A mega project such as an international airport construction generally consists of a number of sub-projects. Successful completion of this mega project requires project management information system(PMIS) because control and link of a number of component sub-projects is inevitable. Therefore, the role of PMIS should be more emphasized as the project is processed and managed by fast track concept where the design and construction work is performed concurrently. This study investigates and analyzes the present PMIS developed for the construction project of Inchon International airport. Based on this study, we can suggest the direction of PMIS for a mega project management and how to improve this kind of management information system.
A comprehensive research effort in order to develop and disseminate modernized Korean housing (Hanok) has recently been initiated by Korean government. This large scale research project encompasses a wide spectrum of housing development including public policy, architectural plans, modules, construction materials and methods, prefabricated assemblies, automated production, construction management, and advanced information systems. For the purpose of integrating and automating the whole processes from an industry perspective, it is of great importance to develop a standard classification system and project numbering system (PNS) for the modernized Korean housing. This paper focuses on the standard classification systems and PNS for cost and schedule control. The distinct characteristics and managerial requirements were explored and embedded into the proposed classifications for modernized Hanok.
Often system analysts are interested in the estimation of percentile for system performance. For instance, in PERT network system, the percentile that the project. Typically the control variate method is used to reduce the variability of mean response using the correlation between the response and the control variates with a little additional cost during the course of simulation. In the same spirit, we apply this method to estimate the percentile of project completion time in PERT system, and evaluate the efficiency of the controlled estimator for its percentile.1 Simulation results indicate that the controlled estimators are more effective in reducing the variances of estimators than the simple estimators, however those tend to a little underestimate the percentiles for some critical values. We need more simulation experiments to examine such a kind of bias problem. We expect this research presents a step forward in the area of variance reduction techniques of stochastic simulation.
This study examines a normative model of project management systems, PPMS, to provide information for directing R&D activity in order to increase R&D productivity. The PPMS (Project Process Management System) is a disciplined and systematic framework to manage R&D projects effectively and efficiently under the assumption of a strategic decision making and long-range planning. The purpose of PPMS is to provide for the management of research organization at different levels an effective management tool; first, for the planning system which deals with rational selection and authorization of R&D projects, second, for the control system which concerns monitoring and controlling the execution of R&D projects, and finally, for the evaluation system which attains evaluation of the performance results of R&D projects and determination of the necessary follow-up. A view for the future development of project management within the context of a project-performing organization is also elaborated to exhibit the progress and phase description of the project management system.
Regarding project management, many organizations have developed and distributed general project management knowledge systems, and application fields use the knowledge systems to apply the process suitable for characteristics of a project. This study suggests project management process models to apply to product development projects and introduces the application cases. This product development project management process model is composed of five top processes of initiation and preparation, planning, implementation management, control, and termination and transfer. The five processes are re-divided into 18 bottom processes. These processes are expressed as input, control, output, and mechanism by using the IDEF0 model. This model is applied to the new car development project of a Korean automobile company and introduces the cases, which shows a project charter, a work breakdown structure, a project schedule, a progress s-curve, a risk register, and a performance report.
This paper presents an automated construction quality nonconformity control method. Existing quality control process are confined attributed to the dependence on human quality personnels. They are inefficiency for continuos quality improvements and may cause project schedule delays when any nonconformity is handled timely fashion. For sure, It is important to identify the add hoc quality nonconformity control processes and to implement them into an automated system that controls its' work-flow. It would be desirable to develop the construction project quality nonconformity control system using Building information modeling(BIM) and Information and Communications Technologies(ICT). It may provide an effective platform to prevent quality issues that exist in the existing quality management practice.
Schematic of RAON vacuum system is introduced. Vacuum test for superconducting cavity with liquid nitrogen is performed. Schematic plan for RAON vacuum system is introduced and vacuum control system for superconducting cavity test is constructed. Vacuum pressure of cavity is shown as a function of pumping time. The temperature of cavity is shown as a function of cooling time. Outgassing species from cavity is also detected. Detailed experimental procedure is presented to test the cavity vacuum with liquid nitrogen.
During an extensive review made as part of the Integrated Diagnosis System project of the Maiden Reactor Project, MOAS (Maryland Operator Advisory System) was identified as one of the most thorough systems developed thus far. MOAS is an integrated on-line diagnosis system that encompasses diverse functional aspects that are required for an effective process disturbance management: (1) intelligent process monitoring and alarming, (2) on-line sensor data validation and sensor failure diagnosis, (3) on-line hardware (besides sensors) failure diagnosis, and (4) real-time corrective measure synthesis. The MOAS methodology was used at the Maiden Man-Machine Laboratory HAMMLAB of the OECD Maiden Reactor Project. The performance of MOAS, developed in G2 real-time expert system shell for the high-pressure preheaters of the NORS process in the HAMMLAB, was tested against a variety of transient scenarios, including failures of the control valves and sensors, and tube leakage of the preheaters. These tests showed that MOAS successfully carried out its intended functions, i.e., quickly recognizing an occurring disturbance, correctly diagnosing its cause, and presenting advice on its control to the operator. The lessons learned and insights gained during the implementation and performance tests also are discussed.
This paper considers a set of project management practices for government R&D projects, enterprise R&D projects and new product design project. The approach of managing multi-project is proposed by the use of organizational structure and control.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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