Purpose: This study examines the history of the evolution of MS analysis and intends to consider the future direction of technological development through the difference from the latest technology, SIFT-MS. Research design, data and methodology: A method of analysis will be described in detail at the below by SIFT-MS (Selected Ion Flow Mass Spectrometry), which is a technology developed by a company called SIFT Technologies. Results: The initial concept of mass spectrometry was begun in the late 1890s, and it continues to evolve even after the 21st century through the ripening stage of the 20th century. The development process of mass spectrometry by year has been described in detail in the Main text. Conclusions: Mass spectrometry, qualitative and quantitative analysis of substances plays a very important role in the research and medical fields. The development of these analytical methods is expected to continue in the future, and faster and more accurate qualitative analysis and mass spectrometry will be developed than the level currently reached. In addition, it is expected that hardware and software will be configured so that non-analysis experts can handle it easily, and it will be used as a technology that is more closely related to our lives.
In order to examine the ways to improve the efficiency of R&D investment, this paper presents analysis on both quantitative and qualitative efficiency of R&D projects. As Korea's R&D investment has significantly increased in recent years, the efficiency of R&D investment has attracted attention. In this paper, a Data Envelopment Analysis(DEA) method is used to construct models for quantitative efficiency and qualitative efficiency analysis. Based on a cases of agricultural R&D projects of Korea, the efficiency of national R&D projects were analyzed and their quantitative and qualitative efficiencies are compared. As a result, statistically significant difference between quantitative and qualitative efficiency was found. Also, characteristics of Decision Making Units(DMUs) which can influence both quantitative and qualitative efficiency were identified. In particular, the stage of a R&D project has significant impact on R&D efficiency. This study suggests that in order to enhance R&D efficiency both quantitative and qualitative nature of outputs should be considered when measuring R&D efficiency.
The purposes of this study were to : (1) identify the faculty and staffs' patronage behaviors, (2) evaluate customer perception and complaint on service quality attributes, (3) diagnose customer needs to construct scheme for building a new faculty foodservice. The qualitative method of this research was proceeded by interviewing 20 individuals. Most respondents considered that 'taste', 'atmosphere', 'clean and sanitation', and 'menu variety' were important rather than 'price' in general faculty foodservice. Therefore, 'taste', 'menu variety', 'atmosphere' were the most important service attributes for remodeling present faculty foodservice.
Purpose: This is a mixed method study to understand the experience regarding the job satisfaction of Physician Assistant (PA) male nurses. Methods: First, factors influencing job satisfaction were analyzed using quantitative approach and job adaptation processes by qualitative research was done through interviews. Finally both of the collected data were comprehensively compared. Results: The factors which had the greatest influence on job satisfaction in the regression analysis were job stress (${\beta}=-.49$, p<.001) and job identity (${\beta}=.46$, p<.001) and the explanatory power explaining these variables was 58% (Adj. $R^2=.58$). The results of qualitative research were categorized using the same four variables with qualitative research variables. Five themes in job satisfaction, three themes in job identity, five themes in job stress and six themes in job value were identified by content analysis. Conclusion: This finding identified that the job stress and job identity were important variables related to job satisfaction. Therefore, the factors influencing job identity have to be strengthened, and a systematic management and interest to develop them are necessary.
While the significance and need of landscape assessment for rural area has been recognised, an appropriate method has not been established due to the lack of statutory ground and policy status in Korea. For that reason, current studies have been limited to dominantly amenity field survey in specific rural areas and stayed in academic. In particular, the majority of research on rural landscape amenity or character assessment methodologies so far has been attempted with quantitative processes. Such quantitative methods produced sometimes, heavily overlapped, conflicted, and not much meaningful characterisation and classification. Moreover, such results could not only have been reflected to policy implementation but provide vision for rural areas. Therefore, this study offers new facets for landscape character assessment methods through the lens of practitioners' qualitative survey methods and moreover, seek a policy implementation of newly developed methodologies. In order to carry out such analysis, the study employed a case study of England's Landscape Character Assessment and survey location was Gateshead Council, Northeast of England. The study suggests meaningful qualitative landscape character assessment method and review of its policy implementation.
VUONG, Bui Nhat;PHUONG, Nguyen Ngoc Duy;HUAN, Dao Duy;QUAN, Tran Nhu
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권8호
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pp.461-472
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2020
In recent decades, the research field of entrepreneurship phenomenon has significantly increased in both quantity and sophistication. In Vietnam, paradoxically, while creating a new business venture has become a tendency, the interest in studying entrepreneurs seems not to be thoroughly investigated. This research aims to evaluate the factors that affect the entrepreneurial intention of information technology (IT) students in Vietnam. The authors make use of mixed methods including both quantitative research method and qualitative research method. The qualitative research method is employed to identify meanings, confirmations, adjustments, and compliments for concept-measurement variables in the conceptual model. Quantitative research is conducted from a sample of 424 IT senior students across many universities in Vietnam. Questionnaires have been sent to students to evaluate the measurement scale and appropriateness of the research model. Results from multiple regression highlighted five independent variables affecting the dependent variable, the entrepreneurial intention, in a descending order as following: entrepreneurial educational environment, personal characteristics, perception of feasibility, entrepreneurial supports, and financial accessibility. In addition, this research has proved that the variable attitudes towards entrepreneurship partially mediated among the interrelationship of the aforementioned variables. From this research, the authors make some recommendations to enhance entrepreneurial intentions of IT students in Vietnam.
Purpose: Korean women, who have come to the forefront at a risk of cancer, have been notable objects for qualitative nursing research in last a couple of decades. Given the imparity and varieties of those findings, this study was aimed to synthesize the impact of cancer diagnosis and its treatment on Korean women's lives using a qualitative meta-synthesis method. Methods: By searching five English-based databases and four Korean databases, 21 qualitative studies on Korean women's particular experiences of cancer diagnosis and treatment since 2000 were included. Using a meta-synthesis process by Sandelowski & Barroso (2007), the selected studies were synthesized for interpretive integration of the findings. Results: The meta-synthesis elicited three themes: detachment from the usualness, awareness of profound desires, and redefinition of every relation. With destructive experiences of a diagnosis and its treatments, Korean women felt apart from their everyday life, daily roles, and even from their own body. They then grasped a strong desire for life and for beauty, and reconfirmed the sense of mission for being a mother. Those changes made them to reconstruct all relations surrounded them. Conclusion: The findings yield a substantive portrait of the given issue, which could be helpful for health care professionals.
Given the limited water resources and the presence of multiple decision makers with different and usually conflicting objectives in the exploitation of water resources systems, especially dam's reservoirs; therefore, the decision to determine the optimal allocation of reservoir water among decision-makers and stakeholders is a difficult task. In this study, by combining a fuzzy VIKOR technique or fuzzy multi-criteria decision making (FMCDM) and the Young's bilateral bargaining model, a new method was developed to determine the optimal quantitative and qualitative water allocation of dam's reservoir water with the aim of increasing the utility of decision makers and stakeholders and reducing the conflicts among them. In this study, by identifying the stakeholders involved in the exploitation of the dam reservoir and determining their utility, the optimal points on trade-off curve with quantitative and qualitative objectives presented by Mojarabi et al. (2019) were ranked based on the quantitative and qualitative criteria, and economic, social and environmental factors using the fuzzy VIKOR technique. In the proposed method, the weights of the criteria were determined by each decision maker using the entropy method. The results of a fuzzy decision-making method demonstrated that the Young's bilateral bargaining model was developed to determine the point agreed between the decisions makers on the trade-off curve. In the proposed method, (a) the opinions of decision makers and stakeholders were considered according to different criteria in the exploitation of the dam reservoir, (b) because the decision makers considered the different factors in addition to quantitative and qualitative criteria, they were willing to participate in bargaining and reconsider their ideals, (c) due to the use of a fuzzy-logic based decision-making approach and considering different criteria, the utility of all decision makers was close to each other and the scope of bargaining became smaller, leading to an increase in the possibility of reaching an agreement in a shorter time period using game theory and (d) all qualitative judgments without considering explicitness of the decision makers were applied to the model using the fuzzy logic. The results of using the proposed method for the optimal exploitation of Iran's 15-Khordad dam reservoir over a 30-year period (1968-1997) showed the possibility of the agreement on the water allocation of the monthly total dissolved solids (TDS)=1,490 mg/L considering the different factors based on the opinions of decision makers and reducing conflicts among them.
In quantitative contexts, data mining is widely applied to the prediction of stock prices from financial time-series. However, few studies have examined the potential of data mining for shedding light on the qualitative problem-solving knowledge of experts who make stock price predictions. This paper presents a GA-based data mining approach to characterizing the qualitative knowledge of such experts, based on their observed predictions. This study is the first of its kind in the GA literature. The results indicate that this approach generates rules with higher accuracy and greater coverage than inductive learning methods or neural networks. They also indicate considerable agreement between the GA method and expert problem-solving approaches. Therefore, the proposed method offers a suitable tool for eliciting and representing expert decision rules, and thus constitutes an effective means of predicting the stock price index.
In this paper, we present new methods for identifying keywords for foresight topics that utilize the internet and textmining techniques to draw objective and quantified information that support experts' qualitative opinions and evaluations in foresight. Furthermore, by applying this fabricated procedure, we have derived keywords to analyze priorities in architectural engineering. Not much difference between qualitative methods of experts and quantitative methods such as text mining has been observed from comparison between technologies derived via qualitative method from "The Science Technology Vision" (control group). Therefore, as a quantitative tool useful for drawing keywords for foresight, textmining can supplement quantitative analysis by experts. In addition, depending on the level and type of raw data, text mining can bring better results in deriving foresight keywords. For this reason, research activities accommodating Internet search results and the development of textmining methods for analyzing current trends are in demand.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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