As digital economy era and knowledge society advent, division of the industry has been indistinctive and complex. This change of business environment has leaded todifficulty in operations of firms consisted of continuous decision making. To develop effective SDSS needs systematic strategic decision making process, efficient problem solving techniques, information of good quality, efficiently information system, and analysis ability of problem solver. This research develop SDSS framework combined strategic decision making process with various problem solving techniques for designing SDSS. Finally, this paper developed the technique recommendation system by selected the criterions of technique assortment.
In recent years, construction projects have been forced to cope with lack of skilled labor and increasing hazard circumstance of human operations. A construction robotic system has been frequently accomplished as one alterative for overcoming these difficulties in increasing construction quality, enhancing productivity, and improving safety. However, while the complexity of such a system increases, there are few ways to carry out an assessment of the system. This paper introduces a knowledge-based multi-criteria decision-making process to assist decision makers in systematically evaluating an automated system for a given project and quantifying its system performance index. The model employs linguistic terms and fuzzy numbers in attempts to deal with the vagueness inherent in experts' or decision makers' subjective opinions, considering the contribution resulted from their knowledge on a decision problem. As an illustrative case, the system, called Robotic-based Construction Automation, for constructing steel erection of high-rise buildings was applied into this model. The results show the model's capacities and imply the application to other extended types of construction robotic systems.
Purpose: Prior studies rarely investigated the effects of the Word of Mouse (WoM) information on consumers' motivation and willingness to purchase a product. Furthermore, few scholars have studied how word-of-mouth information works and they fail to find consistent results. Research design, data and methodology: This study uses a multivariate regression model to investigate the influence of WoM on consumer attitudes and consumer decision-making. It categorizes the quality of WoM into source level and acceptance level, to analyze its influence from a new perspective. A total of 400 surveys were completed, resulting in 336 usable questionnaires for analysis. It was collected in 14 cities from all regions in China. This study constructs a theoretical model of WoM influence on consumers' purchase willingness based on a systematic review of the related literature on WoM quality, perceived value, customer trust, and consumers' purchase willingness. Results: Empirical results reveal that the Internet WoM (consumer's source level and acceptance level) indirectly affects consumer behavior by influencing consumer attitudes. Conclusions: This study provides practical significance and value for merchants to develop better WoM marketing and to establish the reliability of WoM websites. Companies should consider online WoM from the perspective of consumers, thereby improving existing marketing strategies.
The purpose of this study was to investigate the effect of demographics and general buying characteristics of knitwear consumers on their buying decision-making process. In this study, a self-administered questionnaire was distributed to young career women and female undergraduate students. of 580 questionnaires, 496 were used in the following analysis. The data was analyzed with SPSS package. T-test, one-way ANOVA and x² analysis were used to investigate the impact of characteristics of the consumers on their demographics. The high school graduate-career women group, relative to other groups, showed significant differences in practical aspects in buying knitwear. Second, the knitwear buying places of consumers were significantly different depending on the demographics and general buying characteristics of knitwear. The higher annual knitwear buying expenses and the lower knitwear buying frequency, the more a consumer shopped in department stores. Third, the knitwear satisfaction level of consumers was significantly different depending on their demographics and general buying characteristics of knitwear. career women relative to female undergraduate students showed significant differences in satisfaction with design, quality and yarns.
This study empirically tested a research model and hypothesis extracted and based on IT governance and knowledge sharing theories. In this study we targeted CIO and IS managers to find the effects of the degree of knowledge sharing between CEO and CIO regarding five areas of IT governance decision-making: IT principles, IT architecture, IT infrastructure, business application needs, and IT investment and prioritization, on IT and business alignment. Additionally we studied the effects of business alignment on the effectiveness of information systems. Results showed that the degree of knowledge sharing in CEO and CIO on IT principles, IT infrastructure, IT investment and prioritization had a positive influence on IT and business alignment, ultimately showing a positive influence on the effectiveness of information systems. This research has shown that fording the preferable relationship between IT and business affected by performing high quality decision making based on knowledge sharing and consequently it also is a basis to provide a positive influence to the effectiveness of the information system.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3128-3149
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2018
A number of effective methods for multiple-attribute group decision making (MAGDM) with interval-valued intuitionistic fuzzy numbers (IVIFNs) have been proposed in recent years. However, the different methods frequently yield different, even sometimes contradictory, results for the same problem. In this paper a novel criterion to determine the advantages and disadvantages of different methods is proposed. First, the decision-making process is divided into three parts: translation of experts' preferences, aggregation of experts' opinions, and comparison of the alternatives. Experts' preferences aggregation is considered the core step, and the quality of the collective matrix is considered the most important evaluation index for the aggregation methods. Then, methods to calculate the similarity measure, correlation, correlation coefficient, and energy of the intuitionistic fuzzy matrices are proposed, which are employed to evaluate the collective matrix. Thus, the optimal method can be selected by comparing the collective matrices when all the methods yield different results. Finally, a novel approach for aggregating experts' preferences with IVIFN is presented. In this approach, experts' preferences are mapped as points into two-dimensional planes, with the plant growth simulation algorithm (PGSA) being employed to calculate the optimal rally points, which are inversely mapped to IVIFNs to establish the collective matrix. In the study, four different methods are used to address one example problem to illustrate the feasibility and effectiveness of the proposed approach.
The conflicts between environment protection and economic development are becoming increasingly important in environmental decision making of Nakdong River Basin. A science-based evaluation system is now needed to represent both the environmental values and the economic values with a common measure. EMERGY, spelled with an \"m\" evaluates both the work of river and that of human in generating products and services. The monetary cost-benefit analysis and the environmental accounting by EMERGY analysis were applied to determine whether there will have a net benefit in environmental decision making of Nakdong River Basin. Based on the results of the environmental accounting, all alternatives which related to environmental decision making of Nakdong River Basin show that more and more of EMERGY cost becomes needed than the a EMERGY benefit from getting water to drink in the lower basin. From these results, for selecting alternatives to manage water quantity and quality that is sustainable in the environmental use and economic development, environmental accounting concepts must be considered, and the economic structure of Nakdong River Basin should be changed from the present industrial structure to social-economic based on ecological-recycling concept for the sustainable use of Nakdong River.ong River.
The purpose of the study was to investigate the influencing factors of autonomy preference on decision-making among chronic disease patients. Data were collected from 522 chronic disease patient and it was analyzed by descriptive statistics, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficients, and multiple linear regression, using SPSS 26.0 ver. program. Significant factor influencing decision-making preference was health concern (β=-.17, p<.001), and factors influencing information-seeking preference were gender (β=-.20, p<.001) and number of questions during the treatment (β=.09, p=.030). Healthcare providers should take into account the characteristics of patients and establishment of a strategy to improve the quality of communication.
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.05b
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pp.209-212
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2009
During the last few decades, several companies and research laboratories have developed construction robots in an effort to improve productivity, quality, and reduce construction time and safety concerns. Recently, domestic construction industry is also interested in developing the construction robots. However, the studies on the research and development process is impossible in real field. A existing research's object is the development of the research on the assumption that construction's environment is a fixed form, But real construction's environment is very dynamic and atypical. So it is very difficult that we apply construction automation and robots. In order to solve this problem, this study deduce influential factors on decision making of frame construction scheduling for automated construction.
As advance care planning is taking center stage in the field of end-of-life care, various tools have been developed to aid in the often emotional and difficult decision-making process. Video decision support tools are one of the most promising means of assistance, of which the modus operandi is to provide more comprehensive and precise information of medical procedures to patients and their families, allowing them to make better informed decisions. Despite such value, some are concerned about its potential negative impact. For example, video footages of some procedures may be shocking and unpalatable to non-medical professionals, and patients and families may refuse the procedures. One approach to soften the sometimes unpleasant visual of medical procedures is to show less aggressive or more relaxing scenes. Yet another potential issue is that the objectivity of video decision support tools might be vulnerable to the very stakeholders who were involved in the development. Some might argue that having multiple stakeholders may function as checks and balances and provide collective wisdom, but we should provide more systematic guarantee on the objectivity of the visual decision aids. Because the decision of the modality of an individual's death is the last and most significant choice in one's life, no party should exert their influence on such a delicate decision. With carefully designed video decision support tools, our patients will live the last moments of their lives with dignity, as they deserve.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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