• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제29권2호
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• pp.109-116
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• 2002

그룹에 기반한 통신 응용 서비스의 요구가 증가함에 따라 멀티캐스트 기반 구조에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 멀티캐스트 구조에 대한 안전성과 효율성 및 확장성 부분에 대한 해결책은 아직 미비한 상태이다. 본 연구에서는 기존의 대표적인 멀티캐스트 키 관리 구조를 고찰함과 동시에 PKI(Public Key Infrastructure), Ipsec, 도메인 Subgroup 및 구조적 이원화 기법 등에 기초하여 확장성을 제공하는 안전한 멀티캐스트 키 관리 구조를 제안한다. 또한 새로이 제안된 방식과 기존의 방식들을 안전성, 효율성 및 확장성 부분에서 비교 분석함으로서 그 효용성을 검증한다.

• 유통과학연구
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• 제19권1호
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• pp.5-15
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• 2021

Purpose: This study explores the types of relational benefits that generate loyalty to room-sharing services among Chinese customers based on the relationship marketing literature. The study also examines the moderating effect of alternative attractiveness on this relationship. Research design, data and methodology: Based on research hypotheses, questionnaires with items measuring the proposed constructs in three dimensions, including relational benefits, alternative attractiveness, and customer loyalty, were designed to test the hypotheses. Data were collected via an online questionnaire of 220 room-sharing service customers in China. Results: Results verify the effects of relational benefits on customers' loyalty to room-sharing services and the mediating effect of alternative attractiveness. More specifically, confidence, social, and safety benefits positively affect customer loyalty to room-sharing services, and alternative attractiveness moderates only the effect of social benefits. Conclusions: The results suggest that room-sharing service providers should concentrate on providing confidence, social, and safety benefits to maintain long-term relationships with customers. This study also provides practical implication for building relationships between channel members in service distribution channels. The study concludes that without customer relationships marketing for managing collaborative and social communication channels, the entire distribution channel might lose out eventually.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권6호
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• pp.23-29
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• 2010

오늘날은 사회 안전을 강화하기 위하여 공공장소에서 유기물을 자동으로 검출하는 지능적 비전 감시 시스템을 설계하는 것이 필요한 때이다. 그런데, 이미 인지된 유기물의 일부분 또는 전체는 주변사람들로 가려질 수가 있다. 필수 지표 중 하나인 PAT를 개선하기 위해서는 시스템이 이러한 가려짐 문제를 극복해야만 한다. 이 연구에서는 이러한 가려짐 문제를 고려하여 강인한 검출시스템을 구축하기 위해서 여러 단계로 구성된 새로운 설계 기법을 제안한다. 제안된 시스템의 유용성을 보이기 위하여 6개의 다양한 상황을 포함하는 이미지 스트림에 대해서 평가를 시행했고, 그 실험 결과는 침입과 유기 행위에 대해 각각 96%와 75%의 성능을 보인다. 마지막으로 다수의 사람에 의한 가림 현상에도 불구하고 제안된 시스템은 계속적으로 유기물을 인지하는 성능을 보이고 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제14권1호
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• pp.437-454
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• 2020

According to the privacy regulations of the health insurance portability and accountability act (HIPAA), patients' control over electronic health data is one of the major concern issues. Currently, remote access authorization is considered as the best solution to guarantee the patients' control over their health data. In this paper, a new biometric-based key management scheme is proposed to facilitate remote access authorization anytime and anywhere. First, patients and doctors can use their biometric information to verify the authenticity of communication partners through real-time video communication technology. Second, a safety channel is provided in delivering their access authorization and secret data between patient and doctor. In the designed scheme, the user's public key is authenticated by the corresponding biometric information without the help of public key infrastructure (PKI). Therefore, our proposed scheme does not have the costs of certificate storage, certificate delivery, and certificate revocation. In addition, the implementation time of our proposed system can be significantly reduced.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제6권9호
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• pp.2170-2190
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• 2012

There are nowadays strong demands for intelligent surveillance systems, which can infer or understand more complex behavior. The application of crowd density estimation methods could lead to a better understanding of crowd behavior, improved design of the built environment, and increased pedestrian safety. In this paper, we propose a new crowd density estimation method, which aims at estimating not only a moving crowd, but also a stationary crowd, using images captured from surveillance cameras situated in various public locations. The crowd density of the moving people is measured, based on the moving area during a specified time period. The moving area is defined as the area where the magnitude of the accumulated optical flow exceeds a predefined threshold. In contrast, the stationary crowd density is estimated from the coarseness of textures, under the assumption that each person can be regarded as a textural unit. A multilayer neural network is designed, to classify crowd density levels into 5 classes. Finally, the proposed method is experimented with PETS 2009 and the platform of Gangnam subway station image sequences.

• International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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• 제16권1호
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• pp.203-214
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• 2024

This study seeks to provide implications for domestic-related policies through exploratory analysis research to support AI-based policy decision-making. The following should be considered when establishing an AI-based decision-making model in Korea. First, we need to understand the impact that the use of AI will have on policy and the service sector. The positive and negative impacts of AI use need to be better understood, guided by a public value perspective, and take into account the existence of different levels of governance and interests across public policy and service sectors. Second, reliability is essential for implementing innovative AI systems. In most organizations today, comprehensive AI model frameworks to enable and operationalize trust, accountability, and transparency are often insufficient or absent, with limited access to effective guidance, key practices, or government regulations. Third, the AI system is accountable. The OECD AI Principles set out five value-based principles for responsible management of trustworthy AI: inclusive growth, sustainable development and wellbeing, human-centered values and fairness values and fairness, transparency and explainability, robustness, security and safety, and accountability. Based on this, we need to build an AI-based decision-making system in Korea, and efforts should be made to build a system that can support policies by reflecting this. The limiting factor of this study is that it is an exploratory study of existing research data, and we would like to suggest future research plans by collecting opinions from experts in related fields. The expected effect of this study is analytical research on artificial intelligence-based decision-making systems, which will contribute to policy establishment and research in related fields.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권1호
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• pp.63-70
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• 2023

고화질 블랙박스의 확산과 '스마트 국민제보', '안전신문고' 등 모바일 애플리케이션의 도입에 따른 영향으로 교통법규 위반 공익신고가 급증하였으며, 이로 인해 이를 처리할 담당 경찰 인력은 부족한 상황이 되었다. 본 논문에서는 교통법규 위반 공익신고 영상 중, 가장 많은 비중을 차지하는 차선위반에 대해 딥러닝 알고리즘을 활용하여 자동 검출할 수 있는 시스템의 개발내용에 관해 기술한다. 본 연구에서는 YOLO 모델과 Lanenet 모델을 사용하여 차량과 실선 객체를 인식하고 deep sort 알고리즘을 사용하여 객체를 개별로 추적하는 방법, 그리고 차량 객체의 바운딩 박스와 실선 객체의 범위가 겹치는 부분을 인식하여 진로변경 위반을 검출하는 방법을 제안한다. 본 시스템을 통해 신고된 영상에 대해 교통법규 위반 여부를 자동 분석해줌으로써 담당 경찰 인력 부족난을 해소할 수 있을 것으로 기대한다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.1197-1206
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• 2023

가상현실로 구현한 공중화장실의 위험도를 산출하기 위하여 공중화장실에 존재하는 공간요소를 평가하고자 하였다. 평가대상과 평가 기준에 이론적 기반을 마련하기 위해 공중화장실의 안전성을 높이기 위한 체크리스트를 제안한 선행연구를 도입하였다. 평가 기준을 설정하기 위해 Paul J. Brantingham과 Patricia L. Brantingham의 이론을 바탕으로 공간과 범죄자의 상호작용에 초점을 맞춰 분석하고 수립하였다. Ronald V. Clarke의 "일상활동 이론"도 도입하여 평가 접근 방식에 통합하였다. 공중화장실의 범죄자, 이용자, 공간적 요소 간의 상관관계를 토대로 범인의 행위, 범죄와의 공간적 관련성, 이용 중 이용자 노출을 분석하였다. 이러한 기준을 이용하여 공중화장실의 공간요소 평가 알고리즘을 개발하고 이를 기반으로 애플리케이션을 개발하여 평가 도구 개발이 가능함을 입증하였다.

• Korean Chemical Engineering Research
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• 제60권3호
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• pp.356-362
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• 2022

수소 기술과 관련된 연구는 전 세계적으로 활발하게 진행되고 있다. 우리나라도 수소경제 강국으로 도약하기 위해 기술개발에 많은 노력을 기울이고 있다. 특히, 세계 수소차 보급률 1위가 그 증거이다. 그러나 수소차의 인프라인 수소충전소 구축이 지연되고 있다. 지연요인은 대중들의 반대가 가장 크다. 이와 같이, 대중들의 지지를 받지 못한 정책은 성공적으로 실현될 수 없고, 지속가능하지 않다. 따라서 이 연구에서는 수소충전소를 찬성하고 반대하는 수용성에 미치는 요인을 분석하고자 한다. 연구방법으로는 선행연구를 검토하여 수용성에 미치는 기초요인을 파악하였고, 설정된 요인을 바탕으로 설문을 설계하고 조사하였다. 설문에 대한 타당도와 신뢰도를 검증하였으며, 상관분석을 통해 가설을 검증하였다. 그리고, 구조방정식 모델링을 사용하여 수소충전소 수용성에 미치는 요인 모델을 개발하였다. 연구 결과로 수용성을 사적수용성과 공적수용성으로 구분하였으며, 사적수용성의 경우에는 환경에 대한 태도와 수소충전소에 대한 지식의 정도가 높을수록, 수소충전소에 대한 위험을 느끼는 정도가 적을수록 수용성이 크다는 것을 확인하였다. 그리고 공적수용성의 경우에는 이익이 많고, 환경에 대한 태도가 좋을수록, 위험을 감수하는 개인의 특성이 적을수록 수용성이 크다는 것을 확인하였다. 이 연구를 통해 수소충전소 등 국가정책 시행 시 주민들의 수용성 제고 방안을 모색하는 기초자료로써 제공하고, 과학적인 소통의 분석자료로 활용될 것을 기대한다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권6호
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• pp.3280-3298
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• 2019

Vehicular ad-hoc networks (VANETs) have become increasingly significant in intelligent transportation systems, they play a great role in improving traffic safety and efficiency. In the deployment of intelligent VANETs, intelligent vehicles can efficiently exchange important or urgent traffic information and make driving decisions. Meanwhile, secure data communication and vehicle's identity privacy have been highlighted. To cope with these security issues, in this paper, we construct an efficient anonymous authentication scheme with secure communication in intelligent VANETs. Combing the ElGamal encryption technique with a modified Schnorr signature technique, the proposed scheme provides secure anonymous authentication process for encrypted message in the vehicle-to-infrastructure communication model, and achieves identity privacy, forward security, and reply attack resistance simultaneously. Moreover, except the trusted authority (TA), any outside entity cannot trace the real identity of an intelligent vehicle. The proposed scheme is designed on an identity-based system, which can remove the costs of establishing public key infrastructure (PKI) and certificates management. Compared with existing authentication schemes, the proposed scheme is much more practical in intelligent VANETs.