Keung, Man-Hong;Chan, Lai-Sheung;Kwok, Hoi-Hin;Wong, Ricky Ngok-Shun;Yue, Patrick Ying-Kit
Journal of Ginseng Research
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제40권2호
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pp.151-159
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2016
Background: Ginsenoside-Rg3, the pharmacologically active component of red ginseng, has been found to inhibit tumor growth, invasion, metastasis, and angiogenesis in various cancer models. Previously, we found that 20(R)-ginsenoside-Rg3 (Rg3) could inhibit angiogenesis. Since microRNAs (miRNAs) have been shown to affect many biological processes, they might play an important role in ginsenoside-mediated angiomodulation. Methods: In this study, we examined the underlying mechanisms of Rg3-induced angiosuppression through modulating the miRNA expression. In the miRNA-expression profiling analysis, six miRNAs and three miRNAs were found to be up- or down-regulated in vascular-endothelial-growth-factor-induced human-umbilical-vein endothelial cells (HUVECs) after Rg3 treatment, respectively. Results: A computational prediction suggested that mature hsa-miR-520h (miR-520h) targets ephrin receptor (Eph) B2 and EphB4, and hence, affecting angiogenesis. The up-regulation of miR-520h after Rg3 treatment was validated by quantitative real-time polymerase chain reaction, while the protein expressions of EphB2 and EphB4 were found to decrease, respectively. The mimics and inhibitors of miR- 520h were transfected into HUVECs and injected into zebra-fish embryos. The results showed that overexpression of miR-520h could significantly suppress the EphB2 and EphB4 protein expression, proliferation, and tubulogenesis of HUVECs, and the subintestinal-vessel formation of the zebra fish. Conclusion: These results might provide further information on the mechanism of Rg3-induced angiosuppression and the involvement of miRNAs in angiogenesis.
한국작물학회 2017년도 9th Asian Crop Science Association conference
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pp.168-168
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2017
Drought conditions during cultivation reduce agricultural production yield less than a theoretical maximum yield under normal condition. Plant specific NAC transcription factors in rice are known to play an essential roles in stress resistance transcriptional regulation. In this study, we report the rice (Oryza sativa L japonica) NAM, AFTF and CUC transcription factor OsNAC17, which is predominantly induced by abiotic stress in leaf, was contribute to the drought tolerance mediated reactive oxygen species (ROS) in transgenic rice plants. Constitutive (PGD1) promoter was introduced to overexpress OsNAC17 and produced the transgenic PDG1:OsNAC17. Overexpression of OsNAC17 throughout the whole plant improved drought resistance phenotype at the vegetative stage. Morphological characteristics such as grain yield, grain filling rate, and total grain weight improved by 22~64% over wild type plants under drought conditions during the reproductive stage. The improved drought tolerance in transgenic rice was involved in reducing stomatal density up to 15% than in wild type plants and in increasing reactive oxygen species-scavenging enzyme. DEG profiling experiment identified 119 up-regulated genes by more than twofold (P<0.01). These genes included UDP-glycosyltransferase family protein, similar to 2-alkenal reductase (NADPH-dependent oxireductase), similar to retinol dehydrogenase 12, Lipoxygenase, and NB-ARC domain containing protein related in cell death. Furthermore, OsNAC17 was act as a transcriptional activator, which has an activation domain in C-terminal region. These result demonstrate that the overexpression of OsNAC17 improve drought tolerance by regulating ROS scavenging enzymes and by reducing stomatal density
Regardless of advances in treatment modalities with the invention of newer therapies, breast cancer remains a major health problem with respect to its diagnosis, treatment and management. This female malignancy with its tremendous heterogeneous nature is linked to high incidence and mortality rates, especially in developing region of the world. It is the malignancy composed of distinct biological subtypes with diverse clinical, pathological, molecular and genetic features as well as different therapeutic responsiveness and outcomes. This inconsistency can be partially overcome by finding novel molecular markers with biological significance. In recent years, newer technologies help us to indentify distinct biomarkers and increase our understanding of the molecular basis of breast cancer. However, certain issues need to be resolved that limit the application of gene expression profiling to current clinical practice. Despite the complex nature of gene expression patterns of cDNAs in microarrays, there are some innovative regulatory molecules and functional pathways that allow us to predict breast cancer behavior in the clinic and provide new targets for breast cancer treatment. This review describes the landscape of different molecular markers with particular spotlight on vitamin D signaling pathway and apoptotic specific protein of p53 (ASPP) family members in breast cancer.
Our objective is to identify molecular factors which contribute to the increased risk of smoke in human. About 677 workers who had control and experimental groups according to their urinary Naphthol levels were enrolled in our study. In the present study, we investigated the effects of smoking on gene expression profiles in human. We determined differential gene expression patterns in smoker versus non-smoker using cDNA microarray. Specific genes were up-or down-regulated according to smoking and age. Inflammatory related genes such as cytokine, interleukin, and tumor necrosis factor were up-regulated, DNA repair related genes such as high-mobility group (nonhistone chromosomal) protein 1, and protein 2 were down-regulated, apoptosis related genes such as myeloperoxidase and Bcl-2-associated athanogene were down-regulated, and cell cycle related genes were down-regulated. In our epidemiological study, notably, inflammatory, DNA repair, apoptosis, signal transduction, metabolism, cell cycle, cell proliferation, transcription related genes were regulated.
Park, Hyejin;Kim, Kyeung Kyu;Kim, ChangHoon;Shin, Jae-Min;No, Kyoung Tai
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제34권9호
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pp.2680-2684
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2013
Protein kinases (PKs) are an important source of drug targets, especially in oncology. With 500 or more kinases in the human genome and only few kinase inhibitors approved, kinase inhibitor discovery is becoming more and more valuable. Because the discovery of kinase inhibitors with an increased selectivity is an important therapeutic concept, many researchers have been trying to address this issue with various methodologies. Although many attempts to predict the activity and selectivity of kinase inhibitors have been made, the issue of selectivity has not yet been resolved. Here, we studied kinase selectivity by generating predictive models and analyzing their descriptors by using kinase-profiling data. The 5-fold cross-validation accuracies for the 51 models were between 72.4% and 93.7% and the ROC values for all the 51 models were over 0.7. The phylogenetic tree based on the descriptor distance is quite different from that generated on the basis of sequence alignment.
Epidermal growth factor (EGF) activates many intracellular effector molecules, which subsequently influence the expression levels of many genes involved in cell growth, apoptosis and signal transduction, etc. In this study, the early response of gene expressions due to EGF treatment was monitored using oligonucleotide DNA microarrays in rat schwannoma cell lines. An immunoblotting experiment showed the successful activation of EGF receptors and an effector protein, STAT5, due to EGF treatment. The microarray study showed that 35 genes were significantly induced and 2 were repressed within 60 min after the treatment. The list of induced genes included early growth response 1, suppressor of cytokine signaling 3, c-fos, interferon regulatory factor 1 and early growth response 2, etc. According to the microarray data, six of these were induced by more than 10-fold, and showed at least two different induction patterns, indicating complicated regulatory mechanisms in the EGF signal transduction.
Differential gene expression profiling was carried out in the hepatic tissue of medaka fish, Oryzias latipes, after exposure to an organophosphorus pesticide (OPP), Iprobenfos (IBP), a widely used pesticide in agri- and fish-culture, using a medaka cDNA micro array. Twenty six kinds of differentially expressed candidate genes, with 15 and 11 induced and repressed in their gene expressions, respectively, were associated with cytoskeleton (3.8%), development (7.7%), immune (7.7%), metabolism (30.8%), nucleic acid/protein binding (42.3%) and reproduction (7.7%). Of these genes, changes at the transcription level of five were re-evaluated by real-time quantitative PCR (qRT-PCR). Considering the known function of authentic genes, the effects of IBP on the biological activity and pathological aspects in medaka fish were discussed. The identified genes could be used as molecular biomarkers for biological responses to OPPs contamination in an aquatic environment.
Jan, Arif Tasleem;Lee, Eun Ju;Ahmad, Sarafraz;Choi, Inho
Journal of Animal Science and Technology
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제58권5호
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pp.18.1-18.10
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2016
Muscle, studied mostly with respect to meat production, represents one of the largest protein reservoirs of the body. As gene expression profiling holds credibility to deal with the increasing demand of food from animal sources, excessive loss due to myopathies and other muscular dystrophies was found detrimental as it aggravates diseases that result in increased morbidity and mortality. Holding key point towards improving the developmental program of muscle in meat producing animals, elucidating the underlying mechanisms of the associated pathways in livestock animals is believed to open up new avenues towards enhancing the lean tissue deposition. To this end, identification of vital candidate genes having no known function in myogenesis, is believed to increase the current understanding of the physiological processes going on in the skeletal muscle tissue. Taking consequences of gene expression changes into account, knowledge of the pathways associated with their activation and as such up-regulation seems critical for the overall muscle homeostasis. Having important implications on livestock production, a thorough understanding of postnatal muscle development seems a timely step to fulfil the growing need of ever increasing populations of the world.
Escherichia coli responds to ever-changing external and internal stresses by rapidly adjusting its physiology for better survival. This adjustment occurs at all levels including metabolites as well as mRNAs and proteins. Although there has been many reports describing E. coli's adaptation to various stresses regarding transcriptomics or proteomics, only a few investigations have been reported regarding this adaptation viewed from metabolites' perspective. We applied four different types of stresses at four different doses as imposed by NaCl, sorbitol, ethanol, and pH to investigate the similarities or differences among the stresses, and which stress causes the largest perturbation of the metabolite composition. We profiled the metabolites under such external stresses by using two-dimensional NMR spectroscopy and identified 39 metabolites including amino acids, sugars, organic acids, and nucleic acids. According to our statistical analysis, the osmotic stress caused by sorbitol differentiated itself from others, while NaCl showed the largest dose dependent metabolic perturbations. We hope this work will form a foundation on which an approach to a successful protein production is systematically provided by a favorable metabolic environment by imposing proper external stresses.
Chae, Young Kee;Kim, Seol Hyun;Ellinger, James E.;Markley, John L.
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제34권12호
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pp.3602-3608
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2013
Saccharomyces cerevisiae, which is a common species of yeast, is by far the most extensively studied model of a eukaryote because although it is one of the simplest eukaryotes, its basic cellular processes resemble those of higher organisms. In addition, yeast is a commercially valuable organism for ethanol production. Since the yeast data can be extrapolated to the important aspects of higher organisms, many researchers have studied yeast metabolism under various conditions. In this report, we analyzed and compared metabolites of Saccharomyces cerevisiae under salt and pH stresses of various strengths by using two-dimensional NMR spectroscopy. A total of 31 metabolites were identified for most of the samples. The levels of many identified metabolites showed gradual or drastic increases or decreases depending on the severity of the stresses involved. The statistical analysis produced a holistic outline: pH stresses were clustered together, but salt stresses were spread out depending on the severity. This work could provide a link between the metabolite profiles and mRNA or protein profiles under representative and well studied stress conditions.
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