본 본 연구는 취업을 희망하는 학생들을 대상으로 빅데이터를 분석하는 과정에서 취업과 관련이 있는 정보 등을 필터링하여 취업률 및 유지취업률을 향상할 수 있는 시스템을 제안하였다. 실험대상은 2년제 여자대학교의 취업대상자로써 기존의 취업 전략은 학교성적 외모 성격 등 단순한 정보로 구직에 참여했다. 그 결과, 취업하려는 학생들의 만족도가 감소하고 취업 후 적성에 맞지 않는다는 등의 이유로 도중 퇴사하여 유지취업률이 상대적으로 낮았다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해 취업정보를 분석하는 과정에서 분석하는 과정에서 입력되는 데이터가 취업관련정보인지를 판별하여 활용할 수 있도록 필터링하는 시스템을 제안하여 취업률 및 유지취업률을 향상 시킬 수 있는 취업 전략을 구축하고자 한다.
본 논문은 알고리즘을 활용한 최적화를 바탕으로 한 시스템 다이내믹스 피드백 모델을 통해 고용 시뮬레이션의 특징을 제시하는 목적을 가지고 있고 직위, 근무기간, 계급 등의 요소를 중심으로 적정한 고용 인원을 제시하는 3차원 논리적 판단구조를 제공한다. 호주 육군의 고용정책에 대해 보다 신축적인 고용시스템을 제시할 목적으로 시스템 다이내믹스 모델을 통해 국방부의 변화가 심한 정책에 대한 안정적 고용 적정선을 파악한다. 특히 생산성을 최대로 발휘할 수 있는 필요한 고용 패턴 및 외부 인력의 고용, 내부인력의 타 조직으로 이동 등 다양한 가능성을 분석한다.
Purpose: This study were carried out to investigate the difference employment characteristics and job satisfactions by gender and to explore the influences of demographic status and employment characteristics on job satisfaction. Method: Social statistics survey data collected by Ministry of Statistics in 1998 were used for the secondary analysis in the study. Job satisfaction was measured by questionnaire which were consisted in 12 items such as task, promotion, placement, wage, benefits, future in the work, working environment, human relationship, working hours. Result: The results show that more than 50% of women were working as a part-time employees. Their education level were lower than men. Women workers were unmarried at higher percents than men. Men were showed more satisfaction significantly in their job than women. Men also had higher job satisfaction with work task, promotion, placement, and human relation. Women had shown higher job satisfaction with wage, working environment, and employer-employee relationship. Employment status had the most important factor on the job satisfaction. And, living status satisfaction, education, age, occupation, marital status, employment status and sex were significant for the job satisfaction. 33.34% of the variance in the job satisfaction were accounted for by these variables. Conclusion: The results of this study showed that there were difference of job satisfaction between gender and employment status was the most predictive factors on the job satisfaction. Women had more unstable employment status such as part-time, employment on probation, or family employer without wage than men. Stability of employment could be considered as a strategy for enhancing job satisfaction for women.
본 연구는 정신장애인 동료지원활동의 보다 발전적인 고용 활성화 방안을 모색하고자 하는데 그 목적이 있다. 그리하여 정신장애인 동료지원활동 리더양성 일자리 지원사업을 담당하고 있는 직업재활실무자들을 대상으로 초점집단인터뷰(FGI)를 실시하였다. 연구결과, 연구참여자들은 본 사업을 통해 역량강화에 대한 기대를 갖고 있었고, 동료지원활동가의 역할에 대해 동료들에 대한 정서적 지원, 프로그램 계획 및 진행, 자조모임 운영, 사업 및 시설홍보, 직원 보조지원의 역할 등으로 인식하고 있었다. 또한 금전적인 보상과 의미있는 역할 수행이 된다면 보다 동기부여 될 수 있다고 보았으며, 사업참여를 통해 힘들지만 보람을 느끼며, 전문성 향상을 위해 스스로 노력하는 모습을 보였다. 본 연구결과를 토대로 정신장애인 동료지원 활동 고용 활성화를 위한 논의 및 실제적인 제언을 하였다.
본 연구는 노인일자리사업 참여자의 직무만족이 사업성과에 미치는 영향을 검증하여, 노인일자리사업의 성과를 향상시키기 위한 실천전략의 근거를 제시하는데 그 목적이 있다. 조사는 전라남도 지역 노인일자리사업 참여자 240명을 대상으로 2012년 10월 ~ 2013년 1월까지 실시하였다. 연구결과 노인일자리사업 참여자의 직무만족 중 전반적 만족, 업무강도 만족, 근무환경 만족, 동료관계 만족, 수요처 만족이 사업성과에 유의미한 영향을 미치는 것으로 보고되었다. 즉, 노인일자리사업에 대해 전반적으로 만족할수록, 업무강도, 근무환경, 동료관계, 수요처에 만족할수록 사업성과는 향상되는 것으로 나타났다. 본 연구결과에 기반하여, 노인일자리사업 참여자의 직무만족 향상을 위한 실천적 제언을 하였다.
본 연구에서는 우리나라의 디지털 고용서비스 구축상황을 분석하고 해외사례와 최신 디지털 기술의 발전 동향을 토대로 디지털 고용서비스의 지속적인 고도화 및 발전 방향을 제시한다. 벨기에, 호주, 영국, 독일, 프랑스, 미국 등 주요 국가의 구체적인 디지털화 추진전략과 현황을 알아본다. 그리고 우리나라 디지털 고용서비스의 발전방안을 제시하기 위해 AI, 빅데이터 등을 활용한 디지털 고용서비스를 통해 개인별·맞춤형 고용서비스, 데이터 개방과 민관협업 확대 등을 통해 궁극적으로 온라인 고용센터로 디지털 고용서비스 확대 방안을 제시한다.
Kwon (2015) was developed Employment Promotion Tool for Persons with Disabilities in the Aspect of the Quality of Life(QOL-EPAT). But its reliability and validity have not been verified yet. Therefore, this study aimed to verify the reliability, content validity and construct validity of QOL-EPAT. This study was conducted with a disability employment specialists. Period May to October 2015, six months, was distributed to collect the questionnaire. Reliability of QOL-EPAT was estimated using the internal consistency method; both the coefficient of Cronbach's ${\alpha}$ were over 0.7. Construct Validity; Construct validity was verified using structural equation modeling (SEM). Goodness of fit index (GFI), Adjusted goodness of fit index (AGFI), comparative fit index (CFI), tucker-Lewis index (TLI) and root mean square error of approximation (RMSEA) are the suitability indices of SEM. As the result, GFI=0.898; AGFI=0.844; CFI=0.961; TLI=0.949 and RMSEA=0.069. The validity was verified because the values of GFI, AGFI, CFI, TLI and RMSEA were within the goodness-of-fit range. Thus, impaired employs promoters of Japan also provided which allows for analysis of the policy by using a validated scale.
International Journal of Advanced Culture Technology
/
제9권3호
/
pp.174-180
/
2021
The necessity of this study is as follows. A decrease in the number of newborns, an increase in the youth unemployment rate, and a decrease in the employment rate are having a fatal impact on universities. To help increase the employment rate of universities, we intend to utilize Big Data of university public information. Big data refers to the process of collecting and analyzing data, and includes all business processes of finding data, reprocessing information in an easy-to-understand manner, and selling information to people and institutions. Big data technology can be divided into technologies for storing, refining, analyzing, and predicting big data. The purpose of this study is to find the vision and special department of a university with a high employment rate by using big data technology. As a result of the study, big data was collected from 227 universities on www.academyinfo.go.kr site, We selected 130 meaningful universities and selected 25 universities with high employment rates and 25 universities with low employment rates. In conclusion, the university with a high employment rate can first be said to have a student-centered vision and university specialization. The reason is that, for universities with a high employment rate, the vision was to foster talents and specialize, whereas for universities with a low employment rate, regional bases took precedence. Second, universities with a high employment rate have a high interest in specialized departments. This is because, as a result of checking the presence or absence of a characterization plan, universities with a high employment rate were twice as high (21/7). Third, universities with high employment rates promote social needs and characterization. This is because the characteristic departments of universities with high employment rates are in the order of future technology and nursing and health, while universities with low employment rates promoted school-centered specialization in future technology and culture, tourism and art. In summary, universities with high employment rates showed high interest in student-centered vision and development of special departments for social needs.
본 연구는 대학생들의 그릿과 취업준비행동에 취업지원 프로그램이 미치는 효과를 확인하고, 프로그램 후 경험, 변화와 취업지원에 대한 요구를 확인하였다. 연구대상자는 취업지원 프로그램에 참여한 총 39명의 자료를 분석하였으며, 취업지원 프로그램은 2022년 8월 29일부터 8주간 진행하였다. 프로그램 전후로 설문을 실시하였고, 이후 8명을 대상으로 면담을 실시하였다. 자료분석은 기술적 통계, t-test를 시행하였으며, 면담 내용을 분석하였다. 연구결과 대상자는 취업지원 프로그램 시행 후 취업준비행동이 유의하게 증가하였고, 취업지원 프로그램이 현실적인 취업 준비와 방향성 설정에 도움이 되었으며, 취업에 대한 자신감이 향상되었다고 하였다. 따라서 대학생들의 취업역량을 향상시키기 위한 취업지원 프로그램의 확대운영과 맞춤형 취업지원이 필요하다.
본 연구는 실기 교육에 중점을 두는 디지털콘텐츠 전공 대학생들이 취업 과정에서 겪는 어려움을 다각도에서 이해하기 위해 Q방법론을 활용하여 주관성 분석을 실시하였다. 임의로 선정한 31명의 P 표본으로부터 취업스트레스와 취업불안을 중심으로 구성된 Q 표본을 활용하여 기초 데이터를 수집하였다. 연구 결과 '실무경험 부족', '취업 및 실무역량 부족', '진로 결정장애 및 의지박약', '멘토 및 취업정보 부족' 등 총 4개 유형이 도출되었다. 이러한 유형에 따라, 학생들이 인턴십 프로그램에 참여하도록 유도하고, 비교과 프로그램 교육을 제공하며, 진로 탐색 워크숍을 운영하고, 선배 멘토링을 확대하는 등의 시사점과 해결 방안을 제시하였다.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.