• 제목/요약/키워드: Quantization Error

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영역분류 벡터 양자화를 이용한 다중분광 화상데이타 압축 (Multispectral image data compression using classified vector quantization)

  • 김영춘;반성원;김중곤;서용수;이건일
    • 전자공학회논문지B
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    • 제33B권8호
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    • pp.42-49
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    • 1996
  • In this paper, we propose a satellite multispectral image data compression method using classified vector quantization. This method classifies each pixel vector considering band characteristics of multispectral images. For each class, we perform both intraband and interband vector quantization to romove spatial and spectral redundancy, respectively. And residual vector quantization for error images is performed to reduce error of interband vector quantization. Thus, this method improves compression efficiency because of removing both intraband(spatial) and interband (spectral) redundancy in multispectral images, effectively. Experiments on landsat TM multispectral image show that compression efficiency of proposed method is better than that of conventional method.

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디지틀 PID제어기에서의 계수양자화 오차 영향분석 (Analysis of coefficient quantization error effects in digital PID controllers)

  • 이상정;홍석민;윤기준
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 1989년도 한국자동제어학술회의논문집; Seoul, Korea; 27-28 Oct. 1989
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    • pp.477-482
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    • 1989
  • In this paper, the effect of coefficient quantization error is analyzed for digital PID controllers. Stability margins are used as peformance criteria, and the statistical wordlength concept is adopted for coefficient wordlength selection. Finally, an illustrative example is given.

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Codebook based Direct Vector Quantization of MIMO Channel Matrix with Channel Normalization

  • Hui, Bing;Chang, KyungHi
    • 한국통신학회논문지
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    • 제39A권3호
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    • pp.155-157
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    • 2014
  • In this paper, a novel codebook generation strategy is proposed. With the given codebooks, two codeword selection procedures are proposed and analyzed for generating the quantized multiple-input multiple-output (MIMO) channel state information (CSI). Furthermore, three different quantization and normalization strategies are analyzed. The simulation results suggest that the proposed 'quantized channel generation method 2' is the best strategy to reduce the quantization and normalization errors to generate the final quantized MIMO CSI.

오차범위 분석을 통한 고정길이 modified Booth 곱셈기의 최대오차 감소 (Maximum Error Reduction for Fixed-width Modified Booth Multipliers Based on Error Bound Analysis)

  • 조경주;정진균
    • 대한전자공학회논문지SD
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    • 제42권10호
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    • pp.29-34
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    • 2005
  • 최대 양자화 오차는 W 비트 입력으로부터 W 비트의 곱을 출력하는 고정길이 곱셈기의 성능에 많은 영향을 준다. 본 논문에서는 고정길이 modified Booth 곱셈기의 오차범위를 분석한 후 최대오차를 줄이기 위해 추가해야 하는 칼럼 수를 결정하는 방법을 제안한다. 또한, 오차범위 분석방법이 reduced-width 곱셈기 디자인 시에도 적용할 수 있음을 보인다. 시뮬레이션을 통해 제안한 오차분석 방법이 고정길이 modified Booth 곱셈기의 실제 디자인에 유용하게 사용될 수 있음을 보인다.

관성항법장치의 동적오차 개선을 위한 링레이저 각진동 신호의 이중 복조방법 (Double Demodulation of a Ring Laser Dither Signal for Reducing the Dynamic Error of an Inertial Navigation System)

  • 심규민
    • 한국항공우주학회지
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    • 제42권1호
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    • pp.82-89
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    • 2014
  • 본 논문에서는 공진기 각진동에 의한 출력을 제거하기 위하여 복조방법을 사용하는 링레이저 자이로의 시간 양자화 오차를 감소시키기 위한 방법을 논의하였다. 링레이저 자이로에는 맥놀이 주파수를 검출하는 과정에서 발생하는 각도 양자화오차와 lock-in 현상을 해결하기 위하여 변조한 각진동을 출력으로부터 복조하는 과정에서 발생하는 시간 양자화오차가 있다. 시간 양자화 오차는 링레이저 자이로의 샘플링 주기가 자이로 각진동 주기에 동기된 복조방법을 사용하기 때문에 발생한다. 일반적으로 자이로 각진동 주기는 항법계산 주기에 비하여 길기 때문에, 탑재체의 자세를 빠른 속도로 업데이트 해야만 하는 고기동 환경에서는 시간양자화 오차에 의한 항법오차가 발생된다. 본 논문에서는 이러한 샘플링 시간 양자화오차를 줄이기 위하여 이중 복조방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통하여 동적환경에서의 오차 감소현상을 확인하였다.

광대역 컨포멀 위상 배열 안테나의 빔형성 열화 보상 알고리즘 (Compensation Algorithm of Beamforming Error for Wideband Conformal Array Antenna)

  • 윤호준;이강인;남상욱;정용식;윤영중
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제28권6호
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    • pp.478-486
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    • 2017
  • 본 논문은 광대역 컨포멀 위상배열 안테나 빔형성 시 발생하는 조향오차를 보상하고, 목적하는 빔형성을 위한 알고리즘을 제안한다. 광대역 빔 조향을 위하여 본 연구에서는 TTD(True Time Delay) 방식을 채택하였으며, 긴 시간의 지연을 위하여 기판 회로상에 구현을 하였다. 빔 조향 오차의 원인은 배열 안테나 소자간의 상호간섭, 지연회로 기판의 분산 특성 및 디지털 제어에 의한 quantization 오차 등이 있다. 본 논문에서 TTD 회로의 분산 및 quantization 오차는 절대적인 지연시간보다 배열소자간의 상대적인 지연시간 차이를 최적화 하는 방향으로 분산 및 quantization 오차의 영향을 최소화하였다. 제안된 조향오차 보상기법을 2~4 GHz 대역의 컨포멀 위상배열 구조에 적용하여 측정값과 비교하여 그 타당성을 검증하였다.

UNIFORM DISTRIBUTIONS ON CURVES AND QUANTIZATION

  • Joseph Rosenblatt;Mrinal Kanti Roychowdhury
    • 대한수학회논문집
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    • 제38권2호
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    • pp.431-450
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    • 2023
  • The basic goal of quantization for probability distribution is to reduce the number of values, which is typically uncountable, describing a probability distribution to some finite set and thus to make an approximation of a continuous probability distribution by a discrete distribution. It has broad application in signal processing and data compression. In this paper, first we define the uniform distributions on different curves such as a line segment, a circle, and the boundary of an equilateral triangle. Then, we give the exact formulas to determine the optimal sets of n-means and the nth quantization errors for different values of n with respect to the uniform distributions defined on the curves. In each case, we further calculate the quantization dimension and show that it is equal to the dimension of the object; and the quantization coefficient exists as a finite positive number. This supports the well-known result of Bucklew and Wise [2], which says that for a Borel probability measure P with non-vanishing absolutely continuous part the quantization coefficient exists as a finite positive number.

인공데이터첨가를 통한 SOM의 quantization error 감소 (Error reduction by adding artificial data in SOM)

  • 김승택;조성준
    • 한국경영과학회:학술대회논문집
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    • 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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    • pp.260-267
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    • 2005
  • 자기조직화지도(Self Organizing Map, SOM)는 비지도 신경망으로서 고차원의 입력공간을 위상적관계를 유지시키면서 저차원으로 사영 시킬 수 있는 특징을 갖고 있다. SOM은 패턴인 식과 자료압축/재생 등 여러 분야에서 유용하게 활용될 수 있으며 특히 고차원 자료의 시각화 방법으로 많은 관심을 받고 있다. 본 연구에서는 SOM의 quantization error를 줄이기 위한 목적으로 인공데이터를 생성시켜 학습에 이용하는 방법을 제시한다. 이는 특히 데이터가 부족한 상황에서 SOM을 학습시켜야 할 때 유용하게 적용될 수 있을 것으로 기대된다.

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Velocity Measurement System Design Based on Quantization Error Constraint

  • Katsunori, Shida;Toyonori, Matsuda
    • 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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    • 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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    • pp.86.1-86
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    • 2001
  • Combined with a counter, wheel or strip encoders which have equally divided markers are one of frequent measuring choices towards various applications in terms of cost, simplicity, and diversity of measurements, e.g., measuring displacement, velocity, acceleration, and so on. Often, velocity is measured by counting the series of reference clocks for a period of time which sensor-carrying device took for traveling two adjacent encoding markers. Quantizaion error of such that the disturbance caused by quantization error is under control. This paper identifies design issues, developes theory, and proposes a paradigm to design a velocity measurement system such ...

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Low-Complexity MIMO Detection Algorithm with Adaptive Interference Mitigation in DL MU-MIMO Systems with Quantization Error

  • Park, Jangyong;Kim, Minjoon;Kim, Hyunsub;Jung, Yunho;Kim, Jaeseok
    • Journal of Communications and Networks
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    • 제18권2호
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    • pp.210-217
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    • 2016
  • In this paper, we propose a low complexity multiple-input multiple-output (MIMO) detection algorithm with adaptive interference mitigation in downlink multiuser MIMO (DL MU-MIMO) systems with quantization error of the channel state information (CSI) feedback. In DL MU-MIMO systems using the imperfect precoding matrix caused by quantization error of the CSI feedback, the station receives the desired signal as well as the residual interference signal. Therefore, a complexMIMO detection algorithm with interference mitigation is required for mitigating the residual interference. To reduce the computational complexity, we propose a MIMO detection algorithm with adaptive interference mitigation. The proposed algorithm adaptively mitigates the residual interference by using the maximum likelihood detection (MLD) error criterion (MEC). We derive a theoretical MEC by using the MLD error condition and a practical MEC by approximating the theoretical MEC. In conclusion, the proposed algorithm adaptively performs interference mitigation when satisfying the practical MEC. Simulation results show that the proposed algorithm reduces the computational complexity and has the same performance, compared to the generalized sphere decoder, which always performs interference mitigation.