Lee, Young Hoon;Lee, Jee Ha;Park, Chan Kyung;Kim, Young Min
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.13
no.1
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pp.1-10
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2021
The type approval system for railway vehicle has been in effect since 2016 in order to establish a regular safety management system to secure railway safety and enhance the technological competitiveness of the railway industry, abolished the conventional performance test system through the reform of the Railroad Safety Act in 2012. Until now, there has been appreciated it has been making significant contributions to railway safety and industry of operation and manufacturing companies, taking their place in accordance with the implementation of the system. But there has been no case of quantitative analysis on the effectiveness of the actual system. In this study, in order to examine the full-scale performance of the approval system and quantitatively analyze effectiveness, we identified and defined the relationships with the major elements of the type approval system based on system thinking principle and determined the calculated outcomes to relevant stakeholders. A method of establishing a type approval performance management system that can be grasped, utilized, and adjusted from a point of various stakeholders' views was proposed. This is expected to be more helpful in the implementation of the system, such as improving and applying quantitative effects to analysis by closely reviewing the effects and influencing factors of the type approval system based on the data accumulated through continuous performance management and reflecting to system improvement.
Purpose: This paper provides both quantitative and qualitative literature review on employee engagement in State Owned Enterprises (SOEs) as portrayed in literature and offers more insight into the concept on how it can be optimised. Research design, data and methodology: The study adopted a desktop research methodology. A review and analysis of both theoretical and empirical research and articles which are relevant to employee engagement in SOEs was conducted. Only secondary information gathered through those articles and research was used to analyse and build literature review on employee engagement in SOEs. Results: A literature review of both qualitative and quantitative research on employee engagement in organisations generally and in SOEs particularly was done, and it indicated the positive relationship between employee engagement and organisational performance. From the study, it is evident that employee engagement is not optimal around the world, therefore it is an area which needs more attention. Hence, this study proffered strategies for enhancing employee engagement in SOEs. Conclusions: This study proffers strategies for optimising employee engagement in SOEs. These are brand image, work environment, management and leadership characteristics, training and development opportunities, performance management, work life balance, effective communication and Kahn's three factors of meaningfulness, safety and availability. These strategies are essential in optimising employee engagement as portrayed in the reviewed literature.
Purpose: This study aims to identify the assessment criteria on textile and apparel supply chain management performance. Research design, data, and methodology: An integrated method of Delphi, quantitative survey, and ANP, in which Delphi with Kamet principle was applied to define the set of criteria, quantitative survey with reliability and validity test was utilized to ensure the match between the set of criteria and the whole textile and apparel industry, and ANP was used to derive weights of these criteria. Results: The set of supply chain management performance evaluation criteria composes of seven criteria namely order fulfillment quality, agility, costs, asset management, information sharing, innovation, and product development and 19 sub-criteria. Conclusions: This study theoretical contribution is the proposition of the set of evaluation criteria on supply chain performance. Regarding practical contribution, the study findings are guidelines for T&A companies in assessing and improving their supply chain capability. However, the findings are only for Vietnamese T&A context. Future research, therefore, may be expanded to other regions or countries' T&A industry. Additionally, future step to this study may be the utilization of other techniques of MCDM or methodological approaches like multiple regression, PLSSEM in defining weights of criteria or performance evaluation.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.47
no.3
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pp.51-67
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2024
This study aims to develop a comprehensive predictive model for Digital Quality Management (DQM) and to analyze the impact of various quality activities on different levels of DQM. By employing the Classification And Regression Tree (CART) methodology, we are able to present predictive scenarios that elucidate how varying quantitative levels of quality activities influence the five major categories of DQM. The findings reveal that the operation level of quality circles and the promotion level of suggestion systems are pivotal in enhancing DQM levels. Furthermore, the study emphasizes that an effective reward system is crucial to maximizing the effectiveness of these quality activities. Through a quantitative approach, this study demonstrates that for ventures and small-medium enterprises, expanding suggestion systems and implementing robust reward mechanisms can significantly improve DQM levels, particularly when the operation of quality circles is challenging. The research provides valuable insights, indicating that even in the absence of fully operational quality circles, other mechanisms can still drive substantial improvements in DQM. These results are particularly relevant in the context of digital transformation, offering practical guidelines for enterprises to establish and refine their quality management strategies. By focusing on suggestion systems and rewards, businesses can effectively navigate the complexities of digital transformation and achieve higher levels of quality management.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2008.04a
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pp.339-344
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2008
This study's purpose centers plant management activities that is management system for total plant efficiency's maximization, plant evaluation system that production and safety management activities factor that is enforcing in manufacturing industry can develop evaluation model that can evaluate quantitative activities in process that maximize productivity and safety efficiency wishes to do design.
The risk management case is an organization's formal arrangement to ensure the safety of its work activity within risk management system. It allows an organization to demonstrate its capability in achieving its safety objectives and in meeting regulatory requirements. This paper presents how the safety assessments are described, prepared and maintained to meet the criteria specified by the upcoming safety regulations. We propose the elements of risk management system that include arrangements for the ongoing identification of hazards, assessment of risks and the implementation of necessary control measures.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.2
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pp.609-618
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2017
This paper presents the quantitative evaluation method for technologies acquired from the defense offset program. We firstly deduced the consideration in development by gathering the opinions of 128 experts by conducting a survey. Next, we made up an additional 49 experts for developing a performance management system of the offset program. The management system covered 4 technology fields which are defense R&D, depot maintenance, performance improvement, and manufacturing. The development procedure was composed of 4 parts: setting-up of work process, defining performance indicators, calculating weighted values of each indicator, and devising quantitative method. The results of this research could be used for enhancing the effectiveness of the offset program in 3 ways: establishing a systematic work process after acquisition of technology in offset program, establishing the positive feedback architecture by providing incentives to superior institute or company which is appointed through quantitative performance evaluating, and publicizing and promoting quantified outstanding performances for contributing to advance the offset program.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.55
no.3
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pp.215-221
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2018
The structural design of offshore installations against explosions has been required to protect vital areas (e.g. control room, worker's area etc.) and minimize the damage from explosion accidents. Because the explosion accident will not only result in significant casualties and economic losses, but also cause serious pollution and damage to surrounding environment and coastal marine ecosystems. Over the past two decades, an incredible efforts was made to develop reliable methods to reduce and manage the explosion risk. Among the methods Quantitative Risk Assessment and Management (QRA&M) is the one of cutting-edge technologies. The explosion risk can be quantitatively assessed by the product of explosion frequency based on probability calculation and consequence analyzed using computer simulations, namely Computational Fluid Dynamics (CFD) and Finite Element Analysis (FEA). However to obtain reliable consequence analysis results by CFD and FEA, uncertainties associate with modeling and simulation are needed to be identified and validated by comparison with experimental data. Therefore, large-scaled explosion test procedure is developed in this study. And developed test procedure can be helpful to obtain precious test data for the validation of consequence analysis using computer simulations, and subsequently allow better assessment and management of explosion risks.
Since the advent of Six Sigma in 1980's, Six Sigma is widely used in various industry areas, such as manufacturing, financial, government, and service, and proves its innovation ability and value by providing lots of success stories. Several researches have been conducted to adopt Six Sigma for Software Development and Software Quality Assurance-Software Six Sigma. Although the wide use of Six Sigma, there is no software tool to support the execution of Six Sigma Project. For this reason, the Quantitative Six Sigma Project Management is required to support for measuring and analyzing Six Sigma Projects, storing and reporting the results from Six Sigma Projects, and managing Six Sigma Projects through the whole process of, DMAIC or DMADV. In this paper, we introduce the design and implementation of a Quantitative Six Sigma Project Management Framework and Tool. The execution of Six Sigma Project based on Six Sigma Project Management Tool benefits the quantification, the systematization, and the integration.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.21
no.3
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pp.57-65
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2018
The study is conducted to establish the National Protected Areas Integrated System(NPAIS) which includes National Protected Areas(NPAs) and other conservation measures in terms of effective ways for biodiversity conservation. Additionally, it is carried out to evaluate progress toward quantitative expansion goals in Aichi biodiversity Target 11. The NPAIS consists of NPAs and other effective area-based conservation measures(OECMs). There are two different types of OECMs. OECMs type I, including water-source protection Areas(WPA), riparian zones(RZ), fishery-resource protection zones (FPZ), and urban natural park zones(UNPZ), is a potential protected area which is recommended to be incorporated into the NPAs for effective management. OECMs type II means development restriction zones(DRZ), natural recreation forests(NRF), and buffer zones for Korea national arboretum(BKNA). As a result of evaluating the quantitative expansion goals of the NPAIS, terrestrial and inland water protected areas exceed 17% of the quantitative goal in Aichi biodiversity Target 11. The larger the area of individual OECMs and the lower the degree of overlap with NPAs, the higher the contribution of them to the terrestrial and inland water protected areas. DRZ contributes to enlarge more than 3% of quantitative expansion. And RZ and NRF contribute more than 1%. The marine protected areas are expanded by $1,425km^2$ through FPZ, but the expanded area is very small as comparing with the total marine area. It adds only 0.321% to the quantitative expansion. The rest of OECMs also has very poor quantitative expansion contributions in the marine area. Consequently, the NPAIS is effective for quantitative expansion of land areas, but not for marine areas.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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