Purpose: This study aimed to develop and test a structural equation model of health-related quality of life among older women following bilateral total knee replacement based on a literature review and Wilson and Cleary's model of health-related quality of life. Methods: One hundred ninety three women who were diagnosed with osteoarthritis, were older than 65 years, and were between 13 weeks and 12 months of having a bilateral total knee replacement were recruited from an outpatient clinic. Data were collected from July 2017 to April 2018 using a structured questionnaire and medical records. Data were analyzed using SPSS/WIN 22.0, AMOS 22.0, and Smart PLS 3.2.4. Results: The fitness of the hypothetical model was good, with coefficients of determination (R2) ranging between .28 and .75 and predictive relevance (Q2) between .26 and .73. The standardized root mean square residual of the model fit indices for the hypothetical model was .04; which explained 64.2% of physical and 62.5% of mental health-related quality of life. Self-efficacy, symptom status, functional status, and general health perceptions had a significant direct effect on physical health-related quality of life, while social support, symptom status, and general health perceptions had a significant direct effect on participants' mental-health-related quality of life. Conclusion: To improve the physical and mental quality of life of older women who receive bilateral knee replacement, nursing-based intervention strategies that reduce symptoms, improve functional status, and increase health perceptions, self-efficacy, and social support are needed. The most important factor is the symptom status.
This paper presents an algorithm that can provide initial conditions for formation flying at the beginning of a region of interest to maximize scientific mission goals in the case of a tetrahedral satellite formation. The performance measure is to maximize the quality factor that affects scientific measurement performance. Several path constraints and periodicity conditions at the beginning of the region of interest are identified. The optimization problem is solved numerically using a direct transcription method. Our numerical results indicate that there exist an optimal configuration and states of a tetrahedral satellite formation. Furthermore, the initial states and algorithm presented here may be used for reconfiguration maneuvers and fuel balancing problems.
The main factors of determining the Control Line of the Control Chart can be classified as follows: 1) sample size (n), 2) the factor that determines the spread of Control Limits (B), (3) sampling frequency (h). The determination of these factors can be explained according to the extent that occurrences of assignable cause should be detected. The purpose of this paper are two: one is for composing a model of which use should be designated for economic decision on the size of these factors leading to the Control Line of the Control Chart, the other is about what influence increasing or decreasing condition, according to changeability of the size of these factors, of expect cost can have on the economy when the Control Chart is used.
The recent stream to reliability prediction is that it is totally inclusive in depth to consider even the operating and environmental condition at the level of finished goods as well as component itselves. In this study, firstly we present the reliability prediction methods by entire failure rate model which failure rate at the system level is added to the failure rate model at the component level. Secondly we build up the improved bases of reliability demonstration through a, pp.ication of Kaplan-Meier, Cumulative hazard, Johnson's methods as non-parametric and Maximum Likelihood Estimator under exponential & Weibull distribution as parametric. And also present the methods of curve fitting to piecewise failure rate under Weibull distribution, PRST (Probability Ratio Sequential Test), curve fitting to S-shaped reliability growth curve, computer programs of each methods. Lastly we show the practical for determination of optimal burn-in time as a method of reliability enhancement, and also verify the practical usefulness of the above study through the a, pp.ication of failure and test data during 1 year.
This paper deals with problem of determining process target value under automated visual inspection(AVI) system. Three independent error sources - digitizing error, illumination error, and positional error - which have a close relationship with the performance of the AVI system, are considered. Assuming that digitizing error is uniformly or normally distributed and illumination and positional errors are normally distributed, respectively, the distribution function for the error of measured lengths is derived when the length of a product is measured by the AVI system. Then, Optimal target values under two error models of AVI system are obtained by minimizing the total expected cost function which consists of give away, rework and penalty cost. To validate two process setting models, AVI system for drinks filling process is made up and test results are discussed.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.3
no.2
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pp.3-9
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2004
The main objectives of this paper are to determine optimum cutting conditions using experimental design method to manufacture pedicle screws. Generally, titanium alloys are known as difficult-to cut materials. In the machining of titanium alloy, high cutting temperature and strong chemical affinity between the tool and the work material are generated because of Its low thermal conductivity and chemical reactivity. Such phenomenon cause increase of tool wear and deterioration of surface quality. Thus, in this paper, required experimental investigations are performed to evaluate the machinability of titanium materials With tungsten carbide tools Required simulation and experiments are performed, and the results are investigated.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.26
no.6
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pp.757-764
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2002
Chlorination dosage in water treatment plant of field is determined by chlorination demand experiment through two or three hours after raw water was sampled in inflow. It is impossible to continuously control for real time because the sampled water is adapted chlorination dosage after water treatment process had been proceeded. Therefore in this study, we will design informal chlorination demand system, this designed system will be experimented as to water quality and accuracy of control in various conditions. Throughout these experimental results, we will revise the system and the revised system is enable to optimal control of chlorination dosage. Finally, we have developed chlorination demand system, which can automatically determination of chlorination dosage to be determined according to variety of raw water quality inflow in water treatment plant.
Software developers often allocate a significant amount of effort to software testing. But for most business-related software system it is natural to expect the continued discovery of defects after the software system is released into field. Such defects are usually very expensive to fix and have the potential to cause great damages to the users. It is important to stop testing the software and release it to the users at the correct time. In this paper, we propose the determination of the optimal number of software test oy minimizing a total expected software cost. A numerical example is used when the criterion is the expected profit. The result indicates that the proposed software release policy based on the number of software test can be a good alternative to the existing policy.
The purpose of burn-in is to eliminate the early failures of the products before they are delivered for customer use. Therefore burn-in should he continued until one is reasonally sure that all the weak items have failed, thus leaving the remaining items in a healthy state of reliability. From this point of view, burn-in time dependent costs such as a cost per product per burn-in time, and cost of repair of the product per failure occurred during burn-in time will he increased. Conversely, the cost of field repair of the product per failure occurred during the guarantee period will be decreased since the early failure of the product is fully eliminated during burn-in. Hence, this paper intend to determine optimal burn-in time which minimize the total of above costs associated with burn-in.
In this study, we investigated the feasibility of non-destructive determination of internal quality factors of Fuji apple fruit using near infrared(NIR) reflectance spectroscopy and developed the calibration models. As the reference methods, refractometer, titration and texture analyzer for sugar content, acidity and firmness were used, respectively. Samples were scanned from 1100∼2500nm with InfraAlyzer 500C spectrometer and SESAME software was used for data analysis. A multiple linear regression(MLR) analysis was performed to develop the calibrations. The correlation coefficient(R) and standard error of prediction(SEP) were as follows; 0.91, 0.41$^{\circ}$Brix for sugar content, 0.90, 0.04% for acidity and 0.84, 0.094 kg for firmness, respectively. This study shows that NIR spectroscopy can be used to evaluate the sugar content acidity and firmness of apple fruit with acceptable accuracy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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