• 제목/요약/키워드: Qualitative Text Analysis

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Incidence of Online Public Opinion on Guangzhou Simultaneous Renting and Purchasing Policy - A data mining application

  • Wang, Yancheng;Li, Haixian
    • Asian Journal for Public Opinion Research
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    • 제5권4호
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    • pp.266-284
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    • 2018
  • This paper adopts the big data research method, and draws 491 data from the Tianya Forum about the Simultaneous Renting and Purchasing policy of Guangzhou. The qualitative analysis software Nvivo11 is used to cluster the main questions about the Simultaneous Renting and Purchasing policy in the forum. The 36 high-frequency word frequencies are obtained through text clustering. Through rooted theory analysis, the main driving factors for summarizing people's doubts are 9 main categories, 3 core categories, and the model of driving factors for online forums is established. The study finds that resource factors are the most key factor, economic factors are the important drivers, and policy guiding factors are sub-important drivers.

Paying Back to Good Deeds: A Text Mining Approach to Explore Don-jjul as Pro-consumption Behavior

  • Hojin Choo;Sue Hyun Lee
    • Asia Marketing Journal
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    • 제26권2호
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    • pp.104-128
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    • 2024
  • More consumers are choosing pro-consumption for social change, but scholars know little about why and how consumers engage in pro-consumption behaviors. A newly emerged pro-consumption behavior called "Don-jjul," which appeared during the COVID-19 pandemic in South Korea, refers to compensating businesses that have engaged in altruistic actions by boosting their sales. This study used Latent Dirichlet Allocation (LDA) of topic modeling, sentiment analysis, and in-depth interviews to investigate the perceptions, motivations, and emotions regarding Don-jjul. As a result, the study revealed pro-consumers' perceptions of Don-jjul as "collective pro-consumption for contributing to social well-being." Don-jjul has two main motives: "supporting underdogs with difficulties" and "compensating good businesses economically." We also found two ambivalent emotions evoked by Don-jjul: "respect for good business owners" and "concerns regarding the misuse of Don-jjul." The results contribute to pro-consumption research for social well-being, providing business opportunities for retailers and CSR managers with a deep understanding of pro-consumers.

컬렉션에 나타난 현대 헤어스타일의 포스트모더니즘 표현 양상(I) (Postmodernism Expressions in Contemporary Hairstyle in Collections(I))

  • 이수인;박길순
    • 복식문화연구
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    • 제14권2호
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    • pp.192-205
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    • 2006
  • This study first aims on preparing a systematic analysis basis for the expression aspects of hairstyle in forms of postmodernism. Secondly, it studies the meanings and aspects the hairstyle trend through a post modernism approach about its expression methods based on the suggestive collection hairstyles. Third, it confirms that hairstyle is also one of fashion that can be represented as modern society and culture by explaining that post modernism appears in hairstyles. This study analyzes the expression aspects of hairstyle in forms of post modernism that appears in modern collections by preparing theoretical theories for this study based on former studies related to post modernism theory and clothes from a qualitative analysis. The results of this study prepared a theoretical analysis frame to study the expression aspects of hairstyle in forms of postmodernism first. Secondly, as a result of analyzing based on the analysis, they show that disoriginality of hairstyle can be freely interpreted by the author through borrowing and restoration, disformation through discord and incompletion, discenterization through non-westernization and sub-culture, and inter-text through many symbols and meanings. Thirdly, as the postmodernism movement that represents modern society, culture, and art movement is reflected on hairstyle, it can be considered as a small culture and a product of the era.

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마이스터고 연구의 동향과 과제: 네트워크 텍스트 분석 및 내용분석 (The Trend and Tasks of Meister High School Research: Network Text Analysis and Content Analysis)

  • 배상훈;장창성;이태희;조성범
    • 직업교육연구
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    • 제33권3호
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    • pp.83-104
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    • 2014
  • 본 연구는 2008년 마이스터고 도입 이래 지금까지 수행된 마이스터고 연구를 종합하여 연구동향을 탐색하고 향후 연구과제를 제시하는데 목적이 있다. 학술지와 학위논문으로 나누어 기성 연구자와 학문 후속세대의 연구관심을 비교하였다. 학술지 논문 33편, 학위논문 24편 등 총 57편이 분석되었다. 주제어의 빈도와 연결중심성을 탐색하는 네트워크 텍스트 분석과 분석 준거별 빈도를 살펴보는 내용분석을 실시하였다. 네트워크 텍스트 분석 결과, 마이스터고 연구는 학생과 교원 등 학교 구성원을 대상으로 한 연구가 다수였으며, 학술지 논문이 학위논문보다 연구분야가 다양하였다. 주제어의 연결중심성을 분석한 결과, 학교 구성원의 심리적, 정서적 요인에 대한 연구가 많음을 알 수 있었다. 연구주제는 학교 구성원(56.1%)에 대한 논문이 가장 많았고, 다음으로 교육과정(17.6%), 학교운영 및 조직(14.0%), 정책분석 및 평가(12.3%)에 관한 연구가 많았다. 연구방법은 양적 연구(59.6%)가 많았고, 서술적 연구(21.1%)나 질적 연구(12.3%)는 적었다. 이러한 결과를 바탕으로 본 연구는 향후 마이스터고 연구의 저변 확대를 위한 과제를 제시하였다.

텍스트마이닝을 활용한 국내외 기록서비스 연구동향 분석 (Analysis of Research Trends on Archival Information Services Using Text Mining)

  • 박서희;이혜은
    • 한국기록관리학회지
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    • 제24권1호
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    • pp.89-109
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    • 2024
  • 본 연구는 국내외 기록정보서비스의 연구 동향을 분석한 것으로 2003년부터 2022년까지 한국학술지인용색인(KCI)에 수록된 학술논문 136편과 LISTA(Library, Information Science & Technology Abstracts)에 수록된 학술논문 74편을 대상으로 연도별, 연구 유형별, 연구자 유형별, 연구 대상별, 연구목적별 현황을 살펴보았다. 또한 텍스트마이닝 기법을 적용하여 빈도분석, 동시출현 빈도분석, 중심성분석, 토픽모델링을 진행하였다. 연구의 결과 국내 논문은 특정 기관이나 기록물에 집중되었고 이용자 중심의 만족도조사 연구, 콘텐츠 중심의 연구 등이 진행되었다. 국외논문은 아키비스트와 이용자 간의 관계를 연구하는 흐름과 함께 평가 중심의 연구, 자료·자원·컬렉션 등의 정보제공 연구가 다수 진행되었음을 확인하였다. 정보자원의 관리는 국내외 논문 공통의 토픽으로 확인되었으나 국내는 정보자원의 품질 유지를, 국외는 정보의 저장과 검색에 집중된 연구 흐름을 파악할 수 있었다.

사물인터넷의 확산: 정성적·정량적 기법을 이용한 기술 및 기업 전략 예측 (The Diffusion of Internet of Things: Forecasting Technologies and Company Strategies using Qualitative and Quantitative Approach)

  • 이새롬;장정주
    • 한국전자거래학회지
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    • 제20권4호
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    • pp.19-39
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    • 2015
  • 사물인터넷(Internet of Things)은 기존에 인간들이 사용하고 있는 사물(Things)에 인터넷을 접목하여 인간의 삶에 효율성과 편리성을 제공하는 기술이다. 사물 인터넷을 통해 새로운 비즈니스가 창출될 수 있다. 특별히 사물간의, 사물과 인간간의 연결을 통하여 생성되는 데이터를 기반으로 다양한 서비스를 제공할 수 있기 때문에 사물인터넷은 인간의 삶에 많은 변화를 가져다 줄 것으로 본다. 본 연구에서는 정성적 연구방법인 전문가 인터뷰 기법과 정량적인 방법으로 국내 신문기사들을 텍스트 네트워크 방법을 적용하여 국내외 주요 기업들의 사물인터넷과 관련된 전략 및 기술 동향을 분석하였다. 또한, 본 연구에서는 사물인터넷의 성공적 실용화를 위해 고려해야 할 사항들을 기술, 비즈니스 등의 측면에서 논의해보고자 한다.

Cloud-Native의 확산: 정성적·정량적 연구기법을 이용한 공공부문의 클라우드 활성화 방안 (Cloud-Native Expansion: Strategies for Encouraging Cloud Adoption in the Public Sector Through Qualitative and Quantitative Research Methods)

  • 이재혁;김상현
    • 한국빅데이터학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.55-71
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    • 2023
  • 클라우드 네이티브(Cloud Native)는 클라우드 환경에서 모든 클라우드 자원을 활용하여 완벽히 작동할 수 있는 기술적 발전 상태(Technical Maturity Level)를 의미한다. 공공부문의 정보자원을 클라우드로 전환하는데 있어 클라우드의 특성을 잘 활용하지 못하고 있는 실정이다. 이에 본 연구에서는 정성적 연구방법인 클라우드 전문가 인터뷰 기법과 정량적인 연구 방법으로 국내·외 관련 기사를 대상으로 텍스트 네트워크 분석을 이용하였다. 이를 통해 국내·외 클라우드 네이티브와 관련된 활용 동향 및 선진국의 클라우드 정책을 분석하였다. 선행연구를 통해 클라우드 네이티브 핵심 구성요소를 알아보고, 기존 연구에서 다루어지지 않은 애자일 방법론의 필요성을 제기하였다. 이러한 핵심 구성요소를 공공부문에서 적용하여 디지털 혁신을 통한 업무혁신에 기여할 것으로 생각된다. 또한, 본 연구에서는 공공부문의 클라우드 네이티브의 확산 방안에 대한 심도 있는 논의를 통해 국내 클라우드 네이티브 활용에 대한 중요한 시사점을 제공하고자 한다.

텍스트마이닝을 통한 댓글의 공감도 및 비공감도에 영향을 미치는 댓글의 특성 연구 (Applying Text Mining to Identify Factors Which Affect Likes and Dislikes of Online News Comments)

  • 김정훈;송영은;진윤선;권오병
    • 한국IT서비스학회지
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    • 제14권2호
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    • pp.159-176
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    • 2015
  • As a public medium and one of the big data sources that is accumulated informally and real time, online news comments or replies are considered a significant resource to understand mentalities of article readers. The comments are also being regarded as an important medium of WOM (Word of Mouse) about products, services or the enterprises. If the diffusing effect of the comments is referred to as the degrees of agreement and disagreement from an angle of WOM, figuring out which characteristics of the comments would influence the agreements or the disagreements to the comments in very early stage would be very worthwhile to establish a comment-based eWOM (electronic WOM) strategy. However, investigating the effects of the characteristics of the comments on eWOM effect has been rarely studied. According to this angle, this study aims to conduct an empirical analysis which understands the characteristics of comments that affect the numbers of agreement and disagreement, as eWOM performance, to particular news articles which address a specific product, service or enterprise per se. While extant literature has focused on the quantitative attributes of the comments which are collected by manually, this paper used text mining techniques to acquire the qualitative attributes of the comments in an automatic and cost effective manner.

텍스트 마이닝을 이용한 소비자 소비패턴 분석 기법 설계 (An Analysis Scheme Design of Customer Spending Pattern using Text Mining)

  • 정은희;이병관
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제11권2호
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    • pp.181-188
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    • 2018
  • 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 이용한 소비자의 소비패턴 분석 기법을 제안하였다. 제안하는 소비패턴 분석기법에서는 첫째, 피어슨의 상관계수를 이용하여 사용자의 평가점수에 대한 유사도를 분석하고, 둘째, 텍스트 마이닝 기법 중의 하나의 TD-IDF의 코사인 유사도를 이용하여 사용자의 리뷰들간의 유사도를 분석하고, 셋째, Sentiwordnet를 이용하여 평가점수와 리뷰의 일치성을 분석하였다. 그리고 제안하는 소비패턴 분석 기법은 평가점수의 유사도와 리뷰의 유사도를 이용하여 근접이웃들을 선정하고, 선정된 이웃에 소비패턴에 적합한 추천리스트를 제공하였다. 추천리스트의 정확도는 피어슨 상관계수가 0.79, TD-IDF가 0.73, 그리고 제안하는 소비패턴분석기법이 0.82로 나타났다. 즉, 제안하는 소비패턴분석기법은 소비자의 정량적인 평가점수와 정성적인 리뷰를 모두 이용하므로 소비 패턴을 좀 더 정확하게 분석할 수 있었다.

보건진료원의 원격관리 경험 (Experience on Telemedicine Use of Community Health Practitioners)

  • 권명순;박동진;최정화
    • 보건교육건강증진학회지
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    • 제30권2호
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    • pp.23-39
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    • 2013
  • Objectives: This study was conducted to investigate practical experiences of telemedicine of community health practitioners(CHPs). Methods: Qualitative data were collected by in-depth interviews from 10 CHPs who have experiences in managing telemedicine system. All interviews were recorded and transcribed according to qualitative conventional content analysis processes. Results: As a result, 32 themes were deduced and 11 theme clusters and 3 categories were formed and each coding categories were derived directly from the text data. 11 theme clusters derived from the 32 meaningful themes were as follows: Human resources, equipments and systems, computer program (Input resources), human resource management, patient registration and management, medication, laboratory test (Progress), benefits in telemedicine system managing, difficulties in telemedicine system managing, complains in telemedicine system managing, client responses to telemedicine system (Outcome evaluation). 3 categories derived 11 theme clusters were 'input', 'progress', and 'outcome evaluation'. Conclusions: This study has contributed to the understanding of operation of telemedicine by CHPs in community health posts. For more systematic and comprehensive management, further study should be conducted to reflect experience and positions of public health center physicians, collaborative hospital physician and patients.