This study investigated the effect of shopping satisfaction on travel satisfaction, travel specific quality of life and overall quality of life for Korean vacation tourists. Tourist evaluations on those four variables were confirmed first. The effect of shopping satisfaction on the other variables was then investigated. The effect of demographics was also identified. An on-line survey method was used to obtain data of 20's-50's tourists, while factor analysis, regression analysis, ANOVA, and Duncan test were applied to analyze data. The results were as follows. First, shopping satisfaction of the vacation travel showed a positive effect on tour satisfaction, which affected the quality of life after travel. Second, travel specific quality of life had a significant effect on overall quality of life and confirmed the bottom-up spillover effect. Third, the perception of shopping satisfaction, travel satisfaction, travel specific quality of life, and overall quality of life differed by demographic factors. Women and young tourists revealed high satisfaction scores in shopping and travel; in addition, wealthy travelers showed a higher quality of life. Occupation tended to partly affect satisfaction and quality of life. The findings implied that travel and tourists' shopping are an important element to enhance the quality of life.
Purpose: This study was conducted to assess stressful life events and quality of life in nursing students. Methods: We performed a cross-sectional research design. A structured questionnaire was designed to collect data on participants' socio-demographics, stressful life events (interpersonal relationship & task-related events) and quality of life (WHOQOL-Bref) in September 2011. Descriptive statistics, t-test, one-way ANOVA, Pearson correlation coefficient and hierarchical multiple regression were applied to data analysis. Results: A total of 135 nursing students were surveyed. The score of the task-related stressful life events was higher than that of the interpersonal stressful life events. Physical domain score ($13.53{\pm}2.33$) was highest but environmental domain score ($12.75{\pm}2.34$) was lowest in quality of life. Satisfaction with campus life affected stressful life events (F=11.82, p<.001) and quality of life (F=17.77, p<.001), and extracurricular activities affect quality of life (t=-2.51, p=.013). Quality of life was negatively associated with task-related stressful life events (r=.-51, p<.001). Multiple regression analyses showed that extracurricular activities, satisfaction with campus life and task-related stressful life events were statistically significant in predicting quality of life with the explanatory power of 40.6%. Conclusion: This study could be a reference to improve the quality of life of nursing students.
Purpose: This study investigated the effect of depression, life stress and resilience on quality of life among middle-aged women. Methods: A descriptive correlation study design was used with a convenience sample consisting of 201 middle-aged women recruited from an urban area. SPSS 21.0 was used for a descriptive analysis, t-test, ANOVA, Pearson's correlations and multiple-regression analysis. Results: Quality of life had a significant positive correlation with resilience(r=.53, p<.001) and negative correlation with life stress(r=-.27, p<.001). The significant factors for quality of life were resilience (B=.425, p<.001) marital-status (B=.227, p=.001) and health status (B=-216, p=.001). These factors explained 36.8% of the variance in quality of life. Conclusions: In conclusion, to promote quality of life middle-aged women, there is a need to develop an intervention program to improve resilience.
Purpose. The purpose of this study was conducted to identify the elders' general quality of life and oral health-related quality of life. Method. Questionnaire survey was conducted on 241 elders' living in Pohang area from August to September 2014. The results were obtained from t-test, one-way ANOVA analysis, pearson correlation coefficients and multiple regression analysis. Results. Oral health status had significant correlations with gender, age, education, income, drink and hypertension. Oral health-related quality of life showed the highest relationships with age; oral health status and general quality of life showed the highest relationships with monthly income; and, age and education period also showed influence on general quality of life. Conclusions. Therefore, it is required to strengthen oral health improvement program and oral health education for improvement of elders' quality of life.
Objects: In this study, we analyzed the correlation between stress and depression related to the quality of life of one elderly household, and analyzed the influence of stress and depression on the quality of life. In this study, I tried to make a plan for improving the quality of life for one elderly. Methods: In this study, the frequency and percentage according to the general characteristics of one elderly household were frequency analyzed. And the mean and standard deviation of stress, depression, quality of life were analyzed on average. And continuous analysis of stress, depression, quality of life, etc., conducted a technical analysis. Relationship to stress, depression, quality of life, correlation analysis was done. The effect of stress and depression on the quality of life was linear regression analysis. SPSS Version 23.0 was used for analysis. Result: Increased stress and increased depression in elderly single households was a static (+) correlation. And the results of the regression analysis showed that the higher the stress and depression of one elderly household, the lower the quality of life. Conclusion: For the improvement of the quality of life of one elderly household, the government should support stress and depression prevention programs according to sex, age, number of chronic diseases.
Purpose : This descriptive research study aimed to investigate the relationship among academic self-efficacy, sleep quality, and quality of life(QoL) and to identify the factors that affect quality of life(QoL) in nursing students during the COVID-19 pandemic. Method : A total of 214 nursing students from three South Korean colleges were included in the study. Collected data were analyzed using the SPSS/WIN 21.0 program. Independent t-test and one-way analysis of variance were used to analyze the differences in academic self-efficacy, sleep quality, and quality of life(QoL) according to general characteristics. In addition, post-hoc Scheffè test and Pearson's correlation coefficient were used to examine the relationship among the three parameters. Stepwise multiple regression analysis was conducted to identify influential factors on the nursing students' quality of life(QoL). Results : The average academic self-efficacy, sleep quality, and quality of life(QoL) scores were 3.15±0.27, 32.28±7.54, and 81.12±13.11, respectively. Quality of life(QoL) positively correlated with academic self-efficacy but negatively correlated with sleep quality. Academic self-efficacy negatively correlated with sleep quality. Sleep quality, satisfaction with major, sex, average income, and academic self-efficacy influenced quality of life(QoL), whose explanatory power was 34.9 %. Conclusion : Sleep quality was the most influential factor of quality of life(QoL). However, further studies to validate our findings and studies focusing on developing intervention programs to improve nursing students' sleep quality and quality of life(QoL) are warranted.
The objective of this study is to analyze the impact of service quality on the customer satisfaction, the re-purchase intention and the word of mouth in the Korean insurance industry. In this study, the methodology for measuring the degree of service quality which has been adopted in the service quality research area was used. Data for this study were gathered from 1332 consumer life insurance and 689 consumer non-life insurance companies using internet survey method. The result of this study is summarized as follows: the determinants of service quality in the Korean life insurance industry are empathy, responsiveness and reliability, and the determinants of service quality in the Korean non-life insurance industry are empathy, and responsiveness, and the re-purchase intention and the word of mouth are affected by the customer satisfaction. As a result of the study, strategic implications will be suggested.
Purpose : The aim of this study was to investigate the influences of personality traits on depression and quality of life of stroke outpatients receiving rehabilitation therapy. Methods : The current study included 52 outpatients who received occupational therapy in a rehabilitative and general hospital located in Incheon. Their personality traits were assessed using the Big Five Inventory-Korean Version (BFI-K), and depression was measured using the Beck Depression Inventory (BDI). Quality of life was evaluated using the Stroke Specific Quality of Life (SS-QOL) scale. The collected data were analyzed to identify the effects of personality traits on depression and quality of life using a multiple regression analysis. Result : Neuroticism and depression were significantly correlated (p<.05), and neuroticism and agreeableness were significantly correlated with quality of life (p<.05). Additionally, depression and quality of life were significantly correlated (p<.05). Neuroticism affected depression significantly ($R^2=.503$, p<.05). Among the five personality traits, neuroticism, agreeableness, and extraversion had a significant effect on quality of life ($R^2=.474$, p<.05). Conclusion : These findings suggest that personality traits need to be considered in order to improve the quality of life of stroke patients.
This study was undertaken to examine the degree of quality of life and to analyze the factors affecting those quality of life in middle-aged men. Method: The subjects of this study were 208 men aged by 35-55 from 3 business enterprises located in Seoul and Incheon. Data collection was conducted through the use of 5 questionnaire. Result: There were significant differences in the quality of life according to marital status, religion, educational level, number of children and total house income. A positive correlation was found between quality of life and all independent variables i.e., health promoting behaviors, health perception, social support, self-esteem and self-efficacy. Stepwise Multiple Regression Analysis revealed that the most powerful predictor was self-esteem. Self- esteem, health perception, health promoting behaviors, marriage, and social support accounted for 65% of the variance in quality of life in middle-aged men. Conclusion: All independent variables i.e., health promoting behaviors, health perception, social support, self-esteem and self-efficacy were related with quality of life in middle-aged men. Therefore it is necessary to develop the nursing intervention with these variables to increase the quality of life for middle-aged men.
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between sense of coherence and quality of life in the freshman nursing students. Method: The subjects of this study were 377 freshmen of nursing colleges. Data were collected through structured questionnaires of sense of coherence and quality of life. Data analysis was done using descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient and canonical correlation analysis. Result: There was static correlation between sense of coherence and quality of life in the freshman nursing students. And high correlation with quality of life were meaningfulness in sense of coherence and psychological domain in quality of life. Conclusion: These results were shown very important to improve meaningfulness in sense of coherence and psychological domain in quality of life to raise the quality of life in the freshman nursing students. Therefore, in order to improve the quality of life, it is necessary to develop a nursing intervention program that focus on stress, and psychological health.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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