The 3th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.1453-1462
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2009
It is very important for performance of information system that we make an effort to raise user's satisfaction by continuously grasping user's requirement by evaluation of PMIS based on ASP service quality and reflecting this to information system. However, It is lack that developments of suitable evaluation index of PMIS based on ASP service quality. Hereupon, In this study, we propose the evaluation indicators. First, The evaluation area is classified by form the foundation of D & M IS Success Model (2003); system quality, information quality, service quality. Second, The detail evaluation item which include considerations which are gotten through investigation of the construction industry and PMIS based on ASP is grouping by form the foundation SERVQUAL which is a service quality evaluation tool proposed PZB(1988). It is suitable to evaluate PMIS based on ASP service quality in construction industry and able to evaluate various aspects.
국가통계의 활용도가 높아질수록 통계에 대한 객관적인 품질평가 필요성도 높아지게 된다. 과거에 대표적인 품질평가지표로 간주되어 온 평균제곱오차나 응답률은 유용성에 많은 문제가 있으므로 통계이용자의 다양한 요구사항을 반영할 수 있는 새로운 품질지표 개발의 필요성이 대두되었다. 따라서 본 논문에서는 정부기관에서 작성하고 있는 표본통계조사를 대상으로 통계작성 절차의 흐름을 분석하고 각 절차별 투입자료와 산출결과를 인식함으로써 최종 집계결과의 품질에 영향을 미칠 수 있는 절차별 품질지표를 개발하는 방법이 연구되었다. 또한 발굴된 절차별 품질지표에 다른 통계간 또는 동일 통계간 품질을 비교할 수 있도록 품질지수 산출방법이 논의되었다.
Indicators of environmental conditions qualitatively and quantitatively describe the state of the environment and natural resources, and the OECD (Organization for Economic Cooperation and Development) has initiated and suggested AEIs (Agri-Environmental Indicators) to assess trends over time of the effects of agriculture on the environment and the effectiveness and efficiency of agricultural and environmental policy measures since 1990's. This study aims to develop the state indicators of water quality for agricultural water, surface and groundwater, to evaluate the environmental impacts of agricultural activities and policies by qualifying the environmental levels of a nation. Status indicators were calculated according to the agricultural water quality standards of OECD and Korea, and their trends were analyzed over time. Particularly, nitrate ($NO_3{^-}$) status indicators of ground water in 2013 were significantly lower than the ones in 2000. Overall, the water quality indicators of surface water in 2013 were higher than the ones in 2012, except for pH and DO. The groundwater quality indicators in 2013 were lower than those of previous years. The optimal management indicators were calculated to assess agricultural surface water and groundwater quality. The findings of this study indicated that the state indicators could play a significant role to establish policies and procedures for managing and conserving water resources. This study also discussed water pollution caused by agricultural and industrial effluents.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제14권3호
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pp.649-665
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2007
The improvement of quality is a continuous process and one of the main objectives of the Statistical Strategy launched by the Korea National Statistical Office (KNSO) is the enhancement of the quality of Korea national statistics. In this paper, we define the processing statistic, classify the Korea national processing statistics, and develop the quality indicators and check list for assessing the national processing statistics of Korea. During its development, the indicators has been discussed with the processing statistic managers of the KNSO and the checklist tested in a pilot study covering a variety of processing statistic areas.
The study explored empirically user participatory design methods for realizing user demand efficiently and evaluating alternatives systematically by using design indicators such as the design quality indicators system of the UK. In the empirical exploratory process utilizing design indicators, the study selected design indicators, and conducted a survey of design realization methods, evaluation methods, and user participatory design utilizing design indicators. Also, concerning the empirical exploratory process, it can be classified into a preliminary survey aimed at those majoring in architecture; a user group survey aimed at elementary school students, parents, and teachers; and a professional group survey aimed at professionals in architecture. In particular, the study carried out the survey for the empirical exploratory process of user participatory design by combining on-line and off-line methods.
Purpose : The purpose of this study was to investigate the variation of elapsed time in the cardiopulmonary resuscitation (CPR) quality and the fatigue in continuous CPR by single rescuer. This study will provide basic data about the time for the alternation of the CPR providers. Methods : The volunteer students having healthcare provider certification were recruited from the department of emergency medical service. The students performed 30:2 CPR for 20 minutes, and the data were recorded and analyzed. Metrics were based on the 2010 American Heart Association (AHA) Guidelines, and the CPR continued without any feedback. Results : Among the indicators of CPR, the accuracy and the depth of chest compressions decreased after about 5.3 minutes, and the rate increased approximately after 6.8 minutes. Changes in clinical indicators appeared, and fatigue increased after about 3 minutes. According to the increase in fatigue level, the changes in the CPR indicators and clinical indicators showed up, and these results proved to be statistically significant. However, there were no associations among the time, fatigue, and gender. Conclusion : Even though the times of changes in the indicators appeared differently, the times of changes in fatigue and CPR quality were able to be confirmed.
Understanding the condition of our nation's water resources, identifying what caused problems, and determining how to solve these problems are essential but difficult undertakings. The natural water cycle is itself intricate, and the addition of human activities increased this complexity. Consequently, answering the basic question "How clean and safe is our water?" is not easy. One way to present the condition of our water resources and the impacts of related human activities is to develop understandable measures, or indicators, that singly or in combination provide information on water quality. Managers and scientists can then use this information to develop effective solutions and make sound decisions to protect our water resources. It is important to note that environmental indicators can be used to measure a variety of phenomena. Indicators can present information on status or trends in the state of the environment, can measure pressures or stressors that degrade environmental quality, and can evaluate society's responses aimed at improving environmental conditions.
Background: Recent inquiries into high-quality foods have discussed the importance of the functional aspects of foods, in addition to traditional quality indicators such as color, firmness, weight, trimming loss, respiration rate, texture, and soluble solid content. Recently, functional Chinese cabbage, which makes up a large portion of the vegetables consumed in Korea, has been identified as an anticancer treatment. However, the investigation of practical issues, such as the effects of storage conditions on quality indicators (including functional compounds), is still limited. Purpose: We reviewed various studies on variations in the quality indicators and functional compounds of Chinese cabbage in response to different storage environments, focusing on storage temperature and storage period. In particular, we emphasized the effect of storage temperature and storage period on glucosinolate (GSL) levels, in order to provide guidelines for optimizing storage environments to maximize GSLs. Additionally, we used response surface methodology to propose experimental designs for future studies exploring the optimal storage conditions for enhancing GSL contents. Review: Large variations in quality indicators were observed depending on the cultivar, the type of storage, the storage conditions, and the harvest time. In particular, GSL content varied with storage conditions, indicating that either low temperatures or adequate air composition by controlled atmospheric storage may preserve GSL levels, as well as prolonging shelf life. Even though genetic and biochemical approaches are preferred for developing functional Chinese cabbage, it is important to establish a practical method for preserving quality for marketability; a prospective study into optimal storage conditions for preserving functional compounds (which can be applied in farms), is required. This may be achievable with the comprehensive meta-analysis of currently published data introduced in this review, or by conducting newly designed experiments investigating the relationship between storage conditions and the levels of functional compounds.
Purpose: The main objective of this research is to construct an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model to achieve accurate predictions of the Composite Index of Business Indicators. By incorporating various economic indicators as independent variables, the ACSI model enables the prediction and analysis of both the leading index (CLI) and coincident index (CCI). Methods: This study proposes an AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model that leverages diverse economic indicators as independent variables to forecast leading and coincident economic indicators. To evaluate the model's performance, advanced machine learning techniques including MLP, RNN, LSTM, and GRU were employed. Furthermore, the study explores the potential of employing deep learning models to train the weights associated with the independent variables that constitute the composite supplementary index. Results: The experimental results demonstrate the superior accuracy of the proposed composite supple- mentary index model in predicting leading and coincident economic indicators. Consequently, this model proves to be highly effective in forecasting economic cycles. Conclusion: In conclusion, the developed AI-based Composite Supplementary Index (ACSI) model successfully predicts the Composite Index of Business Indicators. Apart from its utility in management, economics, and investment domains, this model serves as a valuable indicator supporting policy-making and decision-making processes related to the economy.
제품위주의 원가주도형 품질관리가 경영품질을 경쟁우위 요소로 하는 고객지향적 품질경영으로 전환되면서, 제조기업에서는 품질을 경쟁우위 확보의 핵심이자 경영혁신의 최우선 개념으로 간주하고 있다. 그러나 품질향상을 기업 경쟁력의 핵심 요소로 인식하고 있음에도, 여전히 기업 내 품질경영 추진 기반과 실행 프로그램은 전반적으로 미흡한 것으로 나타나고 있다. 한편 건설프로젝트 수행과정에서 상대적으로 일정 또는 원가에 비해 낮은 관리 비중을 지녀왔던 품질을 새롭게 인식하고 이를 개선하고자 하는 노력이 이어지고 있으나, 타산업에 비해 건설산업의 품질은 다소 낮은 수준에 머무르고 있다. 이러한 건설산업 전반의 품질 수준 저하는 명확하지 않은 품질관리 목표에 따라 현장에서 품질의 중요성에 대한 인식이 미흡하고, 결과 중심적인 품질관리에 기인한 바가 크다. 본 연구에서는 이러한 문제의 해결을 위해 품질성과를 객관적으로 측정할 수 있는 품질성과지표를 개발하고, 개발된 지표를 중심으로 지속적인 품질의 모니터링이 가능한 체계를 구축하고자 한다. 이러한 품질성과관리를 통해 건설프로젝트 성공의 선행지표를 모니터링함으로써 건설품질을 향상시키고, 궁극적으로는 건설조직의 경쟁력을 제고할 수 있을 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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