This paper investigates and selects the areas that need to be improved in R&D and production management of small and medium size companies. The study on the capability of R&D and production management shows that the areas for evaluating of the R&D and production management levels are composed of 8 elements : R&D resource, R&D support and experience, long-term operations strategy, intermediate range planning, short-term planning, subcontractor management, logistics and inventory management, and quality management. The investigation of the gap between the importance of the areas and the capability of SMEs shows that the most important things are to consolidate supply chain, to improve product and process competitiveness using quality improvement, and to enhance production management through sophisticated short-term planning. The detailed analysis also shows that the areas that need to be improved depend on the size and sales of the company.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권2호
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pp.147-160
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2013
Today, the management environments of intelligence firm are changing the way of production planning and logistics management, and are changing the process of supply chain management system. This paper shows the development of information system software for intelligence enterprises is used in supply chain management for robot engineering industry. Specifically, supply chain management system in this paper has been developed to analyze the impact of multi plant and multi distribution environment, showing the process analysis and system development of hierarchical assembly manufacturing industry. In this paper we consider a production planning and distribution management system of intelligence firm in the supply chain. We focus on a capacitated production resource and distribution volume allocation problem, develop a mixed integer programming model, and propose an efficient heuristic procedure using a genetic algorithm to solve it efficiently. This method makes it possible for the population to reach the feasible approximate solution easily. The proposed regeneration procedures, which evaluate each infeasible chromosome, makes the solution converge to the feasible approximate solution quickly.
The goals of enterprises are to use resources efficiently, minimize the costs or reduce unsuitable products with efficient process or production environment and take competitive advantages through efforts such as proper supply of good products, etc. so as to satisfy diversified customers and survive in rough competition. To reduce production costs, it's inevitable to make unsuitable products during the production in manufacturing process. Therefore, this researcher grasped LED assembly process and drew the results of productivity improvement through process analysis so as to improve productivity by process anlaysis.
This study is study about implementation of the production work management system that used RFID. A RFID Card system is used, and a collection totalizes and all data by real time, and, in production planning and work indication, work process time analyzes production present situation information by line by process automatically, and it is solution to be able to do an inquiry. The production related time that was hard to be measured are produced in the existing production management system exactly, and a grafting with solution of ERP, SCM, CMMS, etc is the study that is going to establish the possible most suitable system.
Recently, the manufacturing system is being changed in a mass customization and small quantity batch production. MES is a powerful production management tool supporting production optimization from the process initiation to the final shipment. It is a production management system which plans and executes based on the production data in the shop floor. This study deployed the utilization of production data and web HMI system to process real-time production data through the collection with the shop floor. The developed system was applied to the equipment operating time and other production data could be processed with the real-time. The proposed system and web HMI can be applied for various production systems by using different logic.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.405-430
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2021
Production planning is a key part of production management of manufacturing enterprises. Since computerization began, modern production planning has been developed starting with Material Requirement Planning (MRP), and today Enterprise Resource Planning (ERP), Advanced Planning and Scheduling (APS), Supply Chain Management (SCM) has been spreading and advanced. However, in the shipbuilding field, rather than applying these general-purpose production planning methodologies, in most cases, each shipyard has developed its own production planning system. This is because the applications of general-purpose production planning methods are limited due to the order-taking industry such as shipbuilding with highly complicated construction process consisting of millions of parts per ship. This study introduces the design and development of the production planning system reflecting the production environment of heavy shipyards in Korea. Since Korean shipyards such as Hyundai, Daewoo and Samsung build more than 10 ships per year (50-70 ships in the case of large shipyards), a planning system for the mixed production with complex construction processes is required. This study draws requirements using PI/BPR (process innovation and business process reengineering) methodology to develop a production planning system for shipyards that simultaneously build several ships. Then, CBD software development methodology was applied for the design and implementation of planning system with drawn requirements. It is expected that the systematic development procedure as well as the requirements and functional elements for the development of the shipyard production planning system introduced in this study will be able to present important guidelines in the related research field of shipbuilding management.
In these days, automotive companies are trying to develop new manufacturing technologies and paradigms for rapid product development and production. The press die development process account for 40% of entire vehicle development process, and tryout process usually takes 3 to 4 months, and it is the biggest time portion out of dies manufacturing. Therefore, the effective tryout management system is essential to reduce time and cost of automotive press die production. This paper suggests improved process and practical application of tryout management using ubiquitous technology, and shows the results such as shorten time, improved quality and supporting of lifecycle engineering of press die.
A production management system is developed to enhance both the information and productivity of ship and offshore plant deckhouse floor outfitting. The functions of the production management system for the deckhouse floor outfitting were reviewed based on a literature survey of several production management systems with respect to the ship building and architecture fields. This study investigated numerous daily production reports and their application to actual work places to utilize the system development. The developed scanned drawing-based production management (SDPM) system minimizes any loss and/or distortion of work information between the workshop and management office when applying a scanned production drawing to the daily report. The SDPM system increases the data objectivity, as well as intuitiveness of the information generation by adopting an efficient user interface, which makes it possible to perform image annotations on the scanned drawing for the daily production report while simultaneously interacting with the production management database. Applying the system operation to actual deckhouse floor covering work verified that it was feasible to use the SDPM system for production management in the ship outfitting work process.
Augmented reality is a novel human-machine interaction that overlays virtual computer-generated information on a real world environment. It has found good potential applications in many fields, such as training, surgery, entertainment, maintenance, assembly, product design and other manufacturing operations. In this study, a smartphone-based augmented reality system was developed for the purpose of monitoring and managing injection molding production lines. Required management items were drawn from a management content analysis, and then the items were divided into two broad management categories: line management and equipment management. Effective work management was enabled by providing those working on the shop floor with management content information combined with the actual images of an injection molding production line through augmented reality.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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