This study is the evaluation of the 'Tunak forest recreation and ecotourism development project' which will be completed in 2018 with sole source of funding from Korea. A survey was conducted to evaluate the status of the project being carried out in Lombok island, Indonesia, through the evaluation principles and criteria of the OECD Development Assistance Committee (DAC). Survey participants were stakeholders of the Official Development Assistance (ODA) project and local residents. Overall, the respondents had a good impression of this ODA project and expected they would contribute to the development of their community and region. However, respondents were not well aware of the ODA project being carried out in the Tunak region and thus more efforts should be made to help the local residents understand the positive outcome of the project and to promote the ongoing cooperation between Korea and Indonesia in the forestry sector. Results of this study showed that the projects have been effectively carried out and the impact of the project was well perceived by the recipient country. In addition, this positive perception of Korea is expected to help recreation and ecotourism business progress in the region. Therefore, we believe that the project should continue to be carried-out in the future and we expect that related companies will be able to operate on its own eventually. As it is difficult to evaluate the outcome of an ongoing project precisely, this study should be conducted again after the project completion and the results can be compared to the present results so that the effectiveness of ODA project can be more accurately determined.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.284-291
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2022
Historical data from comparable projects can serve as benchmarking data for an ongoing project's planning during the project scoping phase. As project owners typically store substantial amounts of data generated throughout project life cycles in digitized databases, they can capture appropriate data to support various project planning activities by accessing digital databases. One of the most important work tasks in this process is identifying one or more past projects comparable to a new project. The uniqueness and complexity of construction projects along with unorganized data, impede the reliable identification of comparable past projects. A project scope document provides the preliminary overview of a project in terms of the extent of the project and project requirements. However, narratives and free-formatted descriptions of project scopes are a significant and time-consuming barrier if a human needs to review them and determine similar projects. This study proposes an Artificial Intelligence-driven model for analyzing project scope descriptions and evaluating project similarity using natural language processing (NLP) techniques. The proposed algorithm can intelligently a) extract major work activities from unstructured descriptions held in a database and b) quantify similarities by considering the semantic features of texts representing work activities. The proposed model enhances historical comparable project identification by systematically analyzing project scopes.
International conference on construction engineering and project management
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2007.03a
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pp.563-572
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2007
Transportation infrastructure is critical to economic growth of a country such as China. Careful evaluation of investments in traffic infrastructure projects is therefore pertinent. As traditional evaluation methods do not consider the uncertainty of future cash flows and mobility during project execution, the real option approach is gradually gaining recognition in the context of valuing construction and infrastructure projects. However, many of the cases only evaluate individual options separately although multiple options often exist in a typical large infrastructure project. Using a highway project in China as a case study, this paper first evaluates a deferment option and a growth option embedded in the project. Subsequently, the values are combined using the fuzzy analytical hierarchy process. It is found that the combined value is less than the sum of the two option values. This finding is consistent with the theoretical observations given in past real option literature despite the use of a different approach.
The Ministry of Land, Infrastructure and Transport has also been promoting the commercialization of land transport technology to commercialize the technologies owned by small and medium-sized venture companies, and to support the transfer and commercialization of public technologies. At this point, in order to improve the investment effect of subsequent new projects and to select excellent research institutes, it is necessary to establish a valid evaluation index system suitable for the purpose of the project. The evaluation index system for subsequent new projects should be linked to the project objectives and goals of the preceding project, and should be selected in consideration of existing evaluation indicators to prevent interruption of research results. Therefore, this thesis sets the evaluation index system into multiple scenarios through hierarchical cluster analysis using the evaluation result data for each evaluation committee for small and medium venture companies participating in the land transportation technology commercialization support project, and then analyzes the structural equation model. As a result of scenario analysis, considering the measurement effect of each path representing the causal relationship between evaluation indicators and the effect of each evaluation index on evaluation items, the scenario with the highest impact on the evaluation result was selected as an improvement plan.
In order to invest in overseas mineral projects, it is necessary to have a ability of technical and financial evaluation. Reserve estimation is the most important for mineral appraisal. Geostatistical evaluation of tonnage and grade promises more accurate reserve estimation than traditional methods such as polygon, inverse distance method and so on even if it has some uncertainty. Selection of a mining method and a mineral processing is also important because capex and opcosts of a mineral project is due to the selection. Mineral project is usually evaluated financially using NPV and IRR which are calculated through DCF(Discount Cash Flow). Uncertainty of a mineral project is analyzed statistically using sensitivity analysis and montecarlo simulation.
Moon-Sun Park;Young-Ai Kim;Seung-Wook Lee;Sung-Ryul Bae;Hyun-Wook Kang;Byoung-Jun Min;Yong-Su Kim
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.1570-1575
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2009
The purpose of this research is to propose the conceptual model of Scenario-based Project Planning Expert System which has not been used in domestic LNG plant industry. This research examines data on the plant project planning expert system of domestic and oversea, analyzes the components of project planning expert systems and benchmark excellent cases. The conceptual model of LNG plant project planning expert system is established through the procedure as has been noted above. The results of this research are as follows: First, this research draws out such components of LNG plant project planning expert system as feasibility, cost control, contract management and risk management. Second, this research proposes the conceptual model of LNG plant project planning expert system which core module is consist of feasibility evaluation, life cycle cost evaluation and decision making. Finally, each module of LNG plant project planning expert system would be integrated into the Scenario-based Project Planning Expert System.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.22
no.6
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pp.97-114
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2019
This study aims to analyze the effect of urban ecosystem restoration projects by evaluating the short-term restoration performance of the project sites, from both qualitative and quantitative evaluations. In this study, for the qualitative evaluation, we derived the evaluation frame from previous studies and literature. For the quantitative evaluation, the changes in ecological connectivity after the restoration project were described using landscape permeability and network analysis. In addition, changes in habitat quality after the restoration project were evaluated by using InVEST Habitat Quality Model. These evaluations were applied to the three natural madang (ecological restoration) projects and two ecosystem conservation cooperation projects. As a result, three categories, 10 indicators, and 13 sub-indicators were derived from literature as the evaluation frame for this study. In the case of quantitative evaluation of restoration performance, habitat quality increased by 45% and ecological connectivity by 37% in natural-madang, and habitat quality by about 12% and ecological connectivity by about 19% in ecosystem conservation cooperation projects. This implies that the ecological restoration project can increase the ecological connectivity and the habitat quality of degraded sites even in a short period of time by improving the land-cover and land use. The results by applying the evaluation frame indicated that ecological and environmental factors and the ecological functions were improved by the restoration works, even though the magnitude of performances were diverse depending on the specific evaluation items, project type, and site characteristics. This study clarified that the success of ecological restoration project should be assessed by both of the short-term and long-term goals, which can be achieved by the maintenance and sustainable management, respectively.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.24
no.2
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pp.19-37
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2021
It is essential that the evaluation of official development assistance (ODA) projects is conducted based on empirical research for the performance and improvement of the project. This study intended to quantitatively figure out the actual status and performance of ODA projects. The performance of the Rumpin Seed Source and Nursery Center project implemented by the KOICA was evaluated in items of relevance, efficiency, effectiveness, impact, sustainability, which are OECD Development Assistance Committee(DAC) evaluation criteria. From August 26, 2019 to August 29, 2019, a survey was conducted on 50 visitors and 54 stakeholders of the Rumpin Seed Source and Nursery Center. Through on-site survey, problems in the donation project and operation in Indonesia were identified and measures for improvement was grasped. As a result of the study, the value scored by OECD DAC evaluation criteria of the Rumpin Seed Source and Nursery Center project based on the Economic Development Cooperation Fund(EDCF) evaluation grade was evaluated as a very successful class in all items. The average score of the recognition question was 4.08 points for visitors and 4.08 points for stakeholders, and the average score for the satisfaction question was 4.37 points for visitors and 4.11 points for stakeholders, which were high overall in both groups. The main factor that affects the project awareness of the visitors was the fact that the Rumpin Seed Source and Nursery Center was created based on Korean technology, and it was confirmed that Indonesia's own items related to similar projects had a great influence on the project satisfaction. In the case of stakeholders, project support in Korea affected their recognition, and it was found that relevance, efficiency, effectiveness items had the greatest impact on the level of project satisfaction of stakeholders derived from the DAC individual evaluation results. Efforts are required to increase the main factors by reflecting the results of each item and to preserve and maintain the project. This study is significant in determining the performance of the ODA project based on empirical data, and it is believed that it can be used as basic data for supplementing and strengthening the project in the future.
Project risk assessment is the most important activity performed at the beginning of a project because it can judge the performance of the project in advance. In this study, We were evaluated risk with traditional risk factors such as technology and schedule, etc, and Indirect risks factors such as financial, strategic, and special risks. and then, we analyzed what kind of relationship these risk evaluation factors have on business performance and customer satisfaction. As a result of the research, it was found that the risk evaluation items had a relationship with performance and customer satisfaction. However, It is possible that the performance may differ depending on how risks are managed after risk assessment. Therefore, follow-up studies should be conducted, including information on risk management practices. This study is meaningful that presenting practical risk evaluation items and at the same time identifying the relationship with performance. We plan to further the study in future studies including the evaluation of risk management process.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.20
no.1
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pp.85-99
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1995
Increasingly, risk analysis is becoming important ingredients in achieving the successful implementation and application in the area of the project management. The project management system is designed to manage or control the project resources on a given activity within time, cost and performance so called TPPM (Total Productive Project Management). In this research, a risk analysis model misproposed to identify potential problem areas, quantify the risks, and generated the chice of the action that can be taken to reduce the risk. In addition two analysis models are proposed : 1) risk factor model and 2) network simulation model using VERT (Venture Evaluation and Review Technique ). The objective of the remodels is to estimate the schedule, cost performance risks. These proposed quantitative models for project risk analysis are proving its value for the project managers who need to assess the risk of changes in cost, schedule, or performance. The proposed models will be used in the area of project selection, evaluation and the allocation of project resources.
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