 등의 하위 과정을 포함한다. 마지막으로 연역적 과정은 방법 및 기준 고안 과정과 가설 평가 과정으로 구분된다. 여기에서 방법 및 기준 고안 과정은 '경험검증상황 표상 $\rightarrow$ 경험 검증방법 표상 $\rightarrow$ 경험검증방법 차용' 등의 하위 과정을 포함한다. 그리고 가설 평가는 결과 수집 과정과 가설 평가 및 결론 진술 과정을 포함한다.

• 한국과학교육학회지
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• 제23권5호
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• pp.458-469
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• 2003

이 연구는 과학적 가설 지식의 생성 과정을 귀납적으로 기술하구 분석하여 하나의 바탕이론을 제시하고자 하였다. 이것을 위해 과학적 현상의 원인을 설명하는 과제를 피험자들에게 제시하고, 피험자들이 과제를 해결하는 과정에서 표상한 지식과 사고 유형을 발성 사고법과 심층면접을 통해 프로토콜로 생성하게 한 후, 이것에서 규칙성을 찾아 귀납적으로 기술하는 연구 방법을 이용하였다. 이 연구의 결과는 가설 지식 생성 과정에서 의문상황, 가설적 설명자, 경험상황, 원인적 설명자, 최종가설지식 등 5가지의 중간적 지식들이 생성됨을 보여주었다. 또, 지식 탐색, 의문상황과 경험상황 비교, 설명자 차용, 설명자 조합, 설명자 선택, 설명자 확인 등 6가지 유형의 사고가 가설 지식 생성에 관여한다는 것도 보여주었다. 또한 과학적 가설 지식은 '의문상황${\righallow}$경험상황${\righallow}$원인적 설명자${\righallow}$가설적 설명자${\righallow}$가설' 순으로 중간적 지식들의 표상되는 과정을 통해 생성되며, 이러한 과정은 귀추적 추론 뿐만 아니라 귀납과 연역 추론도 함께 관여하는 복잡한 사고 과정임을 보여주었다.