본 연구의 목적은 DEA(자료포락분석)의 CCR, BCC 모형과 MPI(맘퀴스트 생산성 지수)에 대한 분석을 통해 지방의료원의 효율성과 생산성 변화를 평가하는데 있다. 이는 DEA 모형이 DMU(의사결정단위)의 효율성을 평가할 수 있는 비모수적 기법이며, 또한 MPI가 특정 조직의 생산성 변화를 평가하는데 유용한 기법이기 때문이다. 이를 위해 본 연구는 2003년부터 2008년까지 34개 지방의료원의 6년간 시계열 데이터를 효율성 분석에 활용하였다. 본 연구의 결과는 다음과 같이 요약된다. 먼저, 지방의료원은 평균 3.6%의 경영 비효율성을 포함하고 있는 것으로 나타났으며, 이는 DMU의 기술 비효율성에 비해 규모 비효율성에 더 큰 원인이 있는 것으로 분석되었다. 두 번째, MPI 분석을 통해 지방의료원은 기술효율성을 증대시킴으로써 총생산성 증가를 도모해야 함을 알 수 있었으며, 이를 위해 지방의료원의 내부혁신과 정부차원의 정책지원이 필요하였다.
This paper presents atomization characteristics of cutting fluids. To analyze the behavior characteristics of cutting fluid, analytical approach and experimental measurement were performed to predict the aerosol size, velocity and concentration due to cutting fluid atomization mechanism in machining operation. The established analytical model which is based on atomization theory analyzes the cutting fluid motion and aerosol generation in machining process. The predictive models can be used as a basis for environmental impact analysis on the shop floor. It can be also facilitate the optimization of cutting fluid usage in achieving a balanced consideration of productivity and environmental consciousness.
Development of high speed feed drive system has been a major issue for the past few decades in machine tool industries. The reduction of the tool change time as well as rapid travel time can enhance the productivity. However, the high speed feed drive system generates more heat in nature, which leads thermal expansion that has adverse effects on the accuracy of machined parts. The detail of the model proposed is described in the paper together with the experimental methodologies using a proposed compact measurement system to examine the validity of the proposed approach. The results showed the machining accuracy could be maintained to better than $\pm$ 5$\mu\textrm{m}$ while using this sensor.
Development of high speed feed drive system has been a major issue for the past few decades in machine tool industries. The reduction of the tool change time as well as rapid travel time can enhance the productivity. However, the high speed feed drive system generates more heat in nature, which leads thermal expansion that has adverse effects on the accuracy of machined parts. The detail of the model proposed is described in the paper together with the experimental methodologies using a proposed compact measurement system to examine the validity of the proposed approach. The results showed the machining accuracy could be maintained to better than $\pm$5${\mu}{\textrm}{m}$ while using this T-18 sensor
The 1th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.841-844
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2005
Computer vision technology can be used to interpret the images captured by web cameras installed on construction sites to automatically quantify the results. This information can be used for quality control, productivity measurement and to direct construction. Steel frame construction is particularly well suited for automatic monitoring as all structural members can be viewed from a small number of camera locations, and three-dimensional computer models of steel structures are frequently available in a standard electronic format. A system is being developed that interprets the 3-D model and directs a camera to look for individual members as regular intervals to determine when each is in place and report the results. Results from a simple lab-scale system are presented along with preliminary full-scale development.
There have been numerous studies on end milling processes. However, these have been restricted to the application of tools for special cutting purposes. A side milling cutter can handle long, deep, and open slots in a more efficient manner, and it provides the best stability and productivity for this type of milling. In this paper, a method to predict the cutting forces in side milling is described, and simulated cutting forces are compared with those obtained by cutting experiments. In particular, the side milling process easily generates relative motion between the tools and the workpiece because it produces intermittent cutting forces that cause vibrations over a wide frequency range. Therefore, the application of a dynamic cutting model instead of a static cutting model is appropriate to forecast the cutting forces more accurately.
Ensuring the quality of molds is one of the major issues in mass production. In general, securing the quality of the molds is achieved by repeating grinding and die spotting after machining the molds based on engineer's decision. However, this heuristic method is affected by the engineer's skill and working environment. Therefore, a lot of time and resources are needed in order to ensure quality. In this study, ensuring the quality of molds using grinding map which is generated using automatic measurement is proposed. An automatic measuring system based on CMM (Coordinate Measuring Machine) is developed for measuring the molds. This system generates the measurement path automatically using the 3D CAD model of products. CAD (ComputerAided-Design), CAM (Computer-Aided-Manufacturing), and CAQ (Computer-Aided-Quality) technology is integrated using DMIS (Dimensional Measuring Interface Standard) format in the automatic measuring system. After measuring the molds, a grinding map is generated using the gap between the CAD model and measured values of mold. The grinding map displays the machining tendency and the required amount of grinding with values on a 3D map. Therefore, the quality of molds can be ensured with exactness and quickness based on the grinding map. This study shows that integrating the planning, measuring, and analyzing based on computer technology can solve the problem of quality assurance of mold using the proposed method, therefore the productivity can be increased.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.1126-1135
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1996
This study was conducted to select the sensors for measuring temperature, relative humidity, and air velocity among the major environmental factors affecting the pig productivity as a part of the study for the optimum production system model development of pig-housing. The study results are summarized as the follows : Two sensors , HMP233L and HANI, were tested for measuring temperature and relative humidity , Test results were analyzed by the statistical methods. And the sensor, HMP233L was selected as a proper sensor for temperature sand relative humidity measurement . An air velocity sensor was tested. Test results showed that its accuracy was low and incongruent for the air velocity measurement when it was lower than 4m/s.
본 논문은 반도체 사업의 하나인 SoC에서 소프트웨어의 특성을 바탕으로 정량적인 소프트웨어 개발 능력을 측정하고 분석하기 위한 프레임워크를 제시한다. 본 논문에서는 이론적 모델(능력 피라미드) 뿐만아니라 SoC 임베디드 소프트웨어의 특성에 기반을 둔 측정 모델을 제안한다. 정량적인 소프트웨어 개발 능력 측정은 단지 지표를 수집하는 것만이 아니라 수집된 지표의 품질, 비용, 납기(QCD)를 분석하는데, 외부적으로는 프로그래머가 고객의 요구를 만족하는 소프트웨어를 개발할 수 있게 해주고, 내부적으로는 가시적인 생산성의 증가로 좀 더 효율적인 소프트웨어개발이 가능하게 해준다. 제안된 프레임워크를 사용하여, 논문에서는 정량적으로 임베디드 소프트웨어 개발 능력을 측정한다.
건설현장에서 정확한 진도를 관리하기 위해서는 비용정보와 일정정보를 결합한 통합정보가 요구되며 프로젝트의 성과측정을 위한 기초자료가 된다. 그러나 국내 건설공사는 비용과 일정정보를 각각 관리함으로써 객관적인 성과측정이 어려우며 내역서상의 물량을 액티비티에 분개하는 작업을 통해 생산성을 감소시킨다. 한편, BIM을 활용한 연구가 진행되면서 BIM을 통해 보다 효율적으로 진도관리하는 연구가 필요한 실정이며 현장에서는 일일 작업관리에 대한 필요성이 요구되고 있다. 이러한 건설 산업의 흐름에 따라 본 논문에서는 BIM 모델의 위치정보와 BIM기반의 견적데이터를 활용하여 3가지 타입의 진도관리단위를 생성하고 이를 통해 일일 진도율 및 일일 기성액을 파악하는 정보모텔을 제시하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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