• 경영정보학연구
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• 제21권1호
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• pp.39-59
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• 2019

이러닝은 전통적인 주입식 교육에서 벗어나 언제 어디서나 원하는 학습을 가능하게 하여 교육 효과를 높였다. 그러나 효과적으로 정보시스템을 활용하기 위해서는 사용자의 만족을 평가하여 피드백을 반영하는 것이 중요하다. 학습은 유무형의 요소를 많이 포함하기 때문에 이러닝의 만족 요인을 명확하게 규명할 필요가 있다. 따라서 본 연구는 혼합방법론을 사용하여 이러닝 학습 만족도 증진 방안을 도출하고 이러닝 만족도 모델 제안을 목적으로 한다. 따라서 본 연구는 실제 학습자 대상으로 1:1 심층 인터뷰를 하고, Udemy 사이트의 온라인 학습자 후기를 텍스트 마이닝하여 상위평점 강의와 하위평점 강의를 분지한 것을 바탕으로 토픽 모델링을 하였다. 분석 결과 학습자들이 이러닝 학습에 대하여 어떠한 부분을 긍정 혹은 부정적으로 느끼고 이용하는지 파악하고자 한다. 기존에는 설문 기반의 연구가 주로 이루어졌던 것에 반해 본 연구는 학습자가 직접 작성한 실제 데이터를 수집하였다. 이것을 정보시스템 성공 모델을 기반으로 토픽 모델링을 통해 도출된 결과와 접목하였다는 것에서 학술적 의의가 있다고 할 수 있다.

• 생태와환경
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• 제52권1호
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• pp.50-64
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• 2019

본 연구에서는 낙동강 5개 보의 상류 및 하류 총 6개 지점(상주보, 강정고령보, 달성보, 합천창녕보, 창녕함안보 상류와 합천창녕보 하류)에서 서식 생물의 탄소 및 질소 안정동위원소 비를 분석, 낙동강 생태계 구조를 정량적으로 파악하고자 하였다. 대상 생물은 식물플랑크톤을 포함하는 입자성유기물(부유 및 부착), 동물플랑크톤, 저서성 대형무척추동물 및 어류를 포함하며, 강우 전 갈수기(6월) 와 강우 직후(9월), 두 차례에 걸쳐 시료를 채집, 안정동위원소 비를 분석하였다. 채집된 생물의 탄소 안정동위원소 비의 범위를 비교하고 질소 안정동위원소 비를 이용하여 각 생물의 영양단계를 산출, 시공간 분포를 분석하였다. 동물플랑크톤과 저서성 대형무척추동물은 상류에 위치한 상주보에서 높은 값을 나타낸 후 점차 감소하여 하류의 창녕함안보에서 다시 증가하는 경향을 나타냈다. 이들 값은 홍수 전과 후, 상이한 값을 나타내어 하절기 홍수로 인한 육상 기원 유기물의 영향을 받는 것으로 조사되었으나, 그 반응은 생물군에 따라 상이한 것으로 분석되었다. 질소 안정동위원소 비를 이용해 계산된 각 생물들의 영양단계는 그 기준(baseline)으로 POM보다 동물플랑크톤을 이용하는 것이 보다 타당한 범위를 보이는 것으로 나타났다. 본 논문에서는 생태계 먹이망 구조 해석에 대한 정략적 접근에 요구되는 주요 생물군의 생태정보를 제공하여 향후 생태계 반응을 평가, 예측하는 다양한 연구분석에 활용될 수 있도록 하였다.

• 에너지공학
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• 제17권3호
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• pp.145-152
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• 2008

에너지가격의 인상과 고갈의 시대에 들면서, 사회적으로 에너지 정책에 대한 정부의 개입요구가 더욱 높아지고 있다. 에너지 정책 시행은 양면의 상반된 효과를 유발할 수 있다. 우선 긍정적인 면에서 에너지 수입의 감소를 통해 불필요한 외화유출을 방지할 수 있어 재원의 적절한 배분을 가능케 하고, 비싼 에너지 사용의 절약을 통해 가격 경쟁력을 제고할 수 있을 것이다. 이에 반해 무분별한 에너지 절약 정책의 경우, 투입재를 에너지에서 설비로 비합리적으로 대체하여 정책실적만 기록할 뿐이고 오히려 경제에서는 생산성을 저해하는 예기치 못한 부정적인 효과를 초래할 수도 있다. 에너지 정책에서 정책효과를 높이기 위해서는 경제를 구성하는 각 산업 부문별로 에너지 사용 형태를 분석하고 그 결과를 이해하는 노력이 선행되어야 한다. 이 점에서 본 연구는 거시적 접근법의 대표적 방법인 에너지 산업연관분석을 이용해 한국의 산업 부문별 에너지 소비행태를 분석하였다. 이를 통해 에너지 사용 집약도와 에너지원별 소비행태의 변화에 대한 계량적 분석을 수행하였다.

• 디지털융복합연구
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• 제11권2호
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• pp.205-214
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• 2013

애자일 개발방법론 기반의 소프트웨어 개발 프로젝트에서도 각광받고 있는 팀의 공동작업이 일반화되고 있다. 효율적인 팀워크는 보다 효과적인 팀 관리운영과 프로젝트의 성과 측면에서 매우 중요하다. 기존의 소프트웨어 개발 인력배치는 휴리스틱 방법을 사용하였지만 이를 보완하기 위한 알고리즘적 접근법도 필요하다. 본 논문에서는 팀워크 기반의 소프트웨어 개발 프로젝트에서 개발자의 인력 배치를 위한 수학적 접근 방안을 제안하였다. 제안한 방안은 6개의 프로세스로 구성되며, 각 프로세서에서의 활동을 수학적으로 정의하였고, 기능배치매트릭스를 사용하였다. 본 논문에서 제시한 접근방법의 유용성을 증명하기 위하여 사례 연구를 제시하였다. 본 논문은 그동안 직관적이나 경험적 방법으로 팀을 구성하는 방식에서 벗어나, 계량적인 논리에 의해 인적자원을 할당하는 수학적 접근방법을 개발하였다는데 큰 의의가 있다.

• 성인간호학회지
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• 제27권4호
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• pp.384-396
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• 2015

Purpose: The purpose of this study was to describe the approaches, methods and questions asked in intensive care unit studies published in Korean journals and the American Journal of Critical Care (AJCC) from 1992 to 2011. Only quantitative studies were reviewed. Methods: A total of 144 studies published in four Korean Journals and 521 studies published in American Journal of Critical Care (AJCC) were analyzed using descriptive statistics. Results: The most frequently used research design reported in Korean journals were surveys (83.5%), protocol development (10.1%), and randomized controlled trials (6.2%). In AJCC, the most frequently reported design was survey research (90.4%) and randomized controlled trials (16.1%). The most frequent nursing intervention reported in the AJCC was tube care (10.8%), and in Korean journals the intervention of suctioning (10.8%). In Korea, nurses were more likely to study instrument measurements (31.0%) and positioning (13.5%). In reported studies in the AJCC there were more reports on emotional support, exercise, and measurement research. Conclusion: There is overlap in the type of studies between the two countries in term of study design, whereas the types of nursing problems studied differed in United States and Korea. The result suggests that there were gaps and those more diverse studies and physiological measurements are needed.

• Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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• 제15권11호
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• pp.4499-4505
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• 2014

Glioblastoma, the most aggressive and malignant form of glioma, appears to be resistant to various chemotherapeutic agents. Hence, approaches have been intensively investigated to targeti specific molecular pathways involved in glioblastoma development and progression. Aloe emodin is believed to modulate the expression of several genes in cancer cells. We aimed to understand the molecular mechanisms underlying the therapeutic effect of Aloe emodin on gene expression profiles in the human U87 glioblastoma cell line utilizing microarray technology. The gene expression analysis revealed that a total of 8,226 gene alterations out of 28,869 genes were detected after treatment with $58.6{\mu}g/ml$ for 24 hours. Out of this total, 34 genes demonstrated statistically significant change (p<0.05) ranging from 1.07 to 1.87 fold. The results revealed that 22 genes were up-regulated and 12 genes were down-regulated in response to Aloe emodin treatment. These genes were then grouped into several clusters based on their biological functions, revealing induction of expression of genes involved in apoptosis (programmed cell death) and tissue remodelling in U87 cells (p<0.01). Several genes with significant changes of the expression level e.g. SHARPIN, BCAP31, FIS1, RAC1 and TGM2 from the apoptotic cluster were confirmed by quantitative real-time PCR (qRT-PCR). These results could serve as guidance for further studies in order to discover molecular targets for the cancer therapy based on Aloe emodin treatment.

• 문화기술의 융합
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• 제3권4호
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• pp.137-144
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• 2017

본 연구의 목적은 패션기업의 SCM(Supply Chain Management) 환경에서 B2B 관계 구축에 영향을 미치는 CRM(Customer Relationshio Management)요소들을 밝히는 것이다. 특히 이러한 CRM 요소들이 기업간 권력구조와 관계없이 비즈니스의 모든 영역에서 유의한 효과가 있는지 탐색적으로 살펴보고자 한다. 이를 위해 질적연구방법과 양적연구방법을 병행한 통합적 접근법을 이용하여 탐색적 연구가 진행되었다. 패션기업에 근무하는 전문가 5명을 대상으로 하여 심층면접을 실시하였으며 이를 통해 연구모형을 구성하였다. 그리고 설문지를 통하여 이러한 모델을 실증적으로 검증하기 위한 양적연구를 진행하였다. 그 결과 첫째, 패션기업 간 거래유형에 따라 장기지향적 관계/충성도, 전환 비용에 영향을 미치는 CRM의 모형이 구성되었다. 둘째, 구성된 연구모형을 양적으로 검증한 결과 변수 간 인과관계는 부분적으로 지지되었다. 구체적으로 기업간 관계구축에 가장 큰 영향을 미치는 CRM요인은 매출보장과 특별할인이었다. 또한 고객화된 제품과 품질, 편의성, 경쟁력 있는 가격, 제품/시스템/서비스 개발과 같은 요소들이 관계 구축 및 전환비용 상승에 영향을 미칠 것으로 나타났다.

• 전자공학회논문지CI
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• 제43권6호
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• pp.17-25
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• 2006

전산화 대상 규모가 확대되면서 새로운 방식의 데이터 모델링 방법론이 필요하게 됨에 따라 자료 설계라는 것에 최근 들어 1980년대 초반 못지 않게 이른 바 데이터 거버넌스 혹은 데이터 질 등의 화두의 모습으로 큰 관심이 재연되고 있다. 그러나 데이터 모델링에 대한 확고한 견해를 가지고 있지 못하기 때문에 막상 데이터베이스 설계를 실무적으로 소화해 내기에는 적지 않은 어려움을 겪게 된다 본 논문에서는 업무의 요구 형성/분석 단계부터 데이터베이스 구현까지 최종 단계까지를 체계적인 방법론을 통해 정보시스템의 데이터 모델을 창출하는 정규화 중시의NS방법론을 적용한 설계방법과 기존의 관행에 의해 역정규화를 어쩔 도리 없이 용인하고 마는 정보공학(Information Engineering, 약칭 IE)방법론 기반의 설계방법과 비교한다. 동일한 업무를 대상으로 설계된 데이터 설계 산출물을 기준으로 각종 측면에서 비교해 봄으로써 정규화 중시 기반의 체계적 방법론이 기업의 정보시스템의 성능 향상에 어느 정도 기여하는지를 정량 파악하였다. 비교 실험 결과, 개체 설정의 타당성, 설계의 균형성 지표인 사각고리형 경로 유무, 그리고 속성중복률 면에서 모두 NS방법론적 설계가 우수하였다.

• 한국자동차공학회논문집
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• 제22권6호
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• pp.104-112
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• 2014

Generally, numerical approaches of evaluation for vehicle seat comfort have been studied without considering time-dependent characteristics and the only seating moment have been considered in seat design. However, the comfort not only at the seating moment but also in the long-term should be evaluated because the passengers are sitting repeatedly on the seat to drive the vehicle for hours. So, the aim of this paper is to carry out a quantitative evaluation of the time-dependent mechanical characteristics of seat foams and to suggest a process for predicting the viscoelastic deformation of seat foam in response to long-term driving. To characterize the seat materials, uniaxial compression and tension tests were carried out for the seat foam and stress relaxation tests were performed for evaluating the viscoelastic behavior of the seat foam. A unit solid element model was used to verify the reliability of the material model with respect to the compression behavior of the seat foam. It is not straightforward to evaluate the time-dependent compression of foams using the explicit solver because the viscoelastic material model is limited. To use the explicit solver, the material model must be modified using stress-degradation data. Normalized stress relaxation moduli were added to the stress-strain curves obtained under static conditions to achieve a time-dependent set of stress-strain relations that were compatible with the implicit solver. There was good agreement between the analysis results and experimental data.

• Mass Spectrometry Letters
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• 제8권4호
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• pp.114-118
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• 2017

While saliva can be considered as good biological fluid for monitoring biomarkers due to many advantages including its communication with blood and the non-invasive nature during its sampling, its applications to that purpose is still limited. As a part of efforts to expand the applications of saliva to the protein biomarker research, we carried out global absolute quantitation of proteins in human whole saliva (WS) by bottom-up proteomics techniques mainly based on nLC-Q-IMS-TOF employing $MS^E$. From the analyses of a pooled WS sample collected from 22 healthy Korean volunteers, 93 proteins ranging from $5.89{\times}10^1ng/mL$ (immunoglobulin heavy chain) to $1.59{\times}10^4ng/mL$ (${\alpha}-amylase$ 1) were confirmed. For the validation of the present results, human serum albumin in the same sample was quantitated by ELISA and its result was compared with that from the nLC-Q-IMS-TOF study. As a result, there was no significant difference between two results from individual approaches ($1.18{\times}10^4{\pm}0.03{\times}10^4 ng/mL$ from nLC-Q-IMS-TOF experiments vs. $1.23{\times}10^4{\pm}0.07{\times}10^4ng/mL$ from ELISA experiments, n=3, p=0.309). To our knowledge, this is the first global absolute quantitation of proteins in human whole saliva and information from the present study can be widely used as the first level reference for the discovery of new protein biomarkers from human whole saliva as well as for quantitative applications of human whole saliva proteins.