• 기술혁신연구
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• 제14권3호
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• pp.93-116
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• 2006

This study provides a quantitative forecasting method to identify promising fusion technology and it also applies the method based on patent analysis to IT. This study defines fusion technology, promising technology, fusion index, promising index and promising fusion technology. From the analysis, this study found that the next generation computer network is the most promising in IT area. This result is consistent with the forecasts made by the interviews and discussion of experts.

• ETRI Journal
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• 제38권2호
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• pp.405-415
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• 2016

This research proposes the use of a patent analysis methodology that can suggest promising technology in the ICT sector at the micro-level. This approach identifies core patents from the technology field, groups them as research frontiers (RFs), and develops a visualized network based on the citing relationships to monitor the relationship among RFs. In addition, it calculates a "promising index" based on the growth potential, impact, and marketability of patents to ultimately derive promising RFs. To illustrate the proposed approach, this research presents analysis results for a chosen area, which is the user interface and user experience (UI/UX) technology field. By proposing promising technological fields at the micro-level, the proposed methodology will serve as a useful decision-making support tool in selecting R&D projects, technology planning, and determining technology policy direction.

• 지능정보연구
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• 제18권3호
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• pp.79-96
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• 2012

기술의 발전과 융합이 빠르게 이루어지고 있는 오늘날 유망기술을 어떻게 파악하여, 다양한 후보군들 중에서 최적의 R&D 대상을 어떻게 선정할 것인가에 대한 문제는 주요한 경영의사결정문제 중 하나로 부상하고 있다. 본 연구에서는 이러한 R&D 기술 선정 의사결정을 지원할 수 있는 새로운 지능형 의사결정지원시스템을 제안한다. 본 연구의 의사결정지원시스템은 크게 3가지 모듈로 구성되는데, 우선 첫 번째 모듈인 '기술가치 평가' 모듈에서는 기업이 관심을 갖고 있는 분야의 특허들을 분석하여 유망기술 파악에 요구되는 다양한 차원의 기술가치 평가지수 값들을 산출하는 작업이 이루어진다. 이를 통해, 현재 시점에서의 각 기술의 가치가 다양한 차원에서 평가가 이루어지고 나면, 두 번째 모듈인 '미래기술가치 예측' 모듈에서 이들의 시간 흐름에 따른 변화를 학습한 인공지능 모형을 토대로 각 후보기술들이 미래 시점에 어떤 가치지수값을 갖게 될 것인지 예측값을 산출하게 된다. 마지막 세 번째 모듈인 '최적 R&D 대상기술 선정 지원' 모듈에서는 앞서 두 번째 모듈에서 산출된 각 차원별 예상 가치지수값들을 적절히 가중합하여 기술의 종합적인 미래가치 예측값을 산출하여 의사결정자에게 제공하는 기능을 수행한다. 이를 통해 의사결정자가 자사에 적합한 최적의 R&D 대상기술을 선정할 수 있도록 하였다. 본 연구에서는 제안된 시스템의 적용 가능성을 검증하기 위해, 10년치 특허데이터에 인공신경망 기법을 적용하여 실제 기술가치 예측모형을 구축해 보고, 그 효과를 살펴본다.

• 대한토목학회논문집
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• 제33권6호
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• pp.2351-2357
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• 2013

해수담수화 플랜트 시장 진출 유망 국가 분석을 위한 지수를 개발하였고 이를 위해서 관련된 자료를 수집하고 분석하였다. 자료의 특성상 국가별로 편차가 커 스케일 재조정 방법을 통해 각 지표별로 표준화를 실시하였고, 해수담수화 플랜트에 대한 전문가들을 대상으로 Delphi 기법을 통한 설문 조사를 통해 가중치를 결정하였다. 총 23개의 지표를 3가지 요소로 나누어 각각의 항목별로 가중치를 결정하였으며, 사우디아라비아, UAE, 쿠웨이트, 이란, 카타르, 중국, 싱가포르, 인도, 알제리, 터키, 미국 등 11개 국가, 즉 해수담수화 플랜트 해외 시장 유망 국가들에 대해서 지수를 산정하였다. 산정된 지수를 비교하였을 때 미국이 0.537, 중국이 0.490, 사우디아라비아가 0.329로 나타났다. 현지 사정을 고려하였을 때는 미국과 중국은 해외 시장 진출을 하는데 많은 어려움이 있을 수 있지만 그 외에 국가에 대해서는 본 연구의 결과를 바탕으로 전략적으로 시장 진출을 도모하는데 도움이 될 것으로 판단된다.

• 한국전자통신학회논문지
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• 제12권1호
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• pp.129-138
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• 2017

본 연구에서는 지역자치단체의 관점에서 정부 정책, 지역 역량, 산업 유망성 등을 모두 고려한 지역 맞춤형 미래 유망 산업 발굴 방법을 제시하고자 한다. 이를 위하여 정부의 '5개년 지역산업발전 종합계획(2014)'에 명시된 지역별 주력/협력산업 자료를 활용하였으며, 해당 산업군의 특허 데이터를 분석하여 지역별 과학기술 역량을 측정하였다. 또한 산업별로 연결된 IPC(: International Patent Classification)를 토대로 지식스톡(Knowledge Stock')과 연구활동지수(Activity Index) 등을 산출하여 세부산업별 유망성을 확인하였다. 부산 지역을 대상으로 사례분석을 실시한 결과, 한국표준산업분류 세세분류(5자리)를 기준으로 부산의 유망산업 예비 후보군 94개 분야 및 유망산업 핵심 산업군 7개 세세분야를 도출하였다. 본 연구에서 제시하는 방법론은 지방자치단체가 근거기반의 효율적이고 미래지향적인 지역 개발 로드맵을 수립하는데 기여할 수 있을 것이다.

• 전기의세계
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• 제23권4호
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• pp.53-59
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• 1974

This paper investigates the theoretical properties of a logic element called the multithreshold threshold element, which is a generalization of the single-threshold threshold element. The primary partition os a systematic method of obtaining the multi-threshold realization of a switching function by the index numbers. The concept of comparable vertices of the same index numbers introduced in this paper is very promising for testing the multi-threshold partition by the initial condition to be defined by the minterms of the same index numbers.

• 한국기술혁신학회:학술대회논문집
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• 한국기술혁신학회 2005년도 추계학술대회
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• pp.487-502
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• 2005

• Journal of Information Processing Systems
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• 제9권4호
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• pp.511-537
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• 2013

Numerous data intensive applications demand the efficient processing of a new type of query, which is called a progressive query (PQ). A PQ consists of a set of unpredictable but inter-related step-queries (SQ) that are specified by its user in a sequence of steps. A conventional DBMS was not designed to efficiently process such PQs. In our earlier work, we introduced a materialized view based approach for efficiently processing PQs, where the focus was on selecting promising views for materialization. The problem of how to efficiently find usable views from the materialized set in order to answer the SQs for a PQ remains open. In this paper, we present a new index technique, called the Dynamic Materialized View Index (DMVI), to rapidly discover usable views for answering a given SQ. The structure of the proposed index is a special ordered tree where the SQ domain tables are used as search keys and some bitmaps are kept at the leaf nodes for refined filtering. A two-level priority rule is adopted to order domain tables in the tree, which facilitates the efficient maintenance of the tree by taking into account the dynamic characteristics of various types of materialized views for PQs. The bitmap encoding methods and the strategies/algorithms to construct, search, and maintain the DMVI are suggested. The extensive experimental results demonstrate that our index technique is quite promising in improving the performance of the materialized view based query processing approach for PQs.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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• 제16권1호
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• pp.15-20
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• 2008

Under the all India programme of evaluation of mulberry and silkworm genotypes, twelve bivoltine silkworm breeds obtained from Central Silkworm Germplasm Resource Centre, Hosur (CSGRC) were evaluated at the bivoltine silkworm breeding laboratory, Central Sericultural Research & Training Institute, Mysore (CSR&TI). These breeds were tested during September-October 2003, August-September 2004 and February-March 2005. The average temperature and humidity during September-October 2003 was $26.5^{\circ}C$ and 72.6% RH, while during August-September 2004, it was $26.5^{\circ}C$ and 75.2% RH and during February-March 2005 it was $24^{\circ}C$ and 48% RH respectively. The performance of the breeds in respect of 21 traits was studied and statistically analyzed using analysis of variance (Singh and Choudhary, 1985). Silkworm breeds were short-listed using multiple trait evaluation index method as suggested by Mano et at., (1993). Evaluation Index values were calculated for all the 11 traits of economic importance and six breeds were short-listed based on average index value 50 and above 50. Two breed viz., BV 183 (SMGS-1) have recorded average E.I. >50 in 10 traits (except in neatness) and ranked first and the breed BV 262 (SMGS9) with E.I. value >50 in nine traits except in cocoon weight and neatness ranked second, in the order of merit. These two breeds may be selected as resource material for evolving region specific silkworm breeds.

• International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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• 제5권1호
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• pp.37-43
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• 2002

Eighteen new bivoltine silkworm (Bombyx mori L.) hybrids developed at Andhra Pradesh State Sericul-ture Research and Development Institute, Hindupur are evaluated for 10 economic traits by following two multiple trait index methods, i.e., Subordinate Function and Evaluation Index for their economic merit. The hybrid genotype, APS6${\times}$APS11 with highest Subordinate function value of 8.2432 and highest average Evaluation Index of 61.67 ranked first. This hybrid is adjudicated as most promising hybrid and recommended for commercial use. Further, applicability of Subordinate Function Index Method is tested and recommended for application of multiple trait evaluation similar to Evaluation Index Method as the results obtained are comparable. Further, both these methods can be applied for confirmation of results.