• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제6권1호
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• pp.1-10
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• 2000

Spatial analysis in GIS provides an important way that helps the end-users decision-making. For such a reason, query model for analysis should be able to support the users view conceptually in constructing query statements. The traditional approaches in design of query model used to extend the functionality of model that basically designed for manipulation of attribute-operations by appending operators for spatial operations to the query statements of model. However, by the reason of spatial operation's characteristics that are different from those of attribute operations In nature, the structures of query statements in previous approaches are unnatural, inconsistent, and therefore those query models in previous approaches are not able to support the users view in retrieving analysis. In this paper, we proposed the methodology for constructing of user query and internal processing this query based on object-oriented paradigm, in the view of spatial operations by using the basic concept that spatial query is a methodology for spatial analysis. In addition, we presented a strong possibility of designing spatial query model that might actively have interaction with its user by implementing CIW(Class-Information Window) query interface corresponded with the methodology proposed in this paper.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2008년도 춘계학술발표대회
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• pp.718-720
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• 2008

In this paper, the study focus on continuous query in EPC Information Services(EPCIS) middleware which is a component of RFID system. We can consider EPCIS as a data stream system with a repository. In our work continuous query is implemented in two query execution model. One is standing query model another is traditional query execution model in which continuous query run over database periodically. Furthermore a balance strategy is presented. It is used to determine which continuous query implementation model is suitable for the query. Finally we conclude our work and issue some research topic for future work.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.715-718
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• 2009

시계열 데이터(time series data)는 특정 대상의 시간적 변동을 지속적으로 관측하여 얻은 값이다. 시계열 데이터의 자료수가 많아짐에 따라 자료의 효율적인 탐색을 위한 장치들이 개발되고 있다. 이 중에서 대화형의 자료 탐색(interactive data exploration)을 위한 동적 쿼리(dynamic query)의 대표적인 장치로 Timeboxes를 들 수 있다. Timeboxes는 관심영역에 해당하는 자료들을 보여주는 사각형 쿼리 장치이다. 사용자 본인의 관심 구간을 간단한 마우스 조작을 통해 사각형 형태로 나타내면 이 사각형 영역 내에 해당되는 자료들이 실시간으로 나타난다. 그러나, 구체적인 쿼리 영역을 설정하기에는 한계가 있고 사용자의 사고 모델(mental model)과는 불일치되는 쿼리 영역을 시각화 한다는 문제점이 있다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 DQB(Dynamic Query Band)를 제안한다. DQB는 시계열 데이터의 시각화 뷰에서 두께를 가지는 꺽은 선이 이루는 쿼리 영역을 말한다. 이 장치는 직관적이고 조작이 간편한 인터페이스를 제공할 뿐만 아니라, 구체적인 쿼리 영역 설정이 가능하고 좋은 개념 모델(Conceptual model)을 제공해 준다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.443-452
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• 1995

객체 지향 데이타베이스 시스템은 복잡한 데이타 관리 기능에 대한 응용을 제공하 는 효과적인 해결책으로써 제안되어왔다. 질의 처리와 같은 문제점에 대한 연구와 이 러한 요구를 입증하는 것은 형식적인 객체지향 질의 모델이 없어서 진척되지 못하고 있다. 본 논문은 집단화 상속성에 기반한 질의 모델을 정의하며, 질의의 대수 표현에 서 재작성 규칙을 보존하는 동등성에 적용할 수 있는 의미적 재작성 규칙을 개발한다. 이질의 모델을 의미적으로 분석하여 논리적으로 최적화하고, 질의의 대수식들은 등가 보존 재작성 규칙에 의하여 최적화될 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제11권5호
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• pp.19-27
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• 2006

본 논문에서는 XML 뷰 트리 기반 랩퍼의 질의 처리 모델을 제시한다. 질의 처리과정은 뷰 합성, 지역 정보원에 대한 질의 변환, 그리고 결과 문서 생성으로 이루어지며, 이를 위해 XML 뷰와 XNL 질의어를 XML 뷰 트리로 표현하는 XML 뷰 트리 기반의 질의 처리 모델을 제시한다. XML 뷰 트리는 가상의 XML 문서의 구조를 그대로 반영하기 때문에 경로식의 탐색이 쉽고, XML 뷰에 대응되는 XML 스키마 생성과 질의 결과 문서 생성을 위한 템플릿으로 사용될 수 있다. 또한, XML 뷰와 XML 질의의 XML 뷰 트리를 통한 개념적 통일은 다단계 XML 뷰 정의와 합성을 쉽게 지원한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 추계학술대회
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• pp.866-868
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• 2011

본 논문에서는 웹 접근성을 고려한 유저 인터페이스 효과를 jQuery로 구현하는 방법은 제안하였다. jQuery는 세계에서 가장 많이 사용하고 확장하기 편한 자바스크립트 라이브러리이다. jQuery는 DOM(Document Object Model)과 이벤트, Ajax의 제어에 적합하지만 고급 효과를 나타내기에는 부족한 부분이 있다. 이를 보완하고 UI(User Interface) 효과를 쉽게 적용할 수 있는 방법을 제시한다.

• 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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• 대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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• pp.860-879
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• 2002

Traditionally, Geographical Information Systems can only process spatial data in a procedure-oriented way, and the data can't be treated integrally. This method limits the development of spatial data applications. A new and promising method to solve this problem is the spatial structural query language, which extends SQL and provides integrated accessing to spatial data. In this paper, the theory of spatial structural query language is discussed, and a new geographical data model based on the concepts and data model in OGIS is introduced. According to this model, we implemented a spatial structural query language G/SQL. Through the studies of the 9-Intersection Model, G/SQL provides a set of topological relational predicates and spatial functions for GIS application development. We have successfully developed a Web-based GIS system-WebGIS-using G/SQL. Experiences show that the spatial operators G/SQL offered are complete and easy-to-use. The BNF representation of G/SQL syntax is included in this paper.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제25권4호
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• pp.123-131
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• 2020

그래프 데이터베이스에서 패턴질의는 관계 데이터베이스 SQL과 비교하여 질의의 쉬운 표현, 높은 질의 처리 성능을 기대할 수 있는 장점이 있다. 그러나 그래프 데이터베이스는 관계 데이터베이스와 달리 논리적 데이터 모델을 구축하는 방법론이 정의되어 있지 않아 모델링에 따라 패턴 질의의 장점을 활용하지 못할 수 있다. 본 연구는 그래프 모델링 과정 중 나타나는 is-a 노드 모델링 방법에서 일반화 모델로 설계할 경우와 특수화 모델로 설계할 경우 그래프 패턴질의의 성능 차이가 있음을 실험하였다. 실험 결과 is-a 노드 설계를 특수화 모델로 설계할 경우 더 우수한 성능을 얻을 수 있음을 보였다. 또 추가로 패턴질의를 작성할 때 변수를 노드나 간선에 바인딩시키는 경우 그렇지 않는 경우보다 성능이 우수할 수 있음을 보였다. 실험 결과들은 그래프 데이터베이스에서 패턴질의에 대한 is-a 노드 모델링 방법 및 그래프 질의 작성 방법으로 제시될 수 있다.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제2권1호
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• pp.26-43
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• 2008

We propose a new query expansion method in the extended Boolean model that improves precision without degrading recall. For improving precision, our method promotes the ranks of documents having more query terms since users typically prefer such documents. The proposed method consists of the following three steps: (1) expanding the query by adding new terms related to each term of the query, (2) further expanding the query by adding augmented terms, which are conjunctions of the terms, (3) assigning a weight on each term so that augmented terms have higher weights than the other terms. We conduct extensive experiments to show the effectiveness of the proposed method. The experimental results show that the proposed method improves precision by up to 102% for the TREC-6 data compared with the existing query expansion method using a thesaurus proposed by Kwon et al.

• 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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• 제23권11호
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• pp.611-616
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• 2017

정보검색에서 질의확장은 가장 널리 알려진 기술로서 사용자가 입력한 질의에 외부적인 지식을 추가해서 조건에 맞게 질의를 확장시켜 검색도구의 능력을 향상시키는데 많이 사용되어 왔다. 하지만, 질의에 사용되는 단어의 애매모호함은 검색도구가 성능을 낮추기 때문에 이러한 문제는 여전히 풀어야 할 과제로 남아있다. 본 논문에서는 단어의 의미를 나타낼 수 있는 도메인을 사용해서 이러한 문제를 해결하는 방법을 제시한다. 특히 토픽 모델을 이용한 도메인 중심 모델을 사용해서 질의를 확장하는 기술을 제안한다. 실험은 기존 모델들과 비교로 이루어졌고, 그 결과 제시된 방법은 높은 성능을 보이는 것으로 나타났다.