This work investigates factors that may affect the choice of real options by ERP project managers. Financial theory suggest that these factors include risk-free interest rate, time to maturity, volatility of net present value, and options exercise price. Other than these factors, we are interested in the exogenous risks related to external uncertainties about technological cost, user learning and consulting, and so forth and we argue these risks should have a significant impact upon the volatility of net present value. To validate these factors empirically, we collected survey questionnaires from ERP project managers in Korea. We find that perceived exogenous risks with regard to ERP projects influence volatility and additionally find that ERP project managers prefer contract options of the project when the volatility of the project is expected to be high. We expect that this work will not only validate theoretical propositions but help project managers consider ERP options strategically based on these factors.
Unlike housing development project that can ensure profit by selling built units, a hotel development depends on long-term business operation to be profitable due to characteristics of service industry. The expected cash flow has substantial uncertainty depending on room occupancy rate and room charge. Thus, even after construction is complete, business risk tends to rise. It is necessary to ensure strategic response to uncertainty in future value of a hotel. The objective of the study is to explore strategic measures to deal with risk and uncertain future value in hotel development project by adopting abandonment option, which is a type of real options. The case in analysis had sevenyears of project period: Two years for construction, and five years for operation; a plan was made to sell the hotel after five years' of operation. For the research purpose, option value ofrecoverable investment amount was estimated, and value of abandonment option was KRW 124.921 billion. When abandonment option is applied, the project value was deemed to be KRW 120.592 billion. Generally, the amount of loss is enormous when a real estate project like a hotel development fails, and therefore, application of option is expected to be an effective measure to leverage uncertainty of a project.
Developing Build-Own (or Operate)-Transfer (BOT) nuclear power project carrying large capital in the long term requires initially well-made multi-decision which it prevents sorts of risks from unexpected situation of target countries. In order to analyze the feasibility of project country, the Analytic Hierarchy Process is adopted. Firstly, the factors influencing the success of BOT nuclear power project in overseas countries were investigated through the literature survey for the country risk and were evaluated by expert interview for estimating comparative weight through pairwise comparison between such factors. Finally, it is developed comparative database of alternate countries with respect to each factor. This analytic method enables the developer to select and focus on the country which has preferable circumstance so that it enhances the efficiency of the project promotion. Also, it enables the developer to quantify the qualitative factors so that it diversifies the project success strategy and policy for the target country.
BOT(Build-Operate-Transfer) 프로젝트 파이낸스(PF: Project Finance)는 민간이 자본조달, 건설, 그리고 운영을 맡고 운영수입에서 투자비와 수익을 회수하므로 사업의 위험으로부터 정부를 보호하며 사업자도 특수목적회사를 설립하고 부외 및 비소구 금융을 통해 자본을 조달하기 때문에 채무불이행의 책임으로부터 보호되는 특징을 지닌다. 이와 함께 BOT PF 사업의 금융구조와 특성에 의한 채무불이행위험 완화는 금융시장 경색, 새로운 국제회계기준(IFRS) 도입, 그리고 건설사의 우발채무 등과 맞물려 그 중요성이 부각되고 있으나 현금흐름의 불확실성과 여러 계약조항들이 유발하는 비대칭수익으로 인해 전통 금융 경제이론에 기반한 평가가 어려웠다. 그러므로 본 연구는 BOT PF 고유의 금융구조와 특성에 의한 채무불이행위험 완화효과의 평가를 위해 옵션가격결정 및 관련 금융 경제이론을 토대로 이론모델을 구성하고 사례를 분석함으로써 BOT 사업의 위험관리를 위한 이론적인 틀을 제시하고자 한다. 연구결과에 의하면 BOT 사업의 금융구조 및 특성이 사업자의 채무불이행위험을 완화시키며 특히 관련변수들이 수익성을 악화시키는 방향으로 변화할 때 그 효과가 증가함을 알 수 있었다.
민간 개발 프로젝트의 초기 기획단계는 프로젝트 전체의 성패를 좌우하는 중요한 부분이다. 하지만 기존의 기획단계 분석결과의 신뢰도는 중요도에 비해 높지가 않다. 따라서 기존 민간 개발 프로젝트 기획단계의 사례연구 및 연구자료 분석을 통해 근원적인 문제점을 분석하였다. 그 결과 기획단계의 업무 절차나 방법에 관한 체계적 분석 모델의 구축이 되지 않은 것에 그 원인이 있는 것으로 나타났다. 이에 본 연구에서는 그 해결방법으로 기획단계 분석절차 모델과 리스크 관리 모델 구축을 통해 체계적 분석방법을 제시하고자 한다. 제시된 분석방법은 기획단계 분석결과의 신뢰성을 증대시킬 수 있을 것으로 기대된다. 이와 함께 프로젝트 진행단계별 가이드라인을 제시함으로써, 프로젝트의 효율적 수행을 지원할 것으로 기대된다.
2005년 1월 민간투자법의 개정에 따라 전국적으로 44개 국공립 시설 뿐 아니라 사립대학을 중심으로 BTL사업의 발주가 급증하고 있다. 그러나 BTL사업은 시설의 기획, 설계, 시공, 운영 및 관리까지 포함하여 20여년 이상의 프로젝트 관리 과정을 대상으로 하는 포괄적 사업방식이다. 따라서 각 단계별로 다양한 리스크 인자들이 발생하게 된다. 그러나 사업제안단계에서 재무적 리스크를 정량적으로 분석할 수 있는 민감요인은 공사비, 차입금리, 할인율, 부대사업 임대료, 운영비용 등이 있다. 본 연구에서는 BTL사업 제안단계에서 사업에 영향을 미치는 리스크 요인들의 특성을 고찰하고 이 요인들이 사업성에 미치는 영향도를 분석하고 이에 대한 대응방안을 제시하는 것을 목적으로 한다.
최근 국내 외 대도시를 중심으로, 글로벌 경제 위기와 부동산 경기 침체로 중단되거나 연기되었던 초고층 프로젝트들이 재개되고 있으며, 이를 수주하기 위한 건설사들의 경쟁은 전보다 더욱 치열해지고 있다. 국내 건설사들이 초고층 건축 분야에서 경쟁력을 높이기 위해서는, 전체 프로젝트의 근간이 되는 중요한 요소인 양중계획의 체계적인 리스크 관리가 반드시 수반되어야 하지만, 여전히 개인적 경험에 의존하여 작성 된, 양중계획의 오류로 인한, 현장 전체의 공기 지연 및 원가 관리 실패의 문제가 빈번하게 발생하고 있다. 따라서 본 연구에서는, 양중계획의 정확성을 높이기 위한 방안으로, 현행 양중계획 체계의 문제점을 분석하고, 계획 요소에 따라 실패 유형을 도출하였으며, 각 실패 유형이 전체 프로젝트의 공정, 원가, 안전관리에 미치는 영향도를 분석하였다. 또한 양중 장비별 세부 리스크 요인을 분석하고, 이를 바탕으로 FMEA 기법을 적용하여 초고층 프로젝트 양중계획의 핵심 리스크 요인을 도출하였다.
PHAM, Cuong Phu;NGUYEN, Phong Thanh;PHAN, Phuong Thanh;NGUYEN, Quyen Le Hoang Thuy To;LE, Loan Phuc;DUONG, My Tien Ha
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권11호
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pp.347-356
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2020
Mechanization and automation constitute an essential stage in the production and operation of any company, as one of the determinants of increase in labor productivity and decrease in product price, while significantly contributing to shortening of the lead time. Businesses are, therefore, able to quickly put projects into operation, improving economic efficiency, quality, and aesthetics, which speeds up the national economic growth. For the construction industry to be the most effective, modern construction equipment is a necessity. It is one of the five main resources of a construction project. Thus, effective construction equipment management contributes to the success of a project and benefits the relevant construction companies economically. This paper presents the critical risk factors affecting equipment management and proposes suitable solutions. The questionnaire-based survey with experienced experts in the construction sector on the management of the likelihood and consequence of risk factors revealed thirty-two risks for equipment management in construction companies. These factors fell into six groups: (i) site organization-related risks; (ii) management-related risks; (iii) owner-related risks; (iv) supplier-related risks; (v) legal risks, and (vi) site condition-related and external risks. The results showed that management-related factors contributed to the most significant risks and problems for equipment management in construction companies.
현재 국내에서는 지속적으로 제기되어 오던 건설 산업의 문제를 해결하고 건설산업의 선진화 및 발주방식의 다양화를 위하여 시공책임형 CM 발주방식을 도입하였다. 그러나 시공책임형 CM 규정이 신설된지 6년이 지났음에도 불구하고 용역형 CM에 비해 계약금액 실적이 현저히 떨어지고 있으며 공공부문 시공책임형 CM 프로젝트는 전무한 실정이다. 이에 따라 공공부문 시공책임형 CM 발주방식 정착을 위해 현재 한국토지주택공사 발주로 세 개의 시범사업이 진행되고 있으나 아직 시공책임형 CM에 관련한 세부법령이 미비하여 특례를 바탕으로 시행되고 있는 중이다. 따라서 본 연구에서는 현재 진행되고 있는 세 개의 시범사업에 참여중인 실무자를 대상으로, 이후 공공부문에서 시공책임형 CM 방식이 정상도입되어 본격적으로 활용될 경우 발생 가능한 리스크를 파악하고자 하였다. 본 연구의 결과를 바탕으로 이후 제도 개선 및 법령 제정에 기초자료로 활용할 수 있을 것이다.
Hassan, Fahad ul;Le, Tuyen;Le, Chau;Shrestha, K. Joseph
국제학술발표논문집
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The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.304-311
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2022
Construction inspection is a crucial stage that ensures that all contractual requirements of a construction project are verified. The construction inspection capabilities among state highway agencies have been greatly affected due to budget reduction. As a result, efficient inspection practices such as risk-based inspection are required to optimize the use of limited resources without compromising inspection quality. Automated prioritization of textual requirements according to their criticality would be extremely helpful since contractual requirements are typically presented in an unstructured natural language in voluminous text documents. The current study introduces a novel model for predicting the risk level of requirements using machine learning (ML) algorithms. The ML algorithms tested in this study included naïve Bayes, support vector machines, logistic regression, and random forest. The training data includes sequences of requirement texts which were labeled with risk levels (such as very low, low, medium, high, very high) using the fuzzy logic systems. The fuzzy model treats the three risk factors (severity, probability, detectability) as fuzzy input variables, and implements the fuzzy inference rules to determine the labels of requirements. The performance of the model was examined on labeled dataset created by fuzzy inference rules and three different membership functions. The developed requirement risk prediction model yielded a precision, recall, and f-score of 78.18%, 77.75%, and 75.82%, respectively. The proposed model is expected to provide construction inspectors with a means for the automated prioritization of voluminous requirements by their importance, thus help to maximize the effectiveness of inspection activities under resource constraints.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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