Spatial analysis in GIS provides an important way that helps the end-users decision-making. For such a reason, query model for analysis should be able to support the users view conceptually in constructing query statements. The traditional approaches in design of query model used to extend the functionality of model that basically designed for manipulation of attribute-operations by appending operators for spatial operations to the query statements of model. However, by the reason of spatial operation's characteristics that are different from those of attribute operations In nature, the structures of query statements in previous approaches are unnatural, inconsistent, and therefore those query models in previous approaches are not able to support the users view in retrieving analysis. In this paper, we proposed the methodology for constructing of user query and internal processing this query based on object-oriented paradigm, in the view of spatial operations by using the basic concept that spatial query is a methodology for spatial analysis. In addition, we presented a strong possibility of designing spatial query model that might actively have interaction with its user by implementing CIW(Class-Information Window) query interface corresponded with the methodology proposed in this paper.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.05a
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pp.718-720
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2008
In this paper, the study focus on continuous query in EPC Information Services(EPCIS) middleware which is a component of RFID system. We can consider EPCIS as a data stream system with a repository. In our work continuous query is implemented in two query execution model. One is standing query model another is traditional query execution model in which continuous query run over database periodically. Furthermore a balance strategy is presented. It is used to determine which continuous query implementation model is suitable for the query. Finally we conclude our work and issue some research topic for future work.
Time series data is a sequence of data points, measured typically at successive, spaced at time intervals. Many devices for an efficient exploration is developed according as the items of time series data increase. Among these devices, there is a Timebox widget as a representative device of dynamic query for interactive data exploration. Timeboxes are rectangular query region of interest. The users can draw the region of interest using simple mouse manipulation and the query result sets is displayed. But there is a limitation to represent the concrete query region and Timeboxes visualize the query region inconsistent with the mental model of users. To resolve these problems, we propose a new device called DQB(Dynamic Query Band). DQB is a qeury region consisting of user defined polyline with a thickness on time series data. This device is possible to concretely specify the query region. Also, it provides a simple and convenient interface and a good conceptual model.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.4
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pp.443-452
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1995
Object-oriented database systems have been proposed as an effective solution for providing the data management facilities of complex applications. Proving this claim and the investigation of related issues such as query processing have been hampered by the absence of a formal object-oriented query model. In this paper, we not only define a query model based on aggregation inheritance but also develop semantic rewriting rules which are applied to equivalence preserving rewrite rules in algebraic expression of a query. Analyzing semantically the query model, the query model can be optimized to logically object-oriented query processing. And algebra expresstions of a query can be optimized by applying equivalence preserving rewrite rules.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.5
s.43
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pp.19-27
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2006
This paper presents a query processing model in a wrapper based on the XML view tree. The query processing in a wrapper requires view composition, query translation into local sources, and generation of XML documents from local query results. We present a query processing model based on the view tree, where the XML views and the XML query is represented by the view tree. Since the view tree keeps the structure of a virtual XML document, it is easy to navigate the path expression. The view tree is also used as a template for schema generation and XML document generation as a query result. Moreover this conceptual uniform abstraction for the XML view and the user query makes it easy to support a multi-level XML view and to implement our composition mechanism.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2011.10a
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pp.866-868
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2011
In this paper, we propose an implementation of user interaction effect of web application using jQuery. jQuery is a very popular and extensible JavaScript library. It is strong in controlling DOM(Document Object Model), events and Ajax. But, it is poor at advanced effect of web user UI(User Interface). Implementing advanced effects need to extend jQuery or some skills. So, our proposal is a good way to implement UI effects.
Traditionally, Geographical Information Systems can only process spatial data in a procedure-oriented way, and the data can't be treated integrally. This method limits the development of spatial data applications. A new and promising method to solve this problem is the spatial structural query language, which extends SQL and provides integrated accessing to spatial data. In this paper, the theory of spatial structural query language is discussed, and a new geographical data model based on the concepts and data model in OGIS is introduced. According to this model, we implemented a spatial structural query language G/SQL. Through the studies of the 9-Intersection Model, G/SQL provides a set of topological relational predicates and spatial functions for GIS application development. We have successfully developed a Web-based GIS system-WebGIS-using G/SQL. Experiences show that the spatial operators G/SQL offered are complete and easy-to-use. The BNF representation of G/SQL syntax is included in this paper.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.4
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pp.123-131
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2020
The pattern query in graph database has advantages of easy query expression and high query processing performance compared to relational database SQL. However, unlike the relational database, the graph database may not utilize the advantages of pattern query depending on modeling because the methodology for building the logical data model is not defined. In this study, in the is-a node modeling method that appears during the graph modeling process, we experiment that there is a difference in performance between graph pattern query when designing with a generalization model and designing with a specialization model. As a result of the experiment, it was shown that better performance can be obtained when the is-a node is designed as a specialization model. In addition, when writing a pattern query, we show that if a variable is bound to a node or edge, performance may be better than that of the variable of not bounded. The experimental results can be presented as an is-a node modeling method for pattern query and a graph query writing method in the graph database.
We propose a new query expansion method in the extended Boolean model that improves precision without degrading recall. For improving precision, our method promotes the ranks of documents having more query terms since users typically prefer such documents. The proposed method consists of the following three steps: (1) expanding the query by adding new terms related to each term of the query, (2) further expanding the query by adding augmented terms, which are conjunctions of the terms, (3) assigning a weight on each term so that augmented terms have higher weights than the other terms. We conduct extensive experiments to show the effectiveness of the proposed method. The experimental results show that the proposed method improves precision by up to 102% for the TREC-6 data compared with the existing query expansion method using a thesaurus proposed by Kwon et al.
In the area of Information Retrieval, Query Expansion is a well-known technique that uses external knowledge to increase an inquiry generated by users. However, ambiguous words used in the query decrease the performance of search tools. In this paper, we propose a solution to the above problem, by using domain knowledge which identifies the meaning of words in the query. In particular, we present a domain centered query expansion technique that magnifies a query using domains. By comparing with various query expansion models, we demonstrate that the proposed model performs better than the other models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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