Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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1996.11a
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pp.211-216
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1996
This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture o fuzzy neural networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next, a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value. A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so 솜 t the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2017.05a
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pp.97-98
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2017
본 연구에서는 스마트 과일 품질 선별 플랫폼 구조를 제안한다. 스마트 과일 품질 선별 플랫폼 구조는 과일 내부 품질을 결정하는 주요 성분인 당도, 산도, 수분 등을 실시간으로 측정할 수 있는 분광 분석기와 과일의 외부 크기(부피), 색깔, 무게, 흠집 등을 처리할 수 있는 외부 품질 측정기로 구성된다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1996.10a
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pp.211-216
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1996
This paper propose a fuzzy regression method using fuzzy neural networks when a membership value is attached to each input-output pair. First, an architecture of fuzzy nerual networks with fuzzy weights and fuzzy biases is shown. Next a cost function is defined using the fuzzy output from the fuzzy neural network and the corresponding target output with a membership value.A learning algorithm is derived from the cost function. The derived learning algorithm trains the fuzzy neural network so that the level set of the fuzzy output includes the target output. Last, the proposed method is applied to the quality evaluation problem of injection molding.
Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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autumn
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pp.161-164
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2000
음향공간의 질은 그 공간을 사용하는 사용자의 주관적인 판단에 의해 최종적으로 평가된다. 그러나 이와 같은 주관적인 판단은 주어진 공간에 대한 사용자의 종합적인 지각과 경험을 토대로 하여 이루어지는 것이므로 이를 정량 화하여 상호 비교하는 작업의 어려움과 한계는 많은 연구논문을 통해 지적된 바 있다 본 연구는 음향공간 내에서 음색지각의 변화를 JND개념을 이용하여 정량화하고 이를 음향선호도와 비교함으로써 기존의 주관적 평가방법보다 객관화된 평가방법 제안의 가능성을 논하고자 한다.
Among protected areas, National Parks are rich in biodiversity, and the benefits of ecosystem services provided to human are higher than the others. Ecosystem service evaluation is being used to manage the value of national parks based on objective and scientific data. Ecosystem services are classified into four services: supporting, provisioning, regulating and cultural. The purpose of this study is to evaluate habitat quality among supporting services. Habitat Quality Model of InVEST was used to analyze. The coefficients of sensitivity and habitat initial value were reset by reflecting prior studies and the actual conditions of protected areas. Habitat quality of 21 national parks except Hallasan National Park was analyzed and mapped. The value of habitat quality was evaluated to be between 0 and 1, and the closer it is to 1, the more natural it is. As a result of habitat quality analysis, Seoraksan and Taebaeksan National Parks (0.90), Jirisan and Odaesan National Parks (0.89), and Sobaeksan National Park (0.88) were found to be the highest in the order. As a result of comparing the area and habitat quality of 18 national parks except for coastal-marine national parks, the larger the area, the higher the overall habitat quality. Comparing the value of habitat quality of each zone, the value of habitat quality was high in the order of the park nature preservation zone, the park nature environmental zone, the park cultural heritage zone, and the park village zone. Considering both the analysis of habitat quality and the legal regulations for each zone of use, it is judged that the more artificial acts are restricted, the higher the habitat quality. This study is meaningful in analyzing habitat quality of 21 National Parks by readjusting the parameters according to the situation of protected areas in Korea. It is expected to be easy to intuitively understand through accurate data and mapping, and will be useful in making policy decisions regarding the development and preservation of protected areas in the future.
Structures consisting of concrete and steel parts, which are irregular in damping ratios are investigated. This investigation is a code-based seismic design of such structures. Several practical difficulties encountered, due to inherent differences in the nature of dynamic response of each part, and the different damping ratios of the two parts. These structures are irregular in damping ratios and have complex modes of vibration so that their analysis cannot be handled with the readily available commercial software. Therefore, this work aims to provide simple yet sufficiently accurate constant values of equivalent damping ratios applied to the whole structure for handling the damping irregularity of such structures. The results show that the equivalent damping ratio changes with the height of the building and the kind of the structural system, but it is constant for all accelerations values. Thus, available software SAP2000 applied for seismic analysis, design and the provisions of existing seismic codes. Finally, evaluation of different kinds of structural system used in this research to find the most energy dissipating one found by finding the best value of quality coefficient.
Journal of the Korean Institute of Educational Facilities
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v.21
no.6
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pp.25-32
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2014
Korean academic libraries are facing serious space shortage problems due to an inability to accommodate for the rapidly increasing number of printed materials. Despite the current situation, Korean academic libraries have largely focused on impractical applications of the new library paradigm, using technology or management programs to improve the quality of research and learning environments of the university. However, such improvements would be fruitless without first resolving the space shortage crisis. In order to make realistic improvements to the quality of academic libraries, this study used questionnaires to employ the opinions of librarians currently practicing at such Korean libraries. Survey questionnaires about types and causes of space shortage problems, library facility expansion plans, expected effects of expansion, frequency of and reasons for furniture relocation, and tight spaces needing improvement were distributed to selected 4-year college librarians through Google Drive. Analysis of survey responses indicated that library space shortage was largely responsible for the hindrance of research and learning environments. Furthermore, it reflected the urgency to secure book storage space.
In this paper, the properties of inter - locking block using fly ash are discussed in order to provide economical advantages and improve quality, and protect environment and recycle resources. Fly ash is the by-product of coal in thermal power plant. The experimental parameters are fly ash content, the amount of AE water - reducing agent and mixing proportion of cement mortar. According to the experimental results, the improvement of quality in the side of strength, absorption ratio and freeze - thaw resistance for manufacturing inter -locking block and the curtailment of cost can be achieved in case of 15% of fly ash and 0.3% of AE water- reducing agent are mixed into mortar mixture of 1 :6(C:S).
With architectural technology, a building has been a far dense and close. So the thermal environment of the building has become pleasant, but the quality of indoor air has been degraded. Using synthetic products for construction materials and furniture indoors escalates the concentration of volatile organic compounds(VOCs) at indoor air, threatening the health of the residents. To reduce the concentration of volatile organic compounds at indoor air, many methods are designed, and of late, concern has been increased about the effect of air purification using air purifying plants. Field measurements were performed using Aglaonema brevispathum, Pachira aquatica and Ficus benjamiana, which were verified as air-purifying plants by NASA. The effect of reducing the concentration of air contaminants by plant studied in a full scale mock-up model. The variations of concentration of Benzene, Toluene, Ethylbenzene and Formaldehyde were monitored. In most cases, the effect was excellent in Toluene and formaldehyde in summer.
This paper is to evaluate the application potentials of data mining in the areas of Supply Chain Management (SCM) and to suggest the architectures of Decision Support Systems (DSS) that support data mining activities. We first briefly introduce data mining and review the recent literatures on SCM and then evaluate data mining applications to SCM in three aspects: marketing, operations management and information systems. By analyzing the cases about pricing models in distribution channels, demand forecasting and quality control, it is shown that artificial intelligence techniques such as artificial neural networks, case-based reasoning and expert systems, combined with traditional analysis models, effectively mine the useful knowledge from the large volume of SCM data. Agent-based information system is addressed as an important architecture that enables the pursuit of global optimization of SCM through communication and information sharing among supply chain constituents without loss of their characteristics and independence. We expect that the suggested architectures of intelligent DSS provide the basis in developing information systems for SCM to improve the quality of organizational decisions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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