DEA(data envelopment analysis) is a technique for evaluation of relative efficiency of decision making units (DMUs) that have multiple input and output. A DEA model measures the efficiency of a DMU by the relative position of the DMU's input and output in the production possibility set defined by the input and output of the DMUs being compared. In this paper, we proposed several DEA models measuring the multi-period efficiency of a DMU. First, we defined the input and output data that make a production possibility set as the spanning set. We proposed several spanning sets containing input and output of entire periods for measuring the multi-period efficiency of a DMU. We defined the production possibility sets with the proposed spanning sets and gave DEA models under the production possibility sets. Some models measure the efficiency score of each period of a DMU and others measure the integrated efficiency score of the DMU over the entire period. For the test, we applied the models to the sample data set from a long term university student training project. The results show that the suggested models may have the better discrimination power than CCR based results while the ranking of DMUs is not different.
Effects of blending of PCC manufactured with emission gas occurred at mill on the characteristics of coating color, optical and printing properties of coated paper were investigated in order to evaluate the possibility of its use as a raw material for producing environmentally friendly coated paper. Low shear viscosity and water retention value of ground PCC 1(d50 = $6.303{\mu}m$) were higher than those of ground PCC 2(d50 = $3.149{\mu}m$). Ink set properties of ground PCC 1 and ground PCC 2 were inferior to that of PCC 3. Thus, the reducing of particle size was required in order to overcome the inferior ink set properties. Ground PCC 1 had a similar properties to clay, and it showed the possibility that ground PCC 1 could be used to produce matte grade coated papers. However, it was required to improve the stability(particle shape, particle size, and compatibility with chemicals used in coating color formulation) in the case of blending with GCC in order to keep the qualities of coated paper.
Andueza, Donato;Munoz, Fernando;Martinez, Adela;De La Roza, Begona
한국근적외분광분석학회:학술대회논문집
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한국근적외분광분석학회 2001년도 NIR-2001
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pp.1268-1268
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2001
The availability of in vivo and in sacco degradability values are limited because those methods require work with fistulated animals and are rather complicated, labour intensive and expensive. That is to say, the dynamics and logistics of the methodology result in considerable work, due to limitations on the amount of samples, number of bags that can be placed in an animal and different time intervals to perform kinetic studies. Therefore, a simpler method is necessary to estimate the degradation characteristics of the feed. In this way, near infrared reflectance spectroscopy has been used to predict degradation characteristics of forages. In other hand, the possibility of achieving successful transfer of spectra and equations between instruments is closely related. The objective of this study was to confirm the potential of NIR to optimize work conditions to avoid duplicated efforts in collaborative trials on animal feeds evaluation between research institutions. For this purpose, one set with forty hays and dehydrated forages samples from SERIDA and ten samples with the same characteristics from SIA, were be used to create a spectral database. A calibration was developed using samples from degradation essays made in SERIDA to predict dry matter and crude protein degradability. With the addition of five samples from SIA in original calibration set, the effect of different origin and location was compensated.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.286-292
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2023
This article is set against the backdrop of the rapid development of the metaverse and artificial intelligence technologies, and aims to explore the possibility and potential impact of integrating AI technology into the traditional 3D animation production process. Through an in-depth analysis of the differences when merging traditional production processes with AI technology, it aims to summarize a new innovative workflow for 3D animation production. This new process takes full advantage of the efficiency and intelligent features of AI technology, significantly improving the efficiency of animation production and enhancing the overall quality of the animations. Furthermore, the paper delves into the creative methods and developmental implications of artificial intelligence technology in real-time rendering engines for 3D animation. It highlights the importance of these technologies in driving innovation and optimizing workflows in the field of animation production, showcasing how they provide new perspectives and possibilities for the future development of the animation industry.
In this paper, we present flow patterns around and performance of an air-flow separator by using the numerical analysis. With this separator, particles of different density are to be separated by using the drag force from the air flow. The low-density particles are designed to be separated by using inhalation through holes on a rotating drum. To obtain the flow informations needed for determining the proper design parameters, we have performed numerical simulations by using a commercial code, ANSYS CFX. Various parameter set was tested and it was found that depending on the design of drums there exist critical parameter set regarding the attachment of light particles on the drum, which is prerequisite for the separation of materials. We present here the possibility of using the present design in separation of particles mixed in the clod for use in recycling.
This paper proposes a pattern classification algorithm for the defect distribution of Hard Disk Drive (HDD). In the HDD production, the defect pattern of defective HDD set is important information to diagnosis of defective HDD set. In this paper, 5 characteristics are determined for the classification to six standard defect pattern classes. A fuzzy inference system is proposed, the inputs of which are 5 characteristic values and the outputs are the possibilities that the input pattern is classified to standard patterns. Therefore, classification result is the pattern with maximum possibility. The proposed algorithm is implemented with the PC system for defective HDD sets and shows its effectiveness.
Purpose: Since several problems were found when present non-conducting metal coating process was applied to mass production, we study and develop to improve those problems. Methods: In this paper, a couple of analysis methods such as surface hardness, XPS spectrum analysis, morphology, and reflection ratio were used. Results: This paper suggest a new possibility of Non-conducting thin metal coating method that has quality of mass production phase without UV coating process. Conclusion: By the result of analysis, we can set optimized process conditions of the electro deposition coating using electron beam.
Journal of information and communication convergence engineering
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제3권2호
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pp.63-66
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2005
In 2000, the EU set up an energy policy related renewables use for electricity demand up to $22\%$ on the purpose of preventing energy exhaustion and world climate exchange. Technology development and energy production policy on coal, oil and natural gas focus on how to minimize their environmental effects since the world energy system will continue to be dominated by fossil fuels with almost $90\%$ of total energy supply in 2030. In the long run, the EU drives expansion policy of the renewable energy. If related policies and programs will show successful operation in the near future and will be resulted in increase of budget, we could expect the possibility of expansion of renewable energy market in Korea in the future.
Combining similar data provides larger data sets through conducting test for homogeneity of several samples under various production processes or samples from different LOTs. The test for homogeneity has been applied to either variable or attribute data, and for variable data set physical homogeneity has been tested without consideration of the specification to the set. This paper proposes a method for test of homogeneity based on quality level through using both variable data and the specification. Quality-based test for homogeneity as a way of combining data is implemented by test for coefficient of variation in the proposed method. The method was verified through the application to the data set in open literature. And possibility to combine performance data for various types of thermal battery was discussed in order to estimate operation reliability.
본 연구의 목적은 2000-2009년 국가별로 환경과 화석에너지의 제약 하에서 경제와 환경의 효율을 측정하고자 함이다. 본 연구는 국가별 소득수준에 따른 OECD국가, 중고소득국가, 저소득국가 등 세 그룹으로 구분하여, 생산가능집합에서 바람직한 산출물인 GDP와 오염물을 동시에 포함한 '환경지향형, 경제지향형, 환경-경제지향형, Two-stage DEA모형' 등의 네 가지 방법을 제시하여 비교한다. OECD국가는 상대적으로 경제효율성이 높으나 환경효율성은 낮았고 비OECD국가는 환경효율성이 높고 경제효율성이 낮았다. 화석에너지와 온실가스의 저감의 여지는 OECD국가가 더 높았다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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