Current risk assessment methods typically determine accident risks embedded in construction projects by combining severity and frequency; however, they do not reflect the characteristics of construction projects. To solve the problem, this study aims to develop a novel risk assessment method that combines severity, frequency, and disaster influence factors (i.e., weather conditions and worker's characteristics) for assessing risks of activities occurring on a construction site actually. In this study, a severity was estimated by death against victims, and a frequency was estimated by the victim rate. The frequency was then converted to probability taking disaster influence factors into account. Thus, instead of considering severity and frequency for assessing the original risks (RO), the proposed method uses severity and probability to yield adjusted risks (RA) for each activity. A case study was conducted to determine if the proposed method works as intended in a real setting. The results show that RA is more sensitive to disaster influence factors than RO and, therefore, is able to assess the actual risks reflecting the working environment and conditions of a construction site. This study contributes to risk management of construction projects by offering a risk assessment method that measures a possibility of potential disasters from the probabilistic perspective. This method would help project managers assess accident risks in a more systematic and quantitative manner.
Management of risks is critical issue in the project management and it is important to ensure that risk management is done in a sensible way. Risk analysis is an activity geared towards risk mitigation in risk management technique. Many techniques to manage, analyze and reduce risks have been done previously but only few have addressed the design analysis to reduce risk and none have attempted to analyze architecture to manage risks. In this paper we try to find a solution through various analyzing various software architectural design concepts. We follow Pressman's method of analyzing architecture design, and then alter it to identify risks which are used in risk analysis process further in risk management process. The risks assessed are analyzed later in the risk management cycle.
Project logistics is becoming increasingly important in overseas plant projects. Efficient logistics risk management is needed to reduce construction period and reduce costs. However, Korean construction firms bid unconditionally without sufficient experience and analysis on overseas plants contract, companies are gradually losing profitability on projects due to not considering profitability. Despite the significant effects on the profitability of Korean construction companies, and although these companies still continue to bid on overseas plant projects, policies to manage project logistics risks for safe transport and compliance with the contracted building schedule in the long term is still lacking. Hence, this study investigates the risk factors related to project logistics and to analyze the effect of project logistics risk on overseas plant business performance. We conducted a survey of project-related workers. The results of the analysis are as follows: First, among the logistics risk factors, overseas platform business people recognize operational risk and financial risk factors, which have a positive effect directly on overseas plant performance. Second, the ability to manage project logistics risks can have a significant impact on the success or failure of overseas plants. Finally, if logistics risk factors are managed on the basis of the research results confirmed through empirical analysis, it is possible to carry out more efficient and effective management of the project, which implies that this will have a positive effect on overseas plant business performance.
This paper suggests a new approach to IT project management based on a regular project meeting results to consider the recent project environment. The greater part of recent IT projects are related to e-business transformation. Transforming to e-business is a new problem very different from those they have been worked, in several point of views. Under e-business era, therefore any IT project is being implemented in more complex, dynamic and uncertain environment than traditional. That is, project leaders must consider more factors to control projects including resources, quality, risks, and technologies, and human resources. The project organizations and software corporations thus need to develop and establish new concepts or methodologies to manage e-business projects. In this point of view, an entropy model in this study is introduced for estimating and managing the uncertainty in project control using multi-attributes of project meeting. This paper proposes a new frame work based on entropy model using project meeting results to consider eIT project environment with a small pilot study.
The 2th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.96-105
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2007
This paper presents a study on the impact of variation of construction material prices on the feasibility of building projects in Vietnam. The paper makes use of Monte-Carlo simulation for financial risk analysis of net present Value (NPV) and internal rate of return (IRR). To well illustrate the influencing, a case study is presented. The research results show that there is a strong correlation between steel prices, gold prices, and $US exchange rate. Outputs of statistics also reveal that the concurrent variation of prices of cement, steel, sand, brick, formwork and stone has strongly negative impact on NPV and IRR of building projects. The results also indicate that the proportion of steel cost to total construction cost is 17.95% which is the cause of risks for the feasibility of building project in Vietnam. The paper stresses that feasibility study of building project must integrate the impact of construction materials prices in order to mitigate risks in developing countries as Vietnam.
건설프로젝트 관리자는 성공적인 프로젝트의 완성을 위하여, 공사기간 중에 발생될 수 있는 위험을 분석하고 위험요소에 대한 대응책 및 위험사고의 발생 시 사고에 대한 복구방안을 대비하여야 한다. 보험은 위험전가의 일종으로서 피보험자의 보험가입을 통해 미래에 발생될 수 있는 피보험자의 위험을 대비할 수 있는 제도이다. 건설공사보험의 가입이 일반화되고 가입률 또한 증가하고 있음에도 불구하고, 실제 건설현장의 프로젝트 관리자는 보험가입을 정해진 예산 범위 내에서 보험사에서 제공하는 보험안내에 따라 가입하는 위험대비 정도로 인지하고 있다. 이러한 현실은 실제 당해 건설공사에서 발생될 수 있는 위험과 평가된 위험에 대한 보험사의 보험료에 대하여 프로젝트관리자가 보험료의 적정성을 판단하지 못할 뿐만 아니라, 보험가입 후 건설현장에서 실제 발생될 수 있는 위험요인을 보험가입 당시 평가된 위험요소와 연계하여 관리하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 현행 건설공사 보험가입의 증가추세에 따라 합리적인 건설공사보험의 보험조건 및 보험가입을 위하여 현행 건설공사 보험 운영현황의 고찰을 통한 건설공사 보험운영의 문제점 제시 및 성공적인 건설공사보험 가입방안을 제시하였다.
IT 프로젝트 성과를 위한 두 가지(위험 기반, 지식 기반) 주요 관점을 통합적으로 연구하고자 하였으며, 민간부문보다 상대적으로 제약이 많은 공공부문 IT프로젝트가 성과를 확대하기 위해 관리할 요인으로 사용자 지식을 제안하고자 하였다. 이에 본 연구는 성과에 미치는 2가지 유형의 위험(사용자 관련 위험과 프로젝트 관리 위험) 요인을 실증분석하였으며, 사용자 지식을 조절효과로 검증하였다. 공공기관 IT 프로젝트 참여 경험이 있는 응답자를 대상으로, 132부의 데이터를 수집하여 Smart PLS 3.0으로 분석하였다. 연구결과, 낮은 사용자 관련 위험과 낮은 프로젝트 관리 위험은 IT 프로젝트 성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 사용자 지식은 사용자 관련 위험과 낮은 프로젝트 관리 위험이 IT 프로젝트 성과에 미치는 영향을 강화하는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과는 통합적 연구결과의 반복적인 검증이자, 공공부문 IT 프로젝트에서 갖는 사용자 지식의 중요성을 강조한다.
플랜트 프로젝트의 성과 향상을 위해 EPC 업체들은 통합적 관점에서의 프로젝트 사업관리 방식 개발에 대해 지속적인 관심을 보이고 있다. 특히, Advanced Work Packaging (AWP)는 프로젝트 생애주기 관점에서 기존의 "작업체계" 개념을 통합하여 프로젝트 수행 방식을 일부 재조정하는 방식으로 사업성과 개선을 위한 방법으로 제시되고 있다. 그러나 아직까지 국내 EPC 업체들은 AWP 도입의 초기 단계로, AWP를 수행하기 위한 구체적인 연구가 부족한 실정이다. 이에 따라, 본 연구에서는 AWP 체계의 도입을 위해 EPC 기업에서 갖추어야 하는 조직역량 도출을 목표로 하였다. 문헌 고찰과 현직자 인터뷰를 통해 AWP 도입시 발생할 것으로 예측되는 주요 리스크를 도출하였으며, 맥킨지 7S 모델 체계에 맞추어 이를 방지하기 위한 29개의 조직역량 항목을 도출하였다. 이후 AWP 전문가 5인의 검증 과정에서 추가적으로 도출된 8개의 조직역량 항목을 반영하여 최종적으로 효과적인 AWP 도입을 위해 필요한 조직역량 37개를 도출할 수 있었다.
The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.823-830
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2022
The risk of project execution increases due to the enlargement and complexity of Engineering, Procurement, and Construction (EPC) plant projects. In the fourth industrial revolution era, there is an increasing need to utilize a large amount of data generated during project execution. The design is a key element for the success of the EPC plant project. Although the design cost is about 5% of the total EPC project cost, it is a critical process that affects the entire subsequent process, such as construction, installation, and operation & maintenance (O&M). This study aims to develop a system using machine-learning (ML) techniques to predict risks and support decision-making based on big data generated in an EPC project's design and construction stages. As a result, three main modules were developed: (M1) the design cost estimation module, (M2) the design error check module, and (M3) the change order forecasting module. M1 estimated design cost based on project data such as contract amount, construction period, total design cost, and man-hour (M/H). M2 and M3 are applications for predicting the severity of schedule delay and cost over-run due to design errors and change orders through unstructured text data extracted from engineering documents. A validation test was performed through a case study to verify the model applied to each module. It is expected to improve the risk response capability of EPC contractors in the design and construction stage through this study.
건설프로젝트는 공기 지연, 건설 재해 등 다양한 요인으로 인한 리스크가 존재한다. 이러한 건설 리스크를 기반으로 건설프로젝트의 공사 기간의 산정 방법은 주로 감독자 경험에 의존한 주관적 판단으로 이루어지고 있다. 또한, 공기 지연과 건설 재해로 지연된 건설프로젝트 일정을 맞추기 위한 무리한 단축 시공은 부실시공 등의 부정적인 결과를 초래하며, 지연된 일정으로 인한 사회 기반 시설물 부재로 경제적 손실이 발생한다. 이러한 건설프로젝트의 리스크 해결을 위한 데이터 기반의 과학적 접근과 통계적 분석이 필요한 실정이다. 실제 건설프로젝트에서 수집되는 데이터는 비정형 텍스트 형태로 저장되어 있어 데이터를 기반으로 한 리스크를 적용하기 위해서는 데이터 전처리에 많은 인력과 비용을 수반하기 때문에 텍스트 마이닝을 활용한 데이터 분류 모델을 통한 기초자료를 요구한다. 따라서, 본 연구에서는 건설프로젝트 문서를 수집하여 텍스트 마이닝을 활용하여 SVM(Support Vector Machine) 기반의 데이터 분류 모델을 통해 리스크 관리를 위한 문서 기초자료 생성 분류 모델을 개발하였다. 향후 연구 결과를 통해 정량적인 분석을 통해서 건설프로젝트 공정관리 등에 있어 효율적이고 객관적인 기초자료로 활용되어 리스크 관리가 가능해질 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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