• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제15권1호
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• pp.164-170
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• 2023

The purpose of this study is to analyze the big data of Adidas brand participating in the Qatar World Cup in 2022 as a FIFA partner to understand useful information, semantic connection and context from unstructured data. Therefore, this study collected big data generated during the World Cup from Adidas participating in sponsorship as a FIFA partner for the 2022 Qatar World Cup and collected data from major portal sites to understand its meaning. According to text mining analysis, 'Adidas' was used the most 3,340 times based on the frequency of keyword appearance, followed by 'World Cup', 'Qatar World Cup', 'Soccer', 'Lionel Messi', 'Qatar', 'FIFA', 'Korea', and 'Uniform'. In addition, the TF-IDF rankings were 'Qatar World Cup', 'Soccer', 'Lionel Messi', 'World Cup', 'Uniform', 'Qatar', 'FIFA', 'Ronaldo', 'Korea', and 'Nike'. As a result of semantic network analysis and CONCOR analysis, four groups were formed. First, Cluster A named it 'Qatar World Cup Sponsor' as words such as 'Adidas', 'Nike', 'Qatar World Cup', 'Sponsor', 'Sponsor Company', 'Marketing', 'Nation', 'Launch', 'Official', 'Commemoration' and 'National Team' were formed into groups. Second, B Cluster named it 'Group stage' as words such as 'Qatar', 'Uruguay', 'FIFA' and 'group stage' were formed into groups. Third, C Cluster named it 'Winning' as words such as 'World Cup Winning', 'Champion', 'France', 'Argentina', 'Lionel Messi', 'Advertising' and 'Photograph' formed a group. Fourth, D Cluster named it 'Official Ball' as words such as 'Official Ball', 'World Cup Official Ball', 'Soccer Ball', 'All Times', 'Al Rihla', 'Public', 'Technology' was formed into groups.

• 정보화정책
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• 제27권4호
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• pp.24-46
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• 2020

본 연구는 키워드 네트워크 분석을 이용하여 공공데이터 수요(즉, 공공데이터 제공신청, 검색 질의 등)를 적시에 예측하는 방법을 제안한다. 분석 결과에 따르면, 수요가 높은 토픽에 속하는 공공데이터는 대부분 국내 공공데이터 포털(data.go.kr)에서 제공되고 있지만, 토픽 연관 분석을 통해 예측된 이용자의 실제 요구와 관련된 공공데이터는 거의 제공되지 않고 있다. 공공데이터를 제공(또는 선정)할 때, 이용자의 공공데이터 제공신청과의 관련성보다 공공데이터 토픽과의 관련성이 우선시되기 때문이다. 제안된 키워드 네트워크 분석 프레임워크는 실제 공공데이터 제공신청을 바탕으로 이용자들의 수요를 빠르고 쉽게 예측할 수 있으므로, 향후 공공기관(중앙부처·지방자치단체·산하기관)의 공공데이터 정책 수립에 이바지할 수 있을 것으로 기대된다.

• 동의신경정신과학회지
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• 제34권1호
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• pp.13-21
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• 2023

Objectives: The aim of this study was to analyze correlations among searches of hwa-byung, depression, and suicide using big data. Methods: Keywords searches were performed using both Google Trends and Naver Data Lab on December 13, 2022. From 2016 to 2022, search results for keywords 'hwa-byung', 'depression', and 'suicide' were extracted with a score between 0 and 100 in terms of relative search popularity (RSP). Monthly time analysis, correlation analysis, and regional analysis were then conducted for these scores. Results: Regardless of the search period, RSP for both portal sites was in the order of 'suicide', 'depression', and 'hwa-byung'. Over time, search for 'depression' tended to increase in Google (slope: 0.0092), whereas search for 'hwa-byung' showed a slight increase in Naver (slope: 0.0024). Correlation coefficient for search terms 'depression' and 'suicide' was 0.3969 in Google Trends and 0.4459 in Naver Data Lab, showing clear positive correlations. On the other hand, there was little correlation between search results of 'hwa-byung' and 'depression' or between 'hwa-byung' and 'suicide'. However, compared to males, females showed higher positive associations between search results of 'hwa-byung' and 'depression' and between 'hwa-byung' and 'suicide'. Search terms 'depression' and 'suicide' showed high RSPs in most regions in South Korea. However, 'hwa-byung' had distinct regional differences in terms of RSP. Conclusions: Results of this study will help us understand Korean public's perception of the relevance of hwa-byung, depression, and suicide and plan future research in this topic. In addition, findings of this study may provide future public health implications for reducing the high suicide rate in Korea.

• 유통과학연구
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• 제16권5호
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• pp.61-70
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• 2018

Purpose - These days, an individual user, private entity, hears everyday news of hacking and personal information leakage in the era of a most-connected society. This study investigates cyber attack, cyber insurance and distribution channels for insurance goods in South Korea by analyzing various cases of cyber attacks in domestic and overseas case. Research design, data and methodology - This study adopted various study cases instead of the one large case for deep quality analysis, and focused on various cases of domestic and overseas cyber attacks with insurance. Result - As a result of analyzing the cases that were hacked, types of massive losses and damages arising out of internet blackout due to cyber risks are paralyzation of public and private website and portal, electronic administrative system, public infrastructure, and consequently a normal operation of nation is impossible. These losses and damages however can be coverable under cyber insurance. Conclusions - This paper suggests insurance carriers, as suppliers, should provide multiple channels to sell to the customer and should expand the strategy of advertisement and promotion in order for them to change their mind and compare the price and value of the information of individual users and private entity in view of cost savings.

• 지적과 국토정보
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• 제49권2호
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• pp.93-107
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• 2019

공공데이터포털에서는 공공기관이 보유한 데이터를 취합하여 관련 법에 따라 개방과 공유하고 있는데 최근 4차 산업혁명의 활성화와 함께 우리 사회의 모든 분야에서 고품질 데이터를 요구하고 있으나 산업계에서 요구하는 수준에는 데이터는 양과 질에 있어 미치지 못하여 크게 활용되지 못하고 있다. 현실세계에서 수집된 수많은 데이터는 사이버물리공간 상에 구현하여 현실에서의 문제를 시뮬레이션함으로써 각종 사회 현안에 대한 대안을 찾을 수 있으나 현재 공공데이터는 공간정보화되어 있지 않고 제공방식에 있어서도 단순하게 범주별로 나열식으로 제공되고 있어 한계가 있다. 위치지능화는 기존 데이터를 공간상에 표현할 수 있게 하여 융복합을 통해 새로운 가치 창출이 가능케하는 기술이다. 본 연구에서는 공공데이터의 위치지능화 방안을 제시하기 위해 공공데이터 포털을 대상으로 데이터별 위치정보 보유현황을 조사하였고, 그 결과 조사 대상 데이터의 약 60%가 위치정보를 보유하고 있었으며 대표적인 유형은 주소인 것으로 나타났다. 이에 주소를 기준으로 한 공공데이터 위치지능화 방안과 활용방안을 제시함으로써 공공데이터가 미래 사회 데이터 기반 산업 창출과 정책 수립시 제역할을 할 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.

• International journal of advanced smart convergence
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• 제12권4호
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• pp.35-43
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• 2023

This paper emphasizes that information received in disaster situations can lead to disparities in the effectiveness of communication, potentially causing damage. As a result, there is a growing demand for disaster and safety information among citizens. A user-centered disaster and safety information application service is designed to address the rapid dissemination of disaster and safety-related information, bridge information gaps, and alleviate anxiety. Through the Open API (Open Application Programming Interface), we can obtain clear information about the weather, air quality, and guidelines for disaster-related actions. Using chatbots, we can provide users with information and support decision-making based on their queries and choices, utilizing cloud APIs, public data portal open APIs, and solution knowledge bases. Additionally, through Mashup techniques with the Google Maps API and Twitter API, we can extract various disaster-related information, such as the time and location of disaster occurrences, update this information in the disaster database, and share it with users.

• 한국빅데이터학회지
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• 제8권2호
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• pp.133-140
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• 2023

본 연구는 20대와 한국인을 대상으로 한 건강관리 애플리케이션의 음식 이미지 분류 모델을 개선하는 것을 목표로 진행되었다. AI Hub에서 546,194개의 이미지를 수집하여 175개의 음식 클래스를 구성하였으며, ResNet 인공지능 모델을 학습하고 검증하였다. 추가적으로, 실제 촬영한 음식 이미지에 대한 인식 정확도가 상대적으로 낮게 나타나는 원인에 대해 고찰하고, 이를 해결하기 위한 방안으로 모델 성능을 최적화를 위한 다양한 방법을 분석하였다.

• 정보화정책
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• 제30권4호
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• pp.113-137
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• 2023

본 연구는 플랫폼 정부의 개념이 다양하게 인지되고 있는 상황에서, 플랫폼 정부의 유형화를 수행하였다. 플랫폼 정부 개념의 포괄성 및 모호성이 실무자들의 정책추진에 장애가 되기 때문이다. 이에 관련 문헌 및 사례를 토대로 플랫폼 정부의 유형화 기준을 도출하였다. 기술적 측면은 데이터를 핵심 요인으로 하여, 공공부문의 정보시스템 및 웹사이트 등을 통합하는 통합시스템 플랫폼과 공공부문의 데이터를 단일 창구를 통해 제공 및 활용토록 하는 데이터 플랫폼 등의 플랫폼 정부 유형을 제시하였다. 거버넌스적 측면은 이해관계자를 핵심 요인으로, 공공부문과 민간부문의 교류를 목적으로 하는 소통 플랫폼과 공공부문과 민간부문이 협업하여 새로운 산출물을 도출하는 협업생산 플랫폼 등의 플랫폼 정부 유형을 제시하였다. 각 유형에 따른 플랫폼 정부 실제 사례를 제시하고, 이에 따른 함의를 제시하였다. 추가적으로 플랫폼 정부 유형 기준을 토대로 국내 디지털플랫폼정부의 추진현황에 대해 세부과제를 중심으로 어떠한 유형으로 분류되는지 내용분석을 진행했다. 분류결과 통합시스템 플랫폼 측면이 강조되고 있는 것으로 확인되었다. 플랫폼 정부 유형화를 토대로 국내 디지털플랫폼정부 구현의 정책적 제언은 다음과 같다. 첫째, 플랫폼 정부의 다양한 유형에 대한 균형 있는 구현이 요구된다. 둘째, 이해관계자의 참여와 협업을 촉진할 방안을 마련해야 한다. 셋째, 플랫폼 정부 구현을 위한 공공부문의 재구조 및 재창조의 필요성이다.

• 기록학연구
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• 제39호
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• pp.45-72
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• 2014

최근 몇 년 사이에는 정보공개청구뿐만 아니라 청구 이전의 적극적 공유를 강화하는 정부2.0이 정부운영방식의 새로운 패러다임으로 자리잡고 있다. 우리나라도 이에 발맞춰 정부3.0 정책을 추진하면서 정보공개와 공유가 더욱 강화 확산되고 있는 추세다. 이에 본 연구에서는 정부3.0 시대의 원활한 공공정보 활용을 위해 역할과 책임이 더욱 확대되고 있는 정보공개시스템을 살피고, 시스템을 통해 공개되는 공개정보의 이용가능성을 이용자 중심의 시각에서 분석하고자 한다. 정보공개시스템은 공공데이터를 포함한 모든 공적 정보의 개방과 활용에 있어 가장 기초가 되는 창구다. 더구나, 박근혜정부가 내세우고 있는 정부3.0 추진 과제의 주요 내용인 정보공개 강화, 결재문서 즉시 공개, 공공정보 접근 확대 등은 정보공개시스템을 통해 이루어져야 하는 것들이다. 정보공개에 대한 확대되는 요구에 정보공개시스템의 중요성은 날로 무거워지고 있다. 기존의 단순한 정보공개청구의 온라인 창구 역할을 넘어 원문정보 공유의 장으로, 나아가 정부3.0의 실질적 구현 공간으로의 비전을 담아내고 있다. 하지만 현재 정보공개시스템은 미래적 발전 전망은커녕 2006년 출범과 함께 제기되었던 문제들을 여전히 해결하고 있지 못하고 있는 형편이다. 이에 본 연구는 시스템 유지 및 보수와 이용자 편의성이라는 측면에서 정보공개시스템의 문제점을 분석하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2016년도 추계학술대회
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• pp.561-564
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• 2016

지역별로 여성 대상 강력범죄가 빈번하게 일어나는 구역을 표시해주는 범죄 지도를 이용한다면 경찰은 범죄가 빈번하게 발생하는 지역을 집중적으로 관리하여 범죄를 예방할 수 있고, 개인은 범죄지역 정보를 참조하여 심각한 문제가 개인에게 발생하는 것을 피할 수 있다. 본 연구에서는 공공 데이터 포털에 공개된 여성 대상 범죄 데이터와 범죄자 데이터를 분석하여 지역별 위험도를 계산하고 개인의 연령대와 위치 등을 고려하여 맞춤형 위험 정보를 제공하는 범죄 예방 시스템을 제안한다. 성범죄가 일어난 지역에 대해서는 공공 데이터 포털에서 제공되는 범죄자 데이터를 크롤링하여 데이터를 수집한다. 성범죄가 일어난 지역에 대해서 범죄 통계 정보를 바탕으로 범죄 내용, 범죄자의 실제 거주지, 범죄 발생 지역, 형량, 범죄 횟수를 기반으로 범죄 위험도를 계산하고 해당 지역에 나타나는 위험 등급 정보를 기반으로 연령대별 범죄 발생 구역을 시각화한다. 시 군 구(동) 단위별로 계산된 지역별 위험도 점수는 GIS(Geographic Information System)와 연계하여 사용자의 위치와 연령대에 맞는 범죄 위험 정보로 제공된다.