The existence of abnormal breakpoint data leads to poor channel balance in wireless sensor networks (WSN). To enhance the communication quality of WSNs, a method for positioning abnormal breakpoint data in WSNs on the basis of signal reconstruction is studied. The WSN signal is collected using compressed sensing theory; the common part of the associated data set is mined by exchanging common information among the cluster head nodes, and the independent parts are updated within each cluster head node. To solve the non-convergence problem in the distributed computing, the approximate term is introduced into the optimization objective function to make the sub-optimization problem strictly convex. And the decompressed sensing signal reconstruction problem is addressed by the alternating direction multiplier method to realize the distributed signal reconstruction of WSNs. Based on the reconstructed WSN signal, the abnormal breakpoint data is located according to the characteristic information of the cross-power spectrum. The proposed method can accurately acquire and reconstruct the signal, reduce the bit error rate during signal transmission, and enhance the communication quality of the experimental object.
Nowaday manufacture technology and manufacture environment are changing rapidly. By development of computer and enlargement of technique, most of manufacture field are computerized. It is measured automatically do much quality characteristics thereby and great many data happen in a day. corporations is important if have gotten fast information that are useful from wide data to go first in international competition according to these change. Statistical process control(SPC) techniques are used as a problem solution tool at manufacturing process until present. However, this statistical methods is not applied more extensively because have much restrictions in realistic problem. In this paper, wish to develop more realistic and scientific new statistical design techniques doing to integrate data mining(DM) and statistical methods by the alternative to cope these problem. First step selects significant factor using DM techniques from datas of manufacturing process including much factors and second step wish to find optimum of process after get the estimated response function through response surf ace methodology(RSM) that is statistical techniques.
Purpose: The purpose of this study was to measure the quality of life (QOL) and to identify the factors influencing QOL in gynecological cancer patients. Methods: The subjects of this study were 242 people who were receiving medical therapy or follow-up after surgery from one general hospital in Daegu. Data were collected from August 1, 2010 to January 31, 2011. A questionnaire including questions on QOL, distress score, distress problem, depression, anxiety, insomnia, perceived health status and body image were completed by the subjects. Results: The mean score of QOL was $70.68{\pm}13.40$. Religion, job, presence of spouse, level of education, household income, financial compensation, disease stage and recurrence were the significant factors related to QOL. Distress score, distress problem, depression, anxiety, insomnia, perceived health status and body image were also significant factors influencing QOL. Sixty eight percent of the variance in subjective overall QOL can be explained by body image, distress problem, distress score, anxiety, level of education and perceived health status (Cum $R^2$=0.689, F=76.316, $p$ <.001). Body image was the most important factor related to QOL. Conclusion: An integrative care program which includes general, disease-related and psychosocial characteristics of patients is essential to improve QOL in gynecological cancer patients.
The main purpose of this study is to assess the relationship between communication satisfaction and group creativity. To achieve this purpose, this study has two objectives. First, I will identify the relationship between the satisfaction of communication and idea creation. Second, the relationship between communication satisfaction and problem solving activity will be statistically tested. The major findings of the study can be summarized as follows: First, Statistically significant positive relations were found between the communication satisfaction and idea creation. Especially, sub-construct for supervisor communication$({\beta}=0.14,\;p<.05)$, quality of media$({\beta}=0.13,\;p<.05)$, individual feedback$({\beta}=0.36,\;p<.001)$, organizational prospect$({\beta}0.31,\;p<.001)$ showed the statistically significant positive(+) relationship with construct in idea creation. Second, the measurement of communication satisfaction had showed statistically significant relationship with the problem solving activity. Especially, communication with supervisor$({\beta}=0.21,\;p<.05)$, quality of media$({\beta}=0.21,\;p<.001)$, organizational prospects$({\beta}=0.22,\;p<.001)$, and communication with subordinate$({\beta}=0.37,\;p<.001)$ showed the significant positive(+) relationship with problem solving activity construct. These consequences suggest that communication satisfaction of employee is effective in the improving the group creativity in organization. In the conclusion, this study present the satisfaction factor of employee communication as a incremental factor of group creativity.
A fire sequencing problem is considered. Fire sequencing problem is a kind of scheduling problem that seeks to minimize the overall time span under a result of weapontarget allocation problem. The assigned weapons should impact a target simultaneously and a weapon cannot transfer the firing against another target before all planned rounds are consumed. The computational complexity of the fire sequencing problem is strongly NPcomplete even if the number of weapons is two, so it is difficult to get the optimal solution in a reasonable time by the mathematical programming approach. Therefore, a genetic algorithm is adopted as a solution method, in which the representation of the solution, crossover and mutation strategies are applied on a specific condition. Computational results using randomly generated data are presented. We compared the solutions given by CPLEX and the genetic algorithm. Above $7(weapon){\times}15(target)$ size problems, CPLEX could not solve the problem even if we take enough time to solve the problem since the required memory size increases dramatically as the number of nodes expands. On the other hand, genetic algorithm approach solves all experimental problems very quickly and gives good solution quality.
The course timetabling problem is a problem assigning a set of subjects to the given classrooms and different timeslots, while satisfying various hard constraints and soft constraints. This problem is defined as a constraint satisfaction optimization problem and is known as an NP-complete problem. Various methods has been proposed such as integer programming, constraint programming and local search methods to solve a variety of course timetabling problems. In this paper, we propose an iterative improvement search method to solve the problem based on constraint programming. First, an initial solution satisfying all the hard constraints is obtained by constraint programming, and then the solution is repeatedly improved using constraint programming again by adding new constraints to improve the quality of the soft constraints. Through experimental results, we confirmed that the proposed method can find far better solutions in a shorter time than the manual method.
We consider a PCB grouping problem arising from the electronic industry. Given a surface mounting device, several types of PCBs and a number of component feeders used to assemble the PCBs. the optimization problem is the PCB grouping problem while minimizing setup time of component feeders. We formulate the problem as an Integer programming model and propose a column generation approach to solve the Integer programming formulation. In this approach we decompose the original problem Into master problem and column generation subproblem Starting with a few columns in the master problem. we generate new columns successively by solving subproblem optimally. To solve the subproblem. we use a branrh-and-rut approach. Computational experiments show that our solution approach gives high quality solutions in a reasonable computing time.
Up to recently, information service have emphasized mainly on efficiencies of information collection, storage, process. But, now, many people take interest in criteria and evaluation on quality of information itself and its services because of growth of electronic materials and development of telecommunication. Especially, since the greater part of infomation is made gradually digital format, quality of information service regards as of great importance. This study attempts to investigate the quality problem in information services and its a n.0, pplication. Also, to su n.0, pport high quality, it is needed criteria of information services to evaluate and measure. To understand quality of information services, This articles deal with concept of quality on information related sector, quality management, the reason of importance of information quality, quality work of information services. There is little method to measure and evaluate quality of internet services. So it is necessary to study on internet quality, user's selection on its quality, and development on high quality site.
Purpose: In this study, we propose the evaluation criteria and method for selecting intensive management items which, in order to improve the parts management.1) Methods: Parts management such as MIL-STD-3018, SD-19, SD-22 is used for devising the proposed evaluation criteria and method of selecting intensive management items. Especially, proposed evaluation criteria is customized by using AHP method. Results: We approved the importance of evaluation criteria for selecting intensive management items using AHP method. In production step, the parts problem record, the parts reliability, the supplier reliability, DMSM S1). In development step, the parts problem record, a counterfeit, the parts reliability, MTTF2). Conclusion: The evaluation criteria and method for selecting intensive management items which is applicable to the domestic weapon acquisition environment is proposed.
The significant reduction of the image quality caused by the magnetic field of samples is a major problem affecting the application of SEM (scanning electron microscopy) in the analysis of electronic devices. The main reason for this is that the electron trajectory is deflected by the Lorentz force. The usual solution to this problem is degaussing the sample at high temperatures. However, due to the poor heat resistance of some electronic components, it is imperative to find a method that can reduce the impact of magnetic field on the image quality and is straightforward and easy to operate without destroying the sample. In this paper, the influence of different magnetic field directions on the imaging quality was discussed by combining the experiment and software simulation. The principle of the method was studied, and the best observation direction was obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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